LG CNS Rampungkan Pusat Data AI di Jakarta yang Kapasitasnya Telah Dipesan Penuh, Rencanakan Ekspansi hingga 400 MW

Fasilitas di Jakarta dibuka dengan seluruh kapasitas telah dipesan

LG CNS telah menyelesaikan pusat data kecerdasan buatan (AI) berkapasitas 30 megawatt di Jakarta, Indonesia, dengan seluruh kapasitasnya telah dipesan pelanggan sebelum konstruksi rampung. Perusahaan teknologi asal Korea Selatan itu kini merancang fase berikutnya yang dapat meningkatkan total kapasitas daya masuk ke lokasi tersebut hingga 400 megawatt.

Perusahaan mengumumkan penyelesaian proyek pada 2 November 2026. LG CNS menyebutnya sebagai kali pertama perusahaan Korea Selatan membangun langsung pusat data AI di luar negeri untuk pelanggan asing. KMG, usaha patungan antara Sinar Mas Group dari Indonesia dan Korea Investment Real Asset Management, menunjuk LG CNS untuk mengerjakan fasilitas tersebut tahun lalu.

Pusat data ini dirancang untuk menangani tugas komputasi berat menggunakan unit pemrosesan grafis (GPU) generasi berikutnya. Prosesor ini menjalankan banyak perhitungan sekaligus, sehingga berguna untuk melatih dan menjalankan sistem AI. Penggunaan banyak GPU secara bersamaan membutuhkan listrik dalam jumlah besar serta peralatan untuk membuang panas yang dihasilkan.

LG CNS, afiliasi teknologi informasi LG Group, menyediakan keahlian untuk desain, konstruksi, dan operasional proyek. LG Electronics menyediakan sistem pendingin udara, sementara LG Energy Solution memasok baterai. Grup ini menyebut pendekatan terpadu tersebut sebagai solusi One LG.

Fasilitas yang telah rampung ini menjadi proyek yang dapat dijadikan LG CNS sebagai acuan saat mengincar lebih banyak bisnis di Asia dan Pasifik. Pasar sasarannya mencakup Malaysia, Thailand, Vietnam, Filipina, dan Jepang. Tahap berikutnya di Jakarta meliputi penyediaan daya yang jauh lebih besar dan pemasangan pendingin cair pada fase konstruksi selanjutnya.

Makna kapasitas 30 megawatt

Megawatt adalah satuan daya yang setara dengan 1.000 kilowatt. Kapasitas pusat data umumnya dijelaskan berdasarkan listrik karena ketersediaan daya membantu menentukan jumlah peralatan komputasi yang dapat didukung fasilitas, selain kapasitas pendinginan dan infrastruktur lainnya.

LG CNS menyebut pusat data Jakarta yang telah rampung ini sebagai fasilitas AI hiperskala. Sederhananya, ini adalah pusat data besar yang dirancang untuk menampung sumber daya komputasi dalam jumlah besar. Peralatannya ditujukan untuk mendukung komputasi kinerja tinggi dengan GPU, bukan sekadar menyediakan ruang bagi server bisnis biasa.

Perusahaan mengatakan seluruh kapasitas fasilitas telah dipesan pelanggan sebelum konstruksi selesai. Hal ini menjadi pencapaian komersial sekaligus keberhasilan rekayasa proyek: kapasitas awalnya sudah terikat ketika pekerjaan pembangunan rampung.

Bagi bisnis yang menggunakan pusat data ini, layanan tersebut menyatukan kebutuhan fisik komputasi AI di satu lokasi: ruang untuk server, pasokan daya besar, sistem pendingin, dan infrastruktur cadangan. Kebutuhan itu semakin berat ketika pelanggan memasang lebih banyak peralatan berkinerja tinggi di area terbatas.

Sistem daya dirancang untuk rak GPU berkepadatan tinggi

LG CNS mengatakan sistem dayanya dapat memasok lebih dari 300 kilowatt ke satu rak, atau sekitar 60 kali kebutuhan rak pusat data pada umumnya. Rak adalah rangka untuk menempatkan server dan peralatan terkait, biasanya tersusun secara vertikal.

Perbandingan ini menunjukkan betapa terkonsentrasinya komputasi AI. Berdasarkan rasio perkiraan perusahaan, 300 kilowatt adalah 60 kali 5 kilowatt. Karena itu, rak yang berisi server GPU berkinerja tinggi dapat membutuhkan listrik dengan skala yang jauh berbeda dari rak konvensional.

Untuk mendukung konsentrasi peralatan tersebut, fasilitas tidak cukup hanya memiliki sambungan listrik berkapasitas besar. Listrik juga harus disalurkan secara andal ke peralatan melalui sistem internal fasilitas. LG CNS merancang infrastruktur Jakarta untuk rak yang memuat banyak GPU beserta kebutuhan listrik besar yang menyertainya.

Infrastruktur daya ini mencakup sistem ganda agar daya cadangan dapat menopang operasional jika pasokan utama terputus. LG CNS menyatakan pengaturan ini dirancang untuk menjaga layanan tetap berjalan sepanjang waktu selama setahun penuh. Baterai dari LG Energy Solution menjadi bagian dari infrastruktur energi terpadu proyek tersebut.

Pada tahap awal menggunakan pendingin udara, lalu beralih ke pendingin cair

Fase pertama yang telah rampung menggunakan pendingin udara. Peralatan pendingin udara mengalirkan udara dingin untuk membuang panas dari server dan membantu menjaga suhu operasional. LG Electronics memasok sistem pendingin udara untuk proyek ini.

LG CNS merancang fasilitas dengan arsitektur pendingin yang memungkinkan penggunaan teknologi udara dan cair di seluruh tahap pengembangannya. Pendingin cair direncanakan untuk fase-fase berikutnya guna mengelola panas dari peralatan GPU yang dipasang dengan kepadatan tinggi.

Pendingin cair membuang panas dengan menggunakan cairan di dekat komponen pendingin yang terpasang pada peralatan panas atau bersentuhan langsung dengannya. Teknologi ini menjadi salah satu cara untuk menghilangkan panas terkonsentrasi dari prosesor berkinerja tinggi. Penambahan yang direncanakan ini terutama relevan untuk rak berisi banyak GPU, yang menghasilkan panas dalam jumlah besar di ruang sempit.

Pentahapan ini penting untuk memahami apa yang telah dibangun. Fase pertama Jakarta yang telah rampung mengandalkan pendingin udara, sementara program konstruksi berikutnya mencakup pendingin cair. Proyek yang lebih besar dikembangkan secara bertahap, dengan perubahan sistem pendingin seiring rencana pertumbuhannya.

Ekspansi yang diusulkan lebih dari 13 kali lebih besar

LG CNS sedang merancang fase konstruksi berikutnya. Setelah pengembangan yang lebih luas rampung, perusahaan memperkirakan total kapasitas daya masuk akan mencapai 400 megawatt, sehingga lokasi tersebut berpotensi menjadi salah satu fasilitas pusat data AI terbesar di Indonesia.

Dibandingkan fase 30 megawatt yang telah rampung, total kapasitas yang diusulkan sekitar 13,3 kali lebih besar. Selisihnya mencapai 370 megawatt. Perbandingan ini menunjukkan skala ambisi kebutuhan daya, dengan angka 400 megawatt merujuk pada total kapasitas daya masuk setelah ekspansi.

Perusahaan belum menyebutkan tanggal penyelesaian ekspansi, nama penyewa, maupun biaya proyek. Untuk saat ini, pencapaian yang sudah jelas adalah rampungnya fasilitas awal dan pemesanan seluruh kapasitasnya, disusul pengerjaan desain untuk konstruksi berikutnya.

Tahapan proyek ini adalah:

• 2025: KMG menunjuk LG CNS untuk mengerjakan proyek pusat data Jakarta.
• 2 November 2026: LG CNS mengumumkan fasilitas berkapasitas 30 megawatt telah rampung, dengan seluruh kapasitasnya sudah dipesan.
• Saat pengumuman penyelesaian: Pengerjaan desain untuk konstruksi berikutnya tengah berlangsung, dengan target total kapasitas daya masuk 400 megawatt.
• Fase selanjutnya: LG CNS berencana menambahkan pendingin cair untuk mendukung peralatan yang menghasilkan lebih banyak panas.

Tiga bisnis LG memasok satu proyek

LG CNS menggabungkan kemampuan desain, pembangunan, dan operasional pusat data, yang kerap disingkat DBO, untuk proyek Jakarta. Istilah ini mencakup pekerjaan yang diperlukan untuk merencanakan fasilitas, membangunnya, dan mendukung operasionalnya.

LG Electronics dan LG Energy Solution memasok bagian infrastruktur yang berbeda melalui pendekatan One LG. Pendingin udara mengelola panas dari peralatan komputasi, sementara baterai menopang sistem energi. LG CNS memadukan kemampuan tersebut dalam rancangan daya dan pendingin yang lebih luas.

Proyek Jakarta menjadi contoh proyek luar negeri yang telah rampung bagi strategi grup ini. Perusahaan-perusahaan yang terlibat tidak hanya menjual jasa konstruksi atau peralatan secara terpisah, tetapi memasok bagian-bagian yang saling terhubung untuk sebuah fasilitas AI.

Bagi LG CNS, hal ini menjadi inti dari rencana ekspansinya. Perusahaan ingin membawa kemampuan yang dikembangkan di Korea Selatan ke proyek-proyek untuk pelanggan luar negeri, dengan menjadikan Jakarta sebagai acuan untuk pekerjaan rekayasanya sekaligus kemampuannya mengoordinasikan peralatan dari bisnis LG lainnya.

Lima pasar masuk dalam rencana ekspansi

Malaysia, Thailand, Vietnam, Filipina, dan Jepang adalah pasar yang disebut LG CNS sebagai sasaran ekspansi pusat data AI berikutnya. Fasilitas Jakarta memberi perusahaan itu proyek operasional di Asia Tenggara saat mengejar peluang di pasar-pasar tersebut.

Direktur utama LG CNS Hyun Shin-kyoon mengatakan proyek di Indonesia menunjukkan kemampuan perusahaan melayani pelanggan luar negeri dengan keahlian yang dikembangkan di Korea Selatan:

Penyelesaian pusat data AI di Indonesia merupakan pencapaian penting yang menunjukkan kemampuan kami membawa keahlian yang telah dikembangkan di Korea kepada pelanggan luar negeri serta memperkuat daya saing kami di pasar global,

Hyun juga menyebut kawasan ini sebagai fokus tahap pertumbuhan perusahaan berikutnya:

Berbekal pencapaian ini, kami akan mengembangkan bisnis pusat data AI dan pabrik AI di pasar global, khususnya di kawasan Asia-Pasifik, tempat permintaan komputasi AI melonjak.

Strategi ini menghubungkan proyek untuk pelanggan yang telah rampung dengan upaya penjualan yang lebih luas. Jakarta menjadi contoh pekerjaan perusahaan dalam membangun infrastruktur GPU berkepadatan tinggi, daya cadangan, dan sistem pendingin, yang semuanya menjadi bagian dari rencana pembangunan fasilitas AI berikutnya.

Selain gedung, LG CNS menawarkan langganan GPU

LG CNS juga memperluas jenis layanan pusat data yang disediakannya. Portofolio domestiknya mencakup kolokasi, layanan DBO, pusat data modular prefabrikasi, langganan GPU, dan infrastruktur pendingin cair.

Kolokasi berarti pelanggan menempatkan peralatan komputasi mereka di pusat data bersama yang menyediakan layanan seperti listrik dan pendingin. Fasilitas modular prefabrikasi menggunakan bagian-bagian yang disiapkan sebelumnya agar dapat dipasang lebih cepat. Kedua model ini menjawab kebutuhan pelanggan akan ruang fisik dan infrastruktur untuk komputasi.

GPU as a Service, atau GPUaaS, menyediakan akses ke prosesor itu sendiri. Pelanggan berlangganan sumber daya komputasi GPU, alih-alih membeli seluruh perangkat keras di muka. LG CNS berencana memperluas bidang bisnis ini bersamaan dengan pengembangan infrastruktur fisiknya.

Bisnis pabrik AI yang diusulkan perusahaan akan menyatukan infrastruktur dengan platform dan layanan AI. Dalam konteks ini, pabrik berarti lingkungan komputasi terpadu untuk mengembangkan dan menjalankan AI, bukan fasilitas yang memproduksi barang fisik. Penyelesaian proyek Jakarta mendukung ambisi LG CNS untuk menyediakan lebih banyak bagian dari lingkungan tersebut, mulai dari gedung dan sistem dayanya hingga layanan komputasi yang digunakan pelanggan.

Poin-Poin Penting

• LG CNS menyelesaikan pusat data AI berkapasitas 30 megawatt di Jakarta untuk KMG, usaha patungan antara Sinar Mas Group dan Korea Investment Real Asset Management.
• Perusahaan mengatakan seluruh kapasitas fasilitas telah dipesan pelanggan sebelum konstruksi rampung.
• Sistem daya mendukung lebih dari 300 kilowatt per rak, sekitar 60 kali kebutuhan rak pada umumnya.
• Fase yang telah rampung menggunakan pendingin udara. Pendingin cair direncanakan untuk fase berikutnya.
• Konstruksi lanjutan sedang dirancang untuk meningkatkan total kapasitas daya masuk hingga 400 megawatt.
• LG CNS menyasar Malaysia, Thailand, Vietnam, Filipina, dan Jepang, sambil mengembangkan layanan langganan GPU dan pabrik AI.