VinFast Siapkan 200 Robotaksi Level 4 untuk Uji Coba di Vietnam pada Akhir 2027

Uji coba 200 kendaraan direncanakan di Can Gio

VinFast berencana menguji 200 taksi otonom Level 4 di Vinhomes Green Paradise, Can Gio, Ho Chi Minh City, menjelang akhir 2027. Langkah ini membawa kemitraan perusahaan tersebut dengan NVIDIA dan Autobrains menuju penerapan konkret di Vietnam. Uji coba sedang dipersiapkan dan memerlukan persetujuan dari otoritas terkait.

Armada yang diusulkan akan menguji teknologi yang dirancang untuk menangani tugas mengemudi tanpa pengawasan manusia terus-menerus di area operasi dan dalam kondisi tertentu. Bagi penumpang, perubahan yang diharapkan cukup sederhana: sistem kendaraan, bukan seseorang di balik kemudi, bertanggung jawab atas perjalanan selama tetap berada dalam batas-batas tersebut.

VinFast mengumumkan kemitraan tiga perusahaan itu pada 1 Juni 2026 di NVIDIA GTC Taipei, dalam rangkaian COMPUTEX 2026 di Taiwan. Program ini memadukan pekerjaan integrasi kendaraan VinFast, teknologi komputasi NVIDIA DRIVE Hyperion 10, dan perangkat lunak Agentic AI dari Autobrains, dengan Asia Tenggara sebagai pasar sasarannya.

Angka 200 kendaraan tercantum dalam paparan tertulis manajemen VinFast mengenai kinerja keuangan, meski ringkasan sesi tanya jawab juga menyebut sekitar 20 kendaraan pada tahun berikutnya. Hubungan antara kedua ukuran armada itu tidak dijelaskan. Pernyataan terperinci manajemen menyebut penerapan yang direncanakan berupa 200 robotaksi di Can Gio pada akhir 2027.

Arti Level 4 bagi penumpang taksi

Level 4 menggambarkan kendaraan yang dapat menjalankan tugas mengemudi dalam kondisi tertentu tanpa memerlukan pengawasan terus-menerus dari seseorang. Kondisi tersebut dapat menentukan lokasi kendaraan beroperasi dan situasi ketika kendaraan diizinkan untuk melaju. Jika sistem mencapai batas kemampuannya, sistem harus mampu membawa kendaraan ke kondisi aman.

Karena itu, robotaksi dapat melayani area terbatas sebelum mencoba menjangkau jaringan yang lebih luas. VinFast memilih kawasan pengembangan tertentu sehingga uji coba yang diusulkan memiliki fokus geografis, sementara aturan operasional akan menentukan batas layanan yang sebenarnya.

Level 5 merupakan ambisi otomatisasi yang lebih luas, yakni mencakup segala kondisi mengemudi. VinFast mengembangkan Level 4, sehingga kemampuan beroperasi secara andal dalam batas yang disepakati menjadi tugas rekayasa yang harus segera diwujudkan.

Program L2++ VinFast sebelumnya berfokus pada sistem bantuan pengemudi canggih, dengan manusia tetap bertanggung jawab atas kendaraan. Peralihan dari sistem bantuan ke Level 4 mengubah tanggung jawab yang dibebankan kepada teknologi: sistem harus menangani tugas mengemudi dan merespons dengan aman ketika tidak dapat melanjutkan perjalanan dalam batas operasionalnya.

Perkembangan kemitraan

Rencana robotaksi VinFast menyusul kesepakatan sebelumnya dengan Autobrains yang mencakup sistem bantuan untuk mobil penumpang. Perkembangan ini menghubungkan pengerjaan SUV listrik yang sudah ada dengan platform taksi otonom yang lebih kompleks.

• 27 Januari 2026: VinFast mengumumkan kerja sama dengan Autobrains untuk sistem bantuan pengemudi L2++ dan arsitektur Robo-Car, dengan pengujian yang direncanakan pada SUV listrik VF 8 dan VF 9.
• 1 Juni 2026: VinFast, NVIDIA, dan Autobrains mengumumkan kemitraan robotaksi Level 4 di Taipei, dengan Asia Tenggara sebagai sasaran.
• Dalam pembahasan kinerja keuangan kuartal II 2026: Manajemen VinFast memaparkan peningkatan prototipe serta koordinasi dengan otoritas terkait aturan, standar keselamatan, dan pelatihan.
• Akhir 2027: VinFast menargetkan uji coba 200 kendaraan di Vinhomes Green Paradise, dengan syarat memperoleh izin.

Program pada Januari mengkaji penggunaan kamera standar yang dipadukan dengan cip pemrosesan bertenaga tinggi, dengan tujuan mengurangi ketergantungan pada perangkat keras mahal seperti LiDAR. LiDAR menggunakan sinar laser untuk mengukur jarak dan membantu membentuk gambaran lingkungan sekitar kendaraan.

Platform Level 4 yang dijelaskan manajemen menggunakan kamera, LiDAR, dan radar. Dengan demikian, program pengembangan ini mencakup riset untuk menekan biaya sensor sekaligus pendekatan robotaksi yang memadukan beberapa cara untuk mengamati jalan.

Kontribusi NVIDIA dan Autobrains

NVIDIA menyediakan landasan komputasi serta perangkat keras dan perangkat lunak pengembangan, sementara Autobrains mengembangkan kecerdasan buatan untuk mendukung pengemudian otonom. VinFast memadukan komponen-komponen tersebut di dalam kendaraan. Perusahaan-perusahaan itu menyebut arsitektur mereka terbuka dan modular, yang berarti bagian-bagian utamanya dapat diintegrasikan dan dikembangkan sebagai komponen terpisah.

DRIVE Hyperion menyediakan platform pengembangan yang mencakup komputasi, perangkat lunak, dan dukungan sensor. VinFast menyatakan bahwa penggunaan landasan perangkat keras dan perangkat lunak yang telah tervalidasi dapat mengurangi pekerjaan integrasi yang jika tidak dilakukan bisa menambah waktu bertahun-tahun pada program kendaraan otonom.

Deskripsi platform yang diusulkan mencantumkan dukungan untuk 12 kamera beresolusi tinggi, sembilan unit radar, 12 sensor ultrasonik, dan satu unit LiDAR yang menghadap ke depan, dengan opsi tambahan tiga unit LiDAR di sisi kendaraan. Kamera menangkap informasi visual, radar mengukur objek menggunakan gelombang radio, sedangkan sensor ultrasonik membantu mendeteksi rintangan di dekat kendaraan.

Autobrains, perusahaan AI asal Israel dengan lebih dari 300 paten terkait bantuan pengemudi dan kendaraan otonom, memasok bagian lain dari sistem: perangkat lunak yang dirancang untuk menafsirkan situasi dan mendukung keputusan saat mengemudi. Agentic AI-nya menggunakan agen perangkat lunak khusus yang masing-masing diberi tugas tertentu.

Sebuah agen dapat diaktifkan ketika situasi mengemudi membutuhkan kemampuannya, alih-alih membuat setiap bagian AI bekerja dengan intensitas penuh sepanjang perjalanan. Perusahaan-perusahaan tersebut berupaya mengurangi kebutuhan komputasi sekaligus meningkatkan respons terhadap perubahan lalu lintas. Hal-hal itu merupakan target pengembangan yang perlu dinilai melalui program pengujian kendaraan.

Pengaruh lalu lintas Asia Tenggara terhadap desain

VinFast menyebut lalu lintas padat, perilaku pengguna jalan yang beragam, dan kondisi perkotaan yang kompleks sebagai tantangan utama program ini. Kendaraan harus terus menafsirkan pergerakan lalu lintas di sekitarnya dan memilih respons yang sesuai saat situasi berubah.

Para mitra menargetkan tiga kesulitan praktis: sistem yang rumit, kebutuhan komputasi yang mahal, dan kinerja yang tidak andal di luar lingkungan terkendali. Solusi yang mereka usulkan memadukan platform komputasi yang telah mapan dengan perangkat lunak yang mengaktifkan kemampuan khusus sesuai kebutuhan.

Nguyen Van Duong, wakil kepala eksekutif VinFast Global yang bertanggung jawab atas bantuan pengemudi canggih, menyebut keterjangkauan sebagai tujuan utama kemitraan tersebut:

Mobilitas canggih seharusnya bukan sebuah kemewahan. VinFast berkomitmen membangun solusi mengemudi otonom yang dapat dikembangkan dalam skala besar dan diakses secara luas melalui kolaborasi dengan para pemimpin teknologi global. Bersama Autobrains dan NVIDIA, kami menjajaki cara yang praktis dan hemat biaya menuju mobilitas Level 4 untuk kondisi lalu lintas nyata di Asia Tenggara yang sangat dinamis.

Wakil presiden otomotif NVIDIA, Rishi Dhall, mengatakan perpaduan DRIVE Hyperion dan perangkat lunak Autobrains dirancang untuk mempercepat pengembangan kendaraan otonom yang aman dan andal, mampu beroperasi di tengah lalu lintas kompleks, serta terus meningkat seiring waktu.

Kemampuan yang menurut VinFast telah meningkat pada prototipe

Perwakilan manajemen VinFast, Chien Nguyen, mengatakan perusahaan telah memperlihatkan prototipe robotaksi terbarunya dalam tur investor Vingroup pada 2026. Peningkatan yang ia paparkan berkaitan dengan aspek sehari-hari dalam perjalanan: akselerasi, pengereman, menikung, dan mengikuti kendaraan lain.

Nguyen menjelaskan perubahan tersebut dalam pembahasan kinerja keuangan:

Peningkatan terbaru mencakup akselerasi dan pengereman yang lebih halus, kemampuan menikung dan mengikuti kendaraan lain yang lebih alami, serta pengalaman berkendara yang lebih baik secara keseluruhan.

Kenyamanan penumpang sama pentingnya dengan kemampuan menyelesaikan rute. Pengereman mendadak atau tikungan yang canggung dapat membuat perjalanan yang berhasil diselesaikan secara teknis terasa tidak menyenangkan. VinFast menyatakan bahwa mereka terus meningkatkan navigasi autopilot dengan berfokus pada kualitas berkendara, prediktabilitas, dan kenyamanan.

Perusahaan juga bekerja sama dengan otoritas terkait kerangka regulasi, standar keselamatan, dan protokol pelatihan. Upaya ini menghubungkan program rekayasa kendaraan dengan aturan dan persiapan yang diperlukan untuk mengoperasikan armada.

Armada kecil di tengah ambisi robotaksi yang lebih besar

VinFast memasuki sektor yang layanannya dengan kendaraan Level 4 sudah beroperasi di sejumlah pasar. Waymo menjalankan layanan taksi otonom di Amerika Serikat, sementara Apollo Go milik Baidu telah mengoperasikan kendaraan tanpa pengemudi di Wuhan, Beijing, dan Shenzhen.

Pony.ai menargetkan lebih dari 3.500 kendaraan pada 2026. Uji coba 200 kendaraan yang direncanakan VinFast berjumlah kurang dari 6% dari target itu. Perbandingan ini menunjukkan perbedaan antara armada validasi lokal yang diusulkan dan rencana ekspansi pengembang robotaksi yang sudah mapan.

Autobrains juga mengumumkan program robotaksi bersama Uber di Munich menggunakan NVIDIA DRIVE Hyperion. Dengan demikian, mitra perangkat lunak VinFast memiliki satu lagi upaya penerapan yang telah diumumkan menggunakan keluarga platform yang sama, selain program yang diusulkan di Asia Tenggara.

Tugas langsung VinFast adalah memvalidasi sistem kendaraan dan perangkat lunak terintegrasinya sendiri dalam kondisi yang dipilih untuk Can Gio. Target pada akhir 2027 menempatkan proyek ini pada tahap yang berbeda dari layanan yang sudah mengangkut penumpang di tempat lain.

Kaitan uji coba dengan perluasan transportasi listrik Vietnam

Proyek taksi otonom VinFast dibangun di atas pasar kendaraan listrik domestik yang terus berkembang. Vietnam menjadi pasar mobil listrik terbesar di Asia Tenggara pada 2025, ketika model listrik mencakup hampir 40% penjualan mobil baru, sebagaimana dijelaskan dalam artikel tentang perluasan penjualan mobil listrik di negara tersebut.

Mobil VinFast juga semakin dikenal melalui layanan angkutan penumpang. VinFast mengirimkan 67.569 kendaraan listrik di Vietnam pada paruh pertama 2025, meraih sekitar 30% pangsa pasar otomotif, dalam rangka perluasan di Ho Chi Minh City. Penggunaan mobil sebagai taksi membantu menghadirkan kendaraan listrik dalam perjalanan sehari-hari bagi orang yang tidak memilikinya.

Uji coba robotaksi akan menambahkan tugas teknis dan operasional baru pada basis transportasi listrik tersebut. Pengisian daya dan perawatan kendaraan tetap diperlukan, sementara sistem otonom akan mengambil alih tanggung jawab mengemudi dalam kondisi operasi yang disetujui.

Bagi Can Gio, armada yang diusulkan menyediakan lokasi dan skala yang jelas untuk menguji peralihan tersebut. Target penerapan berikutnya yang dinyatakan VinFast adalah akhir 2027, sementara pengembangan teknologi dan upaya memperoleh persetujuan regulasi akan berlanjut sebelum itu.

Poin Utama

• VinFast merencanakan uji coba 200 robotaksi Level 4 di Vinhomes Green Paradise, Can Gio, menjelang akhir 2027, dengan syarat mendapat persetujuan.
• Program ini memadukan integrasi kendaraan VinFast, NVIDIA DRIVE Hyperion 10, dan perangkat lunak Agentic AI Autobrains.
• Level 4 memungkinkan kendaraan mengemudi secara otonom dalam kondisi operasi yang ditentukan tanpa pengawasan manusia terus-menerus.
• Manajemen menyatakan prototipe telah mengalami peningkatan dalam akselerasi, pengereman, menikung, dan mengikuti kendaraan lain.
• VinFast bekerja sama dengan otoritas terkait kerangka regulasi, standar keselamatan, dan protokol pelatihan.
• Ringkasan pembahasan kinerja keuangan juga menyebut sekitar 20 kendaraan, tanpa menjelaskan kaitan angka tersebut dengan rencana armada 200 kendaraan.