Nathan Chen Dikabarkan Bergabung dengan Discovery Loop Milik Le Viet Quoc, Saat Startup Bidik Valuasi US$50 Miliar

Peneliti Kimi berusia 17 tahun dikaitkan dengan laboratorium baru di AS

Nathan Chen Guangyu, peneliti berusia 17 tahun yang membantu mengembangkan model Kimi milik Moonshot AI, dikabarkan akan bergabung dengan Discovery Loop, startup AS yang didirikan oleh mantan peneliti Google, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, dan Le Viet Quoc. Kabar perekrutan itu muncul pada 20 Oktober, lima hari setelah Chen mengumumkan kepergiannya dari Moonshot untuk pindah ke Amerika Serikat.

Kepindahan yang direncanakan ini akan membawa seorang peneliti berpengalaman meningkatkan efisiensi biaya model AI China ke perusahaan yang berupaya mengotomatiskan penelitian ilmiah. Discovery Loop belum merilis produk untuk publik, tetapi telah menarik investasi dari Alphabet dan dikabarkan sedang mencari pendanaan baru dengan valuasi sekitar US$50 miliar.

Penunjukan Chen belum dikonfirmasi secara terbuka. Ia tidak menanggapi permintaan komentar, sementara Discovery Loop mengatakan tidak berkomentar mengenai urusan personalia. Kabar perekrutan itu berasal dari Arfur Grok, akun media sosial anonim yang melacak perpindahan para peneliti AI.

Akun tersebut sebelumnya mengungkap perpindahan, termasuk hengkangnya Luke Metz dari OpenAI ke Meta Superintelligence Labs pada Agustus dan kepergian Andrew Tulloch dari Meta ke Anthropic pada September. Kabar terbarunya menempatkan Chen di titik temu dua persaingan yang saling berkaitan: perebutan peneliti unggulan dan upaya membangun AI yang mampu melakukan penelitian sendiri.

Bagi Moonshot, kepergian Chen berarti kehilangan salah satu kontributor keluarga model andalannya setelah kurang dari setahun. Bagi Discovery Loop, kedatangannya yang dikabarkan akan menambah pengalaman praktis dalam arsitektur dan efisiensi model bagi tim yang mengejar ambisi penelitian jauh lebih luas.

Kontribusi Chen di Moonshot

Chen bergabung dengan Moonshot AI yang berbasis di Beijing pada 2025 setelah menjalani magang di sebuah startup Silicon Valley. Lahir pada 2009, ia juga terpilih mengikuti program beasiswa Rise dari Rhodes Trust, program talenta global bagi remaja berusia 15 hingga 17 tahun yang didanai mantan CEO Google Eric Schmidt dan istrinya, Wendy Schmidt.

Di Moonshot, Chen dikabarkan menggarap arsitektur Attention Residuals dan model Kimi K3. Kontribusinya mencakup perubahan teknis yang membantu menekan biaya di seluruh keluarga model Kimi, yang bersaing dengan sistem seperti GPT milik OpenAI dan Claude milik Anthropic.

Arsitektur model adalah rancangan dasar yang menentukan cara sistem AI memproses informasi. Penyempurnaan rancangan itu dapat membantu pengembang menghasilkan lebih banyak pekerjaan yang bermanfaat dari sumber daya komputasi yang dimiliki. Bagi perusahaan yang melayani banyak pengguna, efisiensi memengaruhi biaya pelatihan dan pengoperasian model.

Kimi juga menarik perhatian sebagai keluarga sistem dengan bobot terbuka. Bobot adalah pengaturan numerik yang dipelajari model selama pelatihan. Ketersediaannya memungkinkan pengembang lain mengunduh dan menyesuaikan model, sesuai ketentuan lisensinya, alih-alih hanya mengaksesnya melalui layanan perusahaan asal.

Kepergian yang dibicarakan dengan kolega senior

Chen mengumumkan kepergiannya di media sosial dan menyebut masa kerjanya di Moonshot sebagai tahun terbaik dalam hidupnya sejauh ini. Keputusannya diambil setelah berdiskusi dengan Du Yulun, peneliti senior di perusahaan tersebut.

Du menulis bahwa ia dan Chen telah berbicara panjang lebar mengenai keputusan itu:

beberapa kali berbincang panjang tentang keputusannya

Du mengatakan langkah terbaik bagi peneliti muda itu adalah memberinya ruang untuk bereksplorasi. Ia menggambarkannya sebagai:

yang terbaik bagi [Chen] adalah bereksplorasi dan sebisa mungkin mengikuti rasa ingin tahunya yang baru di usianya saat ini

Pernyataan tersebut memberi dimensi personal pada perpindahan yang menarik perhatian karena persaingan antara pusat teknologi China dan Silicon Valley. Sebelum dikabarkan direkrut Discovery Loop, Chen sudah memiliki pengalaman di kedua negara.

Empat pendiri dan ambisi yang melampaui chatbot

Discovery Loop diluncurkan pada Agustus dengan empat pendiri yang berasal dari jajaran pimpinan riset Google. Dean adalah kepala ilmuwan Google. Ghemawat turut merancang sistem komputasi besar, termasuk MapReduce dan Bigtable; Le adalah anggota pendiri Google Brain; sedangkan Vinyals merupakan peneliti terkemuka di Google DeepMind.

Perusahaan ini didirikan sebagai korporasi manfaat publik Delaware, struktur hukum yang memungkinkan bisnis mengejar manfaat publik tertentu sekaligus tujuan finansial. Misi risetnya adalah mengotomatiskan penemuan ilmiah, dimulai dari pengembangan AI dan berpotensi meluas ke bidang kesehatan, material, dan energi.

Discovery Loop juga merekrut peneliti dari perusahaan teknologi besar AS, termasuk mantan insinyur Google. Jika penunjukannya terlaksana, Chen kemungkinan akan menjadi salah satu karyawan termuda di perusahaan itu.

Program riset yang terhubung langsung dengan pengembangan model menjadi daya tarik bagi seseorang dengan latar belakang seperti Chen. Alih-alih hanya berfokus pada chatbot atau aplikasi lain untuk pelanggan, Discovery Loop ingin membangun sistem yang dapat membantu menciptakan dan menguji AI generasi berikutnya.

Bagaimana AI dapat menjalankan siklus penelitian

Sistem yang diusulkan Discovery Loop akan menghasilkan gagasan penelitian, merancang dan menjalankan eksperimen, memeriksa hasil, lalu menentukan langkah berikutnya. Tujuannya adalah menjalankan sebagian besar rangkaian tersebut tanpa seseorang mengarahkan setiap langkah.

Hipotesis adalah penjelasan atau gagasan yang diajukan untuk diuji. Dalam penelitian AI, sebuah sistem dapat mengusulkan perubahan pada rancangan model, menguji apakah perubahan itu meningkatkan kinerja, lalu menggunakan hasilnya untuk memilih eksperimen berikutnya. Pengulangan proses tersebut membentuk siklus penelitian.

Dean membahas pendekatan ini dalam Agentic AI Summit di University of California, Berkeley, pada awal Agustus. Ia menggambarkan masa depan ketika AI dapat menjalankan ribuan eksperimen ilmiah secara paralel, yakni pada saat yang sama, lalu menggunakan hasilnya untuk menentukan langkah selanjutnya yang paling menjanjikan.

Discovery Loop berencana memulai dengan algoritma dan sistem pembelajaran mesin. Dengan begitu, alat penelitian yang diusulkan memiliki bidang awal yang selaras dengan pengalaman tim pendiri sebelum kemungkinan meluas ke ilmu lainnya.

Arti peningkatan diri rekursif

Dean mengaitkan pekerjaan perusahaan dengan peningkatan diri rekursif, yang sering disingkat RSI. Sederhananya, ini berarti menggunakan AI untuk meningkatkan metode dan sistem yang digunakan dalam membangun AI, lalu menerapkan sistem yang telah disempurnakan itu untuk pengembangan lebih lanjut.

Perusahaan AI terkemuka di China dan Amerika Serikat sama-sama mengejar berbagai bentuk tujuan tersebut. Pendekatan Discovery Loop menghubungkannya dengan visi penelitian otomatis yang lebih luas: sistem yang belajar dari eksperimen dan menggunakan pengetahuan itu untuk merancang eksperimen yang lebih baik.

Dean, saat menjelaskan pengetahuan ilmiah yang dibutuhkan sistem semacam itu, mengatakan:

Dengan membangun model yang sangat baik dalam memahami beragam bidang sains dan teknik, Anda dapat memiliki keahlian setingkat doktor di berbagai bidang dalam satu model,

Visinya mencakup pemangkasan sejumlah proses penelitian dari bertahun-tahun menjadi hitungan jam atau bahkan menit dengan menguji banyak kemungkinan secara bersamaan. Teknologi itu masih sebatas ambisi. Discovery Loop belum merilis produk untuk publik yang menunjukkan siklus penelitian tersebut.

Pengalaman Chen yang dikabarkan meningkatkan efisiensi model selaras dengan fokus awal perusahaan. Penelitian AI otomatis akan melibatkan banyak eksperimen yang dijalankan dan dibandingkan, sehingga biaya komputasi untuk setiap percobaan menjadi pertimbangan praktis.

Angka US$50 miliar adalah target penggalangan dana

Pendanaan Discovery Loop mencakup Radical Ventures dan Khosla Ventures, yang memimpin pendanaan awalnya, serta Alphabet, perusahaan induk Google. Pihak lain yang disebut ikut berpartisipasi antara lain Lightspeed, Kleiner Perkins, dan Doerr Capital. Alphabet juga disebut sebagai mitra cloud, yang menghubungkan startup tersebut dengan infrastruktur komputasi selain investasi.

Pembicaraan penggalangan dana pada September dikabarkan menargetkan valuasi sekitar US$50 miliar. Sejumlah laporan menyebut nilai itu sebagai valuasi setelah putaran pendanaan pertama; laporan pendanaan yang lebih terperinci menggambarkannya sebagai target untuk putaran berikutnya, dengan ketentuan yang masih dinegosiasikan dan belum ada transaksi senilai itu yang diumumkan selesai.

Target tersebut muncul setelah pembicaraan beberapa minggu sebelumnya untuk menggalang sekitar US$1 miliar dengan valuasi mendekati US$10 miliar. Kenaikan dari US$10 miliar menjadi US$50 miliar berarti lima kali lipat, atau selisih US$40 miliar, dalam nilai perusahaan yang diusulkan.

Valuasi adalah harga yang diberikan investor untuk keseluruhan bisnis saat menegosiasikan kepemilikan saham. Sementara itu, jumlah dana yang dihimpun adalah uang yang diterima perusahaan. Target US$50 miliar Discovery Loop dan usulan investasi US$1 miliar sebelumnya menggambarkan bagian berbeda dari negosiasi pendanaan.

Perusahaan itu sudah membidik nilai yang lebih tinggi tersebut sebelum perekrutan Chen yang dikabarkan, setelah pembicaraan pendanaan pada September. Para pendiri, rencana penelitian, dan kemampuannya merekrut staf menjadi bagian penting dari kisah investasinya selagi perusahaan mengupayakan produk untuk publik.

Urutan perkembangan

Peluncuran Discovery Loop, pembicaraan pendanaan, dan kabar perekrutan Chen terjadi dalam rentang waktu singkat. Urutan ini menunjukkan bahwa perusahaan sedang membentuk tim sekaligus mencari valuasi yang jauh lebih tinggi.

• 2025: Chen bergabung dengan Moonshot AI setelah menjalani magang di sebuah startup Silicon Valley.
• 5 Agustus 2026: Discovery Loop mengumumkan peluncuran dan pendanaan awalnya, dengan Dean, Ghemawat, Vinyals, dan Le sebagai pendiri.
• Awal Agustus: Dean membahas penelitian otomatis dan peningkatan diri rekursif dalam Agentic AI Summit di Berkeley.
• Agustus: Pembicaraan penggalangan dana dikabarkan mencakup sekitar US$1 miliar dengan valuasi mendekati US$10 miliar.
• September: Pembicaraan pendanaan baru dikabarkan menargetkan valuasi sekitar US$50 miliar.
• 15 Oktober: Chen dikabarkan mengumumkan kepergiannya dari Moonshot dan kepindahannya ke Amerika Serikat.
• 20 Oktober: Arfur Grok melaporkan bahwa Chen akan bergabung dengan Discovery Loop.

Perkembangan konkret berikutnya dapat berupa pengumuman mengenai peran Chen, kesepakatan pendanaan, atau peluncuran produk untuk publik dari perusahaan. Belum ada tanggal yang diumumkan untuk langkah-langkah tersebut.

Poin Penting

• Nathan Chen Guangyu, 17 tahun, dikabarkan akan bergabung dengan Discovery Loop setelah meninggalkan Moonshot AI.
• Chen menggarap Kimi K3, Attention Residuals, dan peningkatan efisiensi biaya model.
• Discovery Loop didirikan oleh Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, dan Le Viet Quoc.
• Startup ini ingin AI mengusulkan eksperimen, menjalankannya, dan menggunakan hasilnya untuk mengarahkan penelitian lebih lanjut.
• Valuasi US$50 miliar yang dikabarkan merupakan target penggalangan dana; belum ada kesepakatan dengan nilai tersebut yang diumumkan selesai.
• Radical Ventures, Khosla Ventures, dan Alphabet termasuk di antara investor awalnya.