Strategi robot rumah tangga yang berfokus pada harga
LG Electronics berencana merambah robot humanoid rumah tangga sekitar 2030. Perusahaan akan memanfaatkan pengalaman di pabrik, lokasi logistik, dan bisnis peralatan rumah tangganya untuk mengembangkan mesin yang terjangkau bagi rumah tangga. Target terdekatnya mencakup sekitar 500.000 jam data pelatihan robot hingga akhir 2026 dan pengoperasian penuh fasilitas pelatihan baru di Seoul pada kuartal IV.
Daftar Isi
- Strategi robot rumah tangga yang berfokus pada harga
- Mengapa pabrik dan lembaga menjadi sasaran awal
- Fungsi pabrik data di Seoul
- Kemitraan dengan Nvidia memadukan latihan nyata dan virtual
- Sendi robot membuka peluang penjualan lebih awal
- Pesanan pendingin tumbuh lebih dari lima kali lipat
- Unit pendingin cair yang lebih besar dan kapasitas produksi baru
- Pesanan besar perlu diwujudkan menjadi pendapatan
- Bisnis yang sudah mapan mendanai ekspansi
- Tonggak antara sekarang dan ekspansi rumah tangga
- Poin Utama
Lee Jae-mo, direktur eksekutif LG Electronics yang bertanggung jawab atas strategi robotika, memaparkan pendekatan tersebut dalam konferensi perseroan untuk membahas kinerja kuartal III pada 28 Oktober. LG bermaksud lebih dulu membangun bisnis robotikanya di lingkungan akademik, lembaga publik, dan sektor manufaktur, yang menurut perusahaan akan mengalami perkembangan permintaan lebih awal dibandingkan rumah tangga.
Strategi rumah tangga ini menghubungkan dua jenis pengembangan produk: robot yang dirancang untuk bekerja dengan peralatan rumah tangga, serta peralatan yang dirancang agar lebih mudah dioperasikan robot. Alih-alih memperlakukan robot sebagai pembelian terpisah dengan daftar tugas yang tak terbatas, LG mengkaji bagaimana bisnis peralatan rumah tangganya dapat membantu menjadikan otomatisasi rumah tangga berguna dan terjangkau.
Lee menjelaskan persyaratan harga untuk membuka pasar tersebut:
Untuk mengembangkan pasar rumah tangga, penting untuk mengupayakan kisaran harga yang realistis dipertimbangkan untuk dibeli oleh rumah tangga.
LG belum mengumumkan harga robot rumah tangga, desain produk final, ataupun tanggal peluncuran yang pasti. Sekitar 2030 menjadi periode yang ditargetkan untuk ekspansi, seiring perkiraan perusahaan bahwa robot yang mampu menangani lebih banyak jenis tugas fisik akan layak digunakan konsumen.
Perusahaan mengembangkan bisnis jangka panjang ini bersamaan dengan sumber pesanan yang tumbuh lebih cepat: peralatan pendingin untuk pusat data kecerdasan buatan (AI). Pesanan untuk bisnis tersebut melampaui 3 triliun won hingga kuartal III, membuka peluang lain bagi LG untuk memasok infrastruktur pendukung AI.
Mengapa pabrik dan lembaga menjadi sasaran awal
Pelanggan awal robotika LG diperkirakan berasal dari organisasi, bukan rumah tangga perorangan. Universitas dan lembaga publik dapat membeli perangkat untuk penelitian atau layanan tertentu, sementara produsen dan operator logistik dapat menggunakan robot untuk tugas dalam proses kerja yang sudah mapan.
Lee mengatakan perusahaan akan lebih dulu berfokus pada pasar yang diperkirakan terbentuk lebih awal, sembari membangun teknologi, jajaran produk, dan rekam jejak dalam memasok peralatan yang berfungsi. Rekam jejak ini penting karena calon pelanggan perlu memahami kinerja robot atau komponennya dalam penggunaan nyata, bukan hanya melalui demonstrasi.
Sektor manufaktur dan logistik juga dimaksudkan sebagai landasan komersial untuk ekspansi ke rumah tangga. LG berencana membangun pengalaman produksi dan hubungan dengan pelanggan di pasar tersebut, sembari menyiapkan bentuk robot rumah tangga yang memanfaatkan keahliannya di bidang peralatan rumah tangga.
Ambisi LG tidak terbatas pada penjualan mesin utuh. Struktur bisnis yang diusulkan mencakup robot jadi, komponen utama, platform data, dan sistem operasi. Produk potensial meliputi perangkat penelitian individual, paket perangkat keras dan lunak yang dikembangkan bersama mitra integrasi sistem, serta layanan pengumpulan atau penyediaan data robot.
Fungsi pabrik data di Seoul
LG Data Factory di Umyeon-dong, Distrik Seocho, Seoul, menjadi pusat persiapan tersebut. LG menyebutnya sebagai pusat pelatihan dan pengumpulan data robot terbesar di Korea Selatan. Fasilitas itu telah beroperasi sebagian, dengan pengoperasian penuh direncanakan pada kuartal IV.
Di lingkungan yang menyerupai rumah dan lokasi manufaktur, LG berencana mengumpulkan contoh robot yang menjalankan tugas fisik. Data tersebut membantu melatih kecerdasan buatan yang memandu keputusan dan gerakan robot. Robot harus menghubungkan apa yang dideteksinya di sekitar dengan tindakan, seperti menggerakkan sendi atau menangani benda.
Kim Chang-tae, direktur keuangan sekaligus wakil presiden eksekutif LG Electronics, memaparkan jadwal operasional tersebut dalam konferensi perseroan:
Pada kuartal IV, kami berencana memulai pengoperasian penuh LG Data Factory di Umyeon-dong, Seoul, yang akan menjadi pusat pelatihan dan pengumpulan data robot terbesar di Korea.
LG berniat memanfaatkan pengalamannya di lingkungan rumah, manufaktur, dan industri untuk menyempurnakan model dasar robotnya. Model dasar adalah sistem AI yang dilatih secara luas dan dapat mendukung beragam tugas, bukan perangkat lunak yang dibuat hanya untuk satu tindakan dengan definisi ketat.
Kemitraan dengan Nvidia memadukan latihan nyata dan virtual
LG bekerja sama dengan Nvidia dalam bidang simulasi, model dunia, dan platform pengembangan robot. Perusahaan menargetkan pengumpulan sekitar 500.000 jam data pelatihan hingga akhir tahun, dengan memadukan informasi dari lingkungan fisik dan data yang dihasilkan secara virtual.
Simulasi memungkinkan sistem kendali robot berlatih di lingkungan yang direpresentasikan oleh komputer. Model dunia membantu sistem AI merepresentasikan lingkungan sekitar dan memperkirakan bagaimana tindakan dapat mengubahnya. Keduanya merupakan bagian dari apa yang disebut industri sebagai AI fisik: kecerdasan buatan yang memandu mesin saat berinteraksi dengan dunia fisik.
Penggabungan pengalaman nyata dan virtual memberi LG lebih banyak cara untuk melatih sistemnya dibandingkan hanya mengandalkan praktik fisik. Pabrik data menyediakan contoh yang bersumber dari tugas nyata, sementara simulasi dapat menghasilkan situasi tambahan untuk pelatihan. LG menggambarkan proses ini sebagai siklus yang membuat pengumpulan data dan penyempurnaan model saling mendukung.
Target 500.000 jam mencakup gabungan kumpulan data tersebut. LG juga mempertimbangkan layanan berbayar yang memungkinkan pengguna eksternal mengakses pabrik data untuk pengujian dan validasi, meski bisnis tersebut masuk dalam rencana jangka menengah hingga panjang.
Sendi robot membuka peluang penjualan lebih awal
LG bersiap memproduksi aktuator, yakni komponen yang mengendalikan gerakan pada sendi robot. Aktuator menggabungkan motor dengan pereduksi, mekanisme yang menyesuaikan kecepatan putar dan gaya putar agar sendi dapat bergerak secara terkendali.
Perusahaan mendirikan lini produksi percontohan aktuator di Changwon, Provinsi Gyeongsang Selatan, pada paruh pertama 2026. Pekerjaan pada paruh kedua mencakup otomatisasi peralatan dan peningkatan kualitas produksi sebagai persiapan menuju produksi massal.
LG pada saat yang sama membidik calon pelanggan global. Penjualan komponen memberi perusahaan cara untuk berpartisipasi dalam produksi robot perusahaan lain, sembari mengembangkan mesin jadinya sendiri. Pengalaman produksi juga dapat membantu LG menyempurnakan komponen yang akan digunakan di seluruh bisnis robotikanya.
Kim mengatakan LG memperkirakan akan memiliki keunggulan dengan membantu menetapkan standar komponen sejak awal perkembangan pasar. Standar dapat mempermudah penentuan spesifikasi, produksi, dan integrasi komponen ke berbagai produk. Bagi LG, sasaran komersialnya adalah membangun hubungan dengan pelanggan dan rekam jejak penerapan yang berhasil saat pasar masih berkembang.
Pesanan pendingin tumbuh lebih dari lima kali lipat
Bisnis pendingin pusat data AI LG telah menarik pesanan dalam jumlah besar. Akumulasi pesanan naik dari sekitar 600 miliar won pada akhir paruh pertama menjadi lebih dari 3 triliun won hingga kuartal III. Berdasarkan angka tersebut, totalnya tumbuh lebih dari lima kali lipat.
Kim mengungkapkan adanya perjanjian pasokan solusi pendingin jangka panjang dengan perusahaan infrastruktur AS, AIR Control Concepts, yang mencakup kapasitas 5 gigawatt. Angka tersebut menunjukkan skala yang tercakup dalam perjanjian; LG menyatakan akumulasi pesanannya secara terpisah dalam won.
Server AI menghasilkan panas saat prosesornya bekerja. Sistem pendingin membuang panas itu agar peralatan dapat terus beroperasi pada suhu yang sesuai. Seiring meningkatnya daya komputasi yang ditempatkan di fasilitas server, pendinginan menjadi bagian penting dari infrastruktur pendukung.
Saat ini, sebagian besar pendapatan LG dari pendinginan pusat data AI berasal dari chiller, mesin yang membuang panas dari sirkuit pendingin. LG berencana memperluas bauran produknya ke pendinginan cair dan peralatan pengelola aliran udara, termasuk unit dinding kipas.
Shin Dong-hoon, eksekutif yang bertanggung jawab atas administrasi manajemen di bisnis Eco Solution LG, mengatakan perusahaan pada akhirnya ingin menangani desain, kendali, dan pemeliharaan sistem pendingin, selain memasok peralatan. Langkah itu akan memperluas peran LG dari sekadar mengirimkan mesin individual menjadi membantu mengoperasikan infrastruktur pendingin dalam jangka panjang.
Unit pendingin cair yang lebih besar dan kapasitas produksi baru
LG telah memperoleh persetujuan spesifikasi Nvidia untuk beberapa unit distribusi cairan pendingin, yang dikenal sebagai CDU. Perangkat ini mengelola sirkulasi dan perpindahan panas dalam sistem pendingin cair untuk peralatan komputasi.
Perusahaan memperoleh persetujuan untuk unit berkapasitas 600 kilowatt pada Juli dan unit berkapasitas 1 megawatt pada September, disusul persetujuan untuk unit berkapasitas 2,6 megawatt. Satu megawatt setara dengan 1.000 kilowatt, sehingga kapasitas pendinginan unit terbesar tersebut lebih dari empat kali lipat model 600 kilowatt.
LG berencana menginvestasikan sekitar 220 miliar won untuk memperluas produksi di Virginia, Amerika Serikat, serta Pyeongtaek dan Changwon di Korea Selatan. Fasilitas Virginia dijadwalkan dibangun pada 2027, dengan luas lantai total sekitar 32.000 meter persegi.
Amerika Serikat menjadi fokus geografis utama karena LG melihat permintaan terbesar di sana. Perusahaan juga membidik bisnis di Timur Tengah dan Asia. Rencana pengembangannya dimulai dari chiller menuju jajaran peralatan yang lebih luas, lalu berlanjut ke layanan terpadu yang mencakup desain, kendali, dan pemeliharaan.
Pesanan besar perlu diwujudkan menjadi pendapatan
Pertumbuhan pesanan pendingin LG terjadi sebelum kontrak-kontrak tersebut memberikan manfaat finansial sepenuhnya. Pendapatan divisi Eco Solution pada kuartal III relatif setara dengan setahun sebelumnya, sementara profitabilitas menurun seiring meningkatnya belanja untuk bisnis baru dan personel.
Divisi tersebut membukukan pendapatan sebesar 2,1736 triliun won dan laba operasional 87,2 miliar won. Pesanan dapat menopang produksi pada masa mendatang, tetapi pendapatan dicatat saat perusahaan memenuhi kontrak. Perbedaan waktu ini membantu menjelaskan mengapa pesanan yang terus bertambah dapat berjalan beriringan dengan kinerja saat ini yang lebih terbatas.
Shin mengatakan volume produksi yang lebih besar dan kontribusi yang meningkat dari produk serta layanan bernilai tambah tinggi dapat memperbaiki kinerja bisnis dibandingkan operasi pemanas, ventilasi, dan pendingin udara konvensional. LG tidak mengungkapkan target pendapatan spesifik jangka menengah atau panjang maupun perkiraan porsi penjualan tiap produk pendingin.
Strategi robotika juga menghadapi kebutuhan yang sama untuk mengubah investasi menjadi penjualan berulang. LG membangun kemampuan pengumpulan data, produksi komponen, dan pengembangan produk sebelum rencana ekspansi rumah tangganya. Peluang komersial yang lebih awal ada pada pelanggan organisasi, komponen, dan layanan terkait.
Bisnis yang sudah mapan mendanai ekspansi
LG melaporkan pendapatan konsolidasi kuartal III sebesar 23,8241 triliun won dan laba operasional sebesar 781,9 miliar won, naik masing-masing 8,9% dan 13,5% dari setahun sebelumnya. Pendapatan untuk sembilan bulan pertama mencapai 71,3778 triliun won, dengan laba operasional 4,0347 triliun won.
Divisi peralatan rumah tangga membukukan pendapatan kuartalan sebesar 7,0444 triliun won dan laba operasional 259,2 miliar won. LG mengatakan pangsa pasarnya di luar negeri membaik dibandingkan para pesaing China pada paruh pertama, terutama di Amerika Utara, meski persaingan tetap ketat.
Divisi solusi kendaraan membukukan pendapatan 2,8261 triliun won dan laba operasional 190,3 miliar won, capaian tertinggi untuk kuartal III. LG berencana memperluas bisnis tersebut dari sistem infotainment kendaraan ke komputasi berperforma tinggi untuk mengemudi otonom dan sistem bantuan pengemudi canggih. Komputer ini memproses informasi yang diperlukan untuk membantu kendaraan memahami dan merespons lingkungan sekitarnya.
LG juga mengembangkan solusi rumah berbasis AI yang menghubungkan perangkat berinternet dan platform AI untuk kendali terpusat serta layanan personal. Pengembangan ini berjalan seiring rencana perusahaan untuk menghadirkan peralatan rumah tangga dan robot yang dapat beroperasi bersama.
Produk lain yang telah mapan menghadapi tekanan biaya. LG memperkirakan harga panel televisi LCD dan monitor akan menghadapi tekanan kenaikan yang lebih kuat mulai kuartal I 2027, sementara persaingan ketat membatasi seberapa besar kenaikan itu dapat dibebankan kepada pembeli produk berharga lebih rendah.
Tonggak antara sekarang dan ekspansi rumah tangga
Rencana LG mencakup pekerjaan produksi dalam waktu dekat hingga bisnis robot rumah tangga sekitar akhir dekade ini. Urutannya menempatkan data, komponen, dan pelanggan komersial sebagai prioritas sebelum peluncuran luas untuk konsumen.
- Paruh pertama 2026: LG mendirikan lini produksi percontohan aktuator di Changwon.
- Juli dan September 2026: Persetujuan spesifikasi Nvidia untuk CDU berkapasitas masing-masing 600 kilowatt dan 1 megawatt diperoleh. Persetujuan untuk unit 2,6 megawatt menyusul.
- 28 Oktober 2026: Para eksekutif memaparkan strategi robotika dan pendinginan dalam konferensi perseroan untuk membahas kinerja kuartal III.
- Kuartal IV 2026: LG merencanakan pengoperasian penuh pabrik data Seoul dan pembatalan sekitar 730.000 saham treasuri yang dibeli sepanjang tahun.
- Akhir 2026: LG menargetkan total kumulatif sekitar 500.000 jam data pelatihan robot.
- 2027: LG berencana membangun fasilitas produksinya di Virginia dan mengupayakan tambahan 100 miliar won untuk imbal hasil bagi pemegang saham.
- Sekitar 2030: LG berniat berekspansi ke robot humanoid rumah tangga.
LG juga menargetkan posisi terdepan dalam robotika pada 2035. Bagi rumah tangga, persoalan praktis yang lebih dekat adalah hal yang diidentifikasi Lee: apakah robot dapat melakukan pekerjaan yang berguna dengan harga yang bersedia dibayar keluarga. Jawaban LG adalah mengembangkan robot, peralatan yang digunakannya, dan teknologi di balik keduanya sebagai bagian-bagian yang saling terhubung dalam bisnis yang sama.
Poin Utama
- LG berencana merambah robot humanoid rumah tangga sekitar 2030, setelah membidik lembaga, manufaktur, dan logistik.
- Pabrik data Seoul beralih dari operasi sebagian menuju pengoperasian penuh pada kuartal IV.
- LG dan Nvidia bekerja sama dalam pengembangan robot, dengan target sekitar 500.000 jam gabungan data pelatihan nyata dan virtual pada akhir tahun.
- Lini percontohan di Changwon mendukung persiapan produksi massal aktuator dan penjualan kepada pelanggan global.
- Pesanan pendingin pusat data AI melampaui 3 triliun won hingga kuartal III, naik dari sekitar 600 miliar won pada pertengahan tahun.
- LG berencana menginvestasikan sekitar 220 miliar won untuk produksi di Amerika Serikat dan Korea Selatan.
- Harga robot rumah tangga, desain final, dan tanggal peluncuran pasti belum diumumkan.






