AMD Sepakat Akuisisi World Labs Milik Fei-Fei Li Senilai $8,2 Miliar, Bawa Riset AI Spasial ke Desain Chip

Kesepakatan untuk menghubungkan riset AI dengan chip yang mendukungnya

AMD sepakat mengakuisisi World Labs, perusahaan kecerdasan buatan asal San Francisco yang dipimpin Fei-Fei Li, dalam transaksi senilai sekitar $8,2 miliar yang seluruhnya dibayar dengan saham. Kesepakatan ini akan membawa seorang peneliti yang dikenal membantu komputer mengenali gambar ke jajaran pimpinan perusahaan pembuat prosesor yang menjalankan AI.

Pengumuman akuisisi AMD, yang diterbitkan pada 28 September 2026, menyebutkan bahwa Li akan menjadi wakil presiden eksekutif dan kepala ilmuwan setelah transaksi rampung. Ia akan melapor langsung kepada Ketua sekaligus CEO AMD Lisa Su. Perusahaan menargetkan penyelesaian transaksi pada akhir 2026, dengan tunduk pada persetujuan regulator dan persyaratan penutupan lain yang lazim.

World Labs mengembangkan model kecerdasan spasial: sistem AI yang dirancang untuk memahami bentuk, tata letak, dan perilaku lingkungan tiga dimensi. Teknologinya dapat menghasilkan, merekonstruksi, dan menyimulasikan lingkungan interaktif menggunakan teks, foto, dan video. Perusahaan ini juga mengembangkan teknologi untuk pembelajaran dan simulasi robot.

AMD membeli keahlian yang dapat membantunya mengantisipasi kebutuhan perangkat keras komputer dari sistem AI masa depan. World Labs, yang didirikan pada 2024, akan memperoleh sumber daya dari perusahaan chip besar sambil tetap berfokus pada riset model AI.

Bagi Li, kesepakatan ini menghubungkan dua tahap dalam karier yang berfokus pada upaya membantu mesin memahami dunia visual. Proyek ImageNet yang ia kerjakan sebelumnya membantu mengubah teknologi pengenalan gambar. World Labs menangani tantangan yang lebih luas: merepresentasikan ruang yang dapat dijelajahi dan digunakan mesin, bukan sekadar mengidentifikasi objek dalam gambar.

Pengumuman AMD di Taiwan, tertanggal 29 September, juga menyebut nilai transaksi sekitar US$8,2 miliar. Kesepakatan telah ditandatangani, sedangkan kepemilikan dan pengangkatan Li ke jabatan eksekutif baru akan berlaku setelah transaksi selesai.

Nilai yang dibayarkan AMD untuk World Labs

Akuisisi senilai $8,2 miliar ini akan menjadi yang terbesar kedua bagi AMD, setelah pembelian Xilinx senilai sekitar $50 miliar pada 2022. Berdasarkan kedua angka tersebut, harga World Labs setara dengan sekitar 16,4% nilai transaksi sebelumnya.

World Labs dilaporkan bernilai $5 miliar tujuh bulan sebelum kesepakatan ini. Harga yang diajukan AMD lebih tinggi $3,2 miliar, atau naik 64%. Startup tersebut telah menghimpun dana lebih dari $1,2 miliar sejak didirikan.

Pembayaran seluruhnya dengan saham AMD berarti imbalan akuisisi akan berbentuk kepemilikan di perusahaan pembuat chip itu, bukan uang tunai. Penerbitan saham juga menyebarkan kepemilikan ke lebih banyak saham, sehingga mengurangi persentase kepemilikan investor yang sudah ada kecuali mereka membeli saham tambahan.

Pada akhir kuartal kedua 2026, AMD memiliki kas, setara kas, dan investasi jangka pendek sebesar $13,11 miliar, dibandingkan utang sebesar $3,23 miliar. Pembayaran dengan saham akan mempertahankan sumber daya kas tersebut untuk keperluan lain. Pengumuman itu menyebutkan perkiraan nilai transaksi, tetapi tidak memberikan rincian jadwal penerbitan saham.

Fungsi model dunia

World Labs mengembangkan teknologi yang oleh para peneliti disebut model dunia. Sistem ini merepresentasikan lingkungan beserta strukturnya, sehingga AI dapat memahami ruang, bukan hanya bahasa. Sebuah foto menampilkan ruangan dari satu sudut pandang; representasi tiga dimensi yang berguna memungkinkan sistem menjelajahi tata letak ruangan tersebut.

Marble, model World Labs yang didemonstrasikan Li dan Su pada awal 2026, menghasilkan adegan tiga dimensi dari beberapa gambar. Riset perusahaan yang lebih luas mencakup penalaran spasial dan simulasi, dengan potensi penggunaan pada robotika, kendaraan, dan sistem lain yang beroperasi di lingkungan fisik.

Dalam presentasi tersebut, Li, salah satu pendiri sekaligus CEO World Labs, menjelaskan manfaat yang diharapkan bagi keselamatan:

"Agen cerdas, baik itu robot, kendaraan, maupun perangkat, dapat belajar di dalam dunia digital yang sangat kaya dan memahami hukum fisika sebelum diterjunkan ke dunia nyata, sehingga jauh lebih aman," kata Li.

Lingkungan simulasi menyediakan tempat untuk berlatih sebelum mesin beroperasi di sekitar manusia atau peralatan fisik. Bagi robot, pembelajaran mencakup pemahaman tentang lokasi objek dan bagaimana tindakan mengubah lingkungan di sekitarnya. Pembuatan lingkungan digital yang merepresentasikan hubungan tersebut merupakan inti pekerjaan World Labs.

Mengapa perusahaan chip menginginkan tim riset model

AMD menyatakan bahwa AI berkembang ke bidang penalaran, robotika, simulasi, dan AI fisik, yakni sistem yang berinteraksi dengan dunia nyata. Aplikasi-aplikasi tersebut menimbulkan kebutuhan berbeda terhadap infrastruktur komputasi. Memahami model yang mendasarinya dapat membantu perusahaan chip menentukan apa yang perlu dikembangkan berikutnya.

Dalam pengumuman perusahaan, Su, Ketua sekaligus CEO AMD, menjelaskan hubungan antara riset dan perencanaan produk:

Membangun platform komputasi untuk generasi AI berikutnya membutuhkan pemahaman mendalam tentang perkembangan model," kata Dr. Lisa Su, Ketua dan CEO AMD. "Fei-Fei dan tim World Labs menghadirkan kepemimpinan riset dan keahlian model yang luar biasa. Bersama-sama, kami dapat memanfaatkan wawasan tersebut untuk mengembangkan perangkat keras, perangkat lunak, dan sistem yang akan mendukung generasi AI berikutnya serta memperkuat ekosistem AI terbuka.

AMD memasok prosesor, unit pemrosesan grafis, teknologi jaringan, dan perangkat lunak. Unit pemrosesan grafis, yang umum disebut GPU, menjalankan banyak perhitungan secara bersamaan dan banyak digunakan untuk melatih serta menjalankan model AI. Perangkat lunak menentukan seberapa efektif model dapat memanfaatkan perangkat keras tersebut.

Analis Citi Atif Malik mengatakan akuisisi ini akan memberi AMD wawasan lebih luas tentang perkembangan model saat bersaing dengan Nvidia. Manfaat praktisnya adalah mengetahui lebih awal perubahan kebutuhan komputasi, yang dapat menjadi pertimbangan dalam menentukan chip masa depan dan sistem yang dibangun di sekelilingnya.

Kemitraan mendahului kesepakatan akuisisi

AMD telah berinvestasi di World Labs sebelum sepakat mengakuisisinya. Kedua perusahaan juga menjalin kemitraan teknis pada 2025 untuk meningkatkan kinerja pelatihan dan inferensi model World Labs pada GPU AMD.

Pelatihan adalah proses ketika model AI mempelajari pola dari data. Inferensi adalah penggunaan model yang telah dilatih untuk menghasilkan jawaban, membuat adegan, atau menjalankan tugas lain. Peningkatan pada salah satu proses tersebut dapat memengaruhi jumlah waktu komputasi dan peralatan yang dibutuhkan suatu aplikasi.

Li mengatakan akuisisi ini akan mendekatkan riset dan rekayasa. Dalam pengumuman AMD, salah satu pendiri sekaligus CEO World Labs itu mengatakan:

Memajukan teknologi AI generasi berikutnya membutuhkan kolaborasi erat antara riset model, sistem, dan komputasi," kata Dr. Fei-Fei Li, salah satu pendiri dan CEO World Labs. "Bergabung dengan AMD akan memberi tim kami sumber daya dan kapasitas rekayasa yang lebih besar untuk mempercepat riset serta membantu menentukan infrastruktur yang dibutuhkan pada era AI berikutnya.

World Labs akan tetap terpisah dari bisnis pembuatan chip AMD sampai transaksi ditutup. AMD menyatakan tim tersebut akan terus memajukan riset model AI setelahnya. Perusahaan juga menyatakan tidak berniat bersaing dengan pelanggan AI-nya sendiri, yang menjadi perhatian penting bagi bisnis yang membeli peralatan komputasi sembari mengembangkan model mereka sendiri.

Dari usaha binatu di New Jersey hingga riset ilmiah

Li lahir di Beijing pada 1976 dan tumbuh besar di Chengdu, Provinsi Sichuan. Ayahnya seorang insinyur dan ibunya seorang guru. Saat kecil, ia gemar membongkar peralatan rumah tangga lama dan bereksperimen dengan komponen elektronik untuk memahami cara kerjanya.

Biografi beasiswa Soros mencatat bahwa ia pindah ke Amerika Serikat bersama keluarganya pada usia 15 tahun. Mereka menetap di Parsippany, New Jersey, tempat ia menghadapi keterbatasan kemampuan berbahasa Inggris dan kesulitan keuangan. Ia bekerja di restoran China sebelum memulai karier di dunia akademis yang kelak membawanya ke Princeton dan Caltech.

Ketika kesehatan ibunya memburuk, keluarga itu membuka usaha binatu untuk menopang hidup. Li menggabungkan tugas fisika dengan menjawab telepon, melayani pelanggan, mengurus tagihan, dan menghadapi inspeksi. Kemampuan bahasa Inggrisnya membuat ia berperan penting dalam menjalankan usaha tersebut.

Li terus membantu mengelola usaha itu dari jarak jauh selama studi doktoralnya dan baru berhenti di tengah masa studinya. Ia menggambarkan pengalaman tersebut sebagai sumber ketangguhan, kualitas yang menurutnya diperlukan dalam sains maupun kehidupan.

Usaha binatu dan laboratorium menuntut keterampilan berbeda, tetapi keduanya memerlukan kerja berkelanjutan dalam situasi yang tidak pasti. Dalam karier risetnya, ia kemudian harus meyakinkan orang lain untuk mendukung gagasan yang awalnya diragukan banyak pihak: bahwa kumpulan gambar yang jauh lebih besar dapat membantu komputer belajar melihat.

ImageNet mengubah skala visi komputer

Li mulai mengembangkan ImageNet pada 2007, ketika banyak proyek visi komputer melatih sistem menggunakan kumpulan data yang hanya memuat ratusan gambar. Ia merujuk pada psikologi, linguistik, dan riset tentang cara manusia mengatur pemahaman mereka terhadap dunia.

Gagasan utamanya sederhana. Manusia belajar melalui beragam pengalaman yang sangat luas. Komputer mungkin juga membutuhkan data yang jauh lebih bervariasi agar dapat mengenali objek dengan andal. Namun, saat itu banyak peneliti justru berfokus pada peningkatan algoritma, yaitu prosedur matematis yang digunakan untuk belajar dari contoh-contoh tersebut.

Li dan para mahasiswanya membangun koleksi gambar yang akhirnya berisi lebih dari 14 juta gambar. ImageNet juga menjadi tolok ukur, yakni pengujian bersama yang memungkinkan para peneliti membandingkan akurasi sistem mereka dalam mengenali gambar.

Pada 2012, AlexNet, jaringan saraf yang dikembangkan Geoffrey Hinton dan para mahasiswanya di University of Toronto, meraih hasil terobosan dalam kompetisi ImageNet. Keberhasilannya membantu mendorong perkembangan pesat pembelajaran mendalam, yakni metode ketika jaringan saraf mempelajari pola yang makin kompleks melalui beberapa lapisan komputasi.

ImageNet menyediakan sumber belajar berskala besar sekaligus ukuran kemajuan yang sama. World Labs meneruskan minat Li pada pemahaman visual ke lingkungan yang memiliki kedalaman dan hubungan spasial. Tantangan risetnya meluas dari mengenali apa yang tampak dalam gambar menjadi merepresentasikan dunia yang dapat dipahami dan digunakan oleh sistem AI.

Tonggak perjalanan di balik peran baru Li

Karier akademis dan industri Li mencakup bidang fisika, teknik elektro, visi komputer, dan kepemimpinan AI. Biografi beasiswanya mencatat hampir 200 publikasi ilmiah dan menyebutnya sebagai penemu ImageNet serta ImageNet Challenge.

Tonggak utama berikut menunjukkan perkembangan peran-peran tersebut sebelum rencana kepindahannya ke AMD:

• 1999: Li meraih gelar sarjana fisika dari Princeton University.
• 2005: Ia meraih gelar doktor di bidang teknik elektro dari California Institute of Technology.
• 2007: Ia mulai membangun ImageNet saat menjadi anggota fakultas Princeton.
• 2009: Ia bergabung dengan Stanford University sebagai asisten profesor.
• 2013 hingga 2018: Ia memimpin Stanford Artificial Intelligence Laboratory.
• Januari 2017 hingga September 2018: Saat cuti akademis dari Stanford, ia menjabat sebagai wakil presiden Google dan kepala ilmuwan AI serta pembelajaran mesin di Google Cloud.
• 2024: Ia turut mendirikan World Labs.
• 2025: World Labs dan AMD menjalin kemitraan teknis.
• 28 September 2026: AMD mengumumkan kesepakatan akuisisi dengan target penyelesaian pada akhir tahun.

Li juga turut mendirikan dan memimpin AI4ALL, organisasi nirlaba yang berupaya meningkatkan inklusi dan keberagaman dalam pendidikan AI. Kegiatan tersebut berjalan berdampingan dengan risetnya dan kepemimpinannya di Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.

Li kerap dijuluki "Ibu AI". Ia pernah mengatakan bahwa awalnya merasa tidak nyaman dengan sebutan tersebut. Belakangan, ia menerimanya sebagian karena para pria di bidang teknologi telah lama mendapat gelar seperti bapak pendiri dan bapak pelindung, dan ia ingin perempuan memiliki suara publik yang sebanding.

Perubahan setelah transaksi selesai

Para peneliti World Labs akan memperoleh akses ke sumber daya rekayasa AMD, sementara pekerjaan mereka membantu mengarahkan perencanaan perangkat keras, perangkat lunak, dan sistem perusahaan tersebut. Li akan melapor langsung kepada Su, sehingga riset model berada dekat dengan pengambil keputusan senior di perusahaan pembuat chip itu.

AMD menyebut akuisisi ini sebagai bagian dari strateginya untuk mendukung ekosistem AI terbuka. Bagi pelanggan, tujuannya adalah menghadirkan peralatan komputasi dan perangkat lunak yang dirancang sesuai kebutuhan aplikasi baru, termasuk simulasi dan robotika. Bagi World Labs, tujuannya adalah mempercepat riset dengan dukungan kapasitas rekayasa yang lebih besar.

Pengumuman AMD memuat peringatan berdasarkan US Private Securities Litigation Reform Act 1995 terkait manfaat dan jadwal yang diharapkan. Risiko yang disebutkan mencakup tindakan regulator, aturan ekspor, kendala manufaktur, persaingan, upaya mempertahankan karyawan kunci, dan integrasi bisnis yang diakuisisi.

Tahap berikutnya adalah penyelesaian transaksi, yang ditargetkan pada akhir 2026. Sampai saat itu, AMD dan World Labs tetap menjadi perusahaan terpisah. Rencana penggabungan mereka menempatkan satu taruhan khusus di pusat strategi AI AMD: memahami model masa depan lebih awal agar dapat membangun sistem komputasi yang dibutuhkan.

Poin Utama

• AMD telah menandatangani kesepakatan untuk mengakuisisi World Labs senilai sekitar $8,2 miliar, dengan pembayaran seluruhnya dalam bentuk saham.
• Transaksi ditargetkan rampung pada akhir 2026, dengan tunduk pada persetujuan regulator dan persyaratan penutupan lainnya.
• Fei-Fei Li akan menjadi wakil presiden eksekutif dan kepala ilmuwan AMD, serta melapor langsung kepada Lisa Su.
• World Labs mengembangkan model kecerdasan spasial, lingkungan tiga dimensi interaktif, dan teknologi untuk pembelajaran robot.
• Kedua perusahaan sebelumnya bekerja sama untuk meningkatkan pelatihan dan inferensi model pada GPU AMD.
• Akuisisi ini akan menjadi yang terbesar kedua bagi AMD, setelah Xilinx.
• Proyek ImageNet Li membantu mendorong kemajuan pembelajaran mendalam yang mengubah visi komputer.