Malaysia Sebut 10% Pekerjaan Terancam Berubah saat AI Menguji Keterampilan dan Rencana Ketenagakerjaan

Satu dari 10 pekerjaan menghadapi otomatisasi atau perubahan fungsi

Sekitar 10% pekerjaan yang ada di Malaysia menghadapi otomatisasi atau perubahan fungsi seiring kecerdasan buatan, digitalisasi, dan ekonomi hijau membentuk ulang lapangan kerja, menurut Menteri Ekonomi Akmal Nasrullah Mohd Nasir. Peringatan itu disampaikan bersamaan dengan target meningkatkan porsi tenaga kerja terampil dari 30.1% pada 2025 menjadi 35% pada 2030.

Dalam jawaban tertulis di Dewan Rakyat kepada Jimmy Puah Wee Tse, anggota parlemen untuk Tebrau, Akmal mengutip studi Talent Corporation Malaysia pada November 2024. Ia mengatakan 90% pekerjaan lainnya dapat tetap relevan melalui penyesuaian keterampilan. Perbedaan itu penting: kementerian menjelaskan paparan terhadap otomatisasi dan restrukturisasi, bukan memperkirakan bahwa satu dari 10 pekerja akan kehilangan pekerjaan.

Pemerintah memandang pergeseran ini sebagai peluang untuk beralih ke industri yang menghasilkan nilai ekonomi lebih tinggi dan lebih banyak pekerjaan terampil. Tantangannya adalah memastikan pelatihan dan penciptaan pekerjaan baru berjalan cukup cepat bagi pekerja yang tugasnya saat ini menjadi kurang bernilai atau menghilang.

Sejumlah angka membantu menjelaskan besarnya tantangan tersebut, tetapi masing-masing mengukur hal yang berbeda. TalentCorp mengidentifikasi 620,000 pekerja yang kemungkinan terdampak di 10 sektor. Analisis akademis terpisah memperkirakan 320,000 pekerjaan berisiko dalam skenario AI generatif, meningkat menjadi sekitar 680,000 jika adopsi sistem yang dapat menjalankan seluruh alur kerja semakin mendalam.

Angka-angka tersebut tidak dapat dianggap sebagai perkiraan yang dapat dipertukarkan mengenai kehilangan pekerjaan nasional. Cakupan sektor, asumsi teknologi, serta apakah yang dihitung adalah perubahan tugas, peran yang usang, atau kemungkinan pemutusan kerja berbeda-beda. Jika dibaca bersama, angka-angka itu menunjukkan mengapa Malaysia membutuhkan strategi untuk menciptakan lapangan kerja baru sekaligus jalur praktis bagi orang-orang yang sudah bekerja.

Apa yang sebenarnya diukur TalentCorp

Studi dampak tenaga kerja TalentCorp menelaah 949 jenis pekerjaan di 10 sektor yang menyumbang sekitar 60% produk domestik bruto Malaysia. Studi itu memproyeksikan sekitar 18% pekerja di sektor-sektor tersebut, atau sekitar 620,000 orang, akan terdampak signifikan oleh perubahan teknologi dan ekonomi.

Sektor-sektor tersebut mencakup kedirgantaraan, bahan kimia, kelistrikan dan elektronik, energi dan ketenagalistrikan, manufaktur dan jasa pangan, layanan bisnis global, teknologi informasi dan komunikasi, alat kesehatan, manufaktur farmasi, serta perdagangan grosir dan eceran. Kontribusi ekonominya mencapai RM933 billion pada 2023.

Angka 18% berlaku untuk tenaga kerja di sektor-sektor tersebut, sedangkan pernyataan Akmal tentang 10% mencakup pekerjaan yang ada secara lebih luas. Halaman resmi studi itu tidak menyajikan perhitungan yang menyelaraskan kedua persentase tersebut. Masing-masing persentase, jika berdiri sendiri, tidak menunjukkan berapa banyak orang yang akan menganggur.

Ada pula perbedaan dalam cara angka 620,000 dijelaskan. Dalam artikel lembaga pada Juni 2025, Steven Sim menyebut pekerjaan-pekerjaan itu menghadapi risiko tinggi untuk digantikan atau menjadi usang. Halaman studi TalentCorp menggunakan penjelasan yang lebih luas, yakni pekerja diperkirakan akan terdampak signifikan. Restrukturisasi suatu peran dan penghapusan peran tersebut merupakan hasil yang berbeda.

Studi itu menyajikan lebih dari sekadar jumlah pekerja yang terpapar. Studi tersebut memetakan transisi karier untuk 84 peran yang sangat terdampak dan mengidentifikasi 864 keterampilan dasar dan khusus pekerjaan. Rincian itu dapat membantu perusahaan menghubungkan tugas yang menghilang dengan peran berikutnya yang realistis, alih-alih mengirim pekerja mengikuti pelatihan tanpa tujuan yang jelas.

Mengapa sektor jasa dan pekerjaan administrasi menghadapi tekanan khusus

Makalah ISEAS Perspective tertanggal 2 June 2026 yang ditulis praktisi ekonomi keuangan Lim Kok-Tiong menempatkan sektor jasa Malaysia di pusat paparan AI. Sektor ini mempekerjakan sekitar 10 million orang, atau 65% dari total pekerja, dan menyumbang sekitar 60% PDB.

Dengan menerapkan perkiraan paparan AI generatif Asia Pasifik sebesar 22% terhadap tenaga kerja tersebut, makalah itu menghitung hingga 2.2 million pekerjaan jasa dapat mengalami bantuan AI atau perubahan tugas dalam tingkat tertentu. Ini merupakan ekstrapolasi luas, bukan jumlah pekerjaan yang sudah diotomatisasi.

AI generatif menghasilkan materi seperti teks, gambar, dan kode perangkat lunak. Di tempat kerja, AI dapat menyusun draf korespondensi, merangkum dokumen, dan memproses informasi. Suatu pekerjaan terpapar ketika sebagian tugasnya bertumpang tindih dengan kemampuan tersebut; paparan tidak berarti sistem dapat menjalankan seluruh pekerjaan itu secara andal.

Riset Institute of Strategic and International Studies Malaysia dan Bank Dunia memperkirakan 92% peran dukungan administrasi memiliki paparan tinggi. Riset itu juga menguraikan tumpang tindih tugas yang berdampak pada sekitar 4.2 million pekerja Malaysia. Angka yang lebih besar itu tidak boleh dibaca sebagai 4.2 million pekerjaan administrasi yang pasti akan dihapus.

Ekonom Bank Dunia Alyssa Farha Jasmin, salah satu penulis riset tersebut, menjelaskan bahwa temuan itu mengidentifikasi tugas yang dapat diotomatisasi bergantung pada keputusan perusahaan, bukan memastikan terjadinya pemutusan kerja. Perangkat lunak yang sama dapat membantu pegawai menangani lebih banyak pekerjaan atau memungkinkan perusahaan mengurangi jumlah staf. Cara penerapannya menentukan hasil yang terjadi.

Perempuan dan kelompok menengah di pasar tenaga kerja

Temuan mengenai pekerjaan administrasi menunjukkan beban yang tidak merata: perempuan mencakup 84% staf administrasi. Karena itu, perubahan pada pekerjaan administratif dapat berdampak lebih besar terhadap perempuan, sekalipun total pekerjaan nasional tampak relatif stabil.

Pola berdasarkan usia lebih rumit daripada sekadar peringatan bahwa pekerja termuda menghadapi paparan terbesar. Riset ISIS Malaysia dan Bank Dunia menemukan bahwa pekerja berusia 15 hingga 24 tahun paling banyak berada dalam kategori paparan terendah, sedangkan mereka yang berusia 25 hingga 64 tahun paling banyak berada dalam kategori paparan tertinggi.

Paparan yang lebih rendah belum tentu menjadi keuntungan. Pekerja muda mungkin terkonsentrasi pada pekerjaan manual yang membutuhkan sedikit kualifikasi, sementara otomatisasi mengurangi posisi administratif dan kognitif yang seharusnya dapat menjadi jalur menuju pekerjaan dengan bayaran lebih baik.

Analisis teknologi dan tenaga kerja Khazanah Research Institute, yang diterbitkan pada 18 September 2024 oleh Dr Mohd Amirul Rafiq Abu Rahim dan Goh Hao Yi, mengidentifikasi pekerjaan rutin, khususnya dalam kategori keterampilan menengah, sebagai pekerjaan yang sangat terpapar. Warga negara Malaysia memegang 90% pekerjaan dalam kategori tersebut.

Lembaga itu mengutip perkiraan bahwa 11% hingga 54% pekerjaan di Malaysia dapat terdampak signifikan oleh otomatisasi dalam dua dekade. Rentang yang lebar itu membahas otomatisasi secara lebih luas dan periode yang jauh lebih panjang daripada pembahasan kebijakan saat ini. Lembaga tersebut juga mencatat hampir separuh lulusan memiliki kualifikasi berlebih untuk pekerjaan pertama mereka, mengutip Graduate Tracer Study Kementerian Pendidikan Tinggi. Kualifikasi yang lebih banyak saja tidak akan mengatasi kekurangan pekerjaan yang sesuai.

Saat bantuan AI berubah menjadi penggantian pekerjaan

Analisis ISEAS oleh Lim membedakan dua kemungkinan tahap adopsi. Pada tahap pertama, AI generatif membantu pekerja dan mengotomatisasi tugas dengan paparan tinggi. Pada tahap kedua, AI agentik memperluas otomatisasi ke alur kerja yang lebih kompleks. Sistem agentik dapat menjalankan serangkaian tindakan, bukan sekadar menjawab satu prompt.

Makalah itu memperkirakan sekitar 320,000 pekerjaan berisiko dalam skenario yang terbatas pada AI generatif dan sekitar 680,000 jika adopsi AI agentik semakin mendalam. Dibandingkan dengan 10 million pekerja di sektor jasa, angka-angka tersebut masing-masing setara dengan sekitar 3.2% dan 6.8%. Angka tersebut merupakan skenario berdasarkan asumsi intensitas adopsi, bukan ramalan.

Perhitungan uji tekan dalam makalah itu menunjukkan pengangguran dapat naik dari angka dasar 3.5% menjadi sekitar 5.5%, atau mendekati 6.3% dengan asumsi tambahan bahwa partisipasi angkatan kerja turun dari 70% menjadi 60%. Ini adalah hasil pemodelan bersyarat, bukan proyeksi resmi pengangguran.

Makalah itu juga mengutip pernyataan Kementerian Sumber Daya Manusia pada Oktober 2024 bahwa sekitar 300,000 pekerjaan telah hilang akibat otomatisasi dan AI sejak 2020. Makalah tersebut mencatat tidak ada perincian tahunan, sehingga sulit memisahkan dampak AI yang baru terjadi dari otomatisasi sebelumnya dan gangguan selama pandemi.

Akmal secara terpisah mengutip studi Universitas Stanford tertanggal September 2026, berjudul How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries. Menurut jawaban parlementernya, studi itu menemukan bahwa AI generatif menggeser permintaan ke pekerja berpengalaman, sementara otomatisasi tugas dasar mengancam peluang bagi pendatang baru. Kekhawatiran itu menghubungkan pemutusan kerja dengan risiko lain: berkurangnya peran junior yang dapat menjadi tempat calon pekerja terampil memperoleh pengalaman.

Anggaran pelatihan besar, tetapi hasilnya yang penting

Malaysia telah mengalokasikan beberapa sumber pendanaan untuk pengembangan keterampilan. Pengumuman TalentCorp pada November 2024 menyebut Menteri Sumber Daya Manusia Steven Sim Chee Keong mengumumkan dukungan melalui dana kementerian sebesar RM3 billion, dengan menggunakan pungutan, kredit, beasiswa, dan hibah padanan.

Dalam artikelnya pada Juni 2025 untuk Forum Ekonomi Dunia, Sim, yang menulis tentang pekerjaannya sebagai menteri sumber daya manusia, menyebut pengeluaran tahunan untuk pendidikan dan pelatihan terkait keterampilan sebesar RM10 billion. Sekitar 30% berasal dari pungutan wajib terhadap perusahaan swasta, setara dengan sekitar RM3 billion.

TalentCorp juga dilaporkan telah mengalokasikan RM1.6 billion untuk pelatihan keterampilan digital dan AI, dengan kursus gratis bagi pekerja Malaysia. Jumlah-jumlah ini menggambarkan skema pendanaan dan periode yang berbeda. Angka-angka tersebut tidak boleh dijumlahkan seolah-olah merupakan bagian terpisah dari satu anggaran baru untuk AI.

Akmal mengatakan 17 MyMahir Future Skills Talent Councils telah dibentuk, masing-masing diketuai perwakilan industri. MyMahir menyediakan informasi tentang tren pekerjaan, keterampilan yang dibutuhkan, jalur karier, dan peluang pelatihan, sehingga rancangan kursus dapat mengikuti kebutuhan nyata perusahaan.

Sim mengatakan pekerja yang mengikuti pelatihan dalam program keterampilan dewan tersebut menerima upah rata-rata 12% di atas rata-rata nasional pada tahun pertama. Ini merupakan perbandingan yang berguna, tetapi tidak menunjukkan kenaikan upah 12% yang disebabkan oleh pelatihan. Untuk membuktikannya, diperlukan informasi upah peserta sebelum pelatihan dan data pekerja sebanding yang tidak ikut serta.

Gambaran dari angka partisipasi terbaru

Wakil Menteri Sumber Daya Manusia Khairul Firdaus Akbar Khan mengatakan kepada Dewan Rakyat bahwa 74,332 orang telah mengikuti program peningkatan dan pelatihan ulang keterampilan Departemen Tenaga Kerja per 31 August. HRD Corp telah menyetujui 19,084 tempat pelatihan dengan bantuan keuangan sebesar RM47.67 million per August 2026.

Program-program tersebut menyasar pekerja dalam kategori keterampilan rendah dan menengah. Materinya mencakup AI, Internet of Things, otomatisasi, drone, teknologi hijau, kendaraan listrik, teknologi hidrogen, dan kewirausahaan. Internet of Things menghubungkan perangkat dan sensor agar peralatan dapat saling bertukar data dan dipantau.

Khairul Firdaus juga mengumumkan bahwa batas maksimum pendanaan biaya pelatihan di bawah SOCSO Skim LINDUNG Kerjaya akan naik dari RM3,000 menjadi RM7,000 mulai 1 October 2026. Kenaikannya sebesar RM4,000, lebih dari dua kali lipat batas sebelumnya.

Program MyMahir AI Tour dan JAMx TalentCorp telah memberikan manfaat kepada lebih dari 7,971 peserta. Angka partisipasi dan persetujuan ini tidak dapat begitu saja digabungkan menjadi jumlah pekerja unik, karena kemungkinan tumpang tindih tidak dijelaskan. Angka-angka tersebut juga tidak menunjukkan berapa banyak peserta yang mendapatkan pekerjaan baru.

Khairul Firdaus mengutip perkiraan investasi RM14 million oleh Farm Fresh Berhad untuk pemantauan tanggal kedaluwarsa produk dengan AI, yang mengurangi keluhan pelanggan sebesar 30%. Contoh ini menunjukkan manfaat operasional yang terukur, tetapi tidak ada angka ketenagakerjaan yang menyertainya untuk memastikan apakah jumlah staf bertambah, berkurang, atau tetap sama.

Dapatkah perusahaan mengubah pelatihan menjadi pekerjaan yang bermanfaat?

Kesiapan perusahaan masih tidak merata. Survei Alibaba Cloud menemukan 68% responden meyakini perusahaan tertinggal dalam adopsi komputasi awan dan AI. PwC Malaysia Corporate Directors Survey 2024 menemukan 23% CEO Malaysia berencana mengintegrasikan AI ke dalam strategi tenaga kerja dan keterampilan.

Temuan survei lain menunjukkan persiapan pelatihan yang masih terbatas. EY 2023 Work Reimagined Survey menemukan 22% perusahaan Malaysia sedang mempersiapkan pelatihan AI bagi pekerja. Survei PwC menemukan 12% memprioritaskan pelatihan AI generatif dan 4% menyatakan kekhawatiran tentang kehilangan pekerjaan terkait AI. Survei-survei tersebut mencakup populasi dan periode yang berbeda, sehingga menjadi indikator kesiapan, bukan satu tren yang dapat dibandingkan secara langsung.

Farid Basir, kepala sumber daya manusia di MBSB Bank dan anggota dewan Federasi Pengusaha Malaysia, menganjurkan agar manusia tetap menjadi pusat keputusan otomatisasi. Rekomendasi utamanya adalah:

AI seharusnya membantu, bukan menggantikan manusia.

Farid berpendapat bahwa manusia tetap penting untuk empati, menafsirkan situasi kompleks, inovasi, dan nilai-nilai. Riset ISIS Malaysia dan Bank Dunia merekomendasikan penguatan asuransi pengangguran, pendidikan AI dan etika yang dimulai lebih dini, keterampilan seperti berpikir kritis dan penilaian kompleks, serta insentif bagi perusahaan untuk melatih ulang staf.

Kontrak sosial AI yang diusulkan Lim juga menyerukan penempatan ulang internal, jalur transisi, jaring pengaman yang adaptif, serta transparansi yang lebih besar ketika AI menggantikan tugas manusia. Hal-hal tersebut merupakan usulan, bukan komitmen yang telah diumumkan. Intinya, kursus pelatihan hanyalah salah satu bagian dari transisi kerja yang berhasil.

Peran baru, rencana universitas, dan target 2030

TalentCorp mengidentifikasi sekitar 60 peran baru yang diperkirakan akan semakin penting dalam tiga hingga lima tahun, termasuk insinyur AI, spesialis keberlanjutan, dan insinyur yang bekerja dengan proses produksi biologis. Sim mengatakan 70% dari peran tersebut berada di bidang AI dan teknologi digital, setara dengan sekitar 42 jenis peran, bukan 42 pekerjaan individual.

Malaysia juga menargetkan 500,000 peluang kerja melalui perencanaan terkait AI. Akmal menyebut pendidikan dan pelatihan teknis serta kejuruan sebagai salah satu cara membantu pekerja beradaptasi, dengan Kementerian Sumber Daya Manusia bertanggung jawab atas pelaksanaan dan Kementerian Ekonomi menetapkan arah kebijakan.

Kementerian Pendidikan Tinggi menargetkan 30,000 lulusan dengan keterampilan AI pada 2025 hingga 2030 melalui 30 program khusus di 11 universitas negeri. Menteri Zambry Abdul Kadir mengatakan 455 program akademik telah ditinjau per 30 September dan kursus AI khusus mengikuti Standar Program Badan Kualifikasi Malaysia: Kecerdasan Buatan.

Fakultas khusus mencakup AI di Universiti Teknologi Malaysia, AI dan keamanan siber di Universiti Teknikal Malaysia Melaka, serta komputasi cerdas di Universiti Malaysia Perlis. Kementerian tersebut juga berencana memasukkan unsur AI ke dalam 80% mata kuliah sarjana di universitas negeri.

Di bawah Rencana Malaysia ke-13, peningkatan porsi pekerjaan terampil dari 30.1% menjadi 35% membutuhkan kenaikan 4.9 poin persentase. Pekerjaan dalam kategori keterampilan menengah mencakup 57% lapangan kerja pada 2025, sedangkan kategori terendah mencakup 12.9%. Karena itu, target tersebut menuntut perubahan komposisi pekerjaan, bukan sekadar menghasilkan lebih banyak spesialis AI.

Rangkaian komitmen dan hal yang belum terjawab

Kebijakan tenaga kerja mencakup Rencana Malaysia ke-13, Rencana Induk Industri Baru 2030, Peta Jalan Transisi Energi Nasional, Strategi Semikonduktor Nasional, dan Rencana Aksi Digital Malaysia 2030. Akmal mengatakan rencana digital tersebut, yang diluncurkan Perdana Menteri Anwar Ibrahim pada 29 June, mendukung tenaga kerja yang adaptif dan inklusif seiring Malaysia mengejar ambisi menjadi negara AI.

Tonggak utama menunjukkan perkembangan respons tersebut:

• 18 September 2024: Khazanah Research Institute menerbitkan analisis tentang teknologi, ketidaksesuaian keterampilan, dan paparan terhadap otomatisasi.
• 18 November 2024: TalentCorp meluncurkan studi pertamanya yang mencakup 10 sektor dan mengumumkan dukungan melalui dana kementerian sebesar RM3 billion.
• 10 June 2025: Sim menguraikan belanja tahunan untuk keterampilan, peran baru, dan rencana 65,000 kursus Pekan Pelatihan Nasional bagi warga ASEAN pada bulan itu.
• 2 June 2026: ISEAS menerbitkan skenario Lim mengenai adopsi AI generatif dan agentik.
• August 2026: Persetujuan pelatihan HRD Corp mencapai 19,084 tempat dengan bantuan RM47.67 million.
• 1 October 2026: Batas pendanaan biaya pelatihan SOCSO yang diumumkan naik menjadi RM7,000.
• 2030: Malaysia menargetkan porsi pekerjaan terampil sebesar 35% dan 30,000 lulusan dengan keterampilan AI sepanjang periode 2025 hingga 2030.

TalentCorp awalnya berencana memperluas risetnya ke 12 sektor tambahan pada 2025. Halaman studinya kini menyebut Fase 2 sedang berlangsung, tanpa tanggal publikasi yang pasti. Hasil perluasan tersebut dapat membantu memperjelas paparan di luar sektor-sektor yang diteliti semula.

Kesenjangan lain tetap penting: tidak ada perincian tahunan atas kehilangan pekerjaan yang dilaporkan sebelumnya, tidak ada penyelarasan yang terbukti antara persentase nasional dan sektoral, serta belum ada bukti bahwa peluang baru akan sesuai dengan pekerja yang terdampak dari segi lokasi, upah, atau kualifikasi. Ujian praktisnya adalah apakah pekerja dapat beralih ke pekerjaan yang sesuai sebelum perubahan pada peran mereka saat ini membuat mereka kehilangan penghasilan.

Poin-Poin Utama

• Kementerian Ekonomi mengatakan sekitar 10% pekerjaan menghadapi otomatisasi atau perubahan fungsi, yang tidak selalu berarti penghapusan pekerjaan.
• TalentCorp memproyeksikan 620,000 pekerja akan terdampak signifikan, atau 18% pekerja di 10 sektor yang diteliti.
• ISEAS memperkirakan 320,000 hingga 680,000 pekerjaan berisiko dalam skenario adopsi AI yang berbeda, bukan sebagai ramalan.
• Pekerjaan administrasi memiliki paparan tinggi, dengan perempuan mencakup 84% staf administrasi.
• Malaysia berupaya meningkatkan porsi pekerjaan terampil dari 30.1% pada 2025 menjadi 35% pada 2030.
• Partisipasi pelatihan terus meningkat, tetapi angka-angka tersebut belum menunjukkan berapa banyak pekerja yang memperoleh pekerjaan baru.
• Fase riset TalentCorp berikutnya masih berlangsung tanpa tanggal rilis yang pasti.