NVIDIA Dukung Pusat AI Tajikistan, Uji Coba di Tambang Direncanakan pada Awal 2027

Pusat di Dushanbe hubungkan pelatihan AI dengan pengujian industri

Tajikistan berencana membangun pusat kecerdasan buatan yang didukung NVIDIA, menghubungkan Area AI di Dushanbe dengan laboratorium robotika di Khujand, sekaligus menyiapkan uji coba penyortiran bijih otomatis pada awal 2027. Inisiatif ini menyatukan pendidikan, infrastruktur komputasi, dan pengujian industri, dengan pertambangan sebagai penerapan praktis pertama.

Pengumuman peluncuran disampaikan pada 21 Oktober 2026 di NVIDIA GTC Berlin. Inisiatif ini juga dipaparkan dalam sebuah acara di Kedutaan Besar Tajikistan di Berlin yang dihadiri Shilpa Kolhatkar, direktur program Global AI Nations NVIDIA, serta perwakilan Armada, VEON, DataVolt, Perplexity, dan Supermicro.

Area AI, yang didirikan pada Januari 2026, akan menjadi basis pusat tersebut di ibu kota. Universitas, pengembang, perusahaan rintisan, dan perusahaan industri diharapkan bekerja sama dalam pelatihan, riset, serta pengembangan produk untuk penggunaan komersial di Tajikistan dan Asia Tengah.

Tugas industri pertama yang ditetapkan secara spesifik: melatih AI untuk membedakan batuan yang mengandung mineral bermanfaat dari batuan sisa, menguji model pada sampel, lalu melangkah menuju uji coba di perusahaan pertambangan. Dengan demikian, proyek ini memiliki tahapan praktis, dari pembelajaran dan pekerjaan laboratorium hingga pengujian dalam kondisi operasional.

Siapa yang akan membangun dan mengelola pusat ini?

zehnlab.ai, anggota pendiri konsorsium Area AI dan peserta program NVIDIA Inception untuk perusahaan rintisan, akan membangun dan mengelola pusat tersebut. Perusahaan itu sedang mengembangkan program teknisnya, sementara Dewan Kecerdasan Buatan di bawah Kementerian Industri dan Teknologi Baru memberikan dukungan kelembagaan.

Azizjon Azimi, ketua dewan tersebut, memaparkan rencana kerja sama dengan NVIDIA. Bidang utamanya mencakup pelatihan spesialis AI dan penerapan AI fisik di industri. AI fisik adalah sistem yang menggunakan informasi dari kamera, sensor, dan peralatan lain untuk memahami lingkungan sekitarnya dan mengarahkan tindakan di dunia nyata.

Menteri Industri dan Teknologi Baru Sherali Kabir mengatakan laboratorium tersebut dapat membantu para insinyur lokal menerapkan teknologi canggih di tambang dan pabrik, sekaligus mendukung pengembangan industri dan ekspor. Rencana kerja ini mendekatkan para insinyur dengan persoalan industri: peneliti dan perusahaan rintisan akan membuat prototipe bersama perusahaan, mengujinya melalui proyek percontohan, lalu menyiapkan rancangan yang berhasil untuk penggunaan komersial.

Anggaran proyek, besaran kontribusi finansial atau peralatan dari NVIDIA, perusahaan pertambangan yang akan berpartisipasi, dan tanggal pasti pembukaan pusat belum diumumkan. Tonggak operasional berikutnya yang telah disebutkan adalah dimulainya uji coba percontohan di pertambangan pada awal 2027.

Khujand akan menjadi lokasi laboratorium AI fisik

Physical AI Lab yang direncanakan akan menempati bengkel yang dialihfungsikan di sebuah kawasan industri di Khujand. Laboratorium ini merupakan bagian dari taman industri AI yang akan dibangun dan direncanakan menjadi laboratorium AI fisik pertama di Asia Tengah yang berbasis teknologi NVIDIA.

Fasilitas tersebut direncanakan memiliki sel kerja robotik, stasiun simulasi komputer, serta peralatan untuk kendali jarak jauh dan pengumpulan data. Sel kerja robotik adalah area khusus tempat robot, alat, dan sensornya bekerja bersama untuk menjalankan suatu tugas. Pengaturan ini memungkinkan para insinyur mengkaji cara kerja proses secara menyeluruh, bukan hanya menguji model perangkat lunak.

Dushanbe dan Khujand akan menjalankan peran yang saling terhubung. Area AI akan menyatukan pendidikan, pengembang, dan riset, sedangkan laboratorium menyediakan peralatan dan ruang untuk eksperimen praktis. Hubungan yang direncanakan ini memberi tim jalur dari pengembangan gagasan hingga pengujian kinerjanya saat berhadapan dengan bahan dan mesin nyata.

Mengapa penyortiran bijih menjadi proyek pertama

Proyek industri pertama akan menggunakan gambar dan pembacaan sensor untuk melatih serta menguji model yang dikembangkan secara lokal pada sampel bijih. Tujuannya adalah membedakan material yang mengandung mineral berharga dari batuan sisa sebelum beralih ke penerapan di tambang.

Penyortiran berbasis AI bekerja dengan mengenali pola dalam contoh. Para insinyur menunjukkan kepada model gambar atau pengukuran yang berkaitan dengan berbagai jenis material, lalu menguji apakah model tersebut dapat mengklasifikasikan sampel baru dengan akurat. Dalam proyek ini, gambar industri dan data sensor akan memberikan informasi yang diperlukan untuk mengambil keputusan tersebut.

Pengujian laboratorium dan uji coba di tambang memiliki fungsi berbeda. Pengujian sampel memungkinkan pengembang memeriksa dan menyempurnakan model. Uji coba di perusahaan pertambangan akan menilai kinerja dalam proses operasional, ketika sistem harus bekerja bersama peralatan dan alur material di lokasi tersebut.

Tahapan yang direncanakan menjadikan uji coba pada awal 2027 sebagai titik pemeriksaan penting. Tugas terdekat adalah beralih dari model yang diuji pada sampel ke sistem yang dapat dinilai di lingkungan industri.

Pabrik virtual dan robot untuk inspeksi berbahaya

Laboratorium Khujand juga berencana meneliti kembaran digital, pemetaan tiga dimensi, dan inspeksi robotik di fasilitas yang berbahaya atau sulit dijangkau. Kembaran digital adalah representasi komputer dari objek atau proses fisik yang dapat digunakan para insinyur untuk mempelajari perilakunya.

Bagi tim industri, lingkungan simulasi menyediakan tempat untuk menguji cara robot bergerak atau merespons sebelum tugas yang sama dicoba menggunakan peralatan fisik. Peta tiga dimensi dapat memberi mesin representasi ruang yang harus dilaluinya, sementara robot inspeksi dapat mengumpulkan informasi dari lokasi yang sulit dimasuki manusia.

Teknologi yang diusulkan mencakup perangkat NVIDIA Isaac untuk robotika dan pustaka NVIDIA Omniverse untuk simulasi serta lingkungan digital. Para peneliti juga berencana menilai model NVIDIA Cosmos untuk menghasilkan data sintetis, yakni contoh buatan yang membantu melatih atau menguji sistem AI.

Teknologi NVIDIA Jetson direncanakan untuk menjalankan AI langsung pada perangkat. Dalam praktiknya, robot atau sistem sensor dapat memproses informasi dekat dengan lokasi pengumpulan data, alih-alih mengirim setiap keputusan ke komputer jarak jauh. Secara keseluruhan, perangkat-perangkat ini akan menghubungkan pengujian simulasi, pengembangan model, dan pengoperasian pada peralatan fisik.

Pelatihan mencakup universitas hingga sekolah

Program pendidikan pusat ini akan memanfaatkan sumber daya NVIDIA Deep Learning Institute. Kegiatan yang direncanakan meliputi kursus praktis, pelatihan instruktur, seminar universitas, serta hackathon, tempat peserta bekerja sama untuk membangun dan menguji gagasan dalam waktu terbatas.

Para peneliti juga berencana menjajaki penggunaan simulasi dalam pengajaran dan menjalankan proyek percontohan robotika. Kegiatan ini menghubungkan program pendidikan dengan pekerjaan laboratorium: siswa dan instruktur dapat mempelajari metode yang juga dikaji untuk penerapan industri.

Sekolah dengan akses internet terbatas diharapkan menerima materi yang dapat digunakan secara luring. Penyediaan ini mengatasi hambatan nyata untuk berpartisipasi, sehingga pelajaran dapat digunakan tanpa koneksi terus-menerus.

Upaya pendidikan ini melanjutkan proyek Soro, yang dijalankan bersama Kementerian Pendidikan dan Sains. Program AI-nya mulai diterapkan di lebih dari 4.000 sekolah sejak September 2026, dengan memadukan pengembangan kurikulum, pelatihan guru, dan SoroLLM, model untuk bahasa Tajik yang dikembangkan oleh zehnlab.ai.

Model bahasa mempelajari pola dalam teks agar dapat memproses dan menghasilkan bahasa. Pengembangan perangkat untuk bahasa Tajik memberi program sekolah ini komponen bahasa lokal, di samping pelatihan teknis yang lebih luas yang direncanakan melalui pusat tersebut.

Infrastruktur komputasi sudah menjadi bagian dari kerja sama

Pembahasan kerja sama antara Tajikistan dan NVIDIA telah berlangsung sebelum pengumuman di Berlin. Dalam pertemuan pada 12 Juni di kantor pusat NVIDIA di Santa Clara, California, Azimi bertemu dengan kepala ekosistem AI dan kemitraan strategis perusahaan tersebut serta anggota tim AI Nations.

Dewan Kecerdasan Buatan menyatakan bahwa klaster GPU pertama Tajikistan, yang menggunakan prosesor NVIDIA H200, telah beroperasi dan melayani pelanggan di dalam negeri serta kawasan yang lebih luas. Klaster GPU adalah kelompok komputer yang dilengkapi prosesor untuk melakukan banyak perhitungan sekaligus, kemampuan yang digunakan untuk melatih dan menjalankan model AI.

Pembicaraan tersebut mencakup perluasan infrastruktur komputasi dengan memanfaatkan sumber daya tenaga air Tajikistan. Peserta Area AI juga merencanakan tambahan kapasitas komputasi menggunakan GPU NVIDIA yang ditenagai listrik tenaga air. Klaster H200 yang sudah beroperasi menjadi titik awal, sementara perluasannya masih masuk dalam rencana pengembangan.

Azimi menyatakan kesiapan untuk memperkenalkan program pengembangan ekosistem AI NVIDIA di Area AI. Pembahasan juga mencakup kemungkinan adaptasi model NVIDIA Nemotron untuk SoroLLM serta peningkatan kualitas, efisiensi, dan keamanan layanan AI dalam bahasa Tajik.

Arsitektur NVIDIA Vera Rubin juga menjadi salah satu topik pertemuan, bersama platform komputasi masa depan. Pembahasan tersebut menempatkan pusat ini dalam hubungan yang lebih luas, mencakup perangkat keras, model bahasa, dan dukungan bagi pengembang.

Perusahaan lokal dan kebijakan nasional menjadi landasan

Area AI menyatukan sejumlah unsur sektor teknologi Tajikistan. Selain model bahasa dari zehnlab.ai, zypl.ai mengembangkan teknologi data sintetis dan perangkat AI yang membantu organisasi mengambil keputusan. Produk perbankannya digunakan di lebih dari 20 negara, dan perusahaan itu telah menarik investasi dari Prosus dan Carbide Ventures.

Kegiatan komersial yang sudah berjalan itu memberi konsorsium pengalaman di luar bidang riset dan pengajaran. Pusat yang diusulkan akan menambahkan jalur yang lebih langsung menuju penerapan industri, dengan perusahaan dan peneliti mengembangkan prototipe berdasarkan kebutuhan perusahaan yang berpartisipasi.

Tajikistan mengadopsi strategi nasional pengembangan AI pada 2022, menjadikannya negara pertama di Asia Tengah yang melakukannya. Dalam acara di Kedutaan Besar Tajikistan di Berlin, Duta Besar untuk Jerman Imomuddin Sattorov mengaitkan inisiatif pusat ini dengan resolusi Majelis Umum PBB tentang AI dan pembangunan berkelanjutan di Asia Tengah, yang diadopsi pada Juli 2025 atas prakarsa Presiden Emomali Rahmon.

Resolusi Majelis Umum PBB 79/322, berjudul "Peran kecerdasan buatan dalam menciptakan peluang baru bagi pembangunan berkelanjutan di Asia Tengah", diadopsi pada 25 Juli 2025 dan diterbitkan pada 31 Juli 2025. Paragraf 3 mencatat inisiatif untuk membangun pusat AI regional di Dushanbe. Resolusi tersebut juga mendorong kemitraan internasional dalam pengembangan kapasitas AI untuk menyusun program pendidikan dan pelatihan, memperluas akses terhadap model dan sistem AI terbuka, data pelatihan terbuka dan sumber daya komputasi, memfasilitasi pelatihan serta pengembangan model, dan mendorong partisipasi usaha mikro, kecil, dan menengah dalam ekonomi digital.

Rangkaian tanggal ini menunjukkan keterkaitan usulan industri tersebut dengan kebijakan, pendidikan, dan platform yang telah ada:

• 2022: Tajikistan mengadopsi strategi nasional pengembangan AI.
• 25 Juli 2025: Majelis Umum PBB mengadopsi resolusi 79/322 tentang AI dan pembangunan berkelanjutan di Asia Tengah, yang mencatat inisiatif untuk membangun pusat AI regional di Dushanbe.
• Januari 2026: Area AI didirikan di Dushanbe.
• September 2026: Program sekolah Soro mulai diterapkan di lebih dari 4.000 sekolah.
• 21 Oktober 2026: Pengumuman pusat disampaikan di NVIDIA GTC Berlin.
• Awal 2027: Uji coba percontohan di pertambangan direncanakan.

Intinya

• NVIDIA akan mendukung pusat AI yang direncanakan berbasis di Area AI, Dushanbe.
• zehnlab.ai akan membangun dan mengelola pusat tersebut, dengan dukungan kelembagaan dari Dewan Kecerdasan Buatan Tajikistan.
• Laboratorium yang terhubung di Khujand akan berfokus pada robotika, simulasi, dan pengujian industri.
• Penyortiran bijih berbasis AI menjadi proyek industri pertama yang direncanakan, dengan uji coba di pertambangan dijadwalkan pada awal 2027.
• Rencana pelatihan mencakup kegiatan universitas, persiapan instruktur, dan materi luring untuk sekolah.
• Tajikistan telah mengoperasikan klaster GPU NVIDIA H200, sementara tambahan kapasitas komputasi juga direncanakan.