Tencent Luncurkan Hy4 dengan 770 Miliar Parameter, Hadirkan Kemampuan Visual dan Kendali Komputer pada Perangkat AI

Hy4 beralih dari menjawab pertanyaan ke menangani pekerjaan

Tencent merilis versi resmi model kecerdasan buatan Hunyuan Hy4 pada tengah hari 4 November 2026, dengan menambahkan pemahaman visual dan pengoperasian komputer ke sistem berparameter 770 miliar. Peluncuran ini menghadirkan model tersebut di berbagai produk untuk pekerjaan, pemrograman, dan konsumen, sementara Tencent bersiap merilis bobot model yang dapat diunduh.

Perusahaan menyatakan Hy4 telah masuk jajaran model terbuka terkuat, dengan kemampuan mengikuti instruksi, memahami dokumen panjang, dan menjalankan tugas bertahap yang lebih baik. Para pengembangnya juga mengakui masih ada kesenjangan besar antara Hy4 dan model tertutup terkemuka, yang bobot dasarnya tetap dikendalikan oleh pemiliknya.

Tencent mengajukan keunggulan model ini lewat hasil kerja, bukan hanya ukurannya. Dalam evaluasi tugas keuangan yang diselenggarakan bersama Tencent Financial Technology, yang dikenal sebagai FiT, 213 pakar menilai 579 tugas nyata. Hy4 meraih skor 3,04, mengungguli model terbuka lain yang disertakan dalam evaluasi tersebut.

Rilis ini juga membawa perubahan praktis: Hy4 dapat menafsirkan gambar dan bekerja melalui antarmuka komputer grafis maupun baris perintah. Tencent melatihnya untuk menggunakan perangkat lunak khusus, termasuk Blender dan perangkat CAD, serta menangani tugas yang berpindah-pindah antar aplikasi. Bagi pengguna, perubahan yang diharapkan adalah dari sekadar menerima instruksi menjadi membiarkan perangkat lunak mengerjakan lebih banyak hal.

Dari pratinjau Agustus ke rilis November

Pengembangan Hy4 mencakup dua rilis berbeda. Versi pratinjau diluncurkan pada 28 Agustus dengan total 770 miliar parameter, 49 miliar parameter aktif per token, dan jendela konteks sekitar satu juta token. Versi November menambahkan kemampuan dan penyempurnaan dengan tetap mempertahankan ukuran model utama.

Tim Hunyuan Tencent menjelaskan tujuan versi pratinjau dalam pernyataan peluncurannya:

Hari ini kami merilis Hy4 versi pratinjau, model kami yang paling mumpuni sejauh ini,

Sejak itu, perusahaan mendorong model ini agar lebih mampu menangani pekerjaan kantor, pengembangan perangkat lunak, keuangan, dan riset. Urutan rilisnya juga memisahkan versi pratinjau yang sudah didistribusikan dari versi final, yang bobot dan kartu sistemnya masih dijadwalkan untuk diterbitkan.

• Februari 2026: Tencent membangun ulang infrastruktur Hunyuan. Setelah itu, Tencent Cloud menyatakan tim tersebut rata-rata merilis pembaruan model besar setiap dua bulan.
• 28 Agustus: Hy4 versi pratinjau diluncurkan dengan total 770 miliar parameter dan lisensi Apache 2.0.
• 29 Oktober: Dowson Tong, wakil presiden eksekutif senior Tencent sekaligus kepala Cloud and Smart Industries Group, mengumumkan peluncuran Hy4 dan Hy4 flash yang akan segera hadir di Tencent Global Digital Ecosystem Summit.
• 4 November: Hy4 versi resmi tersedia di sejumlah produk Tencent.
• 4 November hingga 15 November: WorkBuddy dan CodeBuddy menawarkan jatah akses gratis terbatas kepada pengguna.
• 31 Desember 2026: Periode diskon yang diiklankan Tencent Cloud TokenHub berakhir.

Arti 770 miliar parameter

Parameter adalah pengaturan numerik yang dipelajari model selama pelatihan. Parameter membantu menentukan cara model mengenali pola, mengikuti instruksi, dan menghasilkan jawaban. Jumlah parameter Hy4 jauh lebih besar daripada seri Hy3 sebelumnya, yang memiliki kurang dari 300 miliar parameter.

Versi pratinjau menggunakan arsitektur campuran pakar. Alih-alih menerapkan setiap bagian model pada setiap token, arsitektur ini mengarahkan pekerjaan ke jaringan pakar tertentu. Token adalah unit kecil teks, seperti kata atau bagian dari kata.

Sekitar 49 miliar parameter aktif untuk setiap token dalam versi pratinjau, atau sekitar 6,4% dari total 770 miliar. Arsitekturnya memiliki 78 lapisan. Sebagian besar lapisan berisi 256 pakar yang dipilih, dengan delapan pakar dipilih untuk setiap token, ditambah satu pakar bersama. Pendekatan selektif ini mengurangi komputasi yang diperlukan pada setiap langkah, sekaligus mempertahankan kumpulan informasi terpelajar yang jauh lebih besar.

Jendela konteks versi pratinjau menampung sekitar satu juta token. Konteks adalah materi yang dapat diproses model sekaligus, termasuk instruksi, dokumen, dan percakapan sebelumnya. Jendela besar berguna untuk proyek yang melibatkan banyak berkas atau catatan panjang, meskipun kualitas penalaran model tetap penting saat harus menghubungkan detail yang tersebar di dalamnya.

Menjalankan model sebesar ini membutuhkan memori dan infrastruktur komputasi yang besar. Memilih lebih sedikit pakar mengurangi perhitungan, tetapi seluruh bobot tetap perlu disimpan dan diakses. Bagi kebanyakan pengguna, layanan cloud atau aplikasi seperti WorkBuddy akan menjadi cara praktis untuk menggunakan Hy4.

Kemampuan visual dan penggunaan komputer memperluas jenis pekerjaan

Hy4 adalah model unggulan Hunyuan pertama yang dilengkapi pemahaman visual. Tencent menyatakan model ini dapat memproses gambar secara terperinci, menganalisis grafik kompleks, dan menyelesaikan soal matematika yang disajikan secara visual. Dengan demikian, model dapat memanfaatkan informasi yang sulit disampaikan melalui perintah teks biasa.

Kemampuan menggunakan komputer menambahkan lapisan lain. Hy4 dapat menggabungkan operasi baris perintah dengan tindakan di antarmuka grafis, sehingga bisa bekerja lintas perangkat lunak tanpa hanya mengandalkan balasan teks atau koneksi layanan yang telah ditentukan. Tencent menyatakan telah mengadakan pelatihan khusus untuk Blender, perangkat lunak CAD, dan tugas panjang yang melibatkan beberapa aplikasi.

Agen AI adalah sistem yang mengambil langkah untuk mencapai tujuan, menggunakan alat, dan menyesuaikan tindakannya berdasarkan hasil. Kemampuan visual dan komputer Hy4 memperluas jenis langkah yang dapat dicoba agen semacam itu. Grafik, jendela aplikasi, atau antarmuka desain dapat menjadi bagian dari tugas, sehingga pengguna tidak perlu menjelaskannya secara manual.

Tencent juga menyatakan rilis resmi ini lebih baik dalam menangani tugas panjang dan menggunakan proses penalarannya dengan lebih efisien. Perbaikan tersebut mengatasi keterbatasan yang ditemukan pada versi pratinjau, termasuk menghabiskan terlalu banyak waktu untuk menalar tugas sulit dan berulang kali memeriksa hasil sendiri. Bagi pengguna yang menunggu dokumen selesai atau perubahan perangkat lunak, pemeriksaan yang tidak perlu menambah waktu sekaligus biaya pemrosesan.

WorkBuddy mengemas model ini menjadi produk perkantoran

Tencent meluncurkan Hy4 melalui Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, asisten cerdas WeCom Dayuan, dan ima. Akses melalui platform eksternal juga tersedia lewat OpenRouter. Layanan Tencent lainnya, termasuk QQ, Honor of Kings, Peacekeeper Elite, WeChat Read, dan Tencent News, masih dalam tahap integrasi.

WorkBuddy menjadi bagian utama strategi perkantoran Tencent. Melalui rangkaian WeCom, Hy4 dapat menghubungkan informasi pekerjaan dari obrolan, email, dokumen, kalender, dan rapat. Menggabungkan catatan-catatan tersebut dapat membantu Hy4 menyelesaikan tugas yang biasanya mengharuskan karyawan mencari informasi di beberapa tempat dan merangkai detail yang relevan.

Dalam evaluasi Tencent, WorkBuddy memberi Hy4 skor efektivitas rata-rata 83,18 dan tingkat kelulusan tugas 96,15%. Perusahaan menyatakan Hy4 menempati peringkat pertama di antara pesaing domestik dalam sembilan dari 12 skenario, atau tiga perempat kategori yang diuji. Skala penilaian dan rincian lengkap kondisi tugas tidak dijelaskan dalam laporan peluncuran.

Tencent juga melaporkan peningkatan tampilan dokumen, stabilitas, dan kemudahan penggunaan pada fitur WorkBuddy yang memungkinkan manusia dan AI menulis bersama. Perpaduan pengembangan model dan produk ini mencerminkan fokus yang disampaikan Tong pada manfaat bagi pengguna dalam konteks tertentu, bukan hanya pada jumlah parameter dan skor tolok ukur.

Tugas keuangan menunjukkan kemajuan sekaligus kesalahan yang masih tersisa

Tencent melakukan pelatihan dan evaluasi khusus untuk bidang keuangan. Perusahaan menyatakan telah membangun ribuan ruang kerja dan lebih dari 10.000 tugas berkualitas tinggi berdasarkan skenario keuangan nyata, lalu bekerja sama dengan FiT untuk menyelenggarakan penilaian oleh 213 pakar.

Skor Hy4 sebesar 3,04 dari 579 tugas keuangan dibandingkan dengan 2,97 untuk DeepSeek-V4.1-Flash-1017 serta masing-masing 2,68 untuk Kimi K3.1 Pro dan GLM-5.3. Keunggulannya atas DeepSeek adalah 0,07 poin. Dalam evaluasi internal IRAB oleh Xuntu Technology, Hy4 meningkat 12,03 poin persentase dibandingkan versi pratinjau.

Pengujian internal Tencent juga mengukur kesalahan faktual. Setelah upaya untuk mengambil informasi terkini, menggabungkan sumber, dan memeriksa konsistensi, tingkat halusinasi turun dari 12,95% pada versi pratinjau menjadi 7,2%. Halusinasi adalah jawaban yang menyajikan informasi rekaan atau keliru seolah-olah fakta. Penurunannya mencapai 5,75 poin persentase, atau sekitar 44% dibandingkan tingkat sebelumnya.

Kesalahan akibat menebak turun dari 23,1% menjadi 5,6%, berkurang 17,5 poin persentase. Kesalahan yang masih tersisa tetap penting dalam bidang keuangan, karena angka yang keliru dapat terbawa ke dalam lembar kerja dan memengaruhi kesimpulan akhir. Laporan keuangan, rumus, dan kutipan sumber tetap perlu diperiksa manusia sebelum dijadikan dasar keputusan investasi atau bisnis.

Salah satu tugas WorkBuddy yang didokumentasikan menggambarkan skala pekerjaan yang dapat dicoba Hy4. Saat diminta mengumpulkan laporan keuangan Tencent, Alibaba, dan Baidu sejak 2020 serta membandingkan bisnis mereka dari empat sudut pandang profesional, Hy4 menyelesaikannya dalam 41 menit 51 detik. Hasilnya mencakup PDF 12 halaman, delapan grafik, tabel data keuangan, serta buku kerja Excel dengan 183 rumus yang dapat dihitung ulang. Catatan unduhan memuat alamat, status, ukuran berkas, dan alasan kegagalan.

Peningkatan tolok ukur perlu dilihat dalam konteksnya

Versi pratinjau Agustus menjalani evaluasi Tencent yang berbeda: 163 pakar internal menilai 203 tugas rekayasa tanpa mengetahui model mana yang menghasilkan setiap jawaban. Rata-rata skor Hy4 pratinjau adalah 2,99 dari empat, dibandingkan dengan 2,94 untuk Kimi K3 dan 2,92 untuk GLM-5.3.

Dibandingkan dengan GLM-5.3, Hy4 pratinjau unggul dalam 46,8% perbandingan, imbang dalam 12,8%, dan kalah dalam 40,4%. Dibandingkan dengan Kimi K3, model ini unggul dalam 51,2%, imbang dalam 7,9%, dan kalah dalam 40,9%. Angka-angka tersebut menunjukkan keunggulan rata-rata yang moderat dalam kelompok tugas tertentu, sementara pesaing masih unggul dalam banyak perbandingan.

Evaluasi rekayasa dan evaluasi keuangan November menggunakan tugas, peserta, serta versi model pesaing yang berbeda. Skor mereka menggambarkan pengujian yang terpisah. Penilaian internal Tencent memberi gambaran terperinci tentang kinerja untuk pekerjaan, sementara pengujian independen tetap diperlukan untuk mengetahui sejauh mana hasil tersebut berlaku pada tugas-tugas lain.

Untuk rilis resmi, Tencent melaporkan peningkatan Hy4 dibandingkan versi pratinjau sebesar 19,1% pada GameDev dan 9,8% pada GameLogic. Perusahaan menyatakan pengembangan difokuskan pada interaksi antarmuka depan yang kompleks, logika bisnis, pengelolaan status, serta koneksi antara sistem antarmuka depan dan belakang. Sederhananya, tujuannya adalah membuat perangkat lunak yang berfungsi dengan benar saat digunakan, bukan sekadar halaman yang tampak selesai.

Tencent juga menyatakan Hy4 dapat menggabungkan penalaran ilmiah, pemrograman, dan pelaksanaan tugas panjang. Perusahaan telah merilis model HyCell untuk representasi sel tunggal dan model HyPDE untuk medan fisika, yang menurut Tencent dikembangkan dengan bantuan Hy4 dan Hyra2.0. Persiapan yang disebutkan untuk peningkatan diri secara rekursif melibatkan AI yang membantu menyempurnakan AI, sementara dorongan komersial Hy4 saat ini berpusat pada produk yang sudah dapat digunakan masyarakat.

Harga tetap sama menjelang rilis terbuka

Harga API Hy4 yang tercantum tetap sama seperti versi pratinjau: 6 yuan per satu juta token masukan, 18 yuan per satu juta token keluaran, dan 0,3 yuan per satu juta token masukan yang tersimpan dalam cache. Masukan adalah materi yang dikirimkan ke model, sedangkan keluaran adalah hasil yang dihasilkan. Masukan yang tersimpan dalam cache merupakan materi yang telah diproses sebelumnya dan dapat digunakan kembali oleh layanan dengan biaya lebih rendah.

Tencent Cloud TokenHub mengenakan setengah dari tarif yang tercantum hingga 31 Desember 2026. Dengan demikian, selama masa promosi, tarifnya menjadi 3 yuan untuk masukan, 9 yuan untuk keluaran, dan 0,15 yuan untuk masukan yang tersimpan dalam cache per satu juta token. Tugas yang menggunakan satu juta token masukan biasa dan satu juta token keluaran akan dikenai biaya 12 yuan dengan tarif diskon tersebut.

Versi pratinjau Agustus didistribusikan dengan lisensi Apache 2.0 melalui repositori termasuk Hugging Face, ModelScope, GitCode, dan CNB. Tencent menyatakan bobot Hy4 versi resmi dan kartu sistem akan segera dirilis, tetapi belum memberikan tanggal pasti. Kartu sistem menjelaskan kemampuan model, pengujian, keterbatasan, dan pertimbangan keselamatannya. Tencent menyatakan dalam persiapan rilis, perhatian khusus akan diberikan pada risiko keamanan siber dan biologi.

Hy4 flash juga direncanakan segera dirilis sebagai pilihan yang lebih murah dengan memanfaatkan kemampuan Hy4. Tencent belum mengumumkan tanggal peluncuran atau harganya. Perusahaan menyatakan generasi berikutnya, Hy5, akan berukuran lebih besar tanpa mengonfirmasi jadwal rilisnya.

Mengapa Tencent berfokus pada pengguna perkantoran

Data QuestMobile untuk September 2026 mencatat pengguna aktif bulanan layanan perkantoran berbasis AI sebanyak 142 juta, naik 50,6% dibandingkan setahun sebelumnya. WorkBuddy memiliki 32,353 juta pengguna, dibandingkan dengan 9,77 juta untuk Dazi milik Baidu, 7,905 juta untuk Qianwen Office, dan 2,049 juta untuk Doubao Work.

Jumlah pengguna WorkBuddy sekitar 3,3 kali lipat Dazi dan setara dengan sekitar 23% dari total pengguna perkantoran berbasis AI yang diukur. Angka-angka tersebut memberi Tencent posisi yang cukup kuat di kategori ketika akses ke catatan kerja, dokumen yang berguna, dan tugas yang selesai dapat lebih berarti bagi pelanggan daripada daya tarik chatbot umum.

Posisi Tencent di pasar asisten konsumen berbeda. Yuanbao memiliki 37,33 juta pengguna aktif bulanan pada September, dibandingkan dengan 419 juta untuk Doubao, 158 juta untuk Qianwen, dan 123 juta untuk DeepSeek. Karena itu, WorkBuddy memberi Hy4 produk dengan posisi lebih kuat di kategorinya sendiri.

Ujian komersialnya adalah apakah peningkatan penyelesaian tugas dapat mendorong pengguna dan perusahaan untuk membayar. Angka penggunaan mengukur jumlah pengguna, sementara laporan keuangan Tencent mendatang akan memberi kesempatan lain untuk menilai pengeluaran dan pendapatan. Hasil kuartal ketiga perusahaan diperkirakan diumumkan pada pertengahan November. Peluncuran Hy4 menghubungkan investasi Tencent dalam model dengan basis pengguna perkantoran yang sudah ada, dengan keandalan, kecepatan, dan biaya kini menjadi faktor utama dalam pengalaman pelanggan.

Poin-Poin Utama

• Tencent merilis model Hy4 versi resmi pada 4 November 2026, dengan 770 miliar parameter serta kemampuan baru untuk memahami visual dan mengoperasikan komputer.
• Hy4 tersedia di WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, TokenHub, dan produk Tencent lainnya.
• Evaluasi tugas keuangan Tencent memberi Hy4 skor 3,04, mengungguli model terbuka lain yang diuji.
• Pengujian internal perusahaan mencatat tingkat halusinasi sebesar 7,2%, turun dari 12,95% pada versi pratinjau.
• Harga API yang tercantum tetap 6 yuan per satu juta token masukan dan 18 yuan per satu juta token keluaran, dengan TokenHub mengenakan setengah harga hingga 31 Desember.
• Bobot model resmi, kartu sistem, dan Hy4 flash direncanakan untuk dirilis, tetapi belum ada tanggal pasti yang diumumkan.
• Tencent mengakui Hy4 masih tertinggal dari model tertutup terkemuka.