AI mengancam 2,2 juta pekerjaan di Thailand, TDRI desak perubahan dalam pekerjaan dan pelatihan

Pekerja kantoran menghadapi tekanan yang meningkat akibat AI

Sekitar 2,2 juta pekerja Thailand, atau 5,6% dari angkatan kerja, bekerja di bidang yang memiliki paparan tinggi terhadap kecerdasan buatan (AI), menurut Thailand Development Research Institute (TDRI). Hasil penilaian lembaga itu menempatkan Thailand di urutan ketiga di Asia Tenggara dalam hal proporsi pekerja yang berisiko, di bawah Singapura dan Filipina.

Peringatan ini tidak hanya menyasar perusahaan teknologi. Pegawai administrasi, petugas entri data, akuntan, penerjemah, pemasar, dan pembuat konten iklan termasuk di antara kelompok yang terpapar seiring perangkat lunak mengambil alih lebih banyak tugas yang melibatkan kata-kata, angka, gambar, dan suara.

Peneliti TDRI, Dr. Phutthiphan Hiranyathakul, memaparkan temuan tersebut dalam Konferensi Publik Tahunan TDRI 2026. Penilaian terhadap 50 kelompok pekerjaan itu mengidentifikasi pekerja yang pekerjaannya mencakup banyak tugas yang dapat dilakukan AI.

Tekanan ini muncul ketika pengangguran mencapai 401.000 orang pada kuartal kedua 2026, naik 10% dan menjadi level tertinggi dalam hampir dua tahun. Kaum muda berusia 20 hingga 24 tahun mencakup sebagian besar jumlah tersebut, sementara lulusan baru menghadapi lebih sedikit peluang untuk masuk ke pekerjaan kantoran dan profesional.

TDRI menyerukan dukungan pemerintah yang mengaitkan adopsi AI oleh perusahaan dengan perancangan ulang pekerjaan, pelatihan, dan jalur karier yang lebih jelas. Perhatian utamanya bersifat konkret: perusahaan dapat memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan produksi, tetapi pekerja perlu memiliki cara untuk ikut menikmati hasilnya dan beralih ke pekerjaan yang layak ketika tugas mereka saat ini hilang.

Apa yang membuat 2,2 juta pekerja berisiko?

Penilaian TDRI menggunakan indeks Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) untuk mengkaji tugas-tugas kecil yang membentuk suatu pekerjaan. Sebuah pekerjaan dapat mencakup beragam kegiatan, seperti memasukkan informasi, memeriksa dokumen, menjawab pelanggan, dan mengambil keputusan. Paparan terhadap AI bergantung pada seberapa banyak pekerjaan tersebut yang dapat ditangani perangkat lunak.

Lembaga itu membagi pekerjaan yang terdampak ke dalam dua kategori. Pegawai administrasi dan petugas entri data masuk dalam kategori pekerjaan yang sebagian besar tugasnya dapat dilakukan AI. Akuntan, penerjemah, pemasar, dan pekerja kreatif termasuk kelompok yang menghadapi paparan lebih tinggi.

Angka 2,2 juta mencakup kedua kategori tersebut. Dampak akhirnya terhadap lapangan kerja bergantung pada tugas apa yang diotomatisasi perusahaan dan bagaimana mereka menata ulang pekerjaan yang tersisa. Perusahaan mungkin membutuhkan lebih sedikit orang untuk pemrosesan rutin, sementara karyawan diberi tanggung jawab lebih besar untuk memeriksa hasil atau menangani pelanggan.

Otomatisasi sebelumnya kerap berdampak pada pekerjaan fisik yang berulang. Peringatan TDRI berfokus pada bagian pasar tenaga kerja yang berbeda: pekerjaan yang menggunakan bahasa, perhitungan, dan penilaian kreatif, termasuk posisi yang secara tradisional menawarkan upah dan peluang promosi yang baik.

Keterampilan AI meluas ke luar pekerjaan teknologi

Iklan lowongan daring yang mensyaratkan keterampilan AI meningkat empat kali lipat antara kuartal kedua 2024 dan kuartal kedua 2026, menurut temuan yang dipaparkan Phutthiphan. Dalam periode yang sama, total iklan lowongan daring hanya bertambah 6%.

Jumlah yang empat kali lebih besar berarti peningkatan sebesar 300%. Dibandingkan dengan kenaikan umum iklan lowongan sebesar 6%, angka tersebut menunjukkan betapa cepatnya persyaratan AI menyebar dalam proses perekrutan, meski pasar secara keseluruhan tumbuh jauh lebih lambat.

Pemberi kerja mencari keterampilan tersebut di bidang administrasi, keuangan, manajemen, akuntansi, pemasaran, dan pekerjaan kreatif, selain teknologi informasi. Bagi pelamar, pemahaman tentang AI semakin relevan untuk pekerjaan yang tujuan utamanya berbeda, seperti mengelola akun atau membuat iklan.

Lulusan baru menghadapi tekanan khusus karena banyak tugas yang cocok untuk pekerja pemula juga dapat dilakukan perangkat lunak dengan biaya murah. Entri data, pemeriksaan akuntansi dasar, penulisan naskah iklan, dan penyuntingan video termasuk kegiatan yang semakin banyak diotomatisasi. Berkurangnya lowongan di tingkat pemula dapat mempersulit pekerja memperoleh pengalaman awal yang dibutuhkan untuk mengemban tanggung jawab lebih besar.

Bagaimana TDRI melacak perubahan permintaan pemberi kerja

TDRI juga memanfaatkan AI untuk mengkaji proses perekrutan. Analisis pasar tenaga kerja daring lembaga tersebut, yang diterbitkan pada 20 Juni 2025, menjelaskan proyek yang meneliti iklan lowongan pada kuartal ketiga 2024, dengan informasi yang dikumpulkan dari lebih dari 20 platform daring.

Proyek itu menggabungkan situs perekrutan umum dan platform khusus ke dalam basis data awan terpusat. Sebelum menganalisis informasi, peneliti menghapus iklan duplikat dan memperbaiki kesalahan ejaan. Langkah-langkah tersebut membantu mencegah iklan berulang atau penggunaan kata yang tidak konsisten menyimpangkan gambaran permintaan pemberi kerja.

Tim mengklasifikasikan posisi menggunakan Klasifikasi Industri Standar Thailand dan menghubungkan informasi tersebut dengan O*NET, basis data pekerjaan yang dikelola Departemen Tenaga Kerja Amerika Serikat. Hubungan itu memberi peneliti cara lain untuk membandingkan deskripsi pekerjaan dan keterampilan.

Model bahasa besar (LLM) digunakan untuk mengekstrak keterampilan dari iklan. LLM adalah sistem AI yang memproses bahasa; peneliti menggunakan instruksi yang dirancang dengan cermat, yang dikenal sebagai rekayasa prompt, untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan kemampuan yang dicari pemberi kerja.

Proyek tersebut mendapat dukungan dari badan pendanaan Thailand untuk pengembangan sumber daya manusia dan kelembagaan, riset, serta inovasi, yang dikenal sebagai PMU-B. Fokusnya adalah perencanaan tenaga kerja di bidang sains, teknologi, teknik, dan matematika, industri pertumbuhan pilihan, serta ekonomi bio, sirkular, dan hijau. Publikasi Juni 2025 menjelaskan proyek riset terdahulu tersebut, sementara temuan konferensi memperluas pembahasan hingga perubahan perekrutan pada kuartal kedua 2026.

Skenario berat untuk 2030

Skenario ekonomi paling berat yang disusun TDRI memproyeksikan pengangguran mencapai 3,66% pada 2030 dan total upah turun 1%. Perhitungan ini mengasumsikan AI dapat melakukan 80% pekerjaan kognitif, yakni pekerjaan yang melibatkan pemikiran dan informasi, serta adopsi oleh perusahaan mencapai 60%.

Asumsi-asumsi tersebut menjadi dasar hasil perhitungan. Model ini mengkaji apa yang dapat terjadi dalam kombinasi tertentu antara kemampuan teknologi dan tingkat penggunaannya oleh perusahaan. Angka 3,66% merupakan proyeksi bersyarat untuk 2030, sedangkan angka 401.000 penganggur menggambarkan kondisi pada kuartal kedua 2026.

TDRI juga menyoroti tekanan terhadap keuangan publik. Penghasilan yang lebih rendah dan berkurangnya jumlah orang yang bekerja dengan upah akan menekan penerimaan pajak penghasilan, sementara meningkatnya pengangguran akan menambah kebutuhan tunjangan. Lembaga itu memperingatkan bahwa gabungan faktor tersebut dapat membebani Dana Jaminan Sosial.

Tanggal-tanggal utama dalam riset dan proyeksi tersebut adalah:

• Kuartal ketiga 2024: periode yang diteliti dalam proyek TDRI yang diterbitkan tentang perekrutan dan keterampilan daring.
• 20 Juni 2025: publikasi uraian proyek riset tersebut.
• Kuartal kedua 2024 hingga kuartal kedua 2026: periode perbandingan yang menunjukkan peningkatan empat kali lipat pada iklan yang mensyaratkan keterampilan AI.
• Kuartal kedua 2026: pengangguran mencapai 401.000 orang.
• 2030: tahun yang dikaji dalam skenario terberat TDRI mengenai pekerjaan dan upah.

Dukung perusahaan dan rancang ulang pekerjaan secara bersamaan

TDRI berpendapat bahwa Thailand perlu terus mengadopsi AI agar tetap kompetitif, sekaligus membantu pekerja beradaptasi sebelum perpindahan kerja meluas. Pendekatan yang diusulkan mengaitkan dukungan keuangan bagi perusahaan dengan perubahan rancangan pekerjaan dan pelatihan staf.

Phutthiphan mencontohkan program Singapura yang memberikan subsidi hingga 70% dari biaya yang memenuhi syarat, dengan batas 150.000 dolar Singapura, untuk membantu organisasi mengadopsi AI, merancang ulang pekerjaan, dan melatih karyawan. Contoh itu menunjukkan bagaimana dana publik dapat mendukung perubahan di tempat kerja bersamaan dengan pembelian teknologi.

Untuk Thailand, lembaga tersebut mengusulkan bantuan bagi perusahaan agar dapat menata ulang pekerjaan sehingga karyawan tetap memiliki peran yang bermanfaat ketika perangkat lunak mengambil alih kegiatan rutin. Pelatihan mencakup pembelajaran untuk mengawasi teknologi dan memeriksa hasilnya, bukan sekadar melanjutkan tugas yang sama dengan peralatan baru.

Tujuan yang dinyatakan TDRI adalah pekerjaan yang stabil, dengan upah yang adil dan peluang untuk berkembang. Rekomendasi tersebut masih berupa usulan; belum ada jadwal program pendanaan di Thailand. Karena itu, perusahaan dan pekerja masih memerlukan keputusan tentang bagaimana dukungan akan diatur dan disalurkan.

Pelatihan harus memiliki tujuan dan upah yang jelas

Usulan kedua TDRI adalah menggunakan bukti tentang permintaan pemberi kerja untuk memandu pelatihan dan perpindahan karier. Lembaga itu mencontohkan bantuan bagi desainer grafis untuk berkembang menuju posisi direktur kreatif, beralih dari membuat materi konten satu per satu menjadi mengarahkan pekerjaan kreatif.

Contoh lainnya adalah membantu pekerja administrasi menjalani pelatihan ulang agar menjadi pekerja perawatan lansia yang berkualifikasi. Peralihan semacam itu memerlukan persiapan untuk pekerjaan yang berbeda, termasuk keterampilan praktis dan standar yang diakui, bukan sekadar pengenalan singkat tentang AI.

Pekerjaan terampil, layanan kesehatan, dan perawatan lansia lebih sulit digantikan karena melibatkan kemampuan fisik, interaksi langsung, dan empati. TDRI menyoroti dilema yang sulit: banyak pekerjaan kantoran yang terpapar menawarkan penghasilan dan prospek karier relatif baik, sedangkan pekerjaan yang lebih sulit diotomatisasi sering kali bergaji rendah di Thailand.

Usulan ketiga lembaga itu menanggapi kesenjangan tersebut melalui standar profesi dan institusi khusus yang lebih kuat. Untuk perawatan lansia, TDRI membayangkan keterampilan yang mencakup psikologi, terapi fisik, dan teknologi untuk memantau kesehatan. Kualifikasi yang lebih baik, perlindungan pekerja, dan kompensasi yang lebih tinggi akan menjadikan pekerjaan ini pilihan yang lebih meyakinkan bagi mereka yang berganti karier.

AI yang lebih murah juga memperkuat penipuan daring

Peringatan TDRI meluas dari persoalan pekerjaan ke keamanan finansial rumah tangga. AI menurunkan biaya kejahatan siber dengan membantu pelaku membuat pesan meyakinkan, meniru suara dan wajah yang dikenal, serta membuat situs web palsu dengan cepat.

Operasi kriminal telah menjual layanan seperti data curian, rekening penampung, dan pencucian uang. Rekening penampung adalah rekening bank yang digunakan untuk menerima atau memindahkan hasil kejahatan. Dengan membeli akses ke layanan tersebut, penipu dapat menggabungkan berbagai bagian operasi tanpa harus mengelola sendiri setiap tahapnya.

AI menambah kecepatan dan detail yang meyakinkan pada pasar tersebut. Pelaku kejahatan dapat membuat pesan phishing yang dirancang untuk mengelabui orang agar mengungkapkan informasi atau mengirim uang, menghasilkan ribuan situs web palsu, serta menggunakan deepfake untuk menyamar sebagai orang yang dikenal korban. Deepfake adalah audio dan gambar yang dibuat atau diubah secara artifisial untuk meniru orang sungguhan.

TDRI merekomendasikan upaya meningkatkan kesadaran publik, disertai tanggung jawab bersama di antara lembaga keuangan, penyedia telekomunikasi, dan platform media sosial. Lembaga itu menyerukan pertukaran informasi secara waktu nyata agar transfer mencurigakan dapat dihentikan sebelum uang dikirim ke luar negeri.

Kaitan antara kedua peringatan ini bersifat praktis: biaya yang semakin rendah untuk membuat teks, gambar, dan audio dapat membantu perusahaan yang sah bekerja lebih cepat sekaligus membantu pelaku kejahatan menjangkau lebih banyak korban. Karena itu, rekomendasi TDRI mencakup persiapan menghadapi perubahan dunia kerja dan koordinasi untuk melindungi uang masyarakat.

Poin-Poin Utama

• TDRI mengidentifikasi 2,2 juta pekerja Thailand, atau 5,6% dari angkatan kerja, dalam pekerjaan yang memiliki paparan tinggi terhadap AI.
• Thailand berada di urutan ketiga di Asia Tenggara untuk proporsi tersebut, di bawah Singapura dan Filipina.
• Iklan lowongan yang mensyaratkan keterampilan AI meningkat empat kali lipat antara kuartal kedua 2024 dan kuartal kedua 2026, sementara total iklan naik 6%.
• Pengangguran mencapai 401.000 orang pada kuartal kedua 2026, dengan kaum muda menghadapi tekanan khusus.
• Skenario berat untuk 2030 memproyeksikan pengangguran sebesar 3,66% dan penurunan total upah sebesar 1%, berdasarkan asumsi tertentu tentang kemampuan dan adopsi AI.
• TDRI mengusulkan dukungan untuk merancang ulang pekerjaan, pelatihan yang terkait dengan permintaan pemberi kerja, serta standar yang lebih kuat untuk pekerjaan perawatan.
• Lembaga itu juga mendesak kerja sama yang lebih cepat di antara bank, penyedia telekomunikasi, dan platform daring untuk melawan penipuan yang menggunakan AI.