Kesenjangan Keterampilan AI di Vietnam Masih Berlanjut Meski Investasi Universitas Besar

Kepercayaan diri terhadap AI melampaui kesiapan di tempat kerja

Universitas di Vietnam berinvestasi besar-besaran dalam kecerdasan buatan, dan mahasiswa lebih percaya diri dibandingkan rekan-rekan mereka di pasar lain yang disurvei dalam bekerja dengan AI. Namun, menurut studi Pearson dan Amazon Web Services (AWS), para pemberi kerja melihat kesenjangan antara kepercayaan diri tersebut dan kemampuan lulusan menerapkan AI secara efektif di tempat kerja.

Survei di Vietnam menemukan bahwa 96 per cent pemimpin pendidikan tinggi mengatakan institusi mereka berinvestasi dalam AI. Lebih dari 52 per cent mahasiswa menilai kesiapan mereka bekerja di lingkungan yang didukung AI sebesar 8 hingga 10 dari 10, tingkat kepercayaan diri tertinggi di antara enam pasar yang diteliti. Sebaliknya, hanya 15 per cent pemberi kerja di Vietnam menilai lulusan baru sangat unggul dalam delapan kompetensi yang dibutuhkan di tempat kerja terintegrasi AI.

Studi tersebut menyurvei 402 orang di Vietnam: 301 mahasiswa, 50 pemimpin universitas dan anggota fakultas, serta 51 pemberi kerja dan pemimpin bisnis. Penelitian yang lebih luas mencakup Vietnam, Brasil, Malaysia, Arab Saudi, Inggris, dan Amerika Serikat. Temuannya menunjukkan tantangan yang lebih besar daripada sekadar akses ke perangkat AI: lulusan perlu membuktikan bahwa mereka dapat menggunakannya dengan pertimbangan matang, memverifikasi hasilnya, dan menerapkannya untuk tugas-tugas praktis.

Kesenjangan itu penting ketika AI mengubah dunia kerja dan pekerjaan tingkat pemula. Mahasiswa yang mampu memberi perintah kepada chatbot mungkin masih kesulitan menentukan apakah jawabannya akurat, mengenali bukti yang kurang, atau menjelaskan bagaimana rekomendasi berbantuan AI memenuhi kebutuhan bisnis. Langkah-langkah itu membutuhkan pemahaman teknis sekaligus pemikiran kritis, komunikasi, dan pengetahuan bidang terkait.

Investasi bergerak cepat, tetapi tidak merata

Laporan tersebut menggolongkan Vietnam sebagai “Strategis Berkecepatan Tinggi”, yakni pasar yang menjadikan AI sebagai prioritas strategis dan berinvestasi besar di bidang ini. Sembilan dari sepuluh pemimpin universitas yang disurvei mengatakan perubahan di tempat kerja akibat AI terjadi “sangat cepat” atau “cepat”. Angka itu 23 poin persentase di atas rata-rata global sebesar 67 per cent. Semua pemimpin akademik yang disurvei memperkirakan laju perubahan akan meningkat dalam dua tahun ke depan.

Investasi tidak menjamin institusi mampu mengikuti setiap perkembangan. Hanya 28 per cent institusi di Vietnam yang disurvei mengatakan mereka mengikuti semua perkembangan AI. Laporan itu menyoroti investasi di bidang pengembangan dosen, infrastruktur komputasi, kapasitas teknis, kurikulum, dan sistem AI untuk operasional institusi, seraya mencatat bahwa kesiapan bergantung pada bagaimana sumber daya tersebut diterjemahkan menjadi pembelajaran dan praktik.

Survei tersebut juga menemukan bahwa 84 per cent pemimpin pendidikan tinggi rutin berinteraksi dengan pemberi kerja untuk memahami kebutuhan pasar. Ini merupakan pijakan awal yang berarti, meskipun komunikasi rutin tidak serta-merta berarti pemberi kerja ikut merancang mata kuliah atau menilai pekerjaan mahasiswa. Langkah berikutnya adalah menjadikan kemitraan tersebut lebih praktis dan berkelanjutan.

Penilaian mahasiswa terhadap diri sendiri memberi gambaran berguna tentang kepercayaan diri, tetapi bukan ukuran langsung kinerja di tempat kerja. Sementara itu, pemberi kerja menilai lulusan berdasarkan tugas dan ekspektasi yang mereka hadapi dalam pekerjaan. Kesenjangan antara kedua perspektif itu menunjukkan bahwa perkuliahan dan penilaian perlu memberi mahasiswa lebih banyak kesempatan untuk menunjukkan keterampilan terapan, bukan sekadar pemahaman tentang perangkat.

Kompetensi yang menurut pemberi kerja masih kurang pada lulusan

Pemberi kerja di Vietnam mengidentifikasi sejumlah masalah dalam penggunaan AI oleh lulusan. Sebanyak 43 per cent menyebut kebiasaan buruk, termasuk terlalu memercayai keluaran AI serta lemahnya verifikasi atau pemeriksaan fakta. Sebanyak 37 per cent menyoroti terbatasnya pengalaman praktis, sementara 35 per cent menyebut ketergantungan berlebihan pada perangkat AI. Jawaban-jawaban ini mungkin saling tumpang tindih, tetapi secara keseluruhan menunjukkan mengapa akses saja bukan ukuran kesiapan yang memadai.

Hanya 8 per cent pemberi kerja menilai lulusan sangat unggul dalam mengevaluasi keluaran AI secara kritis. Keterampilan ini mencakup pemeriksaan klaim berdasarkan bukti yang dapat dipercaya, mengenali ketidakpastian dan bias, serta mengetahui kapan suatu tugas membutuhkan keahlian manusia alih-alih jawaban otomatis. Keterampilan ini sangat penting ketika AI menghasilkan teks yang lancar tetapi masih mungkin mengandung kesalahan.

Dalam delapan bidang, pemberi kerja menilai pengetahuan teknis, kemampuan beradaptasi, penggunaan perangkat AI secara efektif, kreativitas, penerapan pengetahuan akademik dalam pekerjaan praktis, pembelajaran berkelanjutan, komunikasi dan kolaborasi, serta evaluasi kritis terhadap keluaran AI. Angka keseluruhan sebesar 15 per cent yang dinilai sangat unggul merupakan rata-rata dari seluruh kompetensi tersebut; bukan berarti setiap pemberi kerja memberikan penilaian yang sama untuk setiap bidang.

Persoalan ini juga terjadi di luar Vietnam. Secara global, 53 per cent pemberi kerja dalam penelitian Pearson dan AWS mengatakan mereka kesulitan menemukan lulusan baru dengan keterampilan AI yang memenuhi kebutuhan tempat kerja. Dalam studi keseluruhan, hanya 14 per cent peserta didik mengatakan mereka telah mencapai tingkat kemahiran tinggi dalam menerapkan perangkat AI ke alur kerja profesional. Jika dilihat bersama, temuan-temuan ini menggambarkan masalah transisi: belajar menggunakan perangkat tidak otomatis mempersiapkan seseorang untuk memakainya secara andal dalam pekerjaan.

Empat kompetensi membentuk lulusan yang siap menghadapi AI

Laporan tersebut menggambarkan kesiapan AI sebagai gabungan empat kompetensi yang saling terkait. Kemahiran AI fungsional berarti mengetahui cara menggunakan perangkat yang relevan untuk suatu tugas. Keterampilan manusia yang kritis mencakup pertimbangan, kemampuan beradaptasi, komunikasi, kolaborasi, dan pemecahan masalah. Tata kelola etis berarti menggunakan AI secara bertanggung jawab serta mempertimbangkan privasi, bias, dan potensi bahaya. Kecerdasan strategis mencakup pemahaman tentang area yang dapat memberi nilai tambah melalui AI dan area yang mungkin tidak cocok.

Keempat kompetensi itu saling mendukung. Misalnya, lulusan yang menyiapkan proposal bisnis dengan bantuan AI perlu mampu merumuskan tugas, memilih perangkat yang sesuai, memeriksa klaim dan sumber, mengenali keterbatasan, serta menjelaskan alasan di balik rekomendasi akhir. Pengguna manusia tetap bertanggung jawab atas pekerjaan tersebut, sekalipun sistem turut membantu menghasilkannya.

Pendekatan ini juga mengubah cara AI seharusnya diajarkan. Mata kuliah yang terutama berfokus pada pengoperasian perangkat populer bisa cepat ketinggalan seiring perubahan perangkat. Mengajarkan mahasiswa menilai keluaran, menyesuaikan pendekatan, dan menghubungkan AI dengan pengetahuan bidang terkait akan lebih tahan lama. Hal ini membantu peserta didik menerapkan keterampilan mereka pada sistem yang belum dikenal dan tugas baru di tempat kerja.

Kerangka Friksi Kesiapan AI yang lebih luas dalam laporan tersebut menjelaskan enam hambatan yang dapat saling memperparah dalam transisi dari pendidikan ke dunia kerja: laju perubahan, keterhubungan, kapabilitas, tata kelola, pengalaman, dan keterampilan. Laju perubahan merujuk pada perubahan dunia kerja yang melampaui pembaruan kurikulum. Keterhubungan menyangkut lemahnya umpan balik antara pemberi kerja dan pendidik. Kapabilitas mencakup kesiapan dosen yang tidak merata. Tata kelola meliputi aturan praktis untuk penggunaan yang bertanggung jawab. Pengalaman merujuk pada terbatasnya kesempatan terstruktur untuk berlatih. Keterampilan menggambarkan ketidaksesuaian antara kompetensi yang ditunjukkan lulusan dan kebutuhan pekerjaan.

Ubah komunikasi dengan pemberi kerja menjadi praktik bersama

Universitas dan pemberi kerja dapat mengatasi kesenjangan pengalaman dengan merancang penilaian berdasarkan situasi kerja yang realistis. Alih-alih hanya meminta mahasiswa menjelaskan perangkat AI, tugas dapat mengharuskan mereka menggunakan AI untuk menyusun proposal, memverifikasi klaimnya, mengidentifikasi kelemahan, dan mempertahankan rekomendasi mereka. Dengan begitu, prosesnya terlihat dan pengajar dapat menilai pertimbangan mahasiswa sekaligus hasil akhirnya.

Pemberi kerja dapat berkontribusi dengan memberikan tantangan nyata, magang, dan masukan untuk kurikulum. Mereka juga dapat membantu dosen memahami penggunaan AI dalam lingkungan bisnis dengan menyediakan kesempatan untuk mengamati atau bekerja bersama tim. Kemitraan ini dapat memberi mahasiswa pengalaman menghadapi kendala yang mungkin tidak tercakup dalam latihan di kelas, seperti informasi yang tidak lengkap, tenggat waktu, dan kebutuhan menyampaikan temuan kepada rekan kerja.

Bagi universitas, laporan tersebut merekomendasikan siklus peninjauan kurikulum yang lebih singkat, model pembelajaran fleksibel, dan kredensial yang dapat diraih secara bertahap, sehingga peserta didik dapat memperoleh kualifikasi yang diakui melalui beberapa tahap yang lebih kecil. Laporan itu juga menyerukan pengembangan dosen yang berfokus pada pengajaran terapan serta kesempatan berlatih AI di lingkungan realistis yang disertai kredit akademik. Tujuannya adalah memasukkan penggunaan AI ke dalam pembelajaran inti, bukan membatasinya pada demonstrasi opsional atau pengenalan yang berdiri sendiri.

Mahasiswa dapat memudahkan pemberi kerja menilai keterampilan mereka dengan menyusun portofolio proyek yang dibantu AI. Portofolio dapat menunjukkan tugas yang dikerjakan, cara AI digunakan, hal-hal yang diperiksa atau diubah mahasiswa, serta hasil akhir yang dicapai. Bukti ini dapat membantu pemberi kerja memahami kemampuan praktis kandidat, bukan hanya mengandalkan gelar atau klaim umum tentang kemahiran AI.

Laporan tersebut juga membahas pilihan paksa antara dua kandidat hipotetis: satu memiliki keterampilan AI yang kuat tetapi tidak memiliki gelar, sedangkan yang lain memiliki gelar tetapi pengalaman AI terbatas. Pemberi kerja hanya memberi pemegang gelar keunggulan sebesar empat poin persentase. Hasil ini menunjukkan bahwa kualifikasi formal tetap penting, tetapi pemberi kerja mungkin sangat mempertimbangkan bukti kemampuan terapan.

Tanggung jawab melampaui kampus dan pemberi kerja

Tata kelola yang jelas juga menjadi bagian dari kesiapan. Mahasiswa dan staf membutuhkan panduan praktis tentang perangkat yang boleh digunakan, informasi yang tidak boleh dimasukkan, cara mengungkapkan penggunaan konten yang dihasilkan AI, serta pihak yang bertanggung jawab memeriksanya. Tanpa aturan yang jelas, orang mungkin menggunakan perangkat yang tidak disetujui atau menangani informasi sensitif secara ceroboh, sehingga risiko dari pendidikan terbawa ke tempat kerja.

Regulator dapat mendukung transisi dengan memperjelas kebijakan dan memungkinkan sertifikasi keterampilan digital yang relevan dimasukkan ke dalam program universitas. Rekomendasi laporan itu juga menyerukan penyedia pendidikan dan pemberi kerja untuk menyepakati capaian pembelajaran dan standar penilaian yang lebih jelas, agar lulusan memiliki cara yang lebih konsisten untuk menunjukkan kompetensinya.

Para eksekutif Pearson dan AWS membingkai respons terhadap persoalan ini sebagai upaya menerjemahkan keterlibatan dengan AI menjadi kapabilitas di tempat kerja. Penelitian ini dikembangkan bersama firma riset independen PSB Insights dan mencakup tanggapan survei dari lebih dari 2,700 peserta didik, pemimpin pendidikan, dan pemberi kerja di enam pasar, serta wawancara dengan pemimpin pendidikan tinggi. Kerangka yang disusun dimaksudkan untuk membantu institusi mengidentifikasi bagian dalam jalur pendidikan ke dunia kerja mereka yang perlu mendapat perhatian.

Bagi Vietnam, temuan utamanya bukanlah bahwa universitas gagal berinvestasi atau mahasiswa tidak berminat. Investasi telah meluas, kepercayaan diri mahasiswa tinggi, dan sebagian besar institusi yang disurvei sudah menjalin hubungan dengan pemberi kerja. Tantangan yang lebih besar adalah menghubungkan kekuatan-kekuatan tersebut dengan praktik berulang, evaluasi yang cermat, dan pekerjaan yang menyerupai keputusan yang akan dihadapi lulusan setelah meninggalkan universitas.

Intinya

• 96 per cent pemimpin pendidikan tinggi di Vietnam yang disurvei mengatakan institusi mereka berinvestasi dalam AI.
• Lebih dari 52 per cent mahasiswa menilai kesiapan mereka untuk bekerja di lingkungan terintegrasi AI sebesar 8 hingga 10 dari 10.
• Hanya 15 per cent pemberi kerja menilai lulusan baru sangat unggul dalam delapan kompetensi AI di tempat kerja.
• Pemberi kerja menyoroti kebiasaan verifikasi yang buruk, terbatasnya pengalaman praktis, dan ketergantungan berlebihan pada perangkat AI.
• Laporan tersebut menyerukan penilaian yang dirancang bersama pemberi kerja, praktik terapan, pengembangan dosen, dan tata kelola AI yang lebih jelas.