Le Viet Quoc dan Mantan Pemimpin Google Bidik Valuasi US$50 Miliar untuk Discovery Loop

Target US$50 Miliar Sebelum Ada Produk Komersial

Discovery Loop, perusahaan kecerdasan buatan yang didirikan Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, dan ilmuwan asal Vietnam Le Viet Quoc, dikabarkan tengah mencari pendanaan dengan valuasi sekitar US$50 miliar, hanya beberapa pekan setelah diluncurkan pada 5 Agustus 2026. Perusahaan itu belum mengumumkan produk komersial, dan valuasi yang diusulkan tersebut belum menjadi transaksi yang tuntas.

Laporan tertanggal 11 September menyebut kenaikan tajam dari pembicaraan pada Agustus mengenai upaya menghimpun sekitar US$1 miliar dengan valuasi sekitar US$10 miliar. Target valuasi terbaru itu lima kali lipat dari angka sebelumnya, selisih US$40 miliar. Kedua angka tersebut tidak menunjukkan berapa banyak dana yang benar-benar telah dijanjikan investor, dan jumlah yang dicari dalam pembicaraan terbaru belum diungkapkan.

Tim pendiri ingin membangun AI yang dapat mengajukan hipotesis, merancang dan menjalankan eksperimen, menganalisis hasil, lalu menggunakan temuan itu untuk memilih penyelidikan berikutnya. Bidang pertamanya adalah AI itu sendiri: Discovery Loop berencana mengotomatiskan riset algoritma dan sistem pembelajaran mesin sebelum memperluas cakupan ke bidang sains dan teknik lainnya.

Kantor hukum perusahaan, Wilson Sonsini Goodrich & Rosati, mengonfirmasi peluncuran pada 5 Agustus melalui pengumuman peluncuran dan pendanaan. Kantor itu menyebut Discovery Loop sebagai perusahaan manfaat publik di Delaware dan menyatakan Radical Ventures serta Khosla Ventures memimpin pendanaan awalnya, dengan partisipasi Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital, dan Alphabet.

Perbedaan antara proses pendanaan yang diumumkan dan putaran pendanaan yang telah tuntas penting dalam kasus ini. Discovery Loop menolak berkomentar mengenai target US$50 miliar yang dilaporkan, sementara Dean tidak menanggapi permintaan komentar. Ketentuannya dapat berubah, dan tidak ada jaminan investor akan menyetujui valuasi tersebut.

Apa yang Terjadi antara Agustus dan September?

Kemunculan Discovery Loop dengan cepat mencakup tiga perkembangan terpisah: peluncuran publik, upaya membentuk tim awal dan menyiapkan infrastruktur, serta pembicaraan pendanaan lanjutan yang dilaporkan. Peristiwa-peristiwa itu tidak seharusnya dianggap sebagai bukti bahwa perusahaan tersebut telah mencapai skala yang tersirat dalam target penggalangan dananya.

• 5 Agustus 2026: Discovery Loop mengumumkan peluncuran dan pendanaan awalnya, dengan empat mantan peneliti Google sebagai pendiri.
• 9 Agustus 2026: Pengumuman Dean yang dimuat ulang oleh Radical Ventures menyebut tim memperkirakan putaran pendanaan awal akan tuntas dalam beberapa pekan berikutnya, serta akan mencari ruang kantor dan merekrut staf.
• Agustus 2026: Sejumlah laporan menyebut pembicaraan untuk menghimpun sekitar US$1 miliar dengan valuasi sekitar US$10 miliar.
• 11 September 2026: Sejumlah laporan menyebut target valuasi baru sekitar US$50 miliar, tanpa mengonfirmasi bahwa kesepakatan telah tercapai.

Berbagai laporan berbeda dalam menggambarkan status putaran pendanaan awal. Sebagian menyebut pendanaan awal itu telah dipimpin Radical Ventures dan Khosla Ventures. Pengumuman hukum pada 5 Agustus menyatakan putaran tersebut dipimpin bersama oleh kedua firma itu, sementara pernyataan Dean pada 9 Agustus mengatakan proses penutupan diperkirakan berlangsung dalam beberapa pekan berikutnya. Pernyataan-pernyataan tersebut menyebut para peserta, tetapi tidak memastikan tanggal penutupan atau jumlah akhir.

Informasi perekrutan juga mencerminkan waktu yang berbeda, bukan berarti laporannya saling bertentangan. Sebelum peluncuran, perusahaan belum menyewa kantor ataupun mulai merekrut. Dean kemudian mengumumkan rencana perekrutan, dan laporan berikutnya menyebut halaman kariernya mencantumkan satu posisi terbuka. Radical Ventures menggambarkan tempat kerja yang direncanakan sebagai tim yang bekerja langsung di kantor di Palo Alto.

Mengotomatiskan Eksperimen, Bukan Hanya Jawabannya

Ambisi utama Discovery Loop adalah mengotomatiskan siklus eksperimen. Alih-alih hanya meminta sistem AI menjawab pertanyaan atau menulis kode, perusahaan ingin sistemnya mengidentifikasi gagasan yang menjanjikan, menentukan cara mengujinya, menjalankan pengujian, menafsirkan hasil, lalu memperbaiki pendekatannya.

Dalam riset pembelajaran mesin, hal itu dapat mencakup pengajuan arsitektur model baru, pelatihan atau pengujian, pengukuran kinerja, serta pemilihan variasi berikutnya. Arsitektur adalah susunan komponen komputasi suatu model, yang memengaruhi cara model belajar dan memproses informasi. Discovery Loop belum mengungkapkan adanya sistem komersial yang berfungsi menjalankan seluruh proses ini.

Dean, CEO Discovery Loop, menjelaskan fokus langsung perusahaan dalam pernyataan peluncuran perusahaan yang dimuat ulang oleh Radical Ventures pada 9 Agustus. Ia menjelaskan bahwa para pendiri bermaksud menjadikan kebutuhan riset mereka sendiri sebagai tempat uji coba pertama:

Kami juga akan mulai membangun infrastruktur, model AI, dan sistem untuk menangani bidang pertama kami: mengotomatiskan eksperimen berskala besar untuk riset dan rekayasa pembelajaran mesin. Dengan begitu, kami akan menjadi pelanggan pertama bagi diri kami sendiri

Skala yang diusulkan adalah ribuan eksperimen yang berjalan secara paralel. Menjalankan pengujian secara bersamaan dapat memungkinkan sistem membandingkan banyak pendekatan alternatif tanpa harus menunggu satu pengujian selesai sebelum memulai pengujian lainnya. Namun, hal itu masih berupa sasaran pengembangan, bukan hasil kinerja yang telah diungkapkan.

Mengapa Riset Le Viet Quoc Selaras dengan Misi Ini

Le Viet Quoc, yang juga dikenal secara profesional sebagai Quoc Le, memiliki rekam jejak riset yang erat kaitannya dengan sasaran awal perusahaan. Lahir pada 1982 di Huong Thuy, Hue, Vietnam, ia bersekolah di SMA khusus Quoc Hoc Hue sebelum meraih gelar teknik perangkat lunak di Australian National University. Ia kemudian menyelesaikan doktor di bidang ilmu komputer di Stanford University di bawah bimbingan Andrew Ng.

Saat kecil, ia tinggal di sebuah desa tanpa listrik hingga berusia sembilan tahun. Kariernya kemudian beralih ke riset tentang bagaimana komputer dapat mempelajari representasi yang berguna dari sejumlah besar data. Ia bergabung dengan Google Brain pada 2011 dan menjadi salah satu peneliti yang terkait dengan riset awal pembelajaran mendalam di sana.

Pada 2012, Le ikut serta dalam proyek yang melatih jaringan saraf berskala besar menggunakan jutaan gambar dari video YouTube. Beberapa unit dalam jaringan tersebut merespons kuat terhadap gambar kucing, meskipun sistemnya tidak dilatih dengan cara konvensional menggunakan kumpulan gambar kucing yang seluruhnya telah diberi label. Hasil itu menunjukkan bahwa sistem dapat mempelajari fitur visual, bukan memahami kucing seperti manusia.

Pada 2014, Le, Ilya Sutskever, dan Vinyals menerbitkan riset tentang pembelajaran urutan-ke-urutan, metode yang mengubah urutan masukan menjadi urutan keluaran. Penerjemahan adalah salah satu contohnya: kalimat dalam satu bahasa diubah menjadi kalimat dalam bahasa lain. Pada tahun yang sama, Le juga masuk dalam program TR35 untuk inovator muda.

Karyanya kemudian di bidang pembelajaran mesin otomatis, termasuk pencarian arsitektur saraf, sangat relevan bagi Discovery Loop. Riset tersebut berupaya mengotomatiskan sebagian proses pemilihan dan pengujian desain model, tugas yang biasanya mengharuskan peneliti menjajaki banyak kemungkinan secara manual. Ambisi Discovery Loop memperluas gagasan itu menjadi siklus perencanaan, eksperimen, dan perbaikan yang lebih luas.

Empat Pendiri dengan Pengalaman yang Saling Melengkapi

Dean bergabung dengan Google pada 1999, membantu mendirikan Google Brain, menjabat sebagai kepala ilmuwan di Google DeepMind dan Google Research, serta terlibat dalam kepemimpinan teknis Gemini. Latar belakangnya menghubungkan riset AI dengan sistem komputasi berskala besar yang diperlukan agar teknologi itu dapat diterapkan.

Ghemawat, peneliti lama Google lainnya, turut mengembangkan Google File System dan Bigtable. Teknologi tersebut menangani penyimpanan dan pemrosesan informasi di banyak komputer. Pengalaman itu relevan bagi perusahaan yang mengusulkan koordinasi ribuan eksperimen, yang membutuhkan penjadwalan, pengelolaan data, dan infrastruktur komputasi yang andal.

Vinyals pernah menjabat wakil presiden riset di Google DeepMind dan membantu memimpin pengembangan Gemini. Risetnya mencakup pemodelan urutan dan pembelajaran penguatan, yaitu proses sistem belajar dari umpan balik atas tindakan dan hasilnya. Ia dan Le juga membawa pengalaman dari kolaborasi sebelumnya dalam riset model urutan-ke-urutan.

Radical Ventures, salah satu investor perusahaan, menjelaskan kombinasi keahlian ini dalam pengumuman investasinya. Firma itu menyoroti pengalaman yang mencakup cip, model AI berskala besar, dan komputasi terdistribusi. Penilaian tersebut berasal dari pendukung finansial, bukan evaluasi independen terhadap teknologi Discovery Loop.

Para pendiri mengatakan mereka telah bekerja bersama selama 14 hingga 30 tahun. Materi presentasi mereka mencantumkan Google Search, Ads, Gemini, dan Gmail sebagai produk yang turut mereka kembangkan. Rekam jejak tersebut menjelaskan minat investor, tetapi tidak membuktikan bahwa perusahaan baru itu telah membangun sistem riset otonom.

Google Tetap Menjadi Investor dan Mitra Komputasi

Kepergian para pendiri bukan berarti mereka sepenuhnya berpisah dari Google. Alphabet adalah investor pendiri, dan Discovery Loop telah menjalin kemitraan untuk memperoleh sumber daya komputasi dan layanan cloud. Perusahaan dan Google juga mengantisipasi kolaborasi dalam sistem pembelajaran mesin serta infrastruktur terkait.

Penjelasan mengenai kemitraan itu berbeda dalam hal jangka waktunya. Sejumlah laporan menyebut dukungan cloud untuk tahun pertama perusahaan, sedangkan Wilson Sonsini menyebutnya sebagai kemitraan jangka panjang dengan Alphabet. Rincian yang dipublikasikan tidak menjelaskan keseluruhan durasi, ketentuan finansial, kapasitas komputasi, atau apakah perjanjiannya bersifat eksklusif.

Hubungan itu menempatkan Alphabet dalam dua peran: investor di bisnis baru tersebut sekaligus pemasok sumber daya yang dibutuhkan untuk riset. Discovery Loop memperoleh akses ke kapasitas komputasi, sementara Google tetap terhubung dengan para peneliti yang membantu mengembangkan bagian penting dari operasi AI-nya. Tidak ada angka yang diungkapkan mengenai nilai investasi maupun perjanjian komputasi tersebut.

Sundar Pichai, CEO Alphabet, dikabarkan berulang kali berdiskusi untuk membujuk para pendiri agar tetap di Google. Vinyals menyebut sulitnya membuat perubahan besar di dalam organisasi besar sebagai salah satu alasan mendirikan perusahaan terpisah. Keputusan mereka untuk pergi sambil mempertahankan hubungan investasi dan infrastruktur menunjukkan upaya mencari kemandirian organisasi, bukan mengakhiri kolaborasi.

Posisi AlphaEvolve dan Batas Perbandingannya

AlphaEvolve dari Google DeepMind menjadi pembanding konkret untuk sebagian pekerjaan yang diusulkan Discovery Loop. AlphaEvolve mencari dan meningkatkan algoritma dengan menggunakan AI untuk menghasilkan kandidat dan mengevaluasi apakah kinerjanya lebih baik.

Google menyatakan bahwa sistem tersebut meningkatkan efisiensi sistem penyimpanan data Spanner dan mendukung pengembangan generasi unit pemrosesan tensor (TPU) berikutnya. Cip khusus ini digunakan untuk komputasi AI. Dean sebelumnya mempresentasikan desain sirkuit yang ditemukan AlphaEvolve dan kemudian dimasukkan ke dalam TPU baru.

Perbedaannya terletak pada cakupan. AlphaEvolve berfokus pada penemuan dan optimasi algoritma. Discovery Loop mengusulkan otomatisasi proses eksperimen yang lebih luas, yang kelak mencakup bidang di luar pembelajaran mesin. Keberhasilan menemukan kode atau desain sirkuit yang lebih baik tidak dengan sendirinya membuktikan bahwa AI dapat melakukan riset yang andal di bidang kedokteran, material, atau energi.

Untuk saat ini, pembelajaran mesin menjadi titik awal pilihan perusahaan karena mereka dapat menggunakan sistem sendiri sebagai bahan eksperimen dan mengevaluasi hasilnya secara langsung. Perluasan ke pengembangan obat, desain cip, ilmu material, dan energi bersih masih sebatas rencana. Belum ada penemuan yang telah selesai di bidang-bidang tersebut yang diumumkan.

Misi Manfaat Publik dan Pertanyaan Komersial

Pendirian Discovery Loop sebagai perusahaan manfaat publik di Delaware memberi tempat formal bagi misi ilmiahnya dalam struktur bisnis. Perusahaan semacam ini dapat menyeimbangkan kepentingan finansial dengan manfaat publik yang telah ditetapkan dan kepentingan pihak-pihak yang terdampak kegiatannya. Status tersebut tidak sama dengan badan amal atau organisasi nirlaba.

Dean mengatakan para pendiri mungkin akan mengambil keputusan yang mengutamakan manfaat sosial yang lebih luas daripada kepentingan finansial perusahaan. Namun, pengumuman yang dipublikasikan tidak merinci ketentuan manfaat publik dalam dokumen tata kelolanya atau menjelaskan bagaimana kompromi tertentu akan diputuskan.

Misi perusahaan melampaui peningkatan model AI. Radical Ventures menyebut rekayasa, kedokteran, ilmu material, dan energi bersih sebagai bidang kerja yang dituju. Dean juga menyebut kemungkinan penerapan pada submasalah dalam empat belas Tantangan Besar National Academy of Engineering, yaitu kumpulan sasaran utama di bidang teknik.

Pernyataan-pernyataan tersebut menunjukkan ambisi, bukan jadwal penerapan. Perusahaan belum mengungkapkan kapan akan menawarkan produk kepada pihak luar, bagaimana pelanggan akan membayarnya, atau hasil seperti apa yang akan menjadi dasar untuk beralih dari eksperimen AI internal ke disiplin ilmu lain. Informasi pendapatan dan minat pelanggan belum diungkapkan, yang berbeda dengan pernyataan terkonfirmasi bahwa keduanya tidak ada.

Apa yang Didanai Investor

Pembicaraan pendanaan Discovery Loop merupakan bagian dari tren investasi besar pada tim riset AI sebelum produk komersial hadir. Thinking Machines Lab, yang didirikan mantan kepala teknologi OpenAI Mira Murati, menghimpun sekitar US$2 miliar dengan valuasi US$12 miliar pada Juli 2025, ketika belum memiliki pendapatan atau produk komersial.

Safe Superintelligence, yang didirikan bersama oleh mantan kepala ilmuwan OpenAI Ilya Sutskever, dikabarkan mencapai valuasi US$32 miliar dalam pendanaan pada April 2025 yang melibatkan Alphabet dan Nvidia. Usulan valuasi Discovery Loop sebesar US$50 miliar akan melampaui angka-angka tersebut, tetapi sejauh ini masih berupa target dalam negosiasi, bukan transaksi yang telah dikonfirmasi.

Salah satu perkiraan yang dilaporkan menyebut 19 perusahaan di AS mencapai valuasi sedikitnya US$10 miliar pada 2026, dibandingkan rekor 22 perusahaan pada 2021. Jumlah itu kurang tiga dari rekor sebelumnya. Perusahaan dalam kategori valuasi ini biasa disebut dekakorn. Discovery Loop tidak seharusnya dianggap telah mengamankan target terbarunya hanya karena sedang membicarakannya.

Vinod Khosla, pendiri Khosla Ventures, menjelaskan alasan investasinya dalam pernyataan publik mengenai tim tersebut. Firmanya turut memimpin pendanaan awal Discovery Loop, dan pernyataannya menempatkan hasilnya sebagai sesuatu yang bersyarat:

Tim ini dapat mendefinisikan ulang cara riset di bidang teknik dan sains dilakukan. Jika berhasil, dampaknya tidak akan diukur dari fitur perangkat lunak atau tolok ukur, melainkan dari penemuan sains baru yang meningkatkan kualitas hidup miliaran orang

Ketidakpastian terdekat lebih konkret daripada ambisinya: apakah putaran pendanaan terbaru akan tuntas, berapa valuasi dan jumlah yang akan diperoleh, seberapa besar kapasitas komputasi yang didapat perusahaan, serta apa yang ditunjukkan eksperimen internalnya. Pernyataan Dean pada Agustus memperkirakan putaran pendanaan awal akan tuntas dalam beberapa pekan, tetapi belum ada tenggat yang dikonfirmasi untuk pendanaan US$50 miliar yang dilaporkan maupun peluncuran komersial.

Intinya

• Discovery Loop diluncurkan pada 5 Agustus 2026 dengan Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Le Viet Quoc, dan Oriol Vinyals sebagai pendiri.
• Perusahaan dikabarkan tengah mencari valuasi US$50 miliar, lima kali lipat dari target sekitar US$10 miliar yang dibahas pada Agustus. Belum ada kesepakatan pada valuasi tersebut yang dikonfirmasi.
• Fokus awalnya adalah mengotomatiskan eksperimen pembelajaran mesin, dengan perusahaan menjadi pelanggan pertamanya sendiri.
• Radical Ventures dan Khosla Ventures memimpin pendanaan awal. Alphabet berperan sebagai investor sekaligus mitra komputasi.
• Discovery Loop adalah perusahaan manfaat publik di Delaware yang sedang membentuk tim yang bekerja langsung di kantor di Palo Alto.
• Belum ada produk komersial, angka pendapatan, komitmen pelanggan, atau jadwal perluasan ke bidang sains lainnya yang diungkapkan.