Sekolah pascasarjana AI yang dikelola perusahaan menguji rencana Korea Selatan untuk memperluas talenta teknologi

Pertama bagi Korea Selatan, dan model baru jalur pengembangan talenta teknologi

Korea Selatan akan membuka pintu bagi model baru pelatihan lanjutan pada musim gugur ini, saat LG memulai sekolah pascasarjana pertama di negara itu yang dikelola perusahaan dan berfokus pada kecerdasan buatan. LG AI Graduate School, yang disetujui Kementerian Pendidikan pada Agustus 2025, akan dibuka pada 30 September di kawasan Magok, Seoul. Sekolah ini berencana menerima angkatan pertama yang terdiri atas 30 mahasiswa magister dalam beberapa pekan mendatang, dengan perkuliahan dimulai pada Maret 2026. Gelar yang diberikan akan memiliki pengakuan hukum yang sama dengan gelar dari universitas konvensional.

Sekolah ini berawal dari program internal LG AI Research yang diluncurkan pada 2022. Akreditasi diberikan ketika para pemberi kerja terkemuka bersaing ketat untuk mendapatkan spesialis kecerdasan buatan dan berupaya mencegah tenaga terampil pindah ke pusat teknologi di luar negeri. Program ini memiliki pendekatan berbeda: pelamar diminta membawa masalah yang telah dirumuskan dengan jelas dari pabrik, laboratorium, atau tim desain mereka, lalu menyelesaikannya dengan AI selama tiga semester dalam satu tahun. Para lulusan diharapkan mengintegrasikan kembali solusi mereka ke dalam operasional sehari-hari, sehingga penelitian menghasilkan peningkatan terukur di lini produksi dan tim produk.

Pendekatan ini sudah membentuk jalur karier. Di LG Energy Solution, peneliti senior Shin Dong hwa mendaftar untuk melampaui penerapan model sehari-hari dan menghadapi tantangan yang lebih berat: mempercepat desain material katoda pada tingkat atom dengan AI. Setelah menyelesaikan program tersebut awal tahun ini, ia mengatakan pemahaman dan praktiknya sama-sama berubah.

Shin mengatakan perkuliahan akhirnya memberinya waktu untuk mendasarkan pekerjaannya pada prinsip-prinsip dasar dan mendalami arsitektur modern.

Di tempat kerja, saya jarang berkesempatan mempelajari teori dan sebagian besar hanya berfokus menerapkan model yang sudah dibuat. Melalui program magister ini, akhirnya saya bisa mempelajari teori AI dan struktur model mutakhir secara mendalam, serta memperoleh pengetahuan dan gagasan yang kini dapat langsung saya gunakan dalam pekerjaan.

Pengalamannya mencerminkan dua tujuan yang ditekankan LG: memperdalam teori ketika diperlukan, sembari tetap memusatkan hasil pada masalah yang penting bagi bisnis perusahaan.

Di dalam sekolah pascasarjana AI baru LG

Penerimaan mahasiswa tidak akan mengikuti jalur umum yang bertumpu pada nilai ujian dan pernyataan minat umum. Pelamar harus mengusulkan proyek penelitian yang terkait dengan posisi mereka saat ini atau yang direncanakan di perusahaan. Usulan akan dinilai berdasarkan ambisi dan kelayakannya. Menurut pengelola, tujuannya bukan memperoleh kredensial bergengsi, melainkan menghasilkan solusi praktis yang dapat segera diterapkan unit bisnis. Mahasiswa akan memperoleh akses ke kumpulan data dan sistem produksi yang jarang tersedia di universitas. Hal ini menjadi daya tarik bagi spesialis ilmu material, manufaktur, dan desain produk yang ingin menguji gagasan dengan peralatan nyata dalam skala besar.

LG mengatakan kurikulum akan memadukan konsep inti pembelajaran mesin dan komputasi dengan penerapan di berbagai bisnis grup, termasuk elektronik, kimia, energi, dan bioteknologi. Sekolah ini juga akan membina para pemimpin penelitian di bidang-bidang yang membentuk gelombang AI berikutnya, termasuk model generatif, pembelajaran multimodal, dan inferensi kausal. Gelar yang diberikan akan terakreditasi penuh, sementara karyawan yang telah mendaftar sebelum akreditasi resmi tetap dapat memperoleh kredensial yang diakui. Kampusnya akan berlokasi di kawasan Magok, Seoul bagian barat, dengan Lee Hong lak, wakil kepala LG AI Research, sebagai dekan pertama.

Proses penerimaan dan proyek penelitian

Setiap proyek dimulai dengan perumusan masalah yang bersumber dari lini produksi atau tim pengembangan nyata. Mahasiswa memetakan alur kerja saat ini, menetapkan metrik, memilih model, dan menjalankan eksperimen pada sistem perusahaan. Hasil diharapkan tersedia dalam waktu satu tahun agar unit yang mensponsori proyek dapat menerapkan dan memelihara solusinya. Ritme ini mengikuti kecepatan pengembangan produk, bukan jangka waktu yang lebih panjang di kebanyakan laboratorium akademik. Pendekatan ini dapat mempertajam fokus dan mempercepat pekerjaan, tetapi juga menuntut ruang lingkup yang terukur dan dukungan rekayasa data yang kuat.

Struktur tiga semester dirancang untuk bergerak dari teori ke eksperimen lalu penerapan. Jalur tipikal dapat dimulai dengan seminar terarah tentang jenis model yang relevan dengan masalah, dilanjutkan pembuatan prototipe cepat menggunakan kumpulan data internal, lalu diakhiri dengan alur kerja siap produksi. Pengajar dan mentor mencakup peneliti yang direkrut dari lembaga terkemuka, serta ilmuwan dan insinyur senior dari LG AI Research Institute.

Pengajar, bidang studi, dan sumber daya

LG berencana memadukan akademisi yang berada di awal karier dengan para praktisi berpengalaman di industri. Perpaduan ini dapat memperkenalkan mahasiswa pada penelitian yang telah ditelaah sejawat, sekaligus memberi mereka gambaran langsung tentang berbagai kendala penting di pabrik dan pusat data. Karena proyek-proyeknya berada di dalam bisnis LG, mahasiswa dapat memanfaatkan sumber daya khusus. Contohnya meliputi eksperimen berthroughput tinggi dalam penemuan material, aliran data sensor dari lini manufaktur pintar, dan klaster komputasi berskala besar untuk pelatihan dan inferensi. Sumber daya tersebut kerap menjadi hambatan dalam penelitian AI terapan di universitas, yang aksesnya terhadap data hak milik terbatas.

Para pemimpin program menekankan bahwa teori tetap penting. Perkuliahan inti akan mencakup topik seperti optimisasi, statistika, generalisasi model, dan rekayasa sistem. Hal yang membedakan program ini adalah arah penerapannya. Alih-alih meminta industri menyesuaikan diri dengan hasil akademik, sekolah ini meminta mahasiswa mengadaptasi perangkat akademik untuk mengatasi masalah konkret di industri, lalu mengirimkan kode dan model yang dapat dikelola sendiri oleh pabrik, laboratorium, atau tim produk.

Lampu hijau hukum yang mengubah pihak yang dapat memberikan gelar pascasarjana

Model ini baru bisa diterapkan setelah undang-undang baru mulai berlaku pada Januari 2025. Undang-Undang Khusus tentang Inovasi untuk Talenta Industri Maju memungkinkan perusahaan mendirikan sekolah pascasarjana internal di bidang seperti semikonduktor, kecerdasan buatan, bioteknologi, dan mobilitas. Selama puluhan tahun, perusahaan Korea dapat menyelenggarakan perguruan tinggi internal, tetapi hanya dengan program yang setara dengan gelar diploma atau sarjana. Kredensial tingkat pascasarjana hanya dapat diberikan oleh universitas atau melalui program bersama yang melibatkan perusahaan dan universitas.

Di bawah kerangka baru ini, perusahaan yang memenuhi standar mutu dapat menjalankan program pascasarjana sendiri yang terakreditasi penuh oleh negara. Kementerian Pendidikan menyebut sistem ini sebagai cara untuk memadukan pelatihan yang berfokus pada teknologi dengan penelitian akademik, memberdayakan perusahaan untuk mengembangkan tenaga profesional tingkat lanjut menggunakan sumber daya mereka sendiri sekaligus mendorong kerja sama industri dan akademisi yang lebih erat.

Konglomerat dan mitranya berlomba mendapatkan talenta AI

LG menjadi perusahaan pertama yang bergerak di bawah undang-undang ini, tetapi bukan satu-satunya yang berupaya membangun jalur pengembangan talenta secara langsung. SK Hynix, produsen memori terbesar kedua di dunia, telah mengoperasikan SK Hynix University sejak 2017. Lembaga ini merupakan program pelatihan, bukan sekolah pemberi gelar, dengan kursus singkat dan lokakarya yang berfokus pada keterampilan semikonduktor. Perusahaan tersebut juga mendukung program sarjana pendidikan semikonduktor di Korea University, Sogang University, dan Hanyang University. Samsung Electronics mengoperasikan Samsung Semiconductor Institute of Technology, universitas internal terakreditasi yang didirikan pada 1989. Program magister dan doktoralnya dijalankan bersama Sungkyunkwan University, contoh lama pendekatan hibrida yang memadukan tata kelola perusahaan dan akademik.

Grup besar lainnya telah mengkaji langkah serupa. Hyundai Motor menjajaki model pascasarjana internal untuk bidang mobilitas dan perangkat lunak. Di seluruh sektor teknologi, perusahaan memperluas jangkauan perekrutan melalui kampanye perekrutan besar-besaran dan kemitraan formal dengan kampus. Kakao baru-baru ini mengumumkan perekrutan untuk seluruh grup yang menyasar para profesional yang disebut sebagai talenta AI native di berbagai afiliasinya. Naver Cloud membentuk konsorsium dengan universitas-universitas terkemuka untuk menempatkan mahasiswa pascasarjana dalam program residensi penelitian yang terkait dengan proyek model fondasi nasional. KT merekrut praktisi AI berpengalaman sembari memperdalam kerja sama dengan vendor global, sementara LG CNS memperluas pelatihan dan sertifikasi internal dengan target membina sekitar 1.000 pakar AI.

Pendukung melihat kecepatan, pengkritik khawatir fokus terlalu sempit

Kementerian Pendidikan berpendapat bahwa program terakreditasi yang dikelola perusahaan dapat memperpendek jarak antara pembelajaran dan penerapan. Para pendukung mengatakan hal ini penting di bidang-bidang yang jenis modelnya berubah cepat dan akses ke data, komputasi, serta pengetahuan bidang tertentu kerap menentukan apakah gagasan bisa diterapkan dalam produksi. Pendekatan ini juga dapat memperlambat perpindahan talenta ke luar negeri dengan memberi pekerja berprestasi jalur yang jelas menuju pelatihan lanjutan tanpa harus meninggalkan perusahaan.

Para pemimpin akademik menyambut investasi baru dalam pelatihan, tetapi mengingatkan agar pendidikan pascasarjana tidak berubah menjadi rangkaian target hasil yang terlalu ketat. Profesor Lee Kyoung jun, yang mengajar AI dan bisnis di Kyung Hee University, mengangkat kekhawatiran umum tentang misi dan cakupan. Ia membandingkan penyelidikan mandiri di universitas dengan tuntutan prioritas perusahaan.

Sekolah pascasarjana perusahaan dapat menyelenggarakan kuliah praktisi yang kuat dan sesekali. Namun, mempertahankan kurikulum yang ketat adalah hal berbeda. Universitas hadir untuk menjalankan penyelidikan mandiri. Perusahaan berisiko mempersempit fokus secara berlebihan pada kebutuhan langsung mereka.

Anggaran juga menjadi pertanyaan. Universitas sangat bergantung pada hibah penelitian pemerintah yang diberikan secara kompetitif. Jika lembaga korporasi mulai bersaing untuk memperoleh sumber pendanaan yang sama, anggaran yang sudah ketat bisa semakin terbebani. Banyak perusahaan telah bekerja sama dengan universitas melalui laboratorium bersama dan gelar dengan pembimbing bersama. Pendukung model yang dikelola perusahaan mengatakan kedua jalur dapat berkembang bersamaan, dengan perusahaan berinvestasi langsung dalam program internal sembari tetap mendanai penelitian terbuka di kampus.

Pejabat pendidikan menegaskan bahwa sekolah baru ini dimaksudkan untuk melengkapi, bukan menggantikan, program pascasarjana tradisional. Choi Eun hee, direktur jenderal di kementerian tersebut, menjelaskan harapan pemerintah.

Sistem ini memungkinkan perusahaan mengembangkan talenta tingkat lanjut secara langsung dengan memanfaatkan sumber daya mereka sendiri. Persetujuan atas sekolah pascasarjana LG menetapkan paradigma baru bagi pengembangan sumber daya manusia di industri teknologi tinggi dan diharapkan semakin mendorong kerja sama industri dan akademisi.

Bagi peserta seperti Shin, manfaatnya sepadan dengan kompromi yang harus diambil. Ia merasakan manfaat mendalami teori yang langsung diterapkan pada masalah yang perlu dipecahkan laboratoriumnya.

Kini saya bisa mengambil gagasan dari seminar dan mengujinya pada data dan perangkat keras nyata dalam hitungan pekan, bukan bulan. Hal ini mempercepat pembelajaran sekaligus meningkatkan dampaknya.

Maknanya bagi universitas dan penelitian publik

Universitas tetap menjadi tulang punggung penelitian dasar di Korea Selatan. Sekolah pascasarjana AI yang didanai negara di KAIST, Korea University, dan Sungkyunkwan University diluncurkan pada 2019 dan membangun tenaga pengajar, laboratorium, serta program gelar yang melayani perekonomian secara luas. Sekolah-sekolah tersebut melatih mahasiswa yang kemudian bekerja di perusahaan rintisan, lembaga penelitian publik, dan perusahaan tanpa terikat pada satu pemberi kerja. Mandatnya juga mencakup publikasi terbuka dan penelitian berjangka panjang.

Program pascasarjana yang dikelola perusahaan kemungkinan akan mengarah pada penelitian terapan. Fokus tersebut dapat menghasilkan imbal balik yang cepat dan kekayaan intelektual bernilai, tetapi juga memunculkan pertanyaan tentang norma publikasi, berbagi data, dan portabilitas hasil kerja mahasiswa ketika berpindah perusahaan. Regulator perlu mengawasi ketegasan akademik dalam perkuliahan dan penilaian yang adil atas kontribusi penelitian. Transfer kredit antar lembaga, perlindungan bagi mahasiswa peneliti, serta aturan yang jelas mengenai kerahasiaan dan kepengarangan akan menentukan mutu dan kredibilitas model ini.

Pendidikan AI menjadi kebijakan nasional

Korea Selatan berinvestasi di seluruh jalur pendidikan, bukan hanya di tingkat pascasarjana. Pemerintah berencana melatih semua guru dalam teknologi AI dan sedang menerapkan buku teks digital berbasis AI di sekolah. Tujuannya adalah meningkatkan literasi jauh sebelum siswa masuk universitas, agar saat mengambil jurusan teknis mereka sudah memahami cara kerja sistem AI modern dan cara menggunakannya secara bertanggung jawab. Investasi awal ini mencerminkan langkah negara-negara lain yang memasukkan komputasi dan ilmu data ke dalam pendidikan umum.

Program tenaga kerja juga terus berkembang. Lembaga pemerintah mendanai proyek kolaboratif yang mempertemukan perusahaan dengan laboratorium universitas. Inisiatif komputasi super dan data nasional bertujuan menurunkan hambatan bagi laboratorium yang tidak memiliki akses ke infrastruktur hak milik. Langkah-langkah ini mengakui kenyataan AI modern: komputasi, data, dan keahlian bidang tertentu sama-sama diperlukan untuk mengubah penelitian menjadi produk dan proses yang dapat dikembangkan dalam skala besar.

Persaingan global, serta pentingnya skala dan kedaulatan

Dorongan untuk mendirikan sekolah pascasarjana yang dikelola perusahaan berlangsung di tengah persaingan yang lebih luas untuk memimpin AI. Negara-negara berupaya mencapai skala dalam hal data, model, dan penerapan. Basis pengguna China yang besar dan peluncuran layanan digital yang cepat memberinya keunggulan skala. Negara-negara Barat mencari cara untuk menggabungkan sumber daya dan menyelaraskan aturan agar perusahaan dan laboratorium dapat melatih model yang lebih besar dan menerapkannya dengan aman. Bagi perekonomian berukuran menengah seperti Korea Selatan, strategi biasanya memadukan investasi nasional, kolaborasi erat antara industri dan akademisi, serta kemitraan selektif dengan vendor global.

Ada aspek lain yang perlu dipertimbangkan. Pemerintah dan perusahaan berbicara tentang kedaulatan digital untuk memastikan kendali atas data sensitif, model bahasa, dan infrastruktur cloud. Vendor menawarkan wilayah cloud khusus dan perangkat keras khusus untuk memenuhi tujuan tersebut. Sejumlah analis berpendapat bahwa retorika itu dapat menyamarkan bentuk ketergantungan baru jika teknologi inti tetap menjadi hak milik pihak lain. Rincian kecil dalam perjanjian sangat menentukan. Kontrak yang menjamin akses ke komputasi dan perangkat lunak, aturan yang jelas tentang penggunaan data, serta komitmen untuk membangun keterampilan lokal akan menentukan apakah program pelatihan benar-benar memperkuat kapasitas nasional.

Hal yang perlu dicermati berikutnya

Sekolah LG akan segera mulai merekrut angkatan pertama, dengan perkuliahan dimulai pada Maret 2026. Pejabat mengatakan program doktoral direncanakan, menunggu peninjauan Kementerian Pendidikan. Keseimbangan antara teori dan pekerjaan terapan dalam setiap angkatan akan diawasi dengan saksama, begitu pula rekam jejak publikasi dan mutu penerapan proyek akhir di berbagai bisnis LG.

Kerangka kebijakannya masih baru. Perusahaan lain sedang mempelajari model ini, sementara regulator mengumpulkan masukan dari industri dan universitas. Jika pendekatan ini berkembang, Korea Selatan dapat memiliki jaringan kecil sekolah pascasarjana korporasi terakreditasi di sejumlah bidang prioritas tinggi seperti semikonduktor, robotika, dan bioteknologi. Keberhasilannya akan bergantung pada kurikulum yang ketat, tata kelola yang transparan, serta kemampuan menghasilkan lulusan yang dapat memimpin di perusahaan mereka sendiri sekaligus berkontribusi bagi komunitas ilmiah yang lebih luas.

Poin-Poin Utama

• LG memperoleh persetujuan pemerintah pada Agustus 2025 untuk mendirikan sekolah pascasarjana AI pertama di negara itu yang dikelola perusahaan. Sekolah ini akan dibuka pada 30 September di Seoul, dengan perkuliahan dimulai pada Maret 2026.
• Program ini akan menerima sekitar 30 mahasiswa magister pada angkatan pertama, dengan gelar yang terakreditasi setara dengan gelar dari universitas.
• Pelamar harus membawa masalah nyata dari pabrik, laboratorium, atau tim desain mereka, menyelesaikannya dengan AI selama tiga semester, lalu mengintegrasikan kembali solusinya ke dalam pekerjaan.
• LG berencana memadukan peneliti akademik dengan staf senior dari AI Research Institute sebagai pengajar, serta menyediakan akses ke data hak milik, peralatan, dan komputasi.
• Inisiatif ini dimungkinkan oleh Undang-Undang Khusus baru yang mengizinkan perusahaan di industri maju mengelola sekolah tingkat pascasarjana.
• Perusahaan lain sedang menjajaki model serupa. SK Hynix menjalankan pelatihan internal dan mendukung program universitas, sementara Samsung mengoperasikan universitas internal terakreditasi dengan program pascasarjana kemitraan.
• Pendukung menyoroti percepatan penerapan hasil penelitian, sedangkan kalangan akademik memperingatkan adanya risiko fokus yang sempit dan tekanan terhadap pendanaan penelitian publik.
• Korea Selatan juga meningkatkan pendidikan AI di sekolah dan universitas dengan tujuan membangun basis talenta yang luas, dari pendidikan dasar hingga pascasarjana.
• Persaingan global untuk mendapatkan talenta dan infrastruktur AI semakin ketat, sehingga skala, kemitraan, dan tata kelola yang cermat menjadi unsur penting dalam strategi nasional.
• LG mengupayakan persetujuan untuk program doktoral pada masa mendatang. Kinerja angkatan pertama akan membentuk kredibilitas dan perluasan model ini.