Pengguna AI Generatif di China Tembus 700 Juta, Penggunaan di Perkantoran, Komputasi, dan Investasi Meluas

Lebih dari separuh penduduk kini menggunakan AI generatif

China memiliki lebih dari 700 juta pengguna kecerdasan buatan generatif pada Juni 2026, dengan tingkat adopsi melampaui 50% populasi, menurut Pusat Informasi Jaringan Internet China. Perluasan ini telah membawa AI ke dalam aktivitas sehari-hari, pekerjaan kantor, dan tugas kreatif, sekaligus meningkatkan kebutuhan akan infrastruktur komputasi dan investasi.

Institut Kebijakan dan Kerja Sama Internasional di pusat tersebut merilis Laporan Perkembangan Aplikasi Kecerdasan Buatan Generatif (2026) pada 29 September dalam Konferensi Sumber Daya Infrastruktur Internet China ketujuh. Ringkasan resmi pemerintah menggambarkan pertumbuhan yang meluas dari aplikasi konsumen ke pabrik, pertanian, dan robot.

Jumlah pengguna AI generatif di China mencapai 602 juta pada akhir 2025 setelah bertambah 353 juta sepanjang tahun itu. Sekitar 100 juta pengguna lainnya bergabung pada paruh pertama 2026. Tingkat adopsi naik dari 17,6% pada 2024 menjadi 42,8% pada 2025, sebelum melampaui separuh populasi pada 2026.

AI generatif membuat materi seperti teks, gambar, musik, video, dan kode komputer sebagai tanggapan atas instruksi. Laporan tersebut menggambarkan pergeseran lebih lanjut: pengembang membangun sistem yang dapat menjalankan rangkaian tugas dan menghasilkan pekerjaan yang sudah selesai, bukan sekadar memberikan jawaban.

Angka-angka itu juga menunjukkan bahwa perkembangan tersebut berlangsung dengan laju yang tidak merata. Menjawab pertanyaan masih jauh lebih umum daripada menyiapkan presentasi atau notulen rapat. Sementara itu, pendanaan tumbuh lebih cepat daripada jumlah transaksi investasi, dan perusahaan robotika mencakup porsi bisnis yang kian besar.

Seberapa cepat jumlah pengguna bertambah?

Penambahan 353 juta pengguna sepanjang 2025 menunjukkan bahwa jumlah pengguna pada akhir 2024 sekitar 249 juta. Berdasarkan angka tersebut, jumlah pengguna AI generatif di China lebih dari dua kali lipat dalam satu tahun.

Sejumlah tonggak utama menunjukkan betapa cepat adopsi bergeser dari penggunaan oleh minoritas menuju penggunaan massal:

• Akhir 2024: sekitar 249 juta pengguna, dengan tingkat adopsi 17,6%.
• Akhir 2025: 602 juta pengguna, dengan tingkat adopsi 42,8%.
• Paruh pertama 2026: lebih dari 700 juta pengguna, dengan tingkat adopsi di atas 50%.
• 29 September 2026: pusat tersebut merilis laporan tahunan tentang perkembangan aplikasi.

Kaum muda masih mencakup porsi besar dari jumlah pengguna. Pengguna berusia 19 tahun ke bawah mencapai 26,4% dari total pada akhir 2025, kelompok usia terbesar yang tercatat dalam laporan.

Pengguna berusia lebih tua juga semakin menonjol. Angka yang diterbitkan pada Februari menunjukkan bahwa kelompok berusia 40 tahun ke atas mencapai 30,3%, naik 4,9 poin persentase dalam enam bulan. Rentang usia tersebut berbeda, tetapi kedua angka itu membantu menjelaskan alasan pengembang menyasar penggunaan yang melampaui pertanyaan pelajar dan eksperimen kaum muda.

Pertanyaan masih mendominasi, sementara penggunaan di kantor meningkat pesat

Sekitar 76% pengguna AI generatif mengatakan mereka menggunakannya untuk menjawab pertanyaan. Pengolahan gambar atau video berada di urutan berikutnya dengan 47,8%, sementara 37,6% menggunakannya untuk tugas-tugas teks dan 32,5% untuk rangkuman pekerjaan, notulen rapat, atau slide presentasi.

Dengan demikian, penggunaan untuk menjawab pertanyaan lebih dari dua kali lipat dibandingkan gabungan tugas-tugas kantor tersebut. Pengguna dapat melaporkan beberapa aktivitas sekaligus, sehingga persentase itu menggambarkan penggunaan yang saling tumpang tindih, bukan kelompok-kelompok terpisah yang jika dijumlahkan mencapai 100%.

Asisten AI umum dan aplikasi produktivitas kantor masing-masing mencatat pertumbuhan penggunaan lebih dari 100% dibandingkan setahun sebelumnya. Ukuran ini merujuk pada seberapa sering aplikasi digunakan, bukan jumlah orang yang menggunakannya.

Bagi pekerja kantoran, perubahan praktisnya adalah peralihan dari menanyakan cara menulis rangkuman menjadi meminta sistem membuat rangkuman dari materi pekerjaan. Bagi pengembang, penggunaan berulang membuka peluang bisnis: alat yang menjadi bagian dari rutinitas harian dapat menghasilkan permintaan lebih besar daripada eksperimen sesekali.

Dari percakapan ke tugas yang tuntas

Menurut laporan tersebut, pengodean menjadi tolok ukur utama kinerja model di seluruh dunia sejak paruh kedua 2025, dan perusahaan-perusahaan besar menjadikannya prioritas utama penelitian. Pada paruh pertama 2026, model-model terkemuka China mampu menghasilkan proyek rekayasa perangkat lunak yang lengkap, demikian disebutkan dalam laporan.

Agen AI berperan penting dalam peralihan tersebut. Agen adalah sistem yang dirancang untuk menyelesaikan tugas melalui beberapa langkah, dan dapat menggunakan perangkat lunak selama prosesnya. Chatbot konvensional mungkin menjelaskan cara membuat presentasi; agen kantor bertujuan menyusun presentasi itu sendiri.

Menurut laporan tersebut, agen kantor merupakan bentuk penerapan agen yang paling menonjol bagi pengguna umum. Peningkatan kemampuan dalam pengodean, tugas kantor, pembuatan gambar, dan pembuatan video juga mendorong kesediaan pengguna untuk membayar.

Pengembang memperoleh pendapatan ketika pelanggan menggunakan model mereka, yakni mengirim permintaan untuk diproses oleh sistem. Permintaan itu dapat berasal dari aplikasi konsumen atau perangkat lunak yang dibuat oleh bisnis lain. Laporan tersebut menyebut penggunaan model sebagai sumber penting pertumbuhan pendapatan bagi perusahaan besar maupun rintisan.

Skala finansial dari pertumbuhan tersebut belum dijelaskan: laporan menggambarkan peningkatan penggunaan dan permintaan berbayar tanpa mencantumkan angka total pendapatan dari penggunaan model.

Kapasitas komputasi berkembang di balik aplikasi

Kapasitas komputasi cerdas China mencapai 2.185 EFLOPS pada Juni 2026, naik 177% dibandingkan setahun sebelumnya. Artinya, kapasitas tersebut sekitar 2,77 kali lipat dari tingkat setahun sebelumnya.

EFLOPS mengukur kapasitas komputasi dalam satuan satu kuintiliun operasi floating point per detik. Operasi floating point adalah perhitungan yang melibatkan angka desimal dan merupakan bagian mendasar dari pelatihan serta pengoperasian model AI.

Laporan itu juga mencatat mulai beroperasinya klaster superkomputer AI pertama China yang sepenuhnya menggunakan teknologi domestik, dengan 100.000 kartu akselerator. Kartu tersebut adalah prosesor khusus yang menjalankan banyak perhitungan secara bersamaan. Menghubungkannya dalam sebuah klaster memungkinkan beban kerja AI yang berat dibagi ke banyak prosesor.

Menurut laporan tersebut, klaster itu menggunakan teknologi domestik di bidang chip, komputasi, penyimpanan, jaringan, dan pendinginan. Cakupan ini penting karena pengoperasian sistem AI skala besar memerlukan lebih dari sekadar prosesor: data harus berpindah dengan cepat, hasil perlu disimpan, dan peralatan harus tetap dingin.

China juga telah membangun lebih dari 120.000 himpunan data berkualitas tinggi hingga pertengahan 2026. Himpunan data adalah kumpulan materi terorganisasi yang digunakan untuk mengembangkan atau menilai AI. Jumlahnya bertambah seiring pertumbuhan kapasitas komputasi dan model.

Model domestik menjangkau lebih banyak sektor industri

DeepSeek dan Moonshot AI merilis beberapa model sumber terbuka dengan jumlah parameter mencapai triliunan, menurut laporan tersebut. Parameter adalah pengaturan numerik yang dipelajari selama pelatihan untuk membantu model menghasilkan tanggapan.

Laporan itu menyebut tim-tim China mengembangkan keenam model teratas dalam pemeringkatan penggunaan model global, meski ringkasan resmi tidak menyebutkan pemeringkatan yang dimaksud. Laporan tersebut juga menggambarkan penyesuaian yang semakin erat antara model domestik dan chip komputasi buatan China.

Aplikasi industri kini mencakup sektor baja, logam nonfero, kelistrikan, dan telekomunikasi. Perusahaan menggunakan AI dalam pengembangan produk, pemeriksaan kualitas, dan layanan pelanggan, sehingga perannya meluas melampaui aplikasi percakapan konsumen.

Lebih dari 30% perusahaan manufaktur yang berada di atas ambang batas ukuran tertentu menggunakan teknologi AI pada Juni. Kategori statistik tersebut merujuk pada bisnis yang memenuhi persyaratan ukuran resmi, bukan setiap pabrik. Penerapannya mencakup penelitian, desain, produksi, pemeriksaan, dan pemeliharaan peralatan.

China juga telah mengembangkan 16 klaster manufaktur maju nasional yang berfokus pada industri digital, termasuk sirkuit terpadu dan AI. Secara keseluruhan, angka-angka ini menunjukkan bahwa adopsi oleh konsumen disertai penerapan terorganisasi di sektor produksi.

Robotika kian berkembang di antara bisnis AI

Informasi registrasi perusahaan yang dihimpun hingga Juni mencatat 10.740 perusahaan China yang bergerak di bidang model besar, agen AI, robotika, dan bidang terkait. Guangdong, Beijing, Shanghai, Jiangsu, dan Zhejiang mencakup 76,5% dari jumlah tersebut, sehingga lebih dari tiga perempat bisnis terkonsentrasi di lima wilayah.

Perusahaan yang didirikan dalam tiga tahun terakhir mencakup 18,8% dari total, naik 9,8 poin persentase dibandingkan setahun sebelumnya. Perusahaan berusia lima hingga sepuluh tahun merupakan kelompok terbesar, yakni 41,4%, sementara perusahaan berusia sedikitnya sepuluh tahun mencakup 29,7%.

Perusahaan robotika dan kecerdasan berwujud mencakup 32,9%, meningkat 11,2 poin persentase. Dengan demikian, porsi sebelumnya adalah 21,7%, yang menunjukkan perubahan besar dalam komposisi sektor tersebut.

Kecerdasan berwujud menerapkan AI pada mesin fisik yang dapat merasakan dan bertindak di lingkungan sekitarnya. Laporan tersebut menggambarkan penerapannya dalam produksi industri, pembedahan, dan layanan sehari-hari, ketika perangkat lunak perlu mengoordinasikan gerakan sekaligus mengolah informasi.

China memiliki lebih dari 400 produk robot humanoid pada paruh pertama 2026. Laporan tersebut memperkirakan produksi sepanjang tahun akan melampaui 100.000 unit. Angka produk menghitung berbagai jenis produk, sedangkan perkiraan produksi merujuk pada jumlah mesin yang diperkirakan akan dibuat.

Investasi meningkat lebih cepat daripada jumlah transaksi

China mencatat 1.255 transaksi investasi dan pendanaan AI pada paruh pertama 2026, dengan nilai gabungan sekitar 250,14 miliar yuan. Jumlah transaksi setara dengan 78% dari total sepanjang 2025, sementara nilainya mencapai 182% dari nilai pada tahun penuh sebelumnya.

Dalam enam bulan, nilai pendanaan sudah 82% lebih tinggi daripada jumlah yang tercatat sepanjang 2025. Berdasarkan persentase yang dibulatkan dalam laporan, nilai rata-rata per transaksi sekitar 2,3 kali lipat dari rata-rata pada 2025. Dengan demikian, lebih banyak dana dikomitmenkan untuk setiap transaksi yang tercatat, seiring meningkatnya arus kesepakatan.

Konsumen juga membelanjakan uang untuk perangkat. Sekitar 38,7% pengguna internet di China membeli perangkat keras pintar secara daring dalam enam bulan sebelumnya. Sebanyak 20,2% membeli perangkat yang dikenakan, sementara 18,2% membeli barang elektronik konsumen seperti ponsel pintar atau tablet.

Kategori-kategori tersebut dapat saling tumpang tindih karena seseorang mungkin membeli keduanya. Laporan tersebut menyebut perangkat yang dikenakan dan barang elektronik konsumen sebagai pintu masuk utama ke perangkat keras pintar, yang menghubungkan perluasan aplikasi AI dengan perangkat yang dibawa atau dikenakan orang.

Pertanian dan regulasi bergerak menuju penerapan praktis

Rencana Dewan Negara pada Juni 2026 untuk mempercepat modernisasi pertanian dan pedesaan selama periode Rencana Lima Tahun ke-15 menetapkan aplikasi AI dan pertanian cerdas sebagai tujuan penting. Model pertanian yang dirilis sepanjang tahun sebelumnya mencakup Shennong 4.0, Guyu Agricultural Meteorology V2.0, dan Fanli 4.0.

Pertanian bergabung dengan manufaktur, pekerjaan kantor, dan penelitian ilmiah sebagai bidang yang disoroti dalam laporan tersebut. Fokus kebijakan beralih dari penyelesaian masalah teknis menuju penerapan sistem untuk tugas-tugas tertentu, sembari menyusun aturan penggunaannya.

Panduan Dewan Negara tentang pelaksanaan inisiatif AI Plus menyediakan kerangka kebijakan yang luas, dengan langkah-langkah pendukung yang mencakup penerapan industri, infrastruktur, dan kerja sama internasional.

Hingga Juni, 988 layanan AI generatif telah menyelesaikan pendaftaran ke Administrasi Ruang Siber China. Jumlah layanan tersebut mengukur bagian pasar yang berbeda dari 10.740 perusahaan yang teridentifikasi melalui informasi registrasi: perusahaan dan layanan terdaftar merupakan kategori yang terpisah.

Perluasan penggunaan agen juga memperluas agenda keselamatan. Laporan tersebut memperingatkan bahwa risiko kini melampaui konten yang dihasilkan dan distribusi informasi, hingga mencakup keamanan siber, perlindungan infrastruktur penting, dan pengendalian model paling canggih.

Kemampuan ilmiah memicu perdebatan lebih tajam

Laporan tersebut mengisahkan pengumuman OpenAI pada September bahwa sebuah sistem agen AI telah memecahkan masalah matematika besar dalam 88 jam. Laporan itu juga memaparkan tanggapan 25 penerima Fields Medal dalam pernyataan bersama berjudul Ketidakselarasan Serius Kecerdasan Buatan dalam Matematika.

Menurut uraian dalam laporan, para matematikawan mengakui peningkatan besar baru-baru ini dalam kemampuan matematika dan kapasitas untuk memecahkan masalah terbuka yang penting, tetapi berpendapat bahwa pendekatan tersebut merugikan matematika dan komunitasnya.

Peristiwa itu menghubungkan tema-tema utama laporan: sistem dinilai berdasarkan pekerjaan yang dapat diselesaikannya, sementara peningkatan kemampuan memicu perdebatan tentang bagaimana pekerjaan itu seharusnya dilakukan. Di kantor, laboratorium, dan infrastruktur fisik, keputusan semakin menyangkut apa yang dapat dilakukan AI sekaligus siapa yang mengendalikan tindakannya.

Poin Utama

• Jumlah pengguna AI generatif di China melampaui 700 juta pada paruh pertama 2026, dengan tingkat adopsi di atas 50%.
• Menjawab pertanyaan tetap menjadi penggunaan utama, sebesar 76%; penggunaan asisten dan aplikasi perkantoran masing-masing meningkat lebih dari dua kali lipat.
• Kapasitas komputasi AI mencapai 2.185 EFLOPS, naik 177% dibandingkan setahun sebelumnya.
• Investasi dan pendanaan AI mencapai sekitar 250,14 miliar yuan dalam 1.255 transaksi selama enam bulan.
• Robotika dan kecerdasan berwujud mencakup 32,9% dari basis perusahaan AI yang teridentifikasi.
• Laporan tersebut menggambarkan pergeseran menuju penyelesaian tugas, disertai kekhawatiran yang lebih luas tentang keamanan siber, infrastruktur, dan pengendalian model.