Alibaba menyiapkan Qwen Go setelah pengguna awal memperoleh kompensasi penerbangan dan pengembalian dana Taobao

Dua pembayaran kecil menunjukkan perubahan besar dalam bantuan AI

Kompensasi maskapai sebesar 70 yuan dan pengembalian dana belanja sebesar 52 yuan menjadi contoh konkret pertama tentang apa yang ingin dilakukan Alibaba dengan asisten AI personal terbarunya: memperjuangkan hasil, bukan sekadar menjelaskan cara mendapatkannya. Laporan tertanggal 13 Oktober 2026 menyebutkan uji coba awal Qwen Go, layanan di dalam aplikasi Qwen yang menelusuri akun yang diizinkan, membandingkan pilihan, dan menghubungi layanan pelanggan atas nama pengguna.

Dalam contoh penerbangan, pengguna ingat pernah mengalami penerbangan tertunda, tetapi tidak dapat mengidentifikasi penerbangan tersebut. Asisten itu dilaporkan memeriksa pesanan yang melibatkan empat maskapai, menemukan perjalanan yang dimaksud, dan menegosiasikan pembayaran tunai setelah upaya menghubungi layanan pelanggan melalui telepon gagal. Laporan yang lebih terperinci menyebutkan penerbangan tersebut adalah China Eastern Airlines MU2445 dan uangnya masuk ke akun Alipay pengguna.

Contoh belanja melibatkan pembelian peralatan masak di Taobao. Qwen Go menemukan fitur perlindungan harga, memeriksa pesanan sebelumnya, dan memperoleh pengembalian dana sebesar 52 yuan. Secara keseluruhan, kedua demonstrasi itu menghasilkan kembali 122 yuan, meski melibatkan pengguna yang berbeda dan tidak semestinya dianggap sebagai gambaran penghematan yang lazim.

Menurut laporan peluncuran, pengajuan untuk mencoba Qwen Go dibuka di dalam aplikasi Qwen pada 13 Oktober. Akses diperluas secara bertahap, tanpa tanggal yang diumumkan untuk ketersediaan bagi semua pengguna. Demonstrasi tersebut memberi bukti tentang tugas-tugas spesifik yang berhasil diselesaikan, tetapi belum memberikan gambaran andal tentang seberapa sering asisten itu berhasil di kalangan pengguna dalam jumlah besar.

Bagaimana asisten menemukan penerbangan yang tertunda

Klaim kompensasi penerbangan itu bermula dari informasi yang tidak lengkap. Alih-alih meminta pengguna memberikan nomor referensi pemesanan atau nomor penerbangan, Qwen Go menelusuri riwayat tiket dan informasi penerbangan untuk memastikan perjalanan mana yang mengalami keterlambatan. Salah satu laporan terperinci menyebutkan bahwa masukan layanan pelanggan membantu mengidentifikasi MU2445, sementara asisten memeriksa pemesanan yang melibatkan empat maskapai.

Langkah berikutnya tidak semudah itu. Berbagai laporan menyebut upaya melalui telepon tersebut terblokir, gagal, atau tidak dijawab. Namun, semuanya sepakat mengenai hasil praktisnya: Qwen Go mengubah pendekatannya, kembali ke halaman pesanan, lalu menggunakan layanan pelanggan berbasis teks atau ilustrasi untuk melanjutkan klaim.

Awalnya layanan pelanggan menawarkan voucher. Laporan-laporan sedikit berbeda mengenai siapa yang menolak tawaran itu: beberapa menyebut asisten bersikeras meminta uang tunai, sementara laporan paling terperinci mengatakan pengguna menolak voucher sebelum petugas melanjutkan negosiasi. Perbedaan ini penting karena membedakan keputusan mandiri perangkat lunak dari pelaksanaan instruksi pelanggan.

Hasil yang dilaporkan adalah 70 yuan dalam bentuk tunai, yang ditransfer ke Alipay setelah beberapa kali komunikasi. Tanggal penerbangan, lama keterlambatan, dan ketentuan kompensasi yang berlaku belum diungkapkan. Karena itu, contoh tersebut tidak membuktikan bahwa setiap penumpang yang mengalami keterlambatan berhak atas jumlah yang sama, atau bahwa Qwen Go dapat menciptakan hak kompensasi yang sebenarnya tidak ada.

Proses pengembalian dana Taobao

Demonstrasi kedua menangani masalah berbeda: seorang pembeli tahu bahwa Taobao terkadang mengembalikan selisih harga jika harga barang yang memenuhi syarat turun, tetapi tidak tahu di mana harus mengajukan klaim. Qwen Go dilaporkan menemukan menu perlindungan harga, memeriksa pesanan, dan mengidentifikasi pembelian peralatan masak yang memenuhi syarat untuk pengembalian dana sebesar 52 yuan.

Deskripsi produknya berbeda-beda. Laporan awal menyebut wajan antilengket bebas lapisan, sementara laporan yang lebih terperinci menyebut peralatan masak titanium tanpa lapisan dari Sanhe. Keduanya menjelaskan pesanan peralatan masak dan jumlah pengembalian dana yang sama, tetapi deskripsi tersebut tidak memastikan model persisnya.

Alur kerja yang dijelaskan tidak sekadar membandingkan dua harga yang diiklankan. Qwen Go dapat memeriksa masa perlindungan harga, harga produk saat ini, dan jumlah yang benar-benar dibayar, kemudian mengajukan permintaan yang memenuhi syarat serta mengonfirmasi jumlah pengembalian dana dan perkiraan waktu penerimaannya. Pemeriksaan itu diperlukan karena harga yang tercantum lebih rendah tidak otomatis membuat pesanan sebelumnya memenuhi syarat.

Kasus ini menunjukkan manfaat menemukan keuntungan yang sudah tersedia tetapi belum diklaim pelanggan. Namun, ini bukan bukti adanya kebijakan pengembalian dana baru, pengecualian khusus dari aturan Taobao, atau jaminan bahwa setiap penurunan harga akan menghasilkan pembayaran. Kontribusi asisten yang dilaporkan adalah menemukan pesanan terkait dan menyelesaikan proses yang diperlukan.

Pemesanan dan perhitungan belanja memperluas cakupan

Contoh awal lainnya mencakup pencarian penawaran servis mobil, pemesanan jadwal servis, dan reservasi tempat olahraga. Menurut akun pengujian, asisten menggunakan informasi kendaraan pelanggan, bengkel pilihan, dan waktu janji untuk menghubungi penyedia layanan, atau menggunakan preferensi lokasi, durasi, dan waktu untuk mengatur pemesanan lapangan bulu tangkis.

Uraian peluncuran juga mencantumkan pemilihan dan reservasi restoran, pemesanan tempat dan pertunjukan, perbandingan belanja, serta lamaran kerja. Semua itu disebut sebagai kemampuan layanan, tetapi contoh publik yang terperinci berfokus pada kompensasi penerbangan, perlindungan harga, servis kendaraan, dan pemesanan olahraga. Belum ada tingkat keberhasilan yang dipublikasikan untuk daftar yang lebih luas tersebut.

Contoh belanja peralatan rumah tangga menunjukkan mengapa perbandingan yang berguna mungkin membutuhkan lebih dari sekadar mencari harga label termurah. Untuk pembelian kulkas selama musim belanja Double 11, asisten digambarkan menggabungkan subsidi yang tersedia, kupon, nilai tukar tambah peralatan lama, serta biaya pengiriman dan pemasangan untuk menghitung biaya akhir sesuai anggaran pribadi.

Perhitungan itu berkaitan erat dengan demonstrasi pengembalian dana: jawaban yang relevan bergantung pada situasi pelanggan tertentu. Kulkas dengan harga iklan terendah belum tentu memiliki biaya akhir terendah setelah semua angka tersebut diperhitungkan. Laporan-laporan itu tidak menyebutkan transaksi kulkas yang berhasil diselesaikan atau penghematan dalam jumlah tertentu.

Agen tugas harus mampu pulih saat langkah gagal

Agen personal adalah perangkat lunak yang dapat melakukan tindakan untuk mencapai suatu tujuan, bukan berhenti setelah menghasilkan jawaban. Dalam demonstrasi Qwen Go yang dilaporkan, ini berarti menemukan catatan, memeriksa ketentuan, memilih saluran layanan, dan melanjutkan hingga klaim atau pemesanan dapat diajukan.

Upaya melalui telepon yang gagal menjadi gambaran paling jelas tentang perbedaan tersebut. Rangkaian tindakan yang kaku mungkin berhenti ketika panggilan tidak tersambung. Qwen Go dilaporkan memanfaatkan hasil kegagalan itu untuk memilih jalur layanan pelanggan lain. Keputusan serupa mungkin diperlukan ketika pesanan kekurangan informasi, waktu pemesanan tidak tersedia, atau harga penawaran belum mencakup biaya tambahan.

Salah satu laporan menyebut Qwen Go beroperasi di lingkungan cloud dan dapat melanjutkan pekerjaan setelah pengguna menutup aplikasi. Kemampuan itu dilaporkan, tetapi laporan peluncuran tidak menyertakan dokumentasi teknis tentang batas sesi, platform yang didukung, atau tindakan yang dilakukan saat persetujuan pengguna tambahan diperlukan.

Layar demonstrasi dilaporkan menampilkan tindakan asisten, dan pengguna dapat turun tangan atau menghentikan proses. Kendali ini membantu membedakan pekerjaan yang didelegasikan dari penyerahan yang tidak dapat dibatalkan. Cara kerjanya secara persis di luar demonstrasi, termasuk dampak penghentian tugas terhadap pembayaran atau pengajuan yang sedang diproses, belum dijelaskan.

Peluncuran ini menyusul integrasi layanan Alibaba sebelumnya

Qwen Go dikembangkan dari aplikasi yang telah terhubung dengan layanan belanja, transportasi, pengiriman paket, dan keuangan melalui ekosistem dan platform terbuka Alibaba. Salah satu laporan peluncuran menyebut Qwen diperkenalkan pada November 2025; laporan lain menyebut koneksi layanan tersebut sudah tersedia pada awal 2026.

Urutan pengembangan yang dijelaskan dalam laporan adalah:

• November 2025: Qwen diluncurkan, menurut salah satu laporan mengenai riwayat aplikasi tersebut.
• Awal 2026: Qwen telah terhubung dengan layanan belanja, taksi, dan pengiriman.
• September 2026: Dalam Konferensi Yunqi, Qwen menjelaskan rencana membangun asisten personal dengan kemampuan agen dari seri model Qwen 3.8.
• 13 Oktober 2026: Pengajuan uji coba dibuka di aplikasi Qwen, bersamaan dengan munculnya laporan tentang demonstrasi kompensasi, pengembalian dana, dan pemesanan.

Strategi konsumen Alibaba yang lebih luas telah menghubungkan Qwen dengan layanan di luar antarmuka obrolan konvensional. Peluncuran kacamata AI Quark pada November 2025 menggabungkan bantuan Qwen dengan belanja Taobao, pembayaran Alipay, dan navigasi Amap. Qwen Go mengejar tujuan serupa di dalam aplikasi, dengan fokus lebih besar pada penyelesaian serangkaian tindakan.

Kolaborasi terpisah dalam pengembangan agen ponsel pintar antara Z.ai dan Alibaba Cloud diumumkan pada Agustus 2025. Produk dan kemitraan itu berbeda, bukan versi awal Qwen Go. Namun, hal tersebut menunjukkan keterlibatan Alibaba dalam perangkat lunak yang menangani pemesanan dan tugas sehari-hari sudah berlangsung sebelum uji coba ini.

Pengguna lain sudah menguji negosiasi dengan bantuan AI

Manfaat finansial agen personal tidak terbatas pada demonstrasi Alibaba. AJ Stuyvenberg, seorang insinyur di Datadog, menggunakan ChatGPT untuk bernegosiasi dengan Verizon setelah menerima penawaran internet dari pesaing. Hasil yang dilaporkan adalah penurunan tagihan bulanannya dari $94.99 menjadi $69.99, ditambah kredit loyalitas sebesar $47.50.

Perhitungannya sederhana: pengurangan tagihan bulanan sebesar $25 menghasilkan penghematan $300 selama 12 bulan, dan kredit tersebut membuat total penghematan tahunan yang dilaporkan menjadi $347.50. Negosiasi melalui obrolan langsung berlangsung sedikit lebih dari satu jam. Manfaatnya lebih besar daripada masing-masing pembayaran Qwen Go, tetapi menyangkut layanan, mata uang, dan situasi pelanggan yang berbeda, sehingga tidak dapat dijadikan perbandingan kinerja antarproduk.

David Pawlan, yang bekerja di bidang pertumbuhan di Merit Systems, dilaporkan memperoleh kembali kredit perjalanan senilai $73 untuk tiga penerbangan United Airlines. Ia menggunakan Instinct untuk memantau tarif dan alat StablePhone milik AgentCash melalui Claude Code untuk meminta kredit setelah harga turun. Kredit tersebut berupa kredit perjalanan, bukan kompensasi tunai atas keterlambatan.

Noah Shinn, CEO Instinct, pernah menjelaskan bahwa agen dapat memeriksa transaksi bank untuk mencari langganan yang terlupakan dan membatalkannya. Saat berbicara tentang hasil yang dapat diberikan layanan seperti itu, ia mengatakan:

Layanan itu cukup mengirimkan angka yang menunjukkan berapa banyak uang yang dihemat,

Contoh-contoh ini memiliki daya tarik praktis yang sama: perangkat lunak dapat menangani pencarian dan komunikasi yang mungkin ditunda pelanggan. Namun, semua itu tetap merupakan pengalaman individual, bukan bukti terkontrol mengenai penghematan rata-rata atau proporsi permintaan yang gagal.

Bisnis mungkin menghadapi lebih banyak klaim dan membatasi akses

Jika agen memudahkan pelanggan membandingkan perpanjangan kontrak, membatalkan langganan, dan mengklaim pengembalian dana, sebagian bisnis dapat kehilangan pendapatan yang bergantung pada pelanggan yang tidak bertindak. Dampaknya akan berbeda menurut sektor dan jumlah pelanggan yang benar-benar mendelegasikan tugas-tugas tersebut.

Craig Moffett, mitra sekaligus analis senior di MoffettNathanson, menilai sektor real estat, asuransi, dan jasa keuangan paling rentan ketika harga atau penyedia layanan sulit dibandingkan. Sebuah simulasi perhitungan asuransi menggunakan angka sekitar $560 miliar untuk premi kendaraan dan rumah di AS pada 2025: jika 5% pemegang polis memperoleh pengurangan sebesar 10%, sekitar $2.8 miliar premi tahunan akan terdampak. Ini adalah skenario, bukan proyeksi.

Rhys Williams, kepala strategi di Wayve Capital Management, lebih menekankan adopsi luas. Ia berpendapat bahwa penggunaan oleh 5% hingga 10% pelanggan tidak cukup untuk mengubah ekonomi bisnis secara berarti, sedangkan penggunaan oleh 40% hingga 50% dapat membuat dampaknya terasa.

Pembatasan akses dapat menghambat adopsi tersebut. Amazon dilaporkan memblokir agen Muse milik Meta agar tidak berbelanja di situsnya. Secara terpisah, Amazon telah mengeluarkan pengembalian dana lebih dari $845 juta hingga September berdasarkan penyelesaian terkait dugaan masalah pendaftaran dan pembatalan Prime. Penyelesaian itu bukan bukti pengembalian dana yang diperoleh agen, tetapi menunjukkan besarnya sengketa mengenai proses konsumen.

Ben Winters, direktur AI dan privasi di Consumer Federation of America, memperingatkan bahwa perusahaan dapat merespons dengan mempersulit akses:

Perusahaan selalu selangkah lebih maju dalam membuat proses tersebut semakin sulit,

Bagi Qwen Go, pelajarannya jelas. Keberhasilan bergantung pada izin dan ketersediaan saluran layanan yang berfungsi, serta kemampuan model untuk bernalar. Asisten tidak dapat menyelesaikan klaim atau pembelian dengan andal jika platform terkait menolak akses.

Proyeksi pasar besar tidak membuktikan keberhasilan produk

Peluncuran ini berlangsung di tengah persaingan yang dilaporkan melibatkan Muse dari Meta, Tencent, dan Ant Group, serta Dots dari OpenAI yang disebut diperkenalkan pada akhir September. Laporan lain menyebut Instinct menghimpun pendanaan $1 miliar dengan valuasi $10 miliar. Perkembangan ini menunjukkan minat investor dan industri, tetapi tidak membuktikan seberapa andal produk apa pun dalam penggunaan sehari-hari.

Riset Bank of America tertanggal 7 Oktober menyatakan bahwa agen dapat memperluas aktivitas daring dengan mempermudah penyelesaian tugas dan pembelian. Morgan Stanley memperkirakan pasar AI konsumen China yang mampu menghasilkan pendapatan dapat mencapai sekitar 300 miliar yuan pada 2030 dan 1.6 triliun yuan pada 2040, terutama melalui iklan dan komisi transaksi.

Angka proyeksi yang lebih jauh sekitar 5.3 kali angka sebelumnya, selisih 1.3 triliun yuan dalam satu dekade. Kedua angka tersebut merupakan proyeksi untuk pasar yang luas, bukan perkiraan pendapatan Qwen Go atau uang yang dihemat penggunanya. Angka-angka itu juga menyoroti ketegangan komersial: asisten mungkin diminta menekan pengeluaran pelanggan, sementara bisnis di sekitarnya memperoleh pendapatan dari transaksi.

Proyeksi terpisah Citibank yang diperbarui pada 6 Oktober memperkirakan pasar CPU global akan tumbuh dari $29 miliar pada 2025 menjadi $300 miliar pada 2030. CPU adalah prosesor serbaguna yang digunakan dalam sistem komputasi. Proyeksi itu memberi konteks mengenai ekspektasi meningkatnya kebutuhan komputasi, tetapi tidak dapat dianggap sebagai permintaan yang disebabkan oleh Qwen Go atau asisten personal saja.

Hal yang belum diketahui sebelum akses diperluas

Laporan uji coba tidak menyebutkan tanggal peluncuran umum, harga, daftar lengkap platform yang didukung, atau proses persetujuan standar untuk pembelian dan pengajuan. Laporan tersebut juga tidak memberikan tingkat penyelesaian tugas, waktu pengerjaan yang lazim, atau perincian kegagalan.

Otorisasi menjadi sangat penting karena tugas yang didemonstrasikan melibatkan riwayat pesanan, catatan penerbangan, akses akun, dan komunikasi dengan penyedia layanan. Layanan ini disebut beroperasi di platform yang diizinkan pengguna. Namun, laporan peluncuran tidak mencantumkan aturan publik terperinci mengenai cakupan, durasi, dan pencabutan izin tersebut.

Demonstrasi yang ada mendukung kesimpulan yang lebih terbatas daripada janji tentang asisten personal yang sepenuhnya mampu. Qwen Go dilaporkan menyesuaikan tindakannya dengan instruksi langsung dan informasi akun. Bukti bahwa layanan ini secara konsisten mempelajari kebiasaan atau mengingat preferensi yang berguna dalam jangka panjang masih terbatas.

Langkah berikutnya yang diumumkan adalah perluasan akses uji coba secara bertahap berdasarkan masukan, bukan peluncuran pada tanggal tertentu. Pengujian yang lebih luas perlu memastikan apakah keberhasilan yang dilaporkan dapat terulang pada berbagai pesanan, maskapai, toko, dan sengketa layanan, sambil tetap memberi kendali kepada pengguna.

Poin-Poin Utama

• Pengajuan uji coba Qwen Go dibuka di dalam aplikasi Qwen pada 13 Oktober 2026; belum ada tanggal ketersediaan umum yang diumumkan.
• Satu demonstrasi dilaporkan berhasil memperoleh kompensasi keterlambatan penerbangan sebesar 70 yuan setelah memeriksa pesanan dan mengganti saluran layanan pelanggan.
• Demonstrasi Taobao terpisah menghasilkan pengembalian dana perlindungan harga sebesar 52 yuan untuk pembelian peralatan masak.
• Tugas lain yang disebutkan mencakup servis kendaraan, pemesanan olahraga, dan perbandingan biaya peralatan rumah tangga.
• Selama demonstrasi, pengguna dilaporkan dapat melihat tindakan asisten, turun tangan, dan menghentikan tugas.
• Harga, tingkat keberhasilan secara luas, aturan izin terperinci, dan kinerja andal dalam skala besar belum diungkapkan.