OpenAnolis Kembangkan Anolis OS 27 dengan Agen AI, Sebut 95% Kode Baru di Tim Alibaba Cloud Dihasilkan Agen

Agen AI mulai berperan dalam rekayasa distribusi Linux

OpenAnolis sedang mengembangkan Anolis OS 27 dengan agen AI yang memilih paket perangkat lunak dan patch, meninjau kode, serta memindahkan perbaikan antarversi perangkat lunak. Ma Tao, ketua komunitas sekaligus kepala perangkat lunak dasar di Alibaba Cloud, memaparkan pendekatan ini di GOSIM AI Vision Forum di Zhuhai. Ia mengatakan, agen kini menghasilkan 95% kode baru di tim perangkat lunak dasar Alibaba Cloud.

Ambisi komunitas ini lebih luas daripada sekadar menulis kode. OpenAnolis ingin mempercepat rekayasa di seluruh siklus hidup sistem operasi, mulai dari pengembangan dan pemeliharaan hingga pengoperasian dan tata kelola, sekitar satu orde besaran atau kira-kira sepuluh kali lipat. Angka itu merupakan target yang disampaikan pimpinan Alibaba Cloud, sedangkan angka 95% mengacu pada kode baru yang dihasilkan di tim Ma.

Anolis OS 27 menerjemahkan ambisi tersebut ke dalam proyek pengembangan konkret. OpenAnolis telah membuka monorepo, yakni satu repositori Git yang berisi banyak paket perangkat lunak, agar pengelola manusia dan agen AI dapat bekerja bersama mengembangkan distribusi Linux. Tim lain dapat mempelajari dan menggunakan kembali pendekatan ini.

Upaya tersebut juga terkait dengan dorongan Alibaba Cloud untuk membangun sistem operasi yang dirancang khusus bagi agen. Dalam Apsara Conference 2026, perusahaan itu mengatakan Agentic OS mengurangi konsumsi token lebih dari 30% dan meningkatkan kepadatan penerapan sandbox hingga tiga kali lipat. Jika dilihat bersama, pengumuman tersebut menggambarkan dua perubahan yang saling terkait: agen membantu membangun sistem operasi, sementara sistem operasi dirancang ulang untuk menjalankan agen.

Peran agen di Anolis OS 27

Distribusi Linux menggabungkan kernel Linux, yang mengelola perangkat keras dan sumber daya inti sistem, dengan banyak paket perangkat lunak lainnya. Pemeliharaannya mencakup pemilihan versi, penerapan perbaikan keamanan, pemeriksaan kompatibilitas, serta memastikan seluruh komponen tetap berfungsi sebagai satu kesatuan.

OpenAnolis menyebut Anolis OS 27 agent native karena agen akan menjadi bagian dari proses rekayasa tersebut. Agen yang berbeda menangani pemilihan paket dan patch, peninjauan kode, serta backport patch. Backport berarti menyesuaikan perbaikan dari versi perangkat lunak yang lebih baru agar dapat digunakan pada versi lama yang masih dipakai pelanggan.

Monorepo menyediakan tempat bersama untuk pekerjaan itu. Menempatkan banyak paket dalam satu repositori dapat membantu manusia dan agen memeriksa perubahan di seluruh distribusi secara terpadu, alih-alih memperlakukan setiap paket sebagai proyek terpisah. OpenAnolis menyajikannya sebagai metode kolaborasi antara pengelola dan agen, dengan pendekatan rekayasanya dapat ditelaah pihak lain.

Ma mengatakan agen pada akhirnya mungkin dapat membangun sistem operasi lengkap secara mandiri dan industri perlu menyikapi tren tersebut. Namun, proyek saat ini adalah proses rekayasa distribusi yang melibatkan manusia dan agen perangkat lunak. Belum ada tanggal rilis Anolis OS 27 yang diumumkan.

Makna angka 95%

Angka 95% yang disampaikan Ma berlaku untuk kode baru di tim perangkat lunak dasar Alibaba Cloud. Cakupannya penting karena pemeliharaan sistem operasi juga melibatkan pengujian, penyelidikan kegagalan, keputusan tentang perubahan yang diterima, serta dukungan perangkat lunak dari waktu ke waktu.

Pembuatan kode hanyalah salah satu bagian dari pekerjaan itu. Agen dapat menghasilkan usulan perubahan, sementara peninjauan dan integrasi menentukan apakah perubahan tersebut masuk ke sistem yang dipelihara. OpenAnolis memperluas peran agen ke tugas-tugas terkait, termasuk peninjauan dan pemilihan patch.

Ambisi peningkatan kecepatan sepuluh kali lipat mencakup proses yang lebih luas daripada penulisan kode. Untuk mencapainya, waktu yang dibutuhkan dalam pengembangan, pemeliharaan, pengoperasian, dan tata kelola harus dipangkas. Bagi pengguna, manfaat praktisnya adalah pembaruan dan perbaikan yang berfungsi dapat tersedia lebih cepat, tanpa mengurangi kebutuhan akan rilis yang andal.

Dalam presentasinya, Ma menempatkan akuntabilitas kode sebagai inti perubahan ini. Ketika agen mengajukan perubahan sekaligus membantu meninjaunya, komunitas perlu menetapkan tanggung jawab yang jelas atas perangkat lunak yang mereka distribusikan. Isu tersebut termasuk di antara topik yang dibahas dalam diskusi meja bundar pembuka GOSIM.

Dua jalur yang saling terkait, dengan fungsi berbeda

OpenAnolis menggambarkan strateginya melalui dua arah: System for AI dan AI for System. Arah pertama berkaitan dengan sistem operasi tempat agen dijalankan. Arah kedua mencakup agen yang mengerjakan pembangunan dan pengelolaan sistem operasi.

Untuk arah pertama, Ma menjelaskan sistem operasi yang menghubungkan sumber daya komputasi, model, alat, dan aplikasi. OpenAnolis memosisikan proyek ANOLISA sebagai basis runtime bagi agen. Runtime adalah lingkungan yang menyediakan sumber daya dan layanan yang dibutuhkan program saat berjalan.

Anolis OS 27 termasuk dalam arah kedua. Proses pengembangannya menggunakan agen untuk menjalankan pekerjaan rekayasa. SysAgent dari Alibaba Cloud memperluas gagasan yang sama ke distribusi dan pengelolaan sistem operasi, sedangkan Agentic OS berfokus pada lingkungan tempat agen menjalankan tugasnya.

Perbedaan ini membantu menjelaskan luasnya cakupan program. Sebuah perusahaan dapat menggunakan agen untuk memelihara distribusi, menjalankan agen tersebut di lingkungan terisolasi, lalu menggunakan agen lain untuk menyelidiki masalah setelah penerapan. Setiap aktivitas memiliki fungsi berbeda, meskipun memakai teknologi dasar yang sama.

Pentingnya token dan sandbox

Alibaba Cloud mengatakan Agentic OS memangkas konsumsi token lebih dari 30% dan meningkatkan kepadatan penerapan sandbox hingga tiga kali lipat dari sebelumnya. Token adalah bagian-bagian teks atau informasi lain yang diproses oleh model AI. Mengurangi penggunaannya dapat menekan jumlah pemrosesan model yang dibutuhkan untuk suatu tugas.

Sandbox adalah lingkungan terisolasi tempat agen dapat menjalankan kode atau menggunakan alat dengan akses terbatas ke sistem di sekitarnya. Agen mungkin membutuhkan banyak lingkungan semacam ini, terkadang hanya untuk waktu singkat. Pembuatan dan penutupan sandbox yang sering memberikan tuntutan berbeda kepada sistem operasi dibandingkan menjalankan sejumlah kecil aplikasi secara terus-menerus.

Alibaba Cloud menjelaskan bahwa sistem dioptimalkan untuk sesi sandbox singkat dan pembuatan proses yang sering. Kepadatan penerapan yang lebih tinggi berarti lebih banyak sandbox dapat dimuat dalam kapasitas infrastruktur yang sama. Berdasarkan perbandingan yang disampaikan perusahaan, kapasitas 100 sandbox akan meningkat menjadi 300 dalam kondisi yang melandasi klaim tersebut.

Alibaba Cloud belum merinci beban kerja tolok ukur, konfigurasi dasar, atau metode pengukuran di balik angka-angka yang dibahas di sini. Detail tersebut penting bagi pelanggan yang memperkirakan penghematan untuk tugas mereka sendiri, karena model, alat, dan beban kerja agen memengaruhi konsumsi sumber daya.

Keterkaitan pengumuman September

Strategi Alibaba Cloud yang lebih luas muncul dalam dua acara di Apsara Conference 2026 di Hangzhou. Pada 22 September, chief technology officer Li Feifei memaparkan strategi Agentic Cloud. Pada 23 September, forum sistem operasi mempertemukan OpenAnolis dan perusahaan-perusahaan termasuk AMD, Arm, Intel, Lenovo, dan ZTE.

Rangkuman forum September dari OpenAnolis menguraikan program sistem operasi tersebut, termasuk Agentic OS, SysAgent, dan Loongkit. Rangkuman itu juga mencatat pernyataan Ma bahwa komunitas telah menyelesaikan donasinya kepada OpenAtom Foundation pada Juni 2026.

• Juni 2026: OpenAnolis menyelesaikan donasinya kepada OpenAtom Foundation, menurut pernyataan Ma yang dicatat komunitas.
• 22 September 2026: Li memaparkan strategi Agentic Cloud Alibaba Cloud dan produk-produk seperti AgentCore, Agent Sandbox, serta generasi baru penyimpanan CPFS.
• 23 September 2026: Forum sistem operasi membahas infrastruktur runtime agen, pengelolaan sistem otomatis, dan sistem rekomendasi SkillHub.
• Di forum GOSIM di Zhuhai: Ma memaparkan pendekatan Anolis OS 27 yang agent native dan menyampaikan angka 95% untuk timnya.

Forum September itu juga menghadirkan Wang Jiangbo, anggota komite teknis OpenAnolis sekaligus pemimpin kelompok kerja distribusinya. Ia membahas keterlibatan agen dalam pembangunan dan pemeliharaan distribusi, serta pekerjaan yang berkaitan dengan arsitektur prosesor RISC-V.

SysAgent memperluas otomatisasi hingga ke tahap pengembangan

Feng Fuqiu, kepala layanan sistem Alibaba Cloud sekaligus pakar teknis senior, menjelaskan bahwa SysAgent mencakup distribusi, operasi, dan keamanan. Produk tersebut dibuka untuk uji publik dengan undangan dalam forum September.

SysAgent dikembangkan dari OS Copilot, yang membantu pengguna menyelidiki masalah. Kini Alibaba Cloud memperkenalkannya sebagai alat yang lebih otonom dan mencakup siklus hidup sistem operasi. Feng mencontohkan analisis kinerja pelatihan dan inferensi pada klaster GPU melalui percakapan dalam bahasa alami. Pelatihan membangun atau menyesuaikan model, sedangkan inferensi adalah proses menggunakannya untuk menghasilkan jawaban.

Zhang Pengcheng, pimpinan produk perangkat lunak dasar Alibaba Cloud, mempresentasikan SysAgent bersama Agentic OS dan Loongkit. Loongkit menargetkan kinerja pelatihan model, sehingga program ini memiliki komponen tersendiri yang berfokus pada peningkatan efisiensi komputasi yang mendasarinya.

Platform AgentCore Alibaba Cloud menangani lapisan lain, yakni pembangunan dan tata kelola agen perusahaan. Fungsinya mencakup tugas berdurasi panjang, percobaan ulang setelah kegagalan, melanjutkan pekerjaan yang terhenti, izin identitas, dan audit aktivitas. Agent Sandbox menyediakan lingkungan eksekusi, sedangkan sistem penyimpanan CPFS yang baru mendukung beban kerja data yang berat. Produk-produk ini menempatkan perubahan sistem operasi dalam program infrastruktur cloud yang lebih luas.

Kontrol dan pemulihan di perangkat dan cloud

Li Jinyuan, general manager Dingdao Zhilian, menjelaskan integrasi DingOS dengan Alibaba Cloud Agentic OS yang ditujukan untuk perangkat, infrastruktur komputasi terdekat, dan layanan cloud. Rancangan tersebut memadukan komputasi lokal dan penjadwalan model dengan kontrol untuk eksekusi agen.

Fungsi yang ia jelaskan mencakup pelacakan progres tugas, konsumsi token, dan sumber daya perangkat keras; audit dan intervensi dalam eksekusi; serta pemulihan ruang kerja agar tugas yang terhenti dapat dilanjutkan. Bagi organisasi yang menjalankan agen, hal-hal ini merupakan kebutuhan operasional praktis: mengetahui sumber daya yang digunakan suatu tugas, mengendalikan aktivitasnya, dan memulihkan pekerjaan setelah gangguan.

DingOS menyediakan kapabilitas yang dekat dengan perangkat, sementara Alibaba Cloud Agentic OS menawarkan fungsi pengelolaan runtime seperti tata kelola token, keamanan, observabilitas, dan pemulihan ruang kerja. Observabilitas berarti mengumpulkan informasi yang cukup tentang sistem yang sedang berjalan untuk memahami perilakunya dan menyelidiki masalah.

Strategi Alibaba Cloud yang lebih luas juga mencakup Context Engine, yang dirancang untuk menata informasi bisnis bagi agen. Konteks adalah informasi yang dibutuhkan agen untuk menjalankan tugas saat ini, termasuk catatan yang relevan, interaksi sebelumnya, dan umpan balik eksekusi. Menghimpun informasi tersebut memiliki tujuan berbeda dari menghasilkan kode, tetapi keduanya bergantung pada akses terkontrol ke alat dan data.

Tata kelola sumber terbuka menjadi bagian dari rekayasa

Ma memaparkan rencana Anolis OS 27 dalam diskusi meja bundar pembuka GOSIM, Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era. Pesertanya termasuk para pemimpin Rust Foundation, OpenUK, OpenCV, dan Beijing Academy of Artificial Intelligence. Diskusi dimoderatori wakil ketua LF AI and Data Generative AI Commons.

Panel membahas tata kelola, akuntabilitas kode, dan kolaborasi internasional seiring AI mengubah pihak yang mengajukan dan meninjau kontribusi sumber terbuka. Bagi OpenAnolis, topik-topik tersebut berjalan beriringan dengan struktur komunitas yang melibatkan perusahaan, universitas, dan lembaga penelitian. Anolis OS juga berfungsi sebagai komunitas hulu untuk Alibaba Cloud Linux, artinya pengembangannya menjadi dasar bagi distribusi cloud tersebut.

OpenAnolis sedang membangun sumber daya bersama kedua melalui SkillHub, sebuah platform untuk kapabilitas sistem yang dapat digunakan ulang. Rangkuman September menyebutkan ratusan skill telah bergabung dalam dua bulan, mencakup keamanan, operasi, inferensi AI, basis data, serta komputasi di berbagai jenis perangkat keras.

Sistem rekomendasi SkillHub mengevaluasi kapabilitas melalui empat aspek: keandalan fungsi, peningkatan kinerja saat runtime, kualitas statis, dan efektivitas keamanan saat eksekusi. Kualitas statis berkaitan dengan pemeriksaan yang dilakukan tanpa menjalankan perangkat lunak. Sistem ini menghasilkan peringkat umum dan per kategori untuk membantu pengguna memilih kapabilitas dari koleksi yang terus bertambah.

Anolis OS 27 dan SkillHub menyoroti persoalan operasional yang sama: otomatisasi yang dapat digunakan ulang perlu ditelaah, dipilih, dan dipelihara. OpenAnolis mengupayakannya melalui repositori pengembangan publik, tata kelola komunitas, dan evaluasi skill bersama. Langkah konkret berikutnya adalah melanjutkan pengembangan distribusi dan mengumpulkan masukan dari pengujian SysAgent.

Poin-Poin Utama

• OpenAnolis sedang mengembangkan Anolis OS 27 dengan agen yang menangani pemilihan paket, patch, peninjauan kode, dan backport.
• Ma Tao mengatakan agen menghasilkan 95% kode baru di tim perangkat lunak dasar Alibaba Cloud.
• Komunitas menargetkan peningkatan kecepatan rekayasa di seluruh siklus hidup sistem operasi sekitar sepuluh kali lipat.
• Alibaba Cloud mengatakan Agentic OS mengurangi penggunaan token lebih dari 30% dan meningkatkan kepadatan penerapan sandbox hingga tiga kali lipat.
• Anolis OS 27 memiliki monorepo publik yang dirancang untuk kolaborasi antara pengelola manusia dan agen.
• SysAgent dibuka untuk uji publik dengan undangan dalam forum September 2026; tanggal rilis Anolis OS 27 belum diumumkan.