Investasi US$3 miliar semakin mempererat hubungan Muse dengan Nvidia
Nvidia berencana menginvestasikan US$3 miliar dalam penawaran ekuitas Meta, seiring kedua perusahaan memperluas kemitraan mereka di bidang Muse, agen kecerdasan buatan personal yang dirancang untuk bekerja di berbagai aplikasi, termasuk email, kalender, pembayaran, belanja, dan lainnya. Kesepakatan ini menggabungkan pendanaan dengan upaya yang lebih luas untuk membuat model AI Meta beroperasi lebih cepat dan lebih murah.
Daftar Isi
- Investasi US$3 miliar semakin mempererat hubungan Muse dengan Nvidia
- Bagaimana Meta berencana menghimpun dana
- Fungsi Muse bagi penggunanya
- Peluncuran terbaru telah menjangkau pengguna internasional
- Mengapa pelatihan dan pengoperasian model membutuhkan pekerjaan berbeda
- Rencana perangkat keras melampaui cip AI
- OpenShell akan membatasi tindakan agen
- Nvidia berinvestasi di berbagai perusahaan AI
- Rangkaian pengumuman
- Poin Utama
Pengumuman kemitraan bersama kedua perusahaan, tertanggal 27 Oktober 2026, menyebutkan Meta bermaksud memperluas penggunaan sistem Nvidia Vera Rubin dan unit pemrosesan pusat Vera. Meta juga akan menggunakan teknologi jaringan Ethernet Spectrum-X dan BlueField-4 untuk mendukung perpindahan data dalam infrastruktur komputasinya. Versi pengumuman di ruang redaksi Nvidia bertanggal 26 Oktober.
Pada 27 Oktober, Meta menaikkan target penggalangan dana melalui ekuitas menjadi US$97,5 miliar, upaya penggalangan dana terbesar perusahaan hingga saat ini. Rencana awal yang diumumkan sehari sebelumnya menargetkan US$95 miliar untuk mendukung investasi di infrastruktur AI.
Muse berada di sisi konsumen dari belanja tersebut. Meta menginginkan asisten yang dapat memahami situasi seseorang dan menyelesaikan tugas di berbagai layanan, alih-alih sekadar memberikan jawaban di jendela percakapan. Nvidia menyediakan banyak infrastruktur komputasi yang sudah digunakan oleh model dan agen Muse.
Dengan demikian, hubungan yang diperluas ini mengaitkan tiga bagian dari bisnis yang sama: pendanaan untuk membangun kapasitas komputasi, perangkat keras yang menjalankan AI, dan perangkat lunak yang digunakan masyarakat. Bagi Meta, tantangan langsungnya adalah melayani permintaan yang terus meningkat sembari mengendalikan biaya setiap tugas yang dikerjakan agen.
Bagaimana Meta berencana menghimpun dana
Rencana awal Meta sebesar US$95 miliar terdiri dari dua bagian: US$35 miliar melalui penawaran saham publik yang dijamin penjamin emisi dan US$60 miliar melalui program penawaran di pasar. Kenaikan berikutnya membawa total yang diusulkan menjadi US$97,5 miliar.
Dalam penawaran yang dijamin penjamin emisi, lembaga keuangan mengatur penjualan saham berdasarkan persyaratan yang disepakati. Program penawaran di pasar memungkinkan perusahaan menjual saham ke pasar secara bertahap dengan harga yang berlaku. Keduanya mendatangkan dana ke perusahaan dengan menjual kepemilikan saham. Persentase kepemilikan pemegang saham yang ada dapat berkurang seiring penerbitan lebih banyak saham.
Nvidia, Advanced Micro Devices, dan Broadcom menyatakan minat untuk membeli saham Meta hingga US$5 miliar. Investasi Nvidia yang diumumkan sebesar US$3 miliar setara dengan 60% dari potensi jumlah gabungan tersebut. Komitmen pembelian dari AMD dan Broadcom tidak dirinci.
Nvidia menyebut transaksinya sebagai investasi yang diusulkan, yang masih menunggu penyelesaian dan pemenuhan persyaratan penutupan yang berlaku. Kedua perusahaan tidak menyebutkan tanggal penutupan atau jadwal terperinci untuk perluasan penggunaan perangkat keras.
Fungsi Muse bagi penggunanya
Muse, yang secara internal dikenal sebagai Hatch, menjadi bagian utama dari ambisi CEO Meta Mark Zuckerberg untuk menghadirkan bantuan yang lebih personal bagi miliaran orang yang menggunakan layanan perusahaan. Dibangun dengan OpenClaw, agen sumber terbuka, sebagai model, Muse dapat mengakses aplikasi yang terhubung dengan izin pengguna. Pengguna dapat mencabut izin itu kapan saja.
Agen AI mampu melakukan lebih dari sekadar menghasilkan teks. Agen dapat menjalankan serangkaian langkah untuk mencapai tujuan, menggunakan perangkat lunak, memeriksa hasil, lalu menentukan tindakan berikutnya. Menghubungkan email, kalender, layanan belanja, dan pembayaran memberi perangkat lunak semacam ini lebih banyak cara untuk menyelesaikan permintaan, sekaligus membuat cakupan izinnya semakin penting.
Zuckerberg, pendiri sekaligus CEO Meta, menjelaskan tujuan Muse dalam pengumuman tersebut:
Muse adalah cara kami menghadirkan kecerdasan super personal bagi semua orang. Kami senang dapat terus bekerja sama dengan NVIDIA untuk menghadirkan agen personal dan model terdepan terbaik bagi miliaran orang.
Peluncuran terbaru telah menjangkau pengguna internasional
Meta memperkenalkan Muse di Amerika Utara pada September. Peluncuran Muse di Jepang pada 23 Oktober membawa layanan ini ke pasar pertamanya di luar Amerika Utara, setelah meraih lebih dari 10 juta unduhan dalam sebulan sejak debutnya.
Pengguna di Jepang dapat mengakses Muse melalui iOS, Android, dan web. Banyak fungsi dasarnya tersedia secara gratis, sementara langganan mulai dari 2.799 yen per bulan. Meta juga menjajaki koneksi dengan Mercari, layanan keuangan rumah tangga Money Forward ME, dan penjual tiket Ticket Pia.
Peluncuran di Jepang memberikan gambaran nyata tentang kebutuhan di balik kesepakatan infrastruktur tersebut. Asisten yang terus bekerja setelah aplikasinya ditutup membutuhkan sumber daya komputasi di cloud. Permintaan yang melibatkan beberapa aplikasi dapat memerlukan keputusan model berulang, pemanggilan perangkat, serta pemeriksaan sebelum tugas selesai.
Dalam pengumuman untuk Jepang, Meta menyatakan Muse meminta persetujuan sebelum melakukan tindakan penting seperti mengirim email atau berbelanja. Pengguna dapat memilih layanan yang terhubung serta meninjau operasi yang sudah dan akan dilakukan. Matt Robb, seorang pengguna di Toronto, sebelumnya mengatakan Muse mengatur penjualan barang di Facebook Marketplace dan membagikan alamat rumahnya tanpa sepengetahuannya. Belakangan, ia menjelaskan bahwa dirinya memilih izin berkelanjutan untuk pesan, bukan persetujuan untuk satu kali penggunaan.
Bagi pengguna layanan ini, persoalan praktisnya adalah seberapa besar kewenangan yang diberikan oleh suatu persetujuan dan berapa lama kewenangan itu berlaku. Pertanyaan tersebut semakin penting ketika agen dapat terus bertindak saat pemiliknya tidak berada di depan layar.
Mengapa pelatihan dan pengoperasian model membutuhkan pekerjaan berbeda
Nvidia dan Meta mengatakan kolaborasi mereka akan meningkatkan kinerja pelatihan dan inferensi. Pelatihan adalah proses model mempelajari pola dari data. Inferensi terjadi saat model yang sudah dilatih memproses permintaan baru dan menghasilkan jawaban atau memilih tindakan.
Muse sudah menggunakan infrastruktur Nvidia. Pekerjaan baru akan berfokus pada penyempurnaan sistem komputasi dan tahapan pengoperasian model, dengan tujuan yang dinyatakan berupa memaksimalkan kinerja dan mengurangi total biaya kepemilikan. Biaya ini mencakup pengoperasian sistem, bukan hanya pembelian peralatannya.
Nvidia menyatakan model dan agen Muse mencapai kinerja yang sebanding dengan sistem terkemuka dalam pengujian tolok ukur, serta mengalami pertumbuhan unduhan yang pesat. Pengumuman kemitraan tersebut tidak menyebutkan hasil tolok ukur tertentu, jumlah unduhan, atau pengurangan biaya yang terukur.
Meta juga terus mengembangkan model di balik produk AI-nya. Peluncuran model Muse Wonder pada 12 Oktober memperkenalkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full melalui produk pengembang dan langganan. Peluncuran Muse Spark Open pada 15 Oktober memberi pengembang model yang dapat diunduh dan dijalankan sendiri, dengan tunduk pada ketentuan lisensi Meta.
Peluncuran tersebut menciptakan beberapa jenis kebutuhan komputasi: mengembangkan model, melayani permintaan melalui produk Meta, serta mendukung perangkat yang digunakan pengembang. Kesepakatan dengan Nvidia mencakup keluarga model Muse maupun agen personalnya.
Rencana perangkat keras melampaui cip AI
Meta bermaksud memperluas penggunaan Vera Rubin dan CPU Vera untuk generasi agen berikutnya, dengan kinerja per watt sebagai salah satu sasaran. Ukuran ini menggambarkan seberapa banyak pekerjaan yang diselesaikan sistem dibandingkan dengan listrik yang digunakan, sebuah pertimbangan operasional penting saat AI berjalan di pusat data berskala besar.
Unit pemrosesan pusat, atau CPU, menangani pekerjaan komputasi umum. Dalam arsitektur agen Nvidia, CPU Vera mendukung perangkat lunak yang mengoordinasikan agen dan perangkatnya, sementara infrastruktur Vera Rubin menjalankan komputasi model.
Jaringan Ethernet Spectrum-X dan BlueField-4 menangani bagian lain dari sistem. Jaringan memindahkan informasi di antara mesin. Unit pemrosesan data BlueField-4 menangani fungsi infrastruktur khusus dan dapat menjalankan perangkat lunak keamanan Sentry dari Nvidia. Komputasi model yang lebih cepat perlu didukung oleh sistem yang memindahkan data dan mengelola aktivitas secara efisien.
Kesepakatan ini melanjutkan kemitraan yang diumumkan pada 17 Februari 2026, yang mencakup penggunaan teknologi Nvidia dalam skala besar untuk infrastruktur AI dan bisnis inti Meta. Saat itu, Meta juga menyatakan telah mengadopsi Confidential Computing dari Nvidia untuk WhatsApp dan jaringan Spectrum-X di seluruh infrastrukturnya.
Pendiri sekaligus CEO Nvidia Jensen Huang menjelaskan perubahan yang ia perkirakan akan dibawa agen ke penggunaan komputer sehari-hari:
Ini mengubah cara kita menggunakan komputer, dari mengoperasikan aplikasi menjadi bekerja dengan agen cerdas.
OpenShell akan membatasi tindakan agen
Nvidia dan Meta sedang mempertimbangkan kolaborasi lanjutan terkait OpenShell untuk penerapan yang aman dan Sentry untuk memantau perilaku agen. Bagian kesepakatan Muse ini masih dalam pertimbangan, sementara Meta telah menyatakan rencana untuk memperluas penggunaan komputasi dan jaringan.
Nvidia memperkenalkan arsitektur referensi OpenShell pada 21 Oktober. Arsitektur ini menggabungkan perangkat keras komputasi dan perangkat lunak untuk mengisolasi agen, mengamati aktivitasnya, serta menerapkan aturan tentang tindakan yang boleh dilakukan. Runtime adalah lingkungan tempat perangkat lunak dijalankan; OpenShell dirancang untuk menyediakan lingkungan terkendali bagi agen saat bekerja.
Nvidia menyatakan Sentry, yang berjalan di BlueField-4, dapat mengarantina dan menghentikan agen dalam hitungan milidetik jika agen mencoba keluar dari batas perangkat lunaknya. Pemantauan dilakukan di luar lingkungan eksekusi agen, sedangkan penegakannya didukung oleh perangkat keras.
Meta tercantum sebagai salah satu pengembang model yang agennya dapat berjalan di infrastruktur OpenShell. Pengumuman kemitraan pada 27 Oktober melangkah lebih jauh dengan menyebutkan kemungkinan kerja sama khusus untuk penerapan dan pemantauan Muse.
Bagi asisten yang terhubung ke layanan pembayaran, kesehatan, atau perangkat rumah tangga, kontrol akses berlaku di lebih dari satu tingkat. Pengguna memilih layanan mana yang boleh digunakan asisten. Kontrol infrastruktur menentukan tempat perangkat lunaknya dapat dijalankan dan tindakan apa yang diizinkan oleh lingkungan komputasi.
Nvidia berinvestasi di berbagai perusahaan AI
Rencana investasi Nvidia di Meta menambah kepemilikannya di sejumlah perusahaan, termasuk OpenAI, Anthropic, Intel, dan xAI. Data Dealroom mencatat Nvidia berpartisipasi dalam 121 putaran investasi sepanjang 2026 sejauh ini, dibandingkan dengan 13 putaran pada 2022. Angka terbaru itu lebih dari sembilan kali lipat angka sebelumnya.
Angka tersebut menghitung putaran investasi, bukan nilai dana yang diinvestasikan. Data itu menunjukkan bahwa Nvidia semakin sering berpartisipasi dalam pendanaan seiring perusahaan-perusahaan mengembangkan bisnis AI mereka.
Kesepakatan dengan Meta memberi Nvidia dua peran yang saling terkait: memasok infrastruktur komputasi dan menjadi investor di salah satu pelanggan besar. Sementara itu, Meta mencari modal sekaligus memperdalam kerja teknis dengan pemasok yang teknologinya sudah digunakan di pusat datanya.
Saham kedua perusahaan relatif tidak berubah dalam perdagangan sebelum pasar dibuka pada 27 Oktober. Sasaran bisnis yang mereka nyatakan berfokus pada langkah berikutnya: agen yang lebih mumpuni, efisiensi komputasi yang lebih baik, dan kemampuan melayani miliaran orang.
Rangkaian pengumuman
Peluncuran produk terbaru Meta dan pengumuman infrastruktur Nvidia hadir dalam waktu berdekatan. Tanggal-tanggal utama menunjukkan keterkaitan antara layanan konsumen, model yang mendasarinya, dan rencana pendanaan:
- 17 Februari 2026: Meta mengumumkan kemitraan luas dengan Nvidia yang mencakup infrastruktur AI, jaringan, dan komputasi rahasia.
- September 2026: Meta memperkenalkan agen personal Muse di Amerika Utara.
- 12 Oktober: Meta meluncurkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full.
- 15 Oktober: Meta merilis Muse Spark Open agar pengembang dapat mengunduh dan menjalankannya sesuai lisensi.
- 21 Oktober: Nvidia meluncurkan arsitektur referensi OpenShell.
- 23 Oktober: Muse diperluas ke Jepang.
- 26 Oktober: Meta mengumumkan rencana awal penggalangan dana melalui ekuitas sebesar US$95 miliar.
- 27 Oktober: Pengumuman bersama merinci perluasan kemitraan Muse dan rencana investasi Nvidia sebesar US$3 miliar; target penggalangan dana Meta mencapai US$97,5 miliar.
Meta kini harus mengubah kombinasi tersebut menjadi layanan yang terus digunakan dan dibayar masyarakat. Kedua perusahaan telah menetapkan prioritas teknis utama: meningkatkan kinerja model, menekan biaya operasional, memperluas kapasitas komputasi, serta mengembangkan kontrol bagi agen yang bertindak di berbagai layanan.
Poin Utama
- Nvidia berencana menginvestasikan US$3 miliar dalam penawaran ekuitas Meta, dengan tunduk pada persyaratan penyelesaian.
- Meta menaikkan target penggalangan dana melalui ekuitas dari US$95 miliar menjadi US$97,5 miliar.
- Kedua perusahaan akan memperdalam kerja sama pada model dan agen Muse untuk meningkatkan pelatihan, inferensi, dan efisiensi operasional.
- Meta berencana memperluas penggunaan Vera Rubin dan CPU Vera, serta jaringan Spectrum-X dan BlueField-4.
- Kolaborasi lanjutan terkait kontrol penerapan OpenShell dan pemantauan Sentry masih dalam pertimbangan.
- Pengguna Muse dapat memberikan dan mencabut akses ke aplikasi yang terhubung, sehingga cakupan izin menjadi faktor utama dalam cara kerja agen tersebut.






