IMF Menemukan AI Mengubah Perekrutan di Asia saat Permintaan Programmer Turun Sekitar 10%

Tekanan perekrutan meningkat di bidang yang makin banyak tugasnya dapat dilakukan AI

Permintaan pemberi kerja terhadap programmer turun sekitar 10% dibandingkan pekerjaan yang kurang terpapar AI selama 2024 dan 2025, menurut riset Dana Moneter Internasional (IMF) yang dipaparkan di Bangkok pada 12 Oktober 2026. Analisis tersebut, yang disebut mencakup 700 juta iklan lowongan kerja, juga menemukan bahwa permintaan akan keterampilan kecerdasan buatan (AI) sekitar dua kali lebih tinggi pada pekerjaan yang lebih banyak tugasnya dapat dibantu AI.

Temuan itu menunjukkan perubahan dalam perekrutan, bukan bukti bahwa satu dari 10 programmer kehilangan pekerjaan. Divya Kirti, ekonom senior di Departemen Asia dan Pasifik IMF, mengatakan pemberi kerja masih membutuhkan programmer, terutama mereka yang mampu memanfaatkan AI untuk menyelesaikan lebih banyak pekerjaan. Permintaan perekrutan di pekerjaan yang lebih terpapar tidak terus merosot tajam seiring perkembangan teknologi.

Jadwal resmi sesi IMF mencantumkan presentasi berjudul Pasar Tenaga Kerja di Asia: Tantangan dan Peluang pada Era AI pada pukul 14.30 hingga 14.55 di ruang G-03. Sesi itu berada di bawah Departemen Asia dan Pasifik dan membahas riset yang menggunakan jutaan iklan lowongan kerja daring di Asia.

Temuan utamanya lebih terbatas, sekaligus lebih berguna, daripada prediksi pengangguran massal: pemberi kerja mengubah keterampilan yang mereka cari, sementara perekrutan melemah di sejumlah pekerjaan. Secara keseluruhan, perekrutan belum memburuk menurut paparan tersebut, dan riset itu belum memastikan adanya dampak yang jelas terhadap upah atau inflasi.

Perbedaan ini penting bagi pemerintah yang tengah menentukan apakah perlu berfokus mendukung pekerja yang terdampak, mempersiapkan pendatang baru ke pasar kerja, atau membantu karyawan yang sudah bekerja beradaptasi. Penurunan lowongan dapat membatasi peluang karier bahkan sebelum terlihat penurunan jumlah orang yang sudah bekerja.

Yang dimaksud pemberi kerja dengan keterampilan AI

Kirti menyebut tiga kelompok kemampuan yang dicari pemberi kerja. Pertama, literasi AI dasar, yaitu pemahaman tentang teknologi ini dan kemampuan menerapkannya dalam pekerjaan sehari-hari. Kedua, kemampuan khusus, termasuk rekayasa prompt dan agen AI. Ketiga, kemampuan menghubungkan AI dengan pengetahuan dan data internal perusahaan.

Rekayasa prompt berarti merancang instruksi agar sistem AI menghasilkan keluaran yang diinginkan. Agen AI dapat mengejar tujuan melalui rangkaian tugas. Integrasi pengetahuan perusahaan lebih dari sekadar menggunakan chatbot publik: teknologi tersebut dihubungkan dengan informasi dan keahlian yang telah dikumpulkan perusahaan.

Perbedaan permintaan keterampilan AI yang sekitar dua kali lipat membandingkan pekerjaan yang lebih terpapar dengan yang kurang terpapar. Angka itu bukan berarti permintaannya meningkat dua kali lipat dari waktu ke waktu. Pekerjaan yang menghadapi tekanan perekrutan lebih besar juga merupakan pekerjaan yang keterampilan AI-nya lebih dihargai pemberi kerja.

Catatan diskusi terpisah dari staf IMF, Menjembatani Kesenjangan Keterampilan, membantu menjelaskan mengapa kondisi ini tidak serta-merta memicu lonjakan perekrutan spesialis AI. Banyak perusahaan dapat mengadopsi perangkat siap pakai atau membeli layanan, alih-alih membangun tim teknis yang besar.

Catatan itu membedakan orang yang menggunakan aplikasi AI dari mereka yang membangun dan menerapkan model. Di Amerika Serikat pada 2024, sekitar separuh iklan yang meminta keterampilan AI hanya menyebut keterampilan pengguna, seperempat hanya menyebut keterampilan pengembang, dan seperempat lainnya meminta keduanya. Sebaran ini menunjukkan bahwa pendidikan perlu menjangkau lebih dari sekadar jurusan komputasi, termasuk bidang pekerjaan yang mulai menggunakan AI sebagai alat kerja rutin.

Perubahan makin jelas setelah ChatGPT

Analisis perekrutan di Asia tidak menemukan banyak perubahan pada awalnya setelah ChatGPT diluncurkan pada akhir 2022. Penurunan relatif dalam perekrutan programmer baru terlihat lebih jelas selama 2024 dan 2025. Waktu kemunculan perubahan ini memperjelas uraian umum sebelumnya tentang perubahan setelah hadirnya model bahasa besar.

Kirti menggambarkan perkembangan dari sistem yang menangani tugas yang dapat diselesaikan seseorang dalam hitungan detik hingga perangkat yang mampu men-debug kode, pekerjaan yang mungkin memerlukan waktu satu jam bagi programmer. Kemampuan yang lebih baru mencakup tugas setara pekerjaan seharian, seperti membangun model untuk menganalisis data bisnis dan mengidentifikasi faktor yang memengaruhi penjualan.

Bukti yang ada mencakup beberapa periode berbeda:

• Sebelum 2015: Keterampilan AI tercantum dalam kurang dari 1% iklan lowongan kerja di AS dalam rangkaian data catatan diskusi IMF.
• Akhir 2022: ChatGPT diluncurkan dan menjadi titik acuan bagi penelitian tentang AI generatif dan ketenagakerjaan.
• 2024 dan 2025: Permintaan perekrutan programmer turun sekitar 10% dibandingkan pekerjaan yang kurang terpapar dalam analisis di Asia.
• Pada 2025: Hampir 5% iklan lowongan kerja di AS meminta keterampilan AI menurut catatan diskusi tersebut.
• 12 Oktober 2026: IMF memaparkan temuan mengenai Asia dalam pertemuan tahunan di Bangkok.

Angka iklan lowongan kerja di AS menunjukkan peningkatan dari kurang dari satu lowongan per 100 menjadi hampir satu dari 20. Angka tersebut mengukur proporsi iklan yang menyebut keterampilan AI, bukan proporsi pekerja yang menggunakan AI atau jumlah pekerjaan yang diciptakan teknologi ini.

Mengapa meningkatnya permintaan keterampilan belum tentu menjamin lebih banyak pekerjaan

Catatan diskusi IMF membedakan keterampilan baru secara umum dari keterampilan AI secara khusus. Sekitar satu dari 10 lowongan di negara maju mensyaratkan setidaknya satu keterampilan baru, dibandingkan kira-kira satu dari 20 di negara berkembang. Persyaratan ini terkonsentrasi pada pekerjaan profesional, teknis, dan manajerial.

Keterampilan baru secara umum berkaitan dengan upah lebih tinggi dan lapangan kerja lokal yang lebih kuat. Manfaat terbesar dirasakan pekerja dengan tingkat keterampilan tinggi dan rendah, tanpa peningkatan signifikan bagi mereka yang berada di tingkat menengah. Salah satu mekanisme yang diidentifikasi dalam catatan itu adalah meningkatnya belanja pekerja berupah lebih tinggi dapat menopang permintaan terhadap jasa yang disediakan pekerja dengan tingkat keterampilan lebih rendah.

Keterampilan AI menunjukkan pola berbeda. Penyebarannya belum meningkatkan lapangan kerja secara keseluruhan di pasar tenaga kerja lokal AS. Untuk pekerjaan yang sangat terpapar AI, dengan peluang terbatas bagi teknologi untuk membantu alih-alih menggantikan pekerja, lapangan kerja diperkirakan 3,6% lebih rendah setelah lima tahun di wilayah dengan permintaan keterampilan AI yang lebih besar.

Perkiraan itu mencerminkan kenaikan teramati sebesar 0,57 poin persentase pada iklan lowongan yang relevan. Model tersebut mengaitkan kenaikan satu poin persentase dengan tingkat lapangan kerja 6,3% lebih rendah dibandingkan wilayah pembanding. Temuan ini mengukur perbedaan antarwilayah dan kelompok pekerjaan, bukan ramalan bahwa Asia akan kehilangan 3,6% pekerjaannya.

Konsep utamanya adalah apakah AI melengkapi kemampuan pekerja. Suatu pekerjaan dapat sangat terpapar karena banyak tugasnya dapat dilakukan AI, tetapi tetap memperoleh manfaat jika teknologi membantu seseorang mengerjakan tugas-tugas itu. Catatan tersebut tidak menemukan dampak ketenagakerjaan yang signifikan pada pekerjaan yang sangat terpapar tetapi memiliki peluang lebih besar untuk dibantu AI.

Pekerja muda menghadapi situasi yang tidak merata

Studi di Asia tidak menemukan bukti jelas bahwa pekerja muda atau pekerja tingkat pemula terdampak lebih parah daripada karyawan berpengalaman. Namun, temuan itu belum menyelesaikan perdebatan tentang peluang bagi lulusan. Riset lain yang dibahas IMF menunjukkan situasi berbeda di Amerika Serikat.

Catatan diskusi tersebut mengutip studi di AS yang menemukan penurunan relatif sebesar 13% dalam lapangan kerja bagi pekerja berusia 22 hingga 25 tahun di pekerjaan yang paling terpapar AI sejak ChatGPT diluncurkan. Lapangan kerja tetap stabil atau tumbuh bagi pekerja yang lebih berpengalaman dalam pekerjaan yang sama maupun pekerja di bidang yang kurang terpapar.

Temuan-temuan itu mencakup populasi dan kumpulan data yang berbeda. Tidak adanya dampak usia yang jelas dalam analisis Asia tidak boleh dibaca sebagai bantahan terhadap hasil studi AS. Sebaliknya, temuan AS juga tidak boleh disajikan sebagai penurunan yang terukur di seluruh Asia.

Presiden Singapura Tharman Shanmugaratnam, yang menjabat sebagai ketua bersama Dewan Pekerjaan Bank Dunia, memperingatkan bahwa penurunan perekrutan lulusan dapat melemahkan langkah pertama dalam membangun karier. Ia menyampaikan kekhawatiran itu dalam pertemuan tersebut:

Ada masalah khusus yang harus segera kita tangani ... yakni, permintaan untuk jenjang pertama dalam pekerjaan, pekerjaan pertama setelah lulus, kini menurun.

Ia menyerukan agar dukungan ketenagakerjaan yang digunakan selama pandemi dan krisis keuangan menjadi perangkat kebijakan permanen, termasuk insentif bagi perusahaan untuk merekrut lulusan. Menurutnya, pergeseran pekerjaan akan terjadi tugas demi tugas sehingga masih ada waktu untuk belajar di tempat kerja dan memperbanyak pelatihan terapan di perguruan tinggi.

Asia menghadapi penyusutan tenaga kerja sekaligus kebutuhan akan pekerjaan baru

Untuk Asia berkembang, Kirti memperkirakan tantangan penciptaan lapangan kerja mencapai 150 juta pekerjaan baru dalam dekade mendatang seiring masuknya populasi muda yang besar ke pasar tenaga kerja. Jika tersebar merata, berarti rata-rata 15 juta pekerjaan tambahan per tahun. Tantangannya adalah menciptakan peluang di sektor yang lebih produktif sementara AI mengubah perekrutan di sektor-sektor tersebut.

Ekonomi Asia yang lebih makmur menghadapi masalah berbeda. Temuan yang dipaparkan dalam sebuah buku IMF menunjukkan bahwa China, Jepang, dan Korea Selatan dapat kehilangan sekitar seperempat populasi usia kerja mereka pada 2050. AI dapat membantu mengimbangi berkurangnya jumlah pekerja, meski belum tentu menyelesaikan semua kekurangan tenaga kerja.

Direktur Pelaksana IMF Kristalina Georgieva memperkirakan AI dapat meningkatkan pertumbuhan sebesar 0,5 hingga satu poin persentase di negara maju Asia dan 0,2 hingga 0,8 poin persentase di negara berkembang Asia. Ia mengatakan peningkatan itu dapat lebih dari mengimbangi tekanan demografis jika negara-negara berhasil memetik manfaat produktivitasnya.

Direktur Departemen Asia dan Pasifik IMF Krishna Srinivasan menggambarkan pilihan kebijakan sebagai penentuan apakah teknologi membantu pekerja atau menggantikan pekerjaan:

Yang penting adalah apakah AI meningkatkan kemampuan pekerja atau mengotomatiskan pekerjaan. Negara maju tentu lebih terpapar, tetapi juga lebih siap untuk meraih manfaatnya. Negara berkembang kurang terpapar, tetapi juga kurang mampu menangkap potensi keuntungannya.

Srinivasan mengatakan reformasi untuk meningkatkan keterampilan dan produktivitas dapat mempercepat adopsi satu dekade atau lebih. Karena itu, paparan langsung yang lebih rendah di negara berkembang, yang antara lain mencerminkan banyaknya pekerjaan di sektor pertanian, tidak menjamin posisi yang lebih kuat dalam jangka panjang.

Perkiraan paparan perlu dibaca dengan cermat

Catatan diskusi IMF memperkirakan 40% lapangan kerja global berpotensi terpapar AI. Angkanya mencapai 60% di negara maju, 40% di negara berkembang, dan 28% di negara berpendapatan rendah.

Uraian tentang pernyataan Georgieva justru menyebut paparan di negara berpendapatan rendah sebesar 23%, sementara perkiraan untuk negara maju tetap 60%. Selisih lima poin persentase itu tidak dijelaskan dalam laporan pernyataan tersebut. Kedua angka itu tidak boleh dianggap sebagai proyeksi tingkat kehilangan pekerjaan.

Georgieva menyebut 40% lapangan kerja global sebagai pekerjaan yang pada akhirnya dapat ditingkatkan produktivitasnya, diturunkan tingkatnya, atau dihapuskan oleh AI. Kategori tersebut mencakup pekerjaan yang menjadi lebih produktif, sekaligus pekerjaan yang dikurangi atau dihilangkan.

Perbedaan angka lainnya berkaitan dengan persyaratan AI saat ini di AS. Laporan tentang pernyataannya mengutip sebuah studi yang menyebut 10% pekerjaan di AS sudah mensyaratkan keterampilan AI. Catatan diskusi resmi mencatat hampir 5% iklan lowongan kerja di AS menyebut keterampilan AI pada 2025, sementara angka satu dari 10 mengacu pada persyaratan keterampilan baru apa pun di negara maju. Tanpa penjelasan lebih lanjut mengenai definisi dan periodenya, ukuran-ukuran itu tidak dapat dianggap setara.

Premi upah tidak sama dengan kenaikan upah

Kirti mengatakan riset Asia belum menemukan bukti jelas mengenai dampak AI terhadap tingkat upah. Riset itu juga belum memastikan apakah AI akan menaikkan atau menurunkan inflasi. Pertanyaan-pertanyaan yang belum terjawab ini membatasi klaim bahwa melemahnya perekrutan telah menurunkan biaya tenaga kerja atau harga konsumen.

Meski demikian, catatan diskusi itu menemukan bahwa iklan lowongan yang meminta keterampilan AI sering menawarkan bayaran lebih tinggi dibandingkan lowongan lain dalam pekerjaan yang sama. Di Inggris, keterampilan pengembang maupun pengguna dikaitkan dengan premi upah yang tercantum sekitar 7,5% hingga 8%. Di AS, keterampilan pengembang memiliki premi di atas 8%, sedangkan keterampilan pengguna memiliki premi lebih kecil, sekitar 2%.

Perbandingan ini menyangkut bayaran yang diiklankan untuk lowongan yang berbeda. Angka tersebut tidak menunjukkan bahwa adopsi AI meningkatkan upah semua pekerja yang sudah bekerja. Analisis dalam catatan itu tentang penyebaran keterampilan AI secara umum tidak menemukan dampak upah yang signifikan, meski pekerja di pekerjaan yang sangat terpapar dan memiliki sedikit peluang untuk dibantu AI mengalami penurunan upah ringan dua hingga tiga tahun setelah keterampilan tersebut muncul.

Daniel Kostzer, kepala ekonom Konfederasi Serikat Buruh Internasional, mengangkat dimensi lain dalam sesi tersebut. Pengamatan organisasi buruh menunjukkan risiko pekerja kehilangan pekerjaan di sejumlah bidang serta beban kerja atau intensitas kerja yang lebih tinggi di bidang lain. Ia mempertanyakan bagaimana pekerja dapat dilibatkan dalam proses adopsi dan penyesuaian.

Perbedaan itu memperluas persoalan kebijakan, tidak terbatas pada jumlah pekerja. Perusahaan dapat mempertahankan karyawan sembari mengubah tanggung jawab, tempo kerja, atau posisi tawar mereka. Kirti juga menyebut potensi hambatan adopsi, termasuk biaya energi yang tinggi dan kemungkinan layanan AI ditawarkan dengan harga di bawah biaya penuhnya.

Pertumbuhan memunculkan pertanyaan tentang siapa yang memperoleh manfaat

Georgieva mengatakan investasi dan perdagangan AI membantu menjaga pertumbuhan global di kisaran 3% meski terjadi guncangan pasokan energi. Pemasok perangkat keras dan infrastruktur di Asia, termasuk perusahaan di Thailand, memperoleh manfaat dari lonjakan investasi.

Peningkatan output tidak menjamin bertambahnya lapangan kerja di pekerjaan yang sama. Shanmugaratnam memperingatkan bahwa penciptaan lapangan kerja masih lemah bahkan di ekonomi yang tumbuh seperti China, India, dan negara-negara berkembang di Asia Tenggara. Georgieva juga menggambarkan bertambahnya pekerjaan bergaji lebih rendah di sektor konstruksi dan pusat data, sementara tugas-tugas rutin menyusut.

Presiden Bank Dunia Ajay Banga menyoroti penerapan praktis yang ia sebut "AI kecil" untuk petani, sistem kesehatan, dan tenaga pendidik di pasar berkembang. Penerapan ini tidak harus bergantung pada model bahasa besar, dan fokus Bank Dunia adalah meningkatkan produktivitas di sektor yang telah menjadi tempat bekerja bagi banyak orang.

Banga mengatakan sektor swasta menciptakan 75% hingga 85% lapangan kerja dan perlu menyerap sebagian besar lonjakan jumlah pekerja muda yang akan datang. Laporan tentang perkiraan demografinya sangat berbeda: satu menyebut 1,2 miliar orang akan berusia 18 tahun dalam 15 tahun mendatang, sedangkan laporan lain menyebut 1,2 juta. Angka tersebut tidak dapat diselaraskan berdasarkan laporan-laporan itu.

Georgieva juga memperingatkan dampak terhadap keuangan publik jika kegiatan ekonomi bergeser dari tenaga kerja ke modal. Pemerintah dapat menghadapi tekanan pada penerimaan pajak di saat pekerja membutuhkan lebih banyak dukungan. Laporan tentang pernyataannya tidak menyebutkan perkiraan kehilangan penerimaan atau reformasi pajak tertentu.

Langkah pemerintah dan perkembangan selanjutnya

Catatan diskusi IMF merekomendasikan pelatihan ulang yang mudah diakses, asuransi pengangguran yang lebih kuat, serta dukungan bagi perpindahan antarpekerjaan dan antarwilayah. Perumahan terjangkau, kerja jarak jauh, dan kebijakan ketenagakerjaan aktif dapat membantu pekerja menjangkau peluang, alih-alih tetap terikat pada permintaan yang menurun.

Rekomendasi pendidikan dalam catatan itu mencakup keterampilan kognitif, kreatif, dan teknis yang membantu orang bekerja bersama AI, disertai bimbingan karier, program magang, dan kerja praktik yang lebih baik. Paparan Kirti juga menyerukan pendidikan yang terkait dengan pengalaman kerja praktis dan dukungan untuk perpindahan bidang pekerjaan.

Catatan tersebut juga merekomendasikan kerja sama antara pemberi kerja dan serikat pekerja, pembatasan perjanjian yang menghalangi karyawan bergabung dengan perusahaan pesaing, serta pengawasan terhadap konsentrasi usaha yang dapat memperlambat penyebaran keterampilan. Usulan-usulan ini menyasar akses terhadap peluang sekaligus materi pelatihan.

Pembahasan yang lebih luas tentang pertumbuhan Asia tidak hanya mencakup AI. Georgieva mengatakan perjanjian perdagangan regional yang lebih dalam dan pengurangan hambatan selain tarif dapat meningkatkan produk domestik bruto Asia sekitar 1,8% dalam jangka panjang. Perkiraan ini menyangkut tingkat output ekonomi, berbeda dari perkiraan dalam poin persentase mengenai kontribusi AI terhadap pertumbuhan.

Rilis terjadwal berikutnya yang disebut dalam laporan pertemuan adalah pembaruan prospek ekonomi IMF pada 13 Oktober, termasuk proyeksi untuk Korea Selatan dan negara-negara lain. Temuan ketenagakerjaan itu tidak menetapkan tenggat bagi langkah dukungan baru atau menentukan jumlah pekerja yang perlu berganti bidang pekerjaan.

Untuk saat ini, kesimpulan terkuatnya adalah bahwa perekrutan sudah berubah, sementara skala dampak berkepanjangan terhadap pekerjaan masih belum pasti. Rekomendasi IMF bertujuan menjaga jalur masuk ke dunia kerja dan membantu orang beradaptasi sebelum melemahnya permintaan lowongan berujung pada masa tanpa pekerjaan yang lebih panjang.

Poin Utama

• Permintaan perekrutan programmer turun sekitar 10% dibandingkan pekerjaan yang kurang terpapar selama 2024 dan 2025, bukan tingkat pemutusan kerja terukur sebesar 10%.
• Permintaan keterampilan AI sekitar dua kali lebih tinggi pada pekerjaan yang lebih terpapar dibandingkan pekerjaan yang kurang terpapar.
• Analisis di Asia sejauh ini belum menemukan bukti jelas mengenai dampak terhadap upah atau dampak yang lebih besar terhadap pekerja muda.
• Riset terpisah di AS yang dikutip IMF menemukan tekanan ketenagakerjaan pada pekerjaan yang peluangnya terbatas untuk dibantu AI.
• Asia berkembang membutuhkan 150 juta pekerjaan baru dalam satu dekade, sementara China, Jepang, dan Korea Selatan menghadapi penyusutan besar tenaga kerja pada 2050.
• IMF merekomendasikan pendidikan praktis, pelatihan ulang yang mudah diakses, mobilitas pekerja, dan perlindungan sosial yang lebih kuat.