DeepSeek dan Huawei Berupaya Mengurangi Ketergantungan pada Nvidia Lewat Desain Chip dan Perangkat AI Baru

DeepSeek Makin Dekat dengan Peta Jalan Chip Huawei

DeepSeek dilaporkan turut membentuk rancangan chip kecerdasan buatan Huawei di masa depan. Para insinyur Huawei bekerja dari kantor pengembang AI itu dan memasukkan kebutuhannya ke dalam desain prosesor. Kolaborasi ini mencakup dua tugas yang menentukan seberapa cepat sistem AI besar dapat belajar: melakukan perhitungan dan memindahkan data antarchip.

Laporan pada 20 Oktober 2026, berdasarkan keterangan dua orang anonim yang mengetahui pekerjaan tersebut, menggambarkan hubungan yang lebih erat daripada sekadar membeli prosesor. DeepSeek berencana mulai melatih model dengan chip Ascend 950DT Huawei paling cepat pada akhir 2026, sementara Huawei dilaporkan bermaksud memberinya akses prioritas ke sebagian besar chip Ascend 960DT generasi berikutnya pada kuartal pertama 2027.

Huawei telah menerbitkan jadwal untuk prosesor-prosesor baru tersebut. Pengumuman teknologi pada September, yang disampaikan di Huawei Connect di Shanghai, menyebut Ascend 960DT akan tersedia pada kuartal pertama 2027 dan Ascend 960PR pada kuartal ketiga. Konfirmasi publik mengenai pengaturan desain chip yang dilaporkan bersama DeepSeek masih belum ada.

Pekerjaan ini melanjutkan kemitraan yang diumumkan DeepSeek pada 30 September untuk mengembangkan perangkat pemrograman bagi prosesor Huawei. Proyek perangkat lunak dan kolaborasi perangkat keras yang dilaporkan itu menunjukkan upaya kedua perusahaan untuk membuat model AI dan chip China bekerja lebih erat, sehingga mengurangi ketergantungan mereka pada teknologi Nvidia.

Yang Diinginkan DeepSeek dari Perangkat Keras

Para insinyur Huawei dilaporkan telah menghabiskan waktu cukup lama di kantor DeepSeek, dengan mempertimbangkan kebutuhan dan masukan perusahaan tersebut dalam mengambil keputusan desain chip. Pekerjaan mereka mencakup cara model melakukan perhitungan dan cara prosesor bertukar informasi.

Melatih model AI berarti memproses contoh berulang kali dan menyesuaikan pengaturan numerik yang menentukan responsnya. Untuk model yang sangat besar, ribuan prosesor harus berbagi pekerjaan tersebut. Chip yang cepat bisa menghabiskan waktu berharga untuk menunggu jika informasi tidak dapat berpindah cukup cepat antarprosesor.

Keterlibatan DeepSeek memberi Huawei masukan dari perusahaan yang membangun sistem AI dengan tuntutan tinggi. Keputusan tentang metode perhitungan, memori, dan komunikasi kemudian dapat dipertimbangkan secara terpadu, alih-alih membiarkan pengembang perangkat lunak menyesuaikan diri dengan prosesor yang sudah jadi.

Menurut laporan tentang kolaborasi tersebut, DeepSeek masih berupaya mendapatkan akses ke prosesor Nvidia canggih. Karena itu, pendekatannya memadukan pengembangan alternatif dalam negeri dengan upaya memperoleh perangkat keras yang sudah menjadi tumpuan pelatihan model tingkat lanjut.

Tanggal-Tanggal Penting

Jadwal yang diterbitkan Huawei dan pengumuman perangkat lunak DeepSeek memberikan sejumlah tonggak konkret. Rencana pelatihan model yang dilaporkan memperpanjang rangkaian tersebut hingga 2027.

• 17 September 2026: Huawei mengumumkan pembaruan peta jalan Ascend dan Atlas 960E SuperPoD di Huawei Connect, Shanghai.
• 30 September 2026: DeepSeek mengumumkan infrastruktur pemrograman untuk platform Ascend Huawei dan menjelaskan kerja sama mengembangkan sistem yang menggunakan 128 chip Ascend 950.
• 20 Oktober 2026: Muncul keterangan bahwa para insinyur Huawei memasukkan kebutuhan DeepSeek ke dalam desain chip masa depan.
• Pada akhir 2026: DeepSeek dilaporkan menargetkan dimulainya pelatihan model menggunakan prosesor Ascend 950DT.
• Kuartal pertama 2027: Huawei menyatakan Ascend 960DT akan tersedia; DeepSeek dilaporkan diperkirakan mendapat akses prioritas.
• Kuartal ketiga 2027: Huawei menyatakan Ascend 960PR akan siap, disusul Ascend 970 pada 2028 dan Ascend 980 pada 2029.

Huawei menyebut jadwal Ascend 960DT dimajukan tiga kuartal dari peta jalan awalnya. Seorang juru bicara perusahaan juga menyebut tanggal peluncuran yang sebelumnya direncanakan pada kuartal ketiga 2027, sehingga pemindahan ke kuartal pertama berarti percepatan dua kuartal. Kedua keterangan itu mengarah pada jendela ketersediaan baru yang sama.

David Wang, wakil ketua sekaligus ketua bergilir Huawei, memaparkan laju yang ingin dipertahankan perusahaan dalam pidato utama pada September.

"Kami mengembangkan seri chip Ascend dengan siklus satu generasi setiap tahun," kata Wang.

Jadwal tersebut memberi pengembang serangkaian sasaran perangkat keras untuk pekerjaan perangkat lunak mereka. Bagi DeepSeek, tenggat yang lebih dekat adalah menjalankan model secara efektif pada perangkat keras Ascend 950 sebelum prosesor yang lebih baru hadir.

Pentingnya Perangkat Pemrograman

Dalam pengumuman pada 30 September, DeepSeek menjelaskan infrastruktur pemrograman untuk Ascend, termasuk TileLang dan pustaka untuk komputasi serta komunikasi. Perusahaan menyatakan Huawei memberikan dukungan penuh dan kedua mitra bersama-sama mengembangkan solusi supernode berbasis 128 chip Ascend 950.

Supernode mengelompokkan prosesor agar dapat bekerja sama secara erat. Pustaka menyediakan perangkat lunak yang dapat digunakan kembali untuk perhitungan dan pengiriman informasi antarchip, sehingga mengurangi jumlah infrastruktur dasar yang harus ditulis sendiri oleh pengembang.

TileLang adalah bahasa pemrograman yang dirancang untuk membantu pengembang menyusun perhitungan AI secara efisien. DeepSeek mengatakan bahasa ini dapat menyederhanakan kode dan meningkatkan efisiensi pengembangan, serta menawarkan model pemrograman yang lebih sederhana daripada CUDA milik Nvidia.

CUDA menjadi tumpuan posisi Nvidia karena pengembang menggunakan perangkat pemrograman dan pustaka perangkat lunaknya untuk menjalankan beban kerja pada prosesor Nvidia. Memindahkan sistem AI ke chip lain memerlukan penyesuaian perangkat lunak sekaligus pengadaan perangkat keras baru.

Keputusan DeepSeek menjadikan infrastruktur Ascend-nya sebagai perangkat lunak sumber terbuka memungkinkan pengembang lain memeriksa dan menyesuaikannya. Manfaat praktisnya adalah kerja bersama: penyempurnaan perangkat umum dapat membantu lebih dari satu pengembang model menggunakan platform prosesor yang sama.

Huawei menyatakan ekosistem Ascend yang lebih luas kini mendukung lebih dari 90 proyek sumber terbuka eksternal utama, termasuk PyTorch, Triton, vLLM, dan veRL. Huawei juga menyatakan Ascend secara resmi didukung sebagai backend akselerator PyTorch, sehingga memberi pengembang yang menggunakan kerangka kerja pembelajaran mesin tersebut jalur lain untuk memanfaatkan perangkat keras Huawei.

Kesenjangan Kinerja Masih Besar

Institut riset Epoch AI memperkirakan chip B300 Nvidia memiliki kinerja aritmetika mentah sekitar tujuh kali lebih tinggi daripada prosesor Ascend 950 Huawei. Perbandingan itu menggambarkan besarnya tantangan yang dihadapi DeepSeek dan Huawei dalam menjadikan perangkat keras dalam negeri memadai untuk tugas pelatihan paling berat.

Kinerja aritmetika mentah mengukur jumlah perhitungan yang dapat dilakukan prosesor. Waktu yang dibutuhkan untuk melatih satu model secara keseluruhan juga bergantung pada memori, komunikasi, efisiensi perangkat lunak, serta kemampuan sistem beroperasi terus-menerus dengan andal.

Menurut laporan tentang rencana DeepSeek, pelatihan model dengan kemampuan AI terdepan dapat membutuhkan lebih dari 10.000 chip Huawei yang beroperasi bersama selama berminggu-minggu. Karena itu, memproduksi chip dalam jumlah cukup dan memastikan instalasi berskala besar tetap berfungsi menjadi bagian utama proyek tersebut.

Huawei menyatakan kinerja generasi Ascend 960 akan meningkat dua kali lipat sesuai rencana. Perusahaan juga berinvestasi dalam cara menghubungkan banyak prosesor secara efisien, sehingga desain komputer secara keseluruhan menjadi bagian penting dari upayanya bersaing dengan Nvidia.

Jawaban Huawei: Komputer Bersama yang Lebih Besar

Menurut Huawei, Atlas 960E SuperPoD dapat ditingkatkan hingga 4.096 unit pemrosesan neural (NPU). NPU adalah prosesor yang dirancang untuk perhitungan AI. Huawei menyatakan sistem ini menyediakan kinerja komputasi FP8 sebesar 8 EFLOPS dan memori berbandwidth tinggi hingga satu petabita.

Sederhananya, Huawei menawarkan kelompok prosesor AI yang terhubung erat dengan kumpulan memori cepat berkapasitas besar. FP8 merujuk pada format numerik delapan bit yang digunakan untuk perhitungan AI tertentu, sedangkan satu exaflop berarti satu kuintiliun operasi aritmetika per detik.

Huawei mendefinisikan SuperPoD sebagai sejumlah node komputasi yang terhubung melalui tautan berkecepatan tinggi, dengan pengalamatan memori terpadu sehingga semuanya berfungsi seperti satu komputer logis. Teknologi UnifiedBus menghubungkan komputasi, penyimpanan, dan komponen lainnya dalam sistem yang lebih luas tersebut.

Huawei menyatakan komunikasi menyumbang lebih dari 40% waktu pelatihan dalam arsitektur server tradisional yang digunakan untuk klaster besar. Simulasi Markov Lab mereka menemukan bahwa klaster berisi 100.000 NPU, yang dirangkai dari SuperPoD dengan sekitar 4.000 NPU, dapat mencapai pemanfaatan komputasi 2,75 kali lebih tinggi daripada klaster yang dibangun dari server dengan masing-masing delapan NPU.

Hasil tersebut merupakan simulasi Huawei dan membantu menjelaskan prioritas desain perusahaan: membuat prosesor menghabiskan lebih banyak waktu untuk menghitung dan lebih sedikit waktu menunggu satu sama lain.

Memahami Berbagai Skala Sistem

Huawei telah membahas beberapa skala perangkat komputasi. Atlas 950 SuperCluster disebut dapat menghubungkan hingga 256.000 kartu akselerator. Pengumuman September menjelaskan arsitektur lebih baru yang dapat menghubungkan hingga 512.000 NPU, atau hingga satu juta dengan konfigurasi jaringan yang diperluas.

Angka klaster tersebut merujuk pada kumpulan sistem yang saling terhubung. Spesifikasi 4.096 NPU merujuk pada satu Atlas 960E SuperPoD dalam rencana infrastruktur Huawei.

Analis teknologi China Rui Ma juga menyoroti perubahan dari konfigurasi Atlas 960 SuperPoD yang sebelumnya disebut memiliki 15.488 chip menjadi sistem yang baru diumumkan dengan 4.096 chip. Spesifikasi resmi Huawei saat ini menyebut sistem terakhir itu sebagai Atlas 960E SuperPoD.

Bagi pembeli, tugas praktisnya adalah mencocokkan generasi prosesor dan konfigurasi sistem tertentu dengan beban kerja yang dituju. Jaringan yang diiklankan dengan skala lebih besar dapat menghubungkan lebih banyak prosesor, sedangkan kecepatan dan keandalan koneksinya menentukan seberapa efektif prosesor-prosesor tersebut bekerja bersama.

Daya, Keandalan, dan Ujian Pelatihan Nyata

Huawei menyatakan Atlas 960E menggunakan 5.500 unit interkoneksi optik Hi-ONE sebagai pengganti 48.000 modul optik yang dibutuhkan oleh susunan koneksi tradisional. Teknologi optik dekat kemasan miliknya menggunakan cahaya untuk mengirim data melalui koneksi ringkas di dekat perangkat keras komputasi.

Perusahaan mengklaim desain ini mengurangi konsumsi daya lebih dari 550 kilowatt, menggandakan waktu operasi sistem tanpa gangguan, dan mencapai ketersediaan 99,8%. Angka-angka tersebut merupakan spesifikasi sistem menurut Huawei.

Rencana pelatihan DeepSeek akan menguji hubungan antara chip, perangkat lunak, dan koneksi dalam beban kerja yang berlangsung lama. Pelatihan selama berminggu-minggu mengharuskan seluruh instalasi terus bertukar data dan bekerja, bukan sekadar mencapai laju perhitungan tinggi untuk waktu singkat.

Huawei menyatakan lebih dari 40 model telah dilatih secara langsung menggunakan Ascend dan platform perangkat lunak CANN. CANN, singkatan dari Compute Architecture for Neural Networks, menyediakan perangkat lunak inti yang membantu aplikasi AI menggunakan prosesor Ascend.

Keterlibatan DeepSeek membawa pengembang model terkemuka ke dalam upaya ini, baik pada tahap pemrograman maupun desain chip yang dilaporkan. Tonggak berikutnya adalah rencana penggunaan Ascend 950DT oleh DeepSeek pada akhir 2026 dan ketersediaan 960DT yang dijanjikan Huawei pada kuartal pertama 2027. Tahapan tersebut akan menunjukkan seberapa cepat kemitraan ini dapat beralih dari perangkat dan pekerjaan desain ke pelatihan berkelanjutan dengan perangkat keras China.

Poin-Poin Utama

• DeepSeek dilaporkan membantu Huawei merancang chip AI masa depan, termasuk kemampuan perhitungan dan transfer datanya.
• Kedua perusahaan telah mengumumkan perangkat pemrograman dan kerja sama mengembangkan sistem yang menggunakan 128 chip Ascend 950.
• DeepSeek dilaporkan menargetkan mulai melatih model dengan Ascend 950DT pada akhir 2026.
• Huawei menyatakan Ascend 960DT akan tersedia pada kuartal pertama 2027 dan Ascend 960PR pada kuartal ketiga.
• Epoch AI memperkirakan kinerja aritmetika mentah Nvidia B300 sekitar tujuh kali lebih tinggi daripada Ascend 950.
• Jawaban Huawei memadukan chip baru, perangkat lunak terbuka, dan sistem terhubung berskala lebih besar, termasuk Atlas 960E SuperPoD dengan hingga 4.096 NPU.