Luo Fuli Capai Peringkat Profesional Tertinggi Xiaomi saat Ambisi AI MiMo Berkembang

Sepuluh bulan menuju peringkat profesional tertinggi Xiaomi

Luo Fuli, mantan peneliti DeepSeek yang memimpin tim kecerdasan buatan MiMo Xiaomi, dilaporkan telah mencapai level 22, peringkat tertinggi dalam sistem jenjang profesional perusahaan, hanya 10 bulan setelah bergabung. Promosinya disebutkan dalam pengumuman internal pada 22 September, menempatkan peneliti berusia 31 tahun itu di puncak jenjang karier tersebut, seiring Xiaomi meningkatkan investasinya pada model-model yang mendukung produk AI mereka.

Luo mengonfirmasi kepindahannya ke Xiaomi pada November 2025. Sejak itu, kiprahnya tidak hanya mencakup jabatan baru: timnya mendapat tanggung jawab atas model dasar yang digunakan XiaoAI, asisten virtual Xiaomi, dan menggarap proyek yang jauh lebih besar daripada model MiMo pertama perusahaan.

Bisnis Xiaomi menjadi lahan penerapan praktis bagi keputusan tersebut. Perusahaan ini menjual ponsel pintar, kendaraan listrik, dan perangkat terhubung lainnya. Para peneliti AI-nya mengembangkan teknologi yang dapat digunakan di berbagai produk tersebut, sementara tim terpisah menangani infrastruktur komputasi dan penerapan AI pada perangkat.

Promosi ini juga kembali menyoroti paket perekrutan yang belum dikonfirmasi. Pendiri sekaligus CEO Xiaomi Lei Jun dilaporkan berupaya merekrut Luo pada akhir 2024 dengan gaji tahunan 10 juta yuan; laporan lain menyebut angka yang ditawarkan mencapai "puluhan juta" yuan. Xiaomi maupun Luo belum mengonfirmasi tawaran tersebut, dan pengumuman promosi itu tidak menyebutkan angka kompensasi baru.

Tanggung jawab Luo saat ini

MiMo adalah keluarga model bahasa besar Xiaomi, yakni sistem perangkat lunak yang dilatih untuk memahami dan menghasilkan teks, menalar persoalan, serta menjalankan tugas kompleks. Luo memimpin tim riset yang mengembangkan model-model tersebut, yang menyediakan kemampuan dasar untuk digunakan tim lain dalam layanan mereka.

Reorganisasi XiaoAI pada Juli memperluas tanggung jawab tersebut. Dalam pengaturan baru, tim Luo mengambil alih pengembangan model AI fondasional. Tim lain tetap bertanggung jawab atas infrastruktur komputasi awan dan integrasi AI ke ponsel, kendaraan, serta perangkat lainnya.

Pembagian ini memisahkan tiga pekerjaan yang saling terkait. Peneliti membangun dan menyempurnakan model. Tim infrastruktur menyediakan sistem komputasi yang dibutuhkan untuk menjalankannya. Tim produk menghubungkannya dengan fitur yang dapat digunakan pelanggan. Model yang lebih baik dapat memberi produk kemampuan penalaran atau bahasa yang lebih mumpuni, sementara pengalaman akhir juga bergantung pada dua pekerjaan lainnya.

Saat mengumumkan kepindahannya melalui unggahan di WeChat, Luo menyampaikan ambisi yang lebih luas. Peneliti yang bergabung dengan tim MiMo Xiaomi itu menulis:

Kecerdasan akan melampaui bahasa dan memasuki dunia fisik.

Ponsel dan kendaraan memberi Xiaomi ruang untuk mewujudkan ambisi tersebut. Pernyataan publik Luo menguraikan arah riset, sementara perubahan organisasi menetapkan peran timnya dalam menyediakan fondasi teknis.

Dari model kecil ke taruhan yang jauh lebih besar

Xiaomi meluncurkan model MiMo pertamanya pada April 2025. Model bernama MiMo-7B itu memiliki 7 miliar parameter, yakni nilai numerik yang disesuaikan selama pelatihan dan turut menentukan cara model memproses informasi serta menghasilkan jawaban.

Model tersebut dikembangkan oleh satuan tugas Core AI Xiaomi dengan menggunakan pembelajaran penguatan. Dalam jenis pelatihan ini, sistem menerima umpan balik yang memberi penghargaan atas respons yang lebih berhasil sehingga kemampuannya dalam tugas seperti pemecahan masalah dapat meningkat.

Xiaomi menyatakan MiMo-7B mengungguli GPT-4o milik OpenAI dan QwQ-32B milik Alibaba Cloud dalam sejumlah pengujian tolok ukur, meski memiliki jumlah parameter lebih sedikit. Tolok ukur adalah pengujian terstandar untuk membandingkan sistem. Hasilnya memberi peneliti cara mengukur kemampuan tertentu, seperti penalaran matematika atau pemrograman.

Luo dan timnya kemudian memilih untuk melatih dua model yang jauh lebih besar secara bersamaan: satu dengan beberapa ratus miliar parameter dan satu lagi dengan 1 triliun parameter. Proyek-proyek tersebut menjadi MiMo-V2-Flash dan MiMo-V2-Pro, menurut laporan mengenai keputusan pengembangan tim.

Satu triliun parameter kira-kira 143 kali lipat dari 7 miliar parameter pada model MiMo pertama. Jumlah parameter menggambarkan skala model; metode pelatihan, data, dan desain juga memengaruhi kemampuannya. Bagi Xiaomi, langkah ini menandai perluasan besar dalam skala sistem yang ingin dibangun para penelitinya.

Biaya komputasi di balik riset

Tim Luo dilaporkan menyiarkan dasbor pelatihan secara langsung pada September 2026 yang menunjukkan biaya gabungan sebesar US$30.800 per jam untuk dua model yang menjalani pembelajaran penguatan. Jika berjalan terus-menerus pada tarif tersebut, pengoperasian selama 24 jam akan menelan biaya US$739.200.

Angka pada dasbor itu menunjukkan tarif untuk kegiatan pelatihan tersebut. Total biaya bergantung pada berapa lama sistem dijalankan dan perubahan pengeluaran selama pengerjaan. Durasi yang diperlukan untuk menghitung total tersebut tidak diungkapkan.

Ekspansi MiMo dimulai sebelum Luo mengonfirmasi kepindahannya secara terbuka. Tim tersebut dilaporkan beranggotakan kurang dari 20 orang pada Januari 2025 dan sekitar 50 hingga 60 orang pada Mei atau Juni. Dengan demikian, Xiaomi sudah memiliki operasi riset dan model yang diluncurkan sebelum pengumuman Luo pada November.

Lei dilaporkan menerima perkembangan MiMo sekitar setiap dua minggu dan umumnya menyerahkan keputusan teknis kepada Luo dan para peneliti. Pengaturan itu memberi tim keleluasaan besar dalam menentukan cara mengembangkan model-model yang lebih besar, termasuk keputusan melatih dua sistem ambisius secara bersamaan.

Perpaduan model yang lebih besar, biaya komputasi yang signifikan, dan akses langsung ke CEO membantu menjelaskan mengapa posisi Luo penting melampaui peringkat angkanya. Keputusan timnya memengaruhi cara Xiaomi mengalokasikan sumber daya riset dan kemampuan apa yang nantinya dapat dimanfaatkan tim produk.

Perjalanan Luo ke Xiaomi

Karier Luo menghubungkan riset bahasa di universitas, laboratorium perusahaan teknologi besar, dan perusahaan investasi di balik DeepSeek. Lahir pada 1995 dari keluarga di pedesaan Provinsi Sichuan, ia menempuh studi ilmu komputer di Beijing Normal University sebelum meraih gelar magister linguistik komputasional di Peking University.

Linguistik komputasional menggunakan komputasi untuk mempelajari dan memproses bahasa manusia. Bidang ini berkaitan erat dengan pengembangan sistem yang menafsirkan pertanyaan, menerjemahkan teks, dan menghasilkan jawaban tertulis.

Perjalanan Luo di dunia riset dan industri mencakup sejumlah tanggal penting:

• 2019: Luo berkontribusi pada delapan makalah yang dipresentasikan dalam pertemuan tahunan Association for Computational Linguistics.
• Setelah lulus: Ia bergabung dengan DAMO Academy milik Alibaba, lembaga riset perusahaan tersebut.
• 2022: Ia bergabung dengan High-Flyer Quant, perusahaan investasi yang para pendirinya juga mendirikan DeepSeek.
• Mei 2024: DeepSeek merilis DeepSeek-V2, dengan Luo sebagai salah satu kontributornya.
• April 2025: Xiaomi meluncurkan MiMo-7B, sebelum Luo mengonfirmasi kepindahannya secara terbuka.
• November 2025: Luo mengumumkan bahwa ia bergabung dengan tim MiMo Xiaomi.
• 22 September: Xiaomi dilaporkan mengumumkan promosinya secara internal, sekitar 10 bulan setelah ia bergabung.

Di DeepSeek, Luo mengerjakan DeepSeek-V2 dan, menurut laporan mengenai perjalanan kariernya, DeepSeek-V3. Ia membawa pengalaman mengembangkan model dengan sekitar 600 miliar hingga 700 miliar parameter ke dalam upaya Xiaomi membangun sistem yang jauh lebih besar.

DeepSeek-V2, yang dirilis sebagai model sumber terbuka pada 2024, membantu mengukuhkan perusahaan China itu sebagai penantang pengembang AI terkemuka dari Amerika Serikat. Rilis sumber terbuka memungkinkan pihak di luar organisasi pengembang mengakses dan menggunakan sumber daya model sesuai lisensi yang berlaku.

Mengapa perekrutan itu menarik perhatian

Upaya Lei mendekati Luo pada akhir 2024, seperti dilaporkan, menempatkan angka gaji besar sebagai sorotan publik atas kariernya. Paket tahunan sebesar 10 juta yuan setara dengan sekitar 833.333 yuan per bulan sebelum pajak, jika angka yang dilaporkan itu mencerminkan kesepakatan nyata.

Tonggak publik yang terkonfirmasi baru datang kemudian, ketika Luo mengumumkan pada November 2025 bahwa ia bergabung dengan MiMo. Jarak waktu antara laporan perekrutan dan pengumumannya memicu spekulasi selama berbulan-bulan tentang tempat kerja berikutnya.

Saham Xiaomi naik 1,7 persen menjadi HK$43,70 saat penutupan perdagangan pada Rabu ketika ia mengumumkan kepindahannya. Perekrutan tersebut membawa peneliti terkemuka yang berpengalaman langsung mengembangkan model di DeepSeek ke perusahaan itu, bergabung dengan tim MiMo yang sudah ada.

Gaji yang dilaporkan dan promosi setelahnya merupakan dua hal berbeda dalam kisah tersebut. Gaji itu merujuk pada tawaran perekrutan yang belum dikonfirmasi. Level 22 menunjukkan posisi Luo yang dilaporkan dalam sistem peringkat profesional Xiaomi. Sementara itu, tanggung jawabnya yang meluas terlihat dari penugasan pengembangan model fondasional kepada timnya dan upaya membangun model yang lebih besar.

Bagi Xiaomi, merekrut Luo berarti mendapatkan pengalaman yang relevan untuk mengambil keputusan yang mahal untuk dibatalkan setelah pelatihan berskala besar dimulai. Desain model, metode pelatihan, dan alokasi sumber daya komputasi semuanya membentuk perkembangan program riset.

Ketekunan di balik profil publik

Luo berulang kali menolak sebutan "gadis jenius AI". Dalam profil yang diterbitkan Peking University, ia menyebut rasa ingin tahu, kemampuan eksekusi, dan daya tahan sebagai faktor yang mendorong kemajuannya.

Menjelaskan pencapaiannya dalam profil universitas tersebut, Luo berkata:

Saya bukan orang jenius.

Ia menjelaskan kualitas yang menurutnya membantu dirinya mencapai posisi tersebut:

Rasa ingin tahu terhadap persoalan mendasar, kemampuan eksekusi yang kuat, dan sedikit keteguhan untuk terus bertahan, itulah yang membawa saya sampai di sini.

Luo mengenang kesulitannya mempelajari komputasi pada masa awal kuliah karena minim pengalaman menggunakan komputer. Soal yang dapat diselesaikan teman-teman sekelasnya dalam tiga menit bisa memakan waktu tiga jam baginya, atau 60 kali lebih lama untuk satu latihan.

Dalam dua tahun, kerja keras yang konsisten membantunya menjadi salah satu mahasiswa terkuat di kelas. Kontribusinya pada delapan makalah yang dipresentasikan dalam konferensi riset bahasa terkemuka pada 2019 kemudian membuatnya dikenal lebih luas.

Kisahnya menempatkan promosi cepat di Xiaomi dalam konteks proses belajar yang jauh lebih panjang. Sepuluh bulan menggambarkan kenaikan peringkatnya yang dilaporkan dalam satu perusahaan; pengalaman riset di baliknya terbentang dari masa kuliah, Alibaba, High-Flyer, hingga DeepSeek.

Promosi cepat, ambisi jangka panjang

Pernyataan publik Luo tentang kariernya lebih menekankan kemajuan bertahap daripada kecepatan. Dalam wawancara dengan kreator video China Liang Zi, ia menggunakan perbandingan sederhana untuk menjelaskan pandangannya tentang perkembangan diri.

Menjelaskan pendekatannya terhadap perkembangan karier, Luo berkata:

Saya seperti siput yang tidak mengejar langkah tercepat, tetapi setiap langkah saya terlihat jelas.

Luo, yang suaminya juga bekerja di bidang teknologi, mengatakan ia ingin terus berkembang secara profesional sembari mempertahankan kehidupan keluarga yang bahagia. Tujuan pribadi tersebut berjalan beriringan dengan peran yang kini memikul tanggung jawab atas riset yang semakin ambisius.

Bagi pelanggan Xiaomi, pekerjaan konkretnya adalah menghubungkan riset tersebut dengan produk. Tim Luo mengembangkan model dasar; tim lain harus menjalankannya secara andal dan mengintegrasikan kemampuannya ke dalam ponsel, mobil, dan perangkat terhubung. Promosinya mengakui posisinya dalam upaya itu, sementara program yang lebih luas membutuhkan koordinasi di antara berbagai tanggung jawab tersebut.

Tahap berikutnya pengembangan MiMo akan mencakup model-model yang lebih besar serta sistem yang dibangun di sekitarnya. Peluncuran awal MiMo oleh Xiaomi, reorganisasi XiaoAI, dan pengeluaran pelatihan yang dilaporkan menunjukkan betapa cepat perusahaan mengembangkan upaya tersebut sejak April 2025.

Poin Utama

• Luo Fuli dilaporkan mencapai peringkat profesional tertinggi Xiaomi, level 22, sekitar 10 bulan setelah bergabung.
• Promosinya diumumkan secara internal pada 22 September.
• Ia memimpin MiMo, dan timnya mendapat tanggung jawab atas model-model fondasional di balik XiaoAI.
• Xiaomi meluncurkan MiMo-7B pada April 2025; proyek-proyek selanjutnya mengembangkan model dengan ratusan miliar hingga 1 triliun parameter.
• Dasbor pelatihan pada September 2026 dilaporkan menunjukkan biaya gabungan sebesar US$30.800 per jam untuk dua model.
• Xiaomi maupun Luo belum mengonfirmasi gaji perekrutan yang dilaporkan.
• Luo menyebut ketekunan, rasa ingin tahu, dan kerja keras yang konsisten sebagai kunci kemajuan kariernya.