Hyundai Perluas Komputasi NVIDIA Blackwell Seiring Kemajuan Rencana 50.000 GPU

Mesin komputasi lebih besar untuk AI berkendara Hyundai

Hyundai Motor Group memperluas cloud internalnya dengan unit pemrosesan grafis NVIDIA Blackwell, seiring melanjutkan rencana penggunaan 50.000 chip tersebut untuk berkendara otonom, robotika, dan pabrik pintar. Ekspansi ini melanjutkan kesepakatan yang diumumkan pada 31 Oktober 2025 di Gyeongju, Korea Selatan, ketika Hyundai dan NVIDIA memaparkan pabrik AI serta inisiatif AI fisik Korea yang lebih luas dengan investasi sekitar $3 miliar.

Hyundai telah mengoperasikan ribuan GPU, dengan pusat datanya di Gasan, Seoul, menjadi basis komputasi utama, menurut informasi industri. Cloud-nya saat ini menggunakan prosesor NVIDIA Hopper dan secara bertahap menambahkan arsitektur Blackwell yang lebih baru. Penambahan lebih lanjut direncanakan, termasuk prosesor B300 dari seri Blackwell Ultra.

Sejumlah tim pengembangan berkendara otonom di 42dot, pusat perangkat lunak global grup tersebut, diperkirakan menjadi yang pertama menggunakan cloud Blackwell. Mereka mengembangkan AI yang menghubungkan pemahaman terhadap situasi di jalan dengan keputusan tentang bagaimana kendaraan harus bergerak.

Pengumuman pabrik AI Hyundai menetapkan target yang mencakup pelatihan, validasi, dan penerapan model. Sederhananya, ini berarti melatih AI, memeriksa perilakunya, lalu menggunakannya. Perusahaan belum menerbitkan jadwal pengiriman terperinci atau jumlah pasti GPU Blackwell yang sudah beroperasi. Angka 50.000 merupakan skala program yang direncanakan, sementara cloud operasional diperluas secara bertahap.

Cakupan komitmen 50.000 GPU

Hyundai dan NVIDIA menyebut pabrik AI sebagai infrastruktur bersama untuk beberapa bidang bisnis otomotif. Berkendara otonom merupakan salah satu penggunaan utama, bersama robot, otomasi pabrik, serta fitur AI di dalam kendaraan. AI fisik adalah istilah mereka untuk sistem yang menafsirkan informasi dan bertindak di dunia nyata, seperti mobil yang mengerem atau robot yang memindahkan komponen.

Investasi sekitar $3 miliar merupakan bagian dari inisiatif AI fisik Korea yang lebih luas. Pengumuman Hyundai mengaitkannya dengan Pusat Aplikasi AI Fisik, Pusat Teknologi AI NVIDIA, dan pusat data AI fisik. Kementerian Sains dan TIK, Hyundai, serta NVIDIA menandatangani nota kesepahaman pada 31 Oktober 2025 untuk meresmikan kolaborasi tersebut.

Pusat-pusat yang direncanakan memiliki peran berbeda dalam upaya itu. Pusat tersebut dimaksudkan untuk mendukung penerapan praktis, kerja sama teknis, dan kapasitas komputasi, sementara pertukaran dengan para insinyur dan teknisi NVIDIA akan membantu melatih spesialis AI Korea. Karena itu, kesepakatan ini tidak hanya mencakup pembelian prosesor, tetapi juga pengembangan sumber daya manusia dan perangkat lunak yang diperlukan untuk menggunakannya.

Pendiri sekaligus CEO NVIDIA Jensen Huang menggambarkan luasnya jangkauan teknologi yang dituju dalam pengumuman tersebut:

AI akan merevolusi setiap aspek dari setiap industri.

Bagi Hyundai, ujian praktisnya adalah apakah infrastruktur bersama ini membantu tim mengembangkan sistem yang berguna untuk kendaraan dan lini produksi.

Mengapa 42dot membutuhkan daya pemrosesan lebih besar

42dot mengembangkan model berkendara otonom berbasis teknologi vision-language-action, yang biasanya disingkat VLA. Model ini menghubungkan informasi visual, pemahaman berbasis bahasa, dan tindakan. Untuk kendaraan, tugasnya adalah menafsirkan situasi dan menentukan respons yang tepat, bukan sekadar mengenali objek dalam gambar.

Pejalan kaki yang mendekati penyeberangan menggambarkan tantangannya. Sistem berkendara harus mengenali orang tersebut, memperhitungkan tata letak jalan dan lalu lintas di sekitarnya, serta memutuskan apakah perlu memperlambat atau berhenti. Persimpangan yang rumit dan pergerakan tak terduga menciptakan banyak situasi yang harus dipelajari dan diuji agar sistem mampu mengatasinya.

Eksekutif 42dot Lee Hee-seok mengatakan pada September bahwa VLA menggunakan model bahasa besar, sehingga meningkatkan kebutuhan akan sumber daya komputasi dan perangkat keras yang lebih kuat. Pelatihan sistem semacam ini melibatkan pemrosesan berulang atas data berkendara dalam jumlah besar serta penyesuaian model saat mempelajari pola.

GPU membantu karena dapat melakukan banyak perhitungan secara bersamaan. Blackwell merupakan arsitektur yang lebih baru daripada Hopper dan dirancang untuk meningkatkan pelatihan serta pengoperasian model AI besar. Bagi 42dot, akses ke kumpulan komputasi yang lebih besar dapat memungkinkan lebih banyak pekerjaan pelatihan dan validasi seiring berlangsungnya pengembangan.

Dukungan cloud internal Hyundai terhadap pengembangan

Cloud GPU internal Hyundai memungkinkan tim riset berbagi, mengelola, dan mengalokasikan sumber daya komputasi di seluruh grup. Alih-alih mengatur layanan komputasi eksternal untuk setiap proyek, tim dapat memanfaatkan kumpulan prosesor bersama untuk beban kerja mereka.

Pekerjaan pelatihan sering membutuhkan kapasitas besar dalam periode yang terkonsentrasi. Cloud bersama memberi Hyundai cara untuk mengalokasikan sumber daya ke berbagai proyek, termasuk berkendara otonom, robotika, dan manufaktur. Perusahaan memperluas kapasitas tersebut dari basis Hopper, alih-alih mengganti infrastrukturnya sekaligus.

Pengoperasian cloud secara internal juga mengurangi ketergantungan pada layanan cloud eksternal. Dengan demikian, Hyundai memiliki kendali lebih langsung atas alokasi kapasitas komputasinya saat berbagai tim menyiapkan eksperimen, melatih model, dan menilai hasil.

Hyundai menempuh dua jalur yang saling terkait dalam pengembangan berkendara otonom: menggunakan platform NVIDIA sekaligus mengembangkan teknologinya sendiri melalui 42dot. Pekerjaan AI Atria dan model VLA generasi berikutnya berada dalam strategi tersebut. Kapasitas komputasi bersama yang lebih besar mendukung pengembangan di balik sistem-sistem itu, sementara NVIDIA menyediakan bagian-bagian dari platform perangkat keras dan perangkat lunak yang lebih luas.

Tiga platform menghubungkan pelatihan dengan kendaraan

Rencana resmi Hyundai menetapkan fungsi berbeda bagi tiga platform komputasi NVIDIA. DGX dan infrastruktur NVIDIA lainnya mendukung pelatihan model AI besar dan pengembangan perangkat lunak. Omniverse dan Cosmos mendukung simulasi. DRIVE AGX Thor menyediakan komputasi di dalam kendaraan dan robot.

Urutannya penting. Model dapat terlebih dahulu belajar dari data menggunakan komputer bertenaga tinggi di pusat data. Kemudian, pengembang dapat memeriksa perilakunya dalam situasi simulasi. Pada akhirnya, prosesor di kendaraan harus menjalankan perangkat lunak terkait dengan cukup cepat untuk merespons kondisi jalan yang berubah.

DRIVE AGX Thor dirancang untuk mendukung sistem bantuan pengemudi canggih, fungsi keselamatan, dan fitur AI kendaraan lainnya. Pengumuman Hyundai menyebut platform ini akan beroperasi dengan sistem operasi DriveOS NVIDIA yang tersertifikasi keselamatan. Fungsinya berbeda dari klaster GPU besar yang digunakan untuk melatih model.

Hyundai dan NVIDIA juga berencana bekerja sama dalam model yang menggunakan Nemotron dan NeMo. Potensi penerapannya mencakup asisten digital personal, sistem hiburan, dan pengaturan kenyamanan yang menyesuaikan diri dengan penumpang. Hyundai menyatakan model tersebut dapat mendukung pembaruan yang dikirimkan secara nirkabel ke kendaraan, sehingga kemampuannya bisa berubah setelah mobil dijual.

Jalan virtual menyediakan lebih banyak tempat untuk pengujian

Hyundai menyatakan sedang menguji Omniverse dan Cosmos pada NVIDIA RTX PRO Servers yang dilengkapi GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Pekerjaan ini mencakup kembaran digital lingkungan dan kondisi berkendara di berbagai wilayah.

Kembaran digital adalah representasi virtual dari tempat atau sistem nyata. Dalam pengembangan berkendara, teknologi ini dapat menyediakan lingkungan jalan simulasi agar perangkat lunak menghadapi beragam tata letak, pergerakan lalu lintas, dan kondisi. Pengembang dapat mengulang suatu situasi dan membandingkan respons berbagai versi model.

Hal ini menghubungkan ekspansi GPU dengan pekerjaan validasi yang diperlukan untuk berkendara otonom. Pelatihan mengubah model, sementara simulasi memberi pengembang lingkungan lain untuk memeriksa keputusan yang diambilnya. Pengumuman Hyundai menempatkan kedua kegiatan tersebut dalam pabrik AI yang direncanakan.

Perusahaan menyebut pengujian lingkungan berkendara sedang berlangsung. Ambisi yang lebih luas adalah membangun proses pengembangan yang menghubungkan pelatihan, simulasi, dan penerapan, sehingga tim dapat meneruskan peningkatan melalui tahapan-tahapan berikutnya.

Pabrik dan robot menggunakan infrastruktur yang sama

Hyundai berencana menggunakan Omniverse Enterprise untuk membuat kembaran digital lingkungan manufaktur. Pabrik virtual tersebut akan menyatukan data produksi dan mendukung pemeriksaan mesin, sistem kontrol, serta proses produksi sebelum perubahan diterapkan di lini fisik.

Salah satu penggunaan yang direncanakan adalah komisioning virtual, yakni menguji peralatan dan kontrolnya dalam simulasi sebelum mulai mengoperasikannya di pabrik. Penggunaan lainnya adalah pemeliharaan prediktif, yang memanfaatkan data operasional untuk mengidentifikasi peralatan yang mungkin perlu ditangani sebelum mengalami kerusakan.

NVIDIA Isaac Sim memperluas pekerjaan ini ke robot, termasuk sistem humanoid. Pengumuman Hyundai menjelaskan pemeriksaan virtual atas penugasan tugas, perencanaan gerak, dan keselamatan ergonomis sebelum robot diterapkan di lini produksi. Tim dapat mengamati cara robot meraih komponen atau bergerak di ruang kerja sebelum melakukan perubahan fisik.

Berbagai penggunaan ini menjelaskan mengapa Hyundai membangun infrastruktur secara terpadu untuk beberapa bidang bisnis. Sistem berkendara, simulasi pabrik, dan robot memiliki fungsi berbeda, tetapi semuanya membutuhkan sumber daya komputasi untuk mengembangkan dan menguji perilaku AI. Pusat-pusat yang direncanakan akan mendukung program industri yang lebih luas, bukan hanya berkendara otonom.

Porsi Hyundai dalam ekspansi chip Korea Selatan yang lebih luas

Rencana 50.000 GPU merupakan bagian dari upaya nasional yang lebih luas untuk memperbesar kapasitas komputasi canggih. Alokasi yang diumumkan mencakup 260.000 prosesor: masing-masing 50.000 untuk pemerintah, Samsung, SK, dan Hyundai, serta 60.000 untuk Naver Cloud. Porsi Hyundai sekitar 19% dari total tersebut, berdasarkan perhitungan 50.000 dibagi 260.000.

Ekspansi chip nasional Korea Selatan, yang dirinci pada 7 November 2025, mencakup rencana pengiriman mulai 2026 dan berlanjut secara bertahap. Program yang lebih luas ini bertujuan meningkatkan stok chip AI canggih negara tersebut dari sekitar 65.000 menjadi lebih dari 300.000, guna mendukung pengembangan AI dalam negeri sekaligus penerapan di bidang manufaktur.

Rangkaian berikut menunjukkan bagaimana ekspansi cloud Hyundai saat ini masuk dalam komitmen yang lebih besar:

• 30 Oktober 2025: CEO NVIDIA Jensen Huang bertemu dengan Executive Chair Hyundai Euisun Chung dan Chair Samsung Electronics Lee Jae-yong di Seoul, serta secara terpisah bertemu dengan Chair SK Chey Tae-won.
• 31 Oktober 2025: Hyundai dan NVIDIA mengumumkan pabrik AI Blackwell di Gyeongju, dan kementerian sains bergabung dengan mereka untuk menandatangani nota kesepahaman AI fisik.
• 7 November 2025: Rincian peluncuran nasional yang lebih luas menjelaskan bahwa pengiriman akan dimulai pada 2026 dan meningkat secara bertahap.
• Selama ekspansi saat ini: Hyundai menambahkan kapasitas Blackwell ke cloud Hopper yang sudah ada dan merencanakan penambahan GPU lebih lanjut, termasuk chip B300.

Peluncuran nasional dan penerapan internal Hyundai berlangsung dalam jalur yang saling terkait tetapi berbeda. Program Korea mencakup komputasi publik dan sejumlah operator perusahaan, sedangkan Hyundai mengatur kapasitas untuk tim pengembangan dan penerapan industrinya sendiri.

Pasokan chip dan persaingan meningkatkan AI berkendara

Investasi Hyundai dilakukan ketika produsen mobil, termasuk Mercedes-Benz dan General Motors, meningkatkan komitmen mereka terhadap teknologi berkendara otonom. Persaingan kini melampaui pengenalan kendaraan di sekitar dan marka jalan, menuju model yang mampu memilih tindakan yang tepat dalam situasi rumit.

Akses terhadap prosesor bertenaga tinggi kini menjadi bagian dari persaingan tersebut. Komputasi yang lebih besar memberi tim pengembangan kapasitas lebih luas untuk melatih model besar, memproses data berkendara, dan menjalankan simulasi. Cloud internal Hyundai mendekatkan sumber daya tersebut kepada 42dot dan tim grup lainnya yang mengerjakan perangkat lunak.

Kebijakan ekspor AS juga menarik perhatian selama ekspansi chip Korea. Setelah pengumuman pasokan tersebut, Presiden Donald Trump berkomentar bahwa chip tercanggih perlu tetap berada di Amerika Serikat. Menteri Keuangan Scott Bessent secara terpisah membahas kemungkinan penjualan Blackwell ke China dalam satu atau dua tahun, seiring hadirnya teknologi yang lebih baru. Pernyataan tersebut membuat waktu pasokan dan akses ke perangkat keras terkini menjadi bagian dari pembahasan seputar kesepakatan Korea.

Program Hyundai kini memiliki beberapa tugas konkret: memperluas cloud operasional, memberi akses kepada tim pengembangan, menguji model di lingkungan simulasi, serta menerapkan perangkat lunak yang sesuai pada kendaraan dan pabrik. Kemitraan perusahaan dengan NVIDIA menyediakan kerangka untuk pekerjaan tersebut, sementara 42dot terus mengembangkan AI berkendara milik Hyundai sendiri.

Poin-Poin Utama

• Hyundai menambahkan GPU NVIDIA Blackwell ke cloud internal yang telah mengoperasikan ribuan prosesor, terutama dari generasi Hopper.
• Grup ini menargetkan penggunaan 50.000 GPU Blackwell untuk pelatihan, validasi, dan penerapan AI di bidang berkendara, robotika, dan pabrik.
• Sejumlah tim berkendara otonom 42dot diperkirakan akan menjadi pengguna awal cloud yang diperluas tersebut, saat mengembangkan model vision-language-action.
• Kesepakatan 31 Oktober 2025 mendukung inisiatif AI fisik Korea yang lebih luas dengan investasi sekitar $3 miliar.
• Hyundai sedang menguji lingkungan berkendara virtual dan berencana melakukan simulasi pabrik digital serta robot, seiring pengembangan AI kendaraan.
• Perusahaan belum mengungkap jumlah pasti Blackwell yang telah terpasang atau jadwal terperinci untuk menyelesaikan program 50.000 GPU.