Kimi K4 Dikabarkan Menargetkan 5,4 Triliun Parameter dan Peluncuran pada 2027

Model unggulan Moonshot berikutnya berpotensi hampir dua kali lebih besar

Moonshot AI dilaporkan menargetkan 5,4 triliun parameter untuk Kimi K4, dengan peluncuran yang diperkirakan pada kuartal kedua atau ketiga 2027. Model yang diusulkan ini akan hampir dua kali lebih besar daripada Kimi K3 dan K3.1 Pro, yang sama-sama dilaporkan memiliki 2,8 triliun parameter.

Menurut jadwal yang dilaporkan, pembaruan yang lebih kecil, Kimi K3.5, akan hadir sebelum K4, kemungkinan sekitar Tahun Baru Imlek 2027. Produk yang lebih cepat bernama Kimi K3 Flash diperkirakan meluncur sebelum akhir 2026, menggantikan Kimi K2.8.

Moonshot belum mengumumkan jumlah parameter atau tanggal peluncuran resmi K4. Angka 5,4 triliun dan rentang peluncuran April hingga September 2027 berasal dari laporan mengenai rencana pengembangannya. Perkiraan sebelumnya menempatkan K4 pada kisaran 5 triliun hingga 6 triliun parameter.

Dengan demikian, perkembangan utamanya adalah rencana yang dilaporkan untuk memperbesar model sekaligus memperluas ragam produk yang tersedia. Moonshot juga dikabarkan berinvestasi dalam kompresi, distilasi mandiri, dan pelatihan lanjutan, yakni teknik-teknik yang ditujukan untuk meningkatkan kemampuan model dengan sumber daya komputasi yang tersedia.

Bagi pengguna, kedua upaya tersebut memiliki manfaat berbeda. Model unggulan yang lebih besar dapat menangani pekerjaan yang lebih menantang, sedangkan model yang lebih ringan dapat mempercepat dan menekan biaya permintaan sehari-hari. Peta jalan yang dilaporkan memuat target ukuran dan waktu, tetapi belum menetapkan harga mendatang, kinerja terukur, maupun ketentuan akses.

Makna angka 5,4 triliun

Parameter adalah pengaturan numerik yang dipelajari model selama pelatihan. Parameter membantu menentukan cara model mengenali pola dan menghasilkan jawaban. Model dengan lebih banyak parameter memiliki kapasitas belajar lebih besar, meski kegunaannya juga bergantung pada data pelatihan, desain, dan proses penyempurnaannya.

Jumlah 5,4 triliun parameter yang dilaporkan untuk K4 berarti kenaikan 2,6 triliun dari 2,8 triliun parameter yang dilaporkan untuk K3. Berdasarkan angka tersebut, kenaikannya sekitar 93%, sehingga ukuran K4 kira-kira 1,93 kali lebih besar.

K3.5 hanya akan mengalami peningkatan ukuran yang jauh lebih kecil. Jumlah 3 triliun parameter yang dilaporkan untuk model ini sekitar 7% lebih tinggi daripada K3. Perbedaan tersebut menunjukkan dua pendekatan pengembangan: menyempurnakan generasi yang ada melalui K3.5, lalu melakukan ekspansi jauh lebih besar dengan K4.

Target tepat 5,4 triliun itu berada dalam kisaran perkiraan sebelumnya, yakni 5 triliun hingga 6 triliun. Salah satu laporan menyebut kisaran tersebut berasal dari Nomura Securities. Kesesuaiannya dengan angka terbaru mempersempit target yang dilaporkan, meski konfirmasi tetap bergantung pada Moonshot.

Rangkaian jadwal peluncuran yang dilaporkan

Jadwal Moonshot yang dilaporkan membentang dari peluncuran K3 pada Juli 2026 hingga potensi kehadiran K4 pada 2027. Produk-produk di antaranya akan menyasar kemampuan model unggulan sekaligus permintaan terhadap produk yang lebih ringan.

• 10 Januari 2026: Pendiri Yang Zhilin dilaporkan membahas rencana K4 dalam pidato terbuka.
• 17 Juli 2026: Kimi K3 dilaporkan meluncur dengan 2,8 triliun parameter dan jendela konteks 1 juta token.
• Akhir Juli 2026: Persiapan pelatihan K4 dilaporkan dimulai, bersamaan dengan upaya memperoleh kapasitas komputasi tambahan.
• Sebelum akhir 2026: Kimi K3 Flash diperkirakan menggantikan Kimi K2.8.
• Awal 2027: Kimi K3.5 diperkirakan hadir, kemungkinan sekitar Tahun Baru Imlek, dengan 3 triliun parameter.
• Kuartal kedua atau ketiga 2027: Kimi K4 dilaporkan ditargetkan meluncur dengan 5,4 triliun parameter.

Rentang peluncuran K4 yang lebih luas mencakup April hingga September 2027. Perkiraan kehadiran K3.5 sekitar Tahun Baru Imlek juga belum pasti, sehingga jarak waktu antara dua peluncuran model unggulan tersebut masih belum jelas.

Alasan K3.5 menyoroti data pelatihan

Kimi K3.5 dilaporkan dirancang menggunakan 10 triliun token data pelatihan lanjutan. Token adalah bagian informasi yang diproses model, biasanya berupa kata atau potongan kata. Jumlah token mengukur volume yang diproses, bukan banyaknya dokumen atau fakta yang berbeda.

Pelatihan lanjutan dilakukan setelah model menyelesaikan pelatihan awal utamanya. Proses ini dapat membantu model mengikuti instruksi, meningkatkan jawabannya, serta menangani tugas tertentu dengan lebih andal. Contoh, umpan balik, dan latihan berulang dapat berperan dalam proses tersebut.

Skala 10 triliun token yang diusulkan membuat K3.5 bukan sekadar kisah tentang kenaikan jumlah parameter yang kecil. Moonshot tampaknya menargetkan upaya besar untuk meningkatkan perilaku model, selain sedikit memperbesar ukuran dasarnya.

Laporan tersebut tidak merinci token-token itu, termasuk porsi materi yang akan dikumpulkan baru, dihasilkan oleh model, atau digunakan berulang kali. Detail yang belum tersedia ini penting karena kualitas dan keragaman contoh pelatihan memengaruhi apa yang dipelajari model.

Kapasitas komputasi cukup saat ini, tetapi tekanan meningkat seiring pertumbuhan model

Moonshot dilaporkan memiliki kapasitas komputasi yang memadai untuk program pengembangannya saat ini. Namun, laporan yang sama menyebut adanya batasan untuk ekspansi lebih lanjut, terutama terkait akses ke perangkat keras canggih dan pasokan data berkualitas tinggi dalam jumlah besar.

Kedua kondisi itu dapat terjadi bersamaan. Sebuah perusahaan mungkin memiliki peralatan yang cukup untuk pekerjaan yang sedang berlangsung, tetapi tetap membutuhkan lebih banyak chip, listrik, dan infrastruktur pendukung untuk mengembangkan penerus yang lebih besar.

Persiapan K4 dilaporkan dimulai pada akhir Juli 2026, kurang dari dua minggu setelah peluncuran K3 yang dilaporkan. Moonshot juga dikabarkan berupaya mendapatkan prosesor grafis Nvidia tambahan berbasis arsitektur Blackwell. Chip ini dirancang untuk menjalankan banyak perhitungan yang dibutuhkan dalam pelatihan dan pengoperasian AI.

Peluncuran K3 dilaporkan menunjukkan adanya tekanan pada tugas terpisah, yakni melayani pengguna. Pada 19 Juli, Moonshot dikabarkan menghentikan sementara langganan konsumen baru karena kapasitas komputasi yang tidak mencukupi. Menjalankan model bagi pelanggan dan melatih penerusnya sama-sama membutuhkan sumber daya besar.

Peneliti American Enterprise Institute Ryan Fedasiuk dikutip memperkirakan bahwa chip dan infrastruktur energi terkait yang dibutuhkan untuk mendukung layanan K3 memerlukan investasi senilai miliaran dolar. Perkiraan itu mencakup sumber daya yang dibutuhkan untuk beroperasi dalam skala besar, sebuah pertimbangan biaya berulang seiring rencana Moonshot mengembangkan model yang lebih besar.

Cara Moonshot mengoptimalkan perangkat kerasnya

Prioritas teknis Moonshot yang dilaporkan mencakup kompresi model, distilasi mandiri, dan pelatihan lanjutan. Masing-masing menawarkan cara untuk meningkatkan kemampuan atau efisiensi, di samping upaya yang lebih mahal untuk memperbesar ukuran model.

Kompresi bertujuan mengurangi kebutuhan sumber daya model sambil mempertahankan sebanyak mungkin kinerja yang berguna. Bergantung pada metodenya, kompresi dapat mengurangi kebutuhan memori, mempercepat respons, atau menekan biaya penerapan.

Distilasi mandiri menggunakan keluaran atau perilaku yang telah dipelajari sebuah model sebagai bahan pengajaran untuk pelatihan lebih lanjut. Sederhananya, model dapat menghasilkan contoh yang membantu menyempurnakan versi dirinya yang lain. Pemilihan dan pemeriksaan materi tersebut penting karena jawaban yang dihasilkan bisa mengandung kesalahan.

Pelatihan lanjutan kemudian berfokus pada cara model menerapkan kemampuannya. Bagi pengguna, peningkatan dapat terlihat dari kemampuannya mengikuti instruksi dengan lebih baik atau menyelesaikan tugas secara lebih andal. Bagi Moonshot, daya tariknya adalah meningkatkan kinerja praktis tanpa membuat setiap peningkatan bergantung pada pembelian sistem komputasi yang jauh lebih besar.

Fokus pada metode-metode ini, seperti dilaporkan, membantu menjelaskan perbedaan tujuan K3.5 dan K4. K3.5 berfokus pada penyempurnaan dengan skala parameter yang serupa, sementara K4 menargetkan peningkatan kapasitas yang signifikan.

K3 Flash ditujukan untuk meningkatkan kecepatan dan menekan biaya

Kimi K3 Flash dilaporkan direncanakan meluncur sebelum akhir 2026 sebagai penerus Kimi K2.8. Model ini akan memperluas lini produk Moonshot yang lebih ringan, sementara model unggulan yang lebih besar masih dalam pengembangan.

Model yang lebih ringan dapat berguna untuk pekerjaan sehari-hari yang berulang, seperti menjawab permintaan rutin atau memproses banyak tugas singkat. Dalam situasi tersebut, waktu tunggu dan biaya tiap permintaan dapat sama pentingnya dengan kinerja dalam menangani masalah sulit.

Laporan tersebut menyebut potensi persaingan dari lini Flash DeepSeek, termasuk V4.1 Flash serta kemungkinan peluncuran V4.2 atau V5.0 Flash. Perbandingan persaingan ini masih bersifat prospektif: jumlah parameter, harga, dan kinerja terukur K3 Flash belum diungkapkan dalam peta jalan yang dilaporkan.

Moonshot juga dilaporkan telah menghentikan layanan API Kimi K2.5 dan moonshot-v1 pada 31 Agustus 2026, serta mengarahkan para pengembang ke K3. API adalah koneksi yang digunakan perangkat lunak untuk mengirim permintaan kepada model. Karena itu, perubahan produk berdampak pada pengguna yang memilih chatbot maupun pengembang yang memelihara aplikasi yang bergantung pada model tertentu.

Perbandingan internasional saat ini

Ukuran K4 yang dilaporkan dibandingkan dengan Mythos dan Fable, yang disebut memiliki lebih dari 5 triliun parameter. Dengan 5,4 triliun parameter, K4 akan masuk dalam kisaran ukuran umum yang disebutkan untuk kedua model tersebut.

Perbandingan kemampuan praktis membutuhkan informasi lebih terperinci: kinerja model dalam mengerjakan tugas yang sama, kecepatan respons, biaya pengoperasian, dan keandalannya dalam menyelesaikan pekerjaan. Arsitektur juga berpengaruh, termasuk seberapa banyak bagian model yang digunakan untuk menjawab setiap permintaan.

Laporan tersebut menempatkan jadwal pengembangan Moonshot sekitar setahun di belakang upaya terdepan internasional, dengan menyebut keterbatasan sumber daya komputasi canggih dan akumulasi data pelatihan berkualitas tinggi sebagai penyebabnya. Penilaian ini bersifat perkiraan, tanpa tolok ukur bersama atau rujukan peluncuran yang ditentukan secara tepat.

Jendela konteks K3 yang dilaporkan sebesar 1 juta token juga menjadi bagian penting dalam perbandingan. Jendela konteks adalah jumlah materi yang dapat dipertimbangkan model dalam satu interaksi, termasuk instruksi dan dokumen. Kemampuan ini berbeda dari jumlah parameter dan penting bagi mereka yang bekerja dengan berkas panjang.

Tahapan konkret Moonshot berikutnya adalah peluncuran K3 Flash yang diperkirakan menyusul K3.5 pada awal 2027 dan K4 pada akhir tahun itu. Spesifikasi resmi, ketentuan akses, dan hasil kinerja yang dapat dibandingkan akan memberi pengguna dan pengembang informasi yang diperlukan untuk menilai setiap peluncuran.

Poin Utama

• Kimi K4 dilaporkan menargetkan 5,4 triliun parameter dan peluncuran antara April hingga September 2027.
• Ukurannya akan sekitar 93% lebih besar daripada K3 dan K3.1 Pro yang dilaporkan memiliki 2,8 triliun parameter.
• K3.5 dilaporkan direncanakan meluncur pada awal 2027, dengan 3 triliun parameter dan 10 triliun token data pelatihan lanjutan.
• K3 Flash diperkirakan hadir sebelum akhir 2026 sebagai penerus K2.8.
• Moonshot dilaporkan memiliki kapasitas komputasi yang cukup untuk pengembangan saat ini, tetapi ekspansi lebih lanjut terkendala kebutuhan perangkat keras dan data.
• Moonshot belum mengumumkan jumlah parameter atau tanggal peluncuran resmi K4.