Anjing Robot Sambut Mahasiswa di Universitas Zhejiang

Sambutan Berteknologi Tinggi di Universitas Zhejiang

Hari pindahan di kampus Zijingang, Universitas Zhejiang, tampak berbeda tahun ini. Alih-alih hanya disambut para relawan dan troli, mahasiswa baru mendapati sekelompok anjing robot menyambut keluarga, membawa tas, bahkan menyajikan minuman. Pertunjukan itu menampilkan tiga model dari DEEP Robotics, perusahaan yang berakar di ekosistem riset universitas tersebut. Unit Lite3 menari dan menghibur, robot X30 mengangkut koper berat melewati tangga dan jalan berbatu, sementara Lynx M20 yang dilengkapi roda sekaligus kaki melaju di permukaan datar lalu menaiki tangga tanpa hambatan. Suasana itu memadukan kemudahan dengan tontonan menarik, sekaligus menegaskan betapa cepatnya robot canggih beralih dari demonstrasi laboratorium ke tugas sehari-hari.

Staf kampus menyebut pengerahan robot itu sebagai bantuan praktis pada hari yang sibuk sekaligus pengenalan awal terhadap budaya inovasi. Bagi para orang tua, mesin-mesin itu membuat pagi yang melelahkan terasa lebih ringan. Bagi mahasiswa, robot tersebut memberi gambaran tentang bagaimana robotika mutakhir dapat mendukung kebutuhan nyata, mulai dari mobilitas dan logistik hingga interaksi manusia dan robot. Bagi universitas, acara itu menyoroti keunggulan program dan mitra robotika Zhejiang, yang kini mencakup robot berkaki empat yang menari hingga mesin sprint pemburu rekor.

Mengenal Anjing Robot

DEEP Robotics memberikan tugas yang jelas kepada setiap model. Tujuannya adalah menunjukkan fungsi yang berguna, bukan sekadar trik, sekaligus menjaga agar antrean penyambutan tetap bergerak. Ketiga unit memiliki filosofi desain yang sama: gerakan lincah dengan empat kaki, kendali presisi, dan navigasi stabil di ruang ramai. Setiap model memiliki kemampuan khas yang sesuai dengan lingkungan kampus.

Lite3, si pencuri perhatian

Bot Lite3 bertugas mencairkan suasana. Robot-robot itu menari mengikuti musik dan melakukan putaran, lompatan, serta salto depan yang membuat orang-orang berkerumun sambil mengangkat ponsel dan tersenyum. Keseimbangan dan kendali yang sama memungkinkan robot membawa nampan dan menyajikan minuman tanpa tumpah. Di balik aksi tersebut, rangka ringan, modul sendi bertorsi tinggi, dan perangkat lunak kendali gerak memungkinkan semua itu. Sistem kendalinya merencanakan pijakan setiap kaki, mengatur waktu setiap langkah, dan menjaga pusat bobot robot agar dapat melewati celah kecil atau berputar menyapa orang dengan mulus.

X30, si pengangkut

Unit X30 mengangkut barang yang tak sanggup dibawa mahasiswa. Setiap robot dapat membawa sekitar 85 kilogram bagasi, beban yang akan menyulitkan sebagian besar relawan. Mesin-mesin itu melewati tangga, jalan berbatu yang tidak rata, dan jalur landai trotoar dengan kecepatan stabil. Robot ini mengandalkan fusi multisensor, metode yang menggabungkan data dari kamera, sensor kedalaman, dan unit inersia untuk mendeteksi rintangan serta langsung menyesuaikan jalur. Dengan cara itu, X30 dapat melihat koper beroda yang menghalangi jalan, menggeser langkah ke kiri, dan terus bergerak tanpa menabrak siapa pun.

Lynx M20, kurir kampus

Lynx M20 menambahkan roda ke dalam perpaduan. Di permukaan datar, robot ini melaju cepat seperti kereta kecil. Saat menghadapi tangga atau lereng, robot beralih berjalan dengan kaki agar mendapat traksi. Mode ganda itu membuatnya cocok menjadi kurir antara asrama dan pos pemeriksaan. Mahasiswa menyaksikannya melintasi polisi tidur lalu menaiki tangga setelah hujan singkat, sambil menjaga keseimbangan di permukaan basah. Pendekatan hibrida ini memberikan kecepatan sekaligus stabilitas, kombinasi yang berguna di kampus luas dengan jalur landai, paving, dan tangga.

Bagaimana Mesin Melihat dan Bergerak

Orang kerap bertanya bagaimana anjing robot menghindari tersandung atau menumpahkan minuman. Jawaban singkatnya adalah pengindraan, perencanaan, dan kendali. Kamera dan sensor kedalaman memetakan ruang di depan robot. Unit inersia membantu mesin merasakan gerakannya sendiri, baik saat condong ke depan maupun melambat di lereng. Perangkat lunak menggabungkan sinyal-sinyal tersebut menjadi gambaran dunia yang jelas. Para insinyur menyebutnya fusi multisensor. Dengan gambaran itu, robot dapat mengenali tepi trotoar, koper, atau kaki seseorang, lalu merencanakan rute aman di tengah kerumunan.

Bagian berikutnya adalah kendali gerak. Perangkat lunak kendali pola berjalan dengan empat kaki menentukan kaki mana yang harus menapak, mana yang harus diayunkan, dan seberapa cepat tubuh robot bergerak. Sendi bertorsi tinggi menyediakan tenaga untuk mendorong tubuh, menahan pendaratan, atau menjaga nampan tetap rata saat berbelok. Sistem kendali terus menggeser posisi kaki beberapa sentimeter untuk menjaga keseimbangan di permukaan licin atau tidak rata. Saat melewati celah kecil atau tonjolan, robot menyesuaikan tinggi dan waktu langkah agar tidak tersandung. Siklus merasakan, merencanakan, dan bertindak ini berlangsung berkali-kali setiap detik. Itulah sebabnya gerak tarian terlihat mulus dan penyajian minuman tetap tenang, bahkan di tengah kerumunan.

Desain hibrida seperti Lynx M20 menambahkan mode gerak kedua. Roda mengurangi konsumsi energi dan meningkatkan kecepatan maksimum di lantai mulus. Kaki mengambil alih saat menghadapi tangga, kerikil, atau genangan air. Sistem kendali harus menentukan kapan perlu beralih dan bagaimana mengatur traksi. Pilihan itu bergantung pada tekstur permukaan, kemiringan, dan perencanaan rute. Hasilnya adalah robot yang mampu menangani lebih banyak jenis ruang nyata tanpa terjebak.

Reaksi Mahasiswa, Orang Tua, dan Staf

Respons emosional di kampus langsung terasa. Keluarga berhenti untuk berfoto. Para relawan tersenyum ketika X30 mengambil koper berat yang sebaliknya harus diangkat dua orang melewati tangga. Robot-robot itu menarik perhatian, tetapi juga mempercepat antrean dan membebaskan para relawan untuk menjawab pertanyaan atau memberi petunjuk arah.

Lin, mahasiswa baru yang tiba dengan tas besar, menggambarkan rasa lega setelah menyaksikan X30 mengangkut barang tanpa goyah.

Ini sangat memudahkan. Saya bahkan tidak bisa membayangkan betapa melelahkannya membawa bagasi tanpa bantuan robot. Universitas Zhejiang benar-benar berupaya keras membantu kami, para mahasiswa baru.

Bagi universitas, itulah tujuan dari sambutan tersebut. Penyambutan yang tertata dapat membentuk suasana pada pekan pertama. Menggunakan mesin canggih agar penyambutan terasa lebih lancar sekaligus memberi gambaran tentang hal-hal yang dapat dieksplorasi mahasiswa di laboratorium dan ruang kelas.

Dari Laboratorium ke Kampus hingga Industri

DEEP Robotics berakar di Universitas Zhejiang. Perusahaan ini didirikan oleh Zhu Qiuguo, seorang profesor madya yang terhubung dengan komunitas riset universitas. Hubungan itu penting. Ini menunjukkan bagaimana riset akademis di bidang kendali gerak dan pengindraan cerdas dapat diwujudkan menjadi produk yang teruji di lapangan. Teori kendali yang menjaga Lite3 tetap tegak saat berputar juga membantu X30 menaiki tepi trotoar sambil membawa kotak. Pengerahan di kampus memungkinkan para insinyur mengamati penggunaan nyata, mencatat data, dan menyempurnakan desain untuk ruang yang ramai dan penuh tantangan, bukan hanya lintasan uji.

Universitas-universitas di China telah menjadi pusat aktif untuk menerjemahkan riset robotika menjadi peralatan praktis. Di luar pekan penyambutan, unit berkaki empat kini membantu inspeksi dan pemetaan. Di Provinsi Shanxi, anjing robot buatan Lenovo bekerja sama dengan Sekolah Arsitektur Universitas Tsinghua untuk memindai Pagoda Kayu Kabupaten Yingxian. Robot itu mengumpulkan gambar dan data kedalaman untuk membuat model berpresisi tinggi sekaligus meminimalkan kontak dengan bangunan kuno yang rapuh. Tim proyek menggunakan pengindraan multimodal dan kecerdasan buatan untuk membangun kembaran digital yang akan memandu upaya pelestarian di masa depan. Lingkungan itu sangat berbeda dari jalur pejalan kaki asrama, tetapi kemampuan intinya, yaitu gerak stabil dan pengindraan yang kaya, tetap sama.

Kampus-Kampus Lain Meluncurkan Asisten Pintar

Universitas-universitas di seluruh China mengerahkan asisten pintar pada awal tahun ajaran. Universitas Jiaotong Xi’an memperkenalkan Jiao Xiaoxin, chatbot bertenaga AI yang tersedia di platform inovasi AI kampus, Jiao Xiaozhi. Layanan ini memadukan basis pengetahuan, sistem alur kerja, dan model bahasa besar untuk menjawab pertanyaan umum, memberikan petunjuk arah, serta merekomendasikan sumber daya bagi mahasiswa baru. Ini adalah meja layanan digital yang dirancang untuk menghadapi kesibukan pada pekan pertama.

Peluncuran teknologi itu juga memiliki wujud fisik. Xun Xiao, robot humanoid yang dikembangkan oleh institut robotika universitas tersebut, menyambut mahasiswa di gerbang kampus, menjawab pertanyaan tentang akses jaringan di meja informasi, dan mengantar orang ke loket layanan tertentu. Robot yang sama tampil di World Humanoid Robot Games 2025 di Beijing, tempat robot itu menunjukkan interaksi lincah dalam berbagai situasi. Tugas-tugasnya sederhana dan percakapannya singkat, tetapi hal itu membuat mahasiswa yakin robot dapat membantu dalam situasi yang tidak sepenuhnya terencana.

Laboratorium lain tengah mengembangkan robot untuk membantu manusia. Sebuah tim di Universitas Politeknik Barat Laut membuat anjing pemandu robot yang beroperasi sepenuhnya luring. Unit itu menggunakan AI berwujud, yakni kecerdasan yang tertanam dalam mesin bergerak yang mengindra dan mengambil keputusan secara waktu nyata. Robot tersebut memandu pengguna melewati lift, tangga, dan penyeberangan jalan tanpa koneksi internet. Tim menggabungkan kompresi model dan inferensi yang dipercepat agar model besar dapat dijalankan di komputer terpasang berdaya rendah. Pendekatan itu berpotensi meningkatkan privasi dan keandalan robot bantu bagi orang yang membutuhkan bantuan konsisten, bahkan di area dengan jaringan lemah.

Perlombaan China Membuat Robot Lebih Cepat dan Kuat

Anjing robot pada hari penyambutan menunjukkan keanggunan dan kendali saat berjalan. Para peneliti Universitas Zhejiang juga mendorong batas kecepatan. Pada Mei, sebuah tim di universitas itu mengumumkan bahwa robot berkaki empat White Rhino menyelesaikan lari 100 meter dalam 16,33 detik. Guinness World Records mengakui hasil itu sebagai waktu resmi tercepat untuk robot berkaki empat pada saat pengumuman. Proyek tersebut menerapkan pendekatan desain berorientasi ke depan dan pembelajaran penguatan untuk mengoordinasikan ayunan kaki yang cepat serta menjaga keseimbangan secara waktu nyata. Kelompok itu mengatakan mesin tersebut juga dapat membawa beban hingga 100 kilogram, menunjukkan potensi peralihan dari berlari cepat menjadi berlari secara fungsional di medan berat.

Upaya lain yang terkait dengan Universitas Zhejiang berfokus pada robot sprinter bernama Black Panther 2.0 dari perusahaan rintisan Mirror Me, yang berbasis di Hangzhou dan didirikan oleh staf pengajar serta lulusan universitas. Para peneliti melaporkan bahwa robot itu berlari sejauh 100 meter dalam waktu kurang dari 10 detik saat pengujian dan siaran, catatan yang akan mengungguli banyak pelari manusia, meski terpisah dari rekor White Rhino yang diakui Guinness. Tim Black Panther mendapat inspirasi dari sendi dan telapak kaki hewan. Mereka memasang pegas pada sendi lutut untuk menyerap guncangan, merancang tulang kering berbahan serat karbon yang meningkatkan kekakuan dengan penambahan bobot sedikit, serta menambahkan sepatu lari berdaya cengkeram tinggi yang bentuknya terinspirasi dari cakar citah. Tim itu juga mengacu pada prinsip pendulum terkopel Huygens untuk menyinkronkan anggota tubuh menjadi pola berjalan terpadu, lalu menambahkan pembelajaran mesin untuk menyesuaikan waktu pijakan secara langsung.

Menjelang siaran di Beijing, anggota tim menceritakan betapa cepatnya mereka beralih dari konsep ke mesin yang berfungsi. Wang Hongtao, kepala sebuah institut terkait sekaligus profesor di Universitas Zhejiang, menyoroti pesatnya pengembangan dalam pengarahan yang diberitakan China Daily.

Melalui integrasi perangkat lunak dan komponen, kami membuat prototipe hanya dalam tiga bulan.

Jin Yongbin, peneliti Universitas Zhejiang yang terlibat dalam proyek Mirror Me, membandingkan cara hewan belajar berlari dengan hal yang harus dilakukan robot.

Hewan memiliki pengalaman dari pembelajaran jangka panjang, tetapi robot berkaki kita perlu belajar kembali pada setiap langkah.

Proyek-proyek ini, robot sprinter dan asisten kampus, memiliki benang merah yang sama. China berinvestasi besar-besaran untuk mengejar ketertinggalan dan, di beberapa bidang, memimpin laju perkembangan robotika. Robot industri telah memindahkan komponen di pabrik kendaraan listrik. Platform humanoid semakin mahir menari dan melakukan gerakan cekatan. Bahkan militer telah menguji anjing robot dalam video taktis, menurut laporan Washington Post. Pengerahan robot di kampus merupakan sisi yang terlihat dan ramah dari spektrum tersebut.

Manfaat dan Risiko Robot di Kampus

Anjing robot dapat membuat hari yang sibuk lebih mudah dikelola. Robot-robot itu mengurangi beban fisik mahasiswa dan orang tua, mengurangi kebutuhan akan troli di tangga, serta membebaskan relawan untuk menjawab pertanyaan. Mereka dapat membawa perlengkapan pertolongan pertama atau memberi petunjuk arah melalui suara dan layar. Jika diatur dengan baik, robot bergerak dengan pola yang dapat diprediksi sehingga lebih mudah dilihat dan dihindari di tengah kerumunan dibandingkan orang yang berjalan zigzag sambil membawa dua koper.

Namun, hal-hal praktis tetap perlu diperhatikan. Pengawas manusia perlu berada di dekat robot di area ramai. Zona keselamatan yang jelas membantu ketika robot berhenti atau berputar. Kecepatan pelan dan stabil lebih cocok daripada gerakan mencolok ketika tujuannya adalah mengatur arus orang melewati gerbang. Penggantian baterai dan pengisian daya perlu dilakukan jauh dari antrean. Hal-hal ini terdengar sederhana, tetapi menentukan apakah robot terasa seperti rekan yang membantu atau justru penghalang.

Keamanan siber juga perlu diperhatikan. Para peneliti Field Effect melaporkan pada 2025 bahwa beberapa robot Unitree Go1 yang digunakan universitas dan laboratorium memiliki jalur akses jarak jauh tersembunyi yang terhubung ke layanan terowongan saat robot terhubung ke internet. Dengan kredensial yang tepat, pihak luar dapat melihat siaran kamera atau memberikan perintah. Produsen kemudian menonaktifkan layanan tersebut. Kasus itu mengingatkan bahwa robot lapangan harus diperlakukan seperti perangkat lain yang terhubung ke jaringan dan memerlukan pembaruan serta kendali yang baik.

Langkah perlindungan praktis yang dapat diterapkan kampus dan vendor meliputi:

• Selalu perbarui firmware dan perangkat lunak, serta uji pembaruan sebelum acara
• Gunakan segmentasi jaringan agar robot berada di jaringan Wi-Fi atau kabel yang terisolasi
• Wajibkan pengambilalihan kendali manual dan sediakan tombol berhenti darurat yang jelas
• Lakukan audit keamanan terhadap semua layanan akses jarak jauh dan siaran kamera
• Batasi area pengambilan video oleh robot dan tetapkan kebijakan privasi yang jelas

Artinya bagi Mahasiswa dan Universitas

Bagi mahasiswa baru, demonstrasi pada hari penyambutan menjadi perkenalan pertama dengan robotika terapan. Demonstrasi itu menunjukkan bagaimana teori kendali, pengindraan, dan kecerdasan buatan dapat memecahkan masalah di luar bangku laboratorium yang tertata rapi. Bagi mahasiswa jurusan teknik, mesin-mesin itu menjadi sarana untuk mempelajari pilihan desain, mulai dari motor sendi hingga bentuk kaki. Bagi mahasiswa bidang lain, robot tersebut memperkenalkan interaksi manusia dan robot, desain layanan, serta etika.

Universitas dapat memperluas kegiatan dari hari peragaan menjadi uji coba praktis. Robot pembawa paket dapat membantu pengiriman barang antarperpustakaan atau pengantaran sampel laboratorium. Unit sejenis Lynx M20 dapat memeriksa trotoar dan jalur landai untuk tim pemeliharaan. Penyambut humanoid seperti Xun Xiao dapat mengatur antrean panjang saat registrasi. Semuanya merupakan langkah bertahap, masing-masing dengan tugas yang jelas dan pengawas manusia yang dapat turun tangan bila diperlukan.

Seiring China mendukung dorongan nasional di bidang robotika, universitas akan terus memainkan dua peran. Universitas menjadi tempat pelatihan bagi generasi insinyur berikutnya sekaligus laboratorium hidup tempat mesin-mesin baru membuktikan kemampuannya di ruang nyata. Hari penyambutan di Universitas Zhejiang menggambarkan peran ganda tersebut, dengan robot yang menghibur, mengangkut barang berat, dan meninggalkan kesan mendalam bagi ribuan anak muda.

Sorotan

• Universitas Zhejiang menggunakan tiga model DEEP Robotics, Lite3, X30, dan Lynx M20, untuk menyambut mahasiswa baru
• Unit Lite3 menari dan menyajikan minuman, robot X30 membawa beban hingga 85 kilogram, sementara Lynx M20 beralih antara roda dan kaki
• Fusi multisensor dan sendi bertorsi tinggi membantu robot melewati tangga, jalan berbatu, dan kerumunan secara waktu nyata
• Mahasiswa memuji kemudahan yang diberikan; seorang mahasiswa baru mengatakan robot membuat kegiatan membawa bagasi jauh lebih ringan
• DEEP Robotics berkembang dari riset Universitas Zhejiang, menunjukkan bagaimana laboratorium kampus menghasilkan produk nyata
• Universitas Jiaotong Xi’an mengerahkan chatbot AI dan penyambut humanoid, sementara Universitas Politeknik Barat Laut membuat anjing pemandu robot yang beroperasi luring
• Tim Universitas Zhejiang juga mengembangkan robot untuk memecahkan rekor kecepatan; White Rhino mencatat rekor Guinness dan Black Panther 2.0 buatan Mirror Me dilaporkan menempuh jarak 100 meter dalam waktu kurang dari 10 detik saat pengujian
• Peneliti keamanan memperingatkan adanya akses jarak jauh tersembunyi pada sejumlah robot pada 2025, yang menegaskan pentingnya pembaruan, pembatasan jaringan, dan kendali manual