AWS Menargetkan 445.000 Pegawai Pemerintah Malaysia dengan Perangkat AI, Merencanakan Dukungan bagi 10.000 UKM

Malaysia memperluas upaya membangun dengan AI

Amazon Web Services (AWS) berencana menyediakan perangkat kecerdasan buatan kepada hingga 445.000 pegawai pemerintah Malaysia melalui Semarak AI Malaysia, program yang diluncurkan pada 4 November 2026 di AWS Cloud and AI Day Kuala Lumpur. Inisiatif ini juga menyasar 10.000 usaha kecil dan menengah pada 2028 serta komunitas pengembangan perangkat lunak pemerintah yang akan bertambah dari 500 pengembang pada tahap awal menjadi 4.000 dalam periode yang sama.

Program ini menghubungkan tiga kelompok yang menggunakan teknologi dengan cara berbeda: pegawai pemerintah yang menangani urusan pemerintahan, perusahaan yang membuat atau membeli perangkat lunak bisnis, dan mahasiswa yang belajar membuat aplikasi. Tiga pilarnya adalah AI Negara untuk sektor publik, AI Ekonomi untuk bisnis, dan AI Rakyat untuk masyarakat.

Dalam pernyataan peluncuran program, AWS menyebut inisiatif ini sebagai langkah melampaui tahap awal adopsi AI, dengan memberikan akses dan keterampilan kepada warga Malaysia untuk mengembangkan solusi mereka sendiri. Bagi pegawai pemerintah, komitmen ini berpusat pada akses ke Amazon Quick, perangkat AI untuk tempat kerja, melalui platform Departemen Digital Nasional.

Menteri Investasi, Perdagangan dan Industri Datuk Seri Johari Abdul Ghani mengatakan ambisi Malaysia membutuhkan sumber daya manusia dan perusahaan yang mampu menciptakan teknologi:

Agar Malaysia memimpin ekonomi AI regional, kita membutuhkan tenaga kerja dan industri perangkat lunak yang mampu membangun, bukan sekadar menggunakan, teknologi AI.

AWS mengatakan Semarak AI Malaysia dibangun di atas komitmen perusahaan yang sudah ada senilai RM29,2 miliar untuk Malaysia. Perusahaan itu tidak mengungkapkan jumlah investasi terpisah untuk program ini atau jadwal perluasan akses Quick kepada seluruh pegawai pemerintah yang menjadi sasaran.

Apa yang berubah bagi pegawai pemerintah?

Amazon Quick akan tersedia bagi hingga 445.000 pegawai pemerintah melalui Departemen Digital Nasional, yang dikenal sebagai JDN, dan platform AI-as-a-Service miliknya. Platform semacam ini menyediakan jalur bersama bagi berbagai instansi untuk mengakses perangkat AI, sehingga setiap kantor tidak perlu mengatur layanannya sendiri secara terpisah.

AWS menyebut tiga kegunaan praktis: menganalisis data pengadaan, menghimpun riset kebijakan dari berbagai instansi, dan menemukan pola dalam kumpulan data besar. Pengadaan adalah proses yang digunakan lembaga pemerintah untuk membeli barang dan jasa. Analisis catatan tersebut dapat membantu pegawai mengatur dan memeriksa informasi pembelian.

Riset kebijakan kerap melibatkan pembacaan dokumen dari beberapa departemen sebelum menyiapkan saran atau usulan. Quick dirancang untuk membantu menggabungkan informasi tersebut agar pegawai dapat mengolahnya dengan lebih mudah. Menemukan pola dalam kumpulan data besar berarti mengidentifikasi hubungan atau tren berulang yang akan membutuhkan waktu lebih lama jika dicari dengan membaca catatan satu per satu.

Program sektor publik ini memiliki dua bagian yang saling terkait. Quick membantu pegawai mengolah informasi, sementara GovHub menyediakan perangkat bagi pengembang untuk membuat perangkat lunak. Platform JDN menjadi saluran penyediaan keduanya, menyatukan pekerjaan administrasi sehari-hari dan pengembangan aplikasi dalam satu inisiatif nasional.

GovHub dimulai dengan 500 pengembang

GovTech Malaysia, di bawah Kementerian Digital, meluncurkan GovHub menggunakan Kiro, perangkat pengembangan AI milik AWS. Tahap pertamanya berupa uji coba yang melibatkan 500 pengembang pada 2026, disusul target 4.000 pengembang pada 2028.

Target 2028 itu delapan kali lipat jumlah peserta uji coba awal, atau bertambah 3.500 pengembang. Perluasan yang direncanakan ini memberikan jadwal yang lebih jelas bagi GovHub dibandingkan komitmen yang lebih luas untuk menyediakan akses Quick di seluruh jajaran pegawai negeri.

Kiro menggunakan metode yang disebut pengembangan berbasis spesifikasi. Pengembang menjelaskan fungsi yang harus dimiliki aplikasi, lalu perangkat tersebut mengubah instruksi itu menjadi rencana terstruktur yang mencakup kebutuhan, desain, dan implementasi sebelum menghasilkan kode. Sederhananya, perangkat ini menyiapkan rancangan pembangunan yang lebih jelas sebelum pekerjaan dimulai.

AWS mengatakan proses ini memberi AI lebih banyak konteks mengenai hasil yang diinginkan dan membantu pengembang mencapainya dengan lebih sedikit percobaan. Untuk GovHub, tugas awalnya adalah memperkenalkan pendekatan ini kepada 500 pengembang pertama sebelum memperluas partisipasi menuju target 2028.

Usaha kecil mendapat akses selama enam bulan

AWS bekerja sama dengan GD XCHANGE, unit solusi perusahaan logistik GDEX, dan distributor teknologi VSTECS untuk menyediakan Quick dan Kiro bagi usaha kecil dan menengah yang memenuhi syarat. Perusahaan akan menerima akses gratis selama enam bulan setelah menjalani penilaian kesiapan AI.

Kolaborasi ini bertujuan melibatkan 10.000 UKM dalam program tersebut pada 2028. GD XCHANGE menghubungkan program dengan berbagai bisnis yang telah dilayani GDEX, termasuk perusahaan di bidang perdagangan daring, ritel, dan manufaktur. Skema ini menggabungkan akses ke perangkat dengan penilaian sebelum perusahaan mulai menggunakannya.

Menurut AWS, sebuah UKM ritel telah menggunakan Quick dan Kiro untuk mengotomatiskan pelacakan harga pesaing dan prakiraan permintaan pelanggan. Perusahaan itu mengatakan peritel tersebut dapat merespons perubahan pasar dalam hitungan jam, bukan pekan.

Tugas-tugas tersebut menyasar keputusan bisnis yang umum: harga yang akan ditetapkan dan jumlah stok yang perlu disiapkan. Pelacakan harga pesaing mengumpulkan informasi tentang harga di tempat lain, sedangkan prakiraan permintaan memperkirakan barang yang kemungkinan dibeli pelanggan. Otomatisasi sebagian pekerjaan itu dapat memberi bisnis informasi yang lebih sering untuk mendukung pengambilan keputusan.

Periode akses enam bulan memberi perusahaan peserta kesempatan yang terukur untuk menggunakan perangkat tersebut dalam operasional mereka. Namun, fokus program pada bisnis tidak hanya mencakup pengenalan asisten AI. AWS juga mendukung perusahaan perangkat lunak Malaysia yang membuat aplikasi untuk bisnis lain.

Perusahaan perangkat lunak lokal menjadi lapisan berikutnya

Menurut AWS, perusahaan perangkat lunak Malaysia yang membangun layanan di AWS rata-rata meningkatkan beban kerja cloud dan AI mereka sekitar 30% antara 2024 dan 2025. Pertumbuhan itu terjadi setelah peluncuran AWS Asia Pacific (Kuala Lumpur) Region pada 2024.

Region cloud adalah wilayah geografis tempat penyedia mengoperasikan infrastruktur yang digunakan pelanggan untuk menjalankan aplikasi serta menyimpan atau memproses data. Beban kerja adalah tugas komputasi atau aplikasi yang berjalan di infrastruktur tersebut. Angka AWS menggambarkan pertumbuhan aktivitas cloud dan AI di kalangan perusahaan perangkat lunak Malaysia yang menggunakan platformnya.

Perusahaan-perusahaan ini menyediakan aplikasi yang digunakan bank, peritel, produsen, hotel, perusahaan logistik, dan instansi pemerintah. Peran mereka penting bagi program ini karena bisnis dapat mengadopsi AI melalui perangkat lunak yang dibuat untuk industri mereka, alih-alih mengembangkan setiap fungsi sendiri.

AWS menyebut MOCHI Technologies sebagai salah satu contohnya. Perusahaan Malaysia ini membangun layanan di AWS untuk membantu lebih dari 1.000 UKM mengelola pemasaran, hubungan pelanggan, sumber daya manusia, dan operasional melalui satu platform yang dirancang dengan AI.

Contoh MOCHI menghubungkan dua sisi AI Ekonomi: pengembang lokal yang membuat perangkat lunak bisnis dan perusahaan kecil yang menggunakannya. Program ini berupaya memperluas pasokan aplikasi Malaysia sekaligus jumlah bisnis yang mampu menggunakan perangkat AI.

Akselerator Sarawak membawa produk lebih dekat ke pelanggan

Sarawak SaaS Accelerator, atau SaSAR, merupakan kolaborasi AWS dan Sarawak Digital Economy Corporation (SDEC). Angkatan uji cobanya telah meluluskan lebih dari 20 perusahaan perangkat lunak yang bergerak di sektor-sektor seperti pertanian, layanan otomotif, dan layanan kesehatan.

SaaS adalah perangkat lunak sebagai layanan, yakni aplikasi yang digunakan pelanggan melalui internet. Dalam program akselerator ini, perusahaan mendapat bantuan untuk membuat produk AI di AWS, sementara SDEC menghubungkan mereka dengan bisnis di Sarawak yang ingin mengadopsi produk tersebut.

Para peserta yang lulus menerima kredit cloud AWS dan pendampingan teknis, serta panduan dari SDEC untuk mengembangkan bisnis mereka. Kredit cloud membantu menanggung biaya komputasi yang memenuhi syarat. AWS mengatakan para lulusan telah menjalin kolaborasi dengan instansi pemerintah, penyedia energi, dan mitra perusahaan di seluruh Sarawak.

Salah satu proyek awalnya adalah solusi pengujian perangkat lunak berbasis AI yang dirancang untuk membantu organisasi menguji dan memvalidasi aplikasi, termasuk aplikasi seluler. Pengujian memeriksa apakah perangkat lunak berfungsi sesuai harapan dan membantu pengembang menemukan masalah sebelum digunakan secara lebih luas.

Produk pengujian tersebut sedang divalidasi bersama pengguna uji coba agar kemampuannya dapat disempurnakan sebelum diterapkan lebih luas. Perkembangannya menunjukkan tahapan praktis program akselerator: mengembangkan produk, menghubungkannya dengan calon pengguna, lalu memanfaatkan pengalaman mereka untuk menyempurnakannya.

Mahasiswa membuat aplikasi dengan bahasa sehari-hari

Lebih dari 3.000 mahasiswa dan dosen dari politeknik dan politeknik komunitas di seluruh Malaysia berpartisipasi dalam POLYCC Agentic AI League 2026. Ajang ini mencatatkan rekor Malaysia Book of Records untuk jumlah peserta terbanyak dalam kompetisi AI agentik.

Kompetisi ini dibangun di atas kolaborasi AWS dengan Departemen Pendidikan Politeknik dan Politeknik Komunitas di Kementerian Pendidikan Tinggi, yang dikenal sebagai JPPKK. Kiro menjadi perangkat pemrograman utama, sehingga peserta, termasuk mahasiswa tanpa latar belakang pemrograman, dapat mempelajari konsep AI agentik menggunakan bahasa sehari-hari.

AI agentik merujuk pada sistem yang dapat menjalankan serangkaian langkah untuk mencapai tujuan, bukan sekadar memberikan satu jawaban. Bahasa sehari-hari berarti instruksi tertulis biasa. Dalam konteks ini, mahasiswa dapat menjelaskan apa yang ingin mereka buat dan menggunakan Kiro untuk membantu mengubah instruksi tersebut menjadi perangkat lunak.

Manajer negara AWS Malaysia Hussein Mohd Ali menggambarkan inisiatif ini sebagai cara untuk memberi pegawai pemerintah, perusahaan perangkat lunak, dan mahasiswa perangkat untuk membangun solusi AI mereka sendiri. Ia mengatakan:

Setiap kementerian, setiap pengembang, dan setiap mahasiswa yang membangun dengan AI meningkatkan standar untuk langkah berikutnya.

Sebuah sekolah di Kuala Lumpur bergabung dalam program

AWS mengadopsi Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1) di Kuala Lumpur melalui program Sekolah Angkat MADANI pemerintah. Ini merupakan sekolah pertama yang diadopsi perusahaan tersebut di Malaysia.

Rencana yang disusun mencakup peningkatan fasilitas digital serta fasilitas untuk sains, teknologi, teknik, dan matematika, yang umum disebut dengan istilah STEM. AWS juga berencana melatih guru untuk mengajar pemrograman dan robotika.

Mahasiswa akan mengikuti kegiatan praktis yang melibatkan teknologi drone dan keamanan digital. Upaya di sekolah ini membawa pilar masyarakat kepada peserta didik yang lebih muda, sementara kompetisi politeknik dan politeknik komunitas berfokus pada mahasiswa yang lebih dekat dengan pendidikan lanjutan atau dunia kerja.

Pelatihan guru merupakan bagian tersendiri dari komitmen terhadap sekolah tersebut. Selain meningkatkan fasilitas dan mengadakan kegiatan bagi murid, AWS berniat membantu guru menyelenggarakan pelajaran teknologi secara mandiri. Dengan demikian, program sekolah ini menggabungkan peralatan, keterampilan mengajar di kelas, dan partisipasi murid.

Tonggak pencapaian dari 2024 hingga 2028

Semarak AI Malaysia menyatukan sejumlah proyek dalam satu program, tetapi tahap perkembangannya beragam. Akselerator Sarawak telah meluluskan angkatan uji cobanya, kompetisi mahasiswa telah berlangsung, dan GovHub memiliki target partisipasi bertahap.

• 2024: AWS Asia Pacific (Kuala Lumpur) Region diluncurkan.
• 2024 hingga 2025: Perusahaan perangkat lunak Malaysia yang membangun layanan di AWS rata-rata meningkatkan beban kerja cloud dan AI sekitar 30%, menurut AWS.
• 4 November 2026: AWS meluncurkan Semarak AI Malaysia di AWS Cloud and AI Day Kuala Lumpur.
• 2026: Tahap pertama GovHub dimulai dengan 500 pengembang. Lebih dari 3.000 mahasiswa dan dosen berpartisipasi dalam POLYCC Agentic AI League 2026.
• Pada 2028: GovHub menargetkan 4.000 pengembang, sementara kolaborasi dengan GD XCHANGE dan VSTECS menyasar 10.000 UKM.

Inti program ini adalah menghubungkan orang-orang yang menggunakan informasi, orang-orang yang membuat perangkat lunak, dan organisasi yang membelinya. Pegawai pemerintah ditawari perangkat untuk tempat kerja, pengembang mendapat asisten pemrograman terstruktur, sedangkan bisnis dan mahasiswa dilibatkan dalam upaya yang sama untuk menciptakan dan menggunakan aplikasi AI.

Poin Utama

• AWS bertujuan menyediakan akses Amazon Quick kepada hingga 445.000 pegawai pemerintah Malaysia melalui platform AI-as-a-Service JDN.
• GovHub akan menggunakan Kiro, dimulai dengan 500 pengembang pada 2026 dan menargetkan 4.000 pada 2028.
• UKM yang memenuhi syarat dapat menerima akses gratis Quick dan Kiro selama enam bulan setelah menjalani penilaian kesiapan AI.
• Kolaborasi bisnis ini menargetkan 10.000 UKM pada 2028.
• Lebih dari 20 perusahaan perangkat lunak lulus dari angkatan uji coba Sarawak SaaS Accelerator.
• Lebih dari 3.000 mahasiswa dan dosen mengikuti POLYCC Agentic AI League 2026.
• AWS berencana meningkatkan fasilitas digital, melatih guru, dan mengadakan kegiatan bagi murid di Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1).