DeepSeek Kembangkan Chip AI Sendiri, Laporan Pendanaan Mengarah pada Ekspansi Infrastruktur yang Lebih Besar

Chip inferensi untuk menekan biaya komputasi

DeepSeek sedang mengembangkan chip kecerdasan buatan (AI) sendiri untuk inferensi, yakni proses menghasilkan jawaban menggunakan model yang telah dilatih, menurut laporan yang mengutip tiga orang yang mengetahui proyek tersebut. Upaya ini disebut telah berjalan selama sekitar satu tahun. Pengembang AI asal China itu merekrut insinyur semikonduktor dan membahas kebutuhan produksi dengan perusahaan desain chip, pabrik pengecoran chip, serta pemasok memori.

Tujuan langsungnya adalah mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan Huawei, dua pemasok yang prosesornya digunakan DeepSeek untuk membangun dan mengoperasikan sistemnya. Proyek ini masih berada pada tahap awal. DeepSeek belum mengonfirmasinya secara terbuka, dan belum ada pengumuman mengenai mitra manufaktur, jadwal produksi, atau spesifikasi chip.

Upaya pengembangan perangkat keras ini muncul bersamaan dengan laporan tentang ekspansi infrastruktur yang jauh lebih besar. Salah satu laporan menyebut rencana pusat data yang akan memuat sedikitnya 160,000 chip AI Huawei, sementara laporan pendanaan berkisar dari rencana awal penggalangan dana sebesar $7 billion hingga putaran berikutnya yang nilainya bisa mendekati $15 billion. Laporan-laporan tersebut menggambarkan tahap pendanaan yang berbeda dan tidak dapat dianggap sebagai satu transaksi yang telah dikonfirmasi.

Prosesor buatan sendiri akan memperluas fokus DeepSeek untuk membuat pengoperasian AI lebih murah. Model DeepSeek-V3 dan R1 menarik perhatian pada kemampuan perusahaan menghadirkan sistem andal dengan mengutamakan efisiensi komputasi. Namun, merancang perangkat keras menghadirkan tantangan tersendiri: DeepSeek perlu menerjemahkan strategi efisiensi itu menjadi prosesor yang bisa diproduksi, didukung perangkat lunak, dan dioperasikan secara andal dalam skala besar.

Untuk saat ini, proyek tersebut masih berupa pengembangan, bukan pengganti perangkat yang sudah digunakan. Arti pentingnya terletak pada arah belanja dan upaya rekayasa DeepSeek, bukan pada kinerja chip yang telah terbukti atau hilangnya bisnis pemasoknya dalam waktu dekat.

Mengapa DeepSeek menyasar inferensi

Chip yang diusulkan terutama ditujukan untuk inferensi, bukan pelatihan. Pelatihan membuat atau memperbarui model dengan memproses data dalam jumlah besar. Inferensi berlangsung setelahnya, setiap kali pengguna mengajukan pertanyaan dan model yang telah dilatih menghasilkan jawaban.

Perbedaan ini penting dari sisi keuangan. Pelatihan dapat melibatkan periode komputasi intensif yang terkonsentrasi, sedangkan layanan populer harus terus menjawab permintaan sepanjang hari. Biaya berkelanjutan bergantung pada seberapa banyak pekerjaan yang dapat ditangani tiap prosesor, jumlah listrik yang dikonsumsi, serta seberapa konsisten sistem tetap tersedia.

Komputasi dapat mencakup lebih dari separuh pengeluaran banyak perusahaan AI, meski DeepSeek belum mengungkap rincian biaya sendiri yang sebanding. Meningkatnya permintaan terhadap modelnya menjadikan infrastruktur salah satu biaya operasional terbesar perusahaan. Prosesor yang dirancang sesuai beban kerja layanan yang sebenarnya berpotensi mengurangi biaya untuk setiap jawaban.

Sejauh ini belum ada bukti publik bahwa chip yang diusulkan akan menghasilkan penghematan tersebut. Perbandingan yang relevan harus mencakup biaya manufaktur, memori, listrik, pengembangan perangkat lunak, serta jumlah permintaan yang dapat diproses sistem dengan kecepatan memadai. Prosesor yang lebih murah belum tentu membuat layanan lebih murah jika membutuhkan lebih banyak perangkat atau menjalankan model dengan efisiensi lebih rendah.

Proyek ini juga tidak semestinya dibaca sebagai rencana untuk mengganti semua prosesor yang digunakan DeepSeek. Chip yang dirancang untuk menjawab permintaan bisa saja membuat perusahaan tetap bergantung pada perangkat keras lain untuk melatih model baru dan menangani tugas yang tidak didukung desainnya sendiri.

Huawei tetap menjadi bagian utama ekspansi

DeepSeek mengandalkan perangkat keras Nvidia dan Huawei, dengan laporan yang menyebut adanya peralihan belakangan ini ke Huawei. Versi model V4 yang dirilis pada awal 2026 dikembangkan dengan prosesor Ascend dari Huawei. Laporan lain menyebut versi pratinjau V4-Pro dan V4-Flash dirilis pada April.

Rencana yang dilaporkan untuk membangun pusat data dengan sedikitnya 160,000 chip AI Huawei menunjukkan bahwa pembelian prosesor yang sudah tersedia dan pengembangan perangkat keras sendiri berlangsung bersamaan. Hal ini sejalan dengan tahap awal proyek chip tersebut: DeepSeek masih membutuhkan perangkat untuk melayani pengguna sementara para insinyurnya mengerjakan desain yang produksinya belum dikonfirmasi.

Posisi Huawei membuat upaya ini bukan semata-mata cerita tentang Nvidia. Salah satu perkiraan pasar menilai pasar chip AI domestik China bernilai sekitar $50 billion, dengan pangsa Huawei kira-kira setengahnya. Berdasarkan angka tersebut, porsi Huawei bernilai sekitar $25 billion. Ini merupakan perkiraan pasar secara luas, bukan ukuran pembelian DeepSeek atau proyeksi pendapatan yang berpotensi digantikan oleh chipnya.

Desain yang berhasil dapat memberi DeepSeek kendali lebih besar atas kapasitas komputasinya sekaligus mengurangi pembelian dari kedua pemasok. Namun, chip itu belum tentu menjadi produk yang dijual kepada perusahaan lain. Belum ada strategi penjualan komersial yang diungkapkan, dan prosesor yang dibuat untuk beban kerja internal DeepSeek bisa saja hanya digunakan di dalam perusahaan.

Upaya ini menyusul dorongan pengembangan chip AI China yang digambarkan pada Oktober 2025, ketika Huawei, Alibaba, dan pengembang domestik lainnya memperluas alternatif selain Nvidia. Langkah DeepSeek yang dilaporkan menambah pengembang model ke dalam persaingan tersebut, dengan kebutuhan perangkat keras yang dibentuk oleh layanan yang dioperasikannya.

Desain hanyalah tahap awal tantangan

DeepSeek dilaporkan meningkatkan perekrutan di bidang arsitektur chip, verifikasi, dan dukungan perangkat lunak. Peran-peran itu mencakup bagian proses yang berbeda. Arsitek menentukan cara prosesor menjalankan tugasnya. Insinyur verifikasi memeriksa apakah desain berfungsi sebagaimana mestinya. Insinyur perangkat lunak memastikan model dan aplikasi dapat menggunakan perangkat keras tersebut.

Perusahaan juga dilaporkan telah berdiskusi dengan perusahaan desain chip, pabrik pengecoran chip, dan pemasok memori. Pabrik pengecoran memproduksi prosesor berdasarkan desain perusahaan lain. Pemasok memori menyediakan komponen untuk menyimpan data model dan mengirimkannya ke prosesor dengan cukup cepat agar sistem bekerja secara efisien.

Diskusi tersebut tidak membuktikan bahwa DeepSeek telah memperoleh kapasitas produksi. Belum ada pabrik pengecoran atau mitra manufaktur yang dikonfirmasi. Tanggal tapeout, yaitu tahap ketika desain chip yang telah selesai diserahkan untuk diproduksi, juga belum diumumkan.

Peralihan dari tahap arsitektur ke tapeout, lalu produksi massal, biasanya memakan waktu jauh lebih dari setahun. Pembuatan prosesor AI yang kompetitif dapat membutuhkan waktu bertahun-tahun. Bahkan setelah sampel awal tersedia, perusahaan harus mengujinya, mengatasi cacat, dan membangun produksi yang andal. Kesiapan perangkat lunak juga diperlukan sebelum chip dapat menangani lalu lintas layanan dalam jumlah besar.

Pembatasan ekspor AS memperumit proses tersebut. Laporan menyebut adanya pembatasan akses China terhadap prosesor Nvidia paling canggih, manufaktur chip canggih di luar negeri, dan memori berbandwidth tinggi. Memori ini memasok data dengan kecepatan tinggi yang dibutuhkan prosesor AI. Pembatasan yang memengaruhi manufaktur atau memori dapat membatasi kinerja desain akhir atau menunda penerapannya.

Laporan pendanaan menggambarkan tahap yang berbeda

Gambaran pendanaan perlu dicermati secara khusus. Laporan awal menyebut DeepSeek sedang mencari putaran pendanaan eksternal pertama, dengan target sekitar $7 billion pada valuasi $52 billion hingga $59 billion. Saat itu, investasi dari luar digambarkan sebagai perubahan dari sikap perusahaan yang sebelumnya enggan menerimanya.

Laporan terpisah menyebut putaran pertama tersebut telah rampung pada Juni, dengan dana yang terkumpul sekitar $7.4 billion pada valuasi di atas $50 billion. Laporan itu kemudian menyebut adanya putaran baru yang mengincar sedikitnya $12 billion, berpotensi mendekati $15 billion, setelah target awal sekitar $7.5 billion pada valuasi kurang lebih $75 billion.

Dengan demikian, laporan-laporan tersebut berbeda dalam hal status putaran pertama maupun besaran pendanaan yang dibahas. Keduanya mungkin mencerminkan perkembangan yang terjadi secara berurutan, tetapi DeepSeek belum menjelaskan perbedaan tersebut secara terbuka. Rencana pendanaan $7 billion tidak semestinya disebut masih menunggu tanpa menyebut laporan berikutnya tentang transaksi yang telah rampung.

Dalam laporan mengenai putaran lanjutan yang lebih besar, produsen baterai CATL dan Tencent disebut menyumbang bagian terbesar. Laporan itu juga menyebut DeepSeek berencana melakukan restrukturisasi untuk penawaran umum perdana pada awal 2027 setelah pendanaan ditutup. CATL menolak berkomentar, sedangkan Tencent dan DeepSeek tidak merespons.

Rencana-rencana tersebut, jika benar, akan menyediakan ruang untuk belanja pusat data, prosesor, serta tim rekayasa yang dibutuhkan untuk mengembangkan chip sendiri. Namun, hal itu tidak menjelaskan berapa dana yang akan dialokasikan ke proyek chip. Belum ada anggaran, alokasi investor, atau jadwal pencatatan saham yang dikonfirmasi.

Bagaimana perkembangan yang dilaporkan saling berkaitan

Laporan-laporan tersebut menempatkan pengembangan chip bersamaan dengan peluncuran model dan rencana pendanaan, tetapi beberapa tanggal masih berupa perkiraan. Urutan berikut membedakan peristiwa yang dilaporkan dari rencana yang belum dikonfirmasi:

• 2024: Pendiri Liang Wenfeng menyebut kontrol ekspor chip sebagai tantangan nyata dalam sebuah wawancara.
• Sekitar setahun sebelum laporan tentang chip: DeepSeek dilaporkan memulai pengembangan chip serta berdiskusi dengan calon mitra desain, manufaktur, dan pemasok memori.
• April 2026: Salah satu laporan pendanaan menyebut versi pratinjau V4-Pro dan V4-Flash dirilis pada April. Laporan terpisah menyebut versi V4 yang menggunakan prosesor Ascend Huawei dikembangkan lebih awal pada 2026.
• Juni: Laporan pendanaan yang lebih baru menyebut DeepSeek telah menyelesaikan putaran pendanaan eksternal pertamanya, dengan dana sekitar $7.4 billion pada valuasi di atas $50 billion.
• Awal 2027: DeepSeek dilaporkan mempertimbangkan penawaran umum perdana setelah putaran pendanaan lanjutan dan restrukturisasi.

Dalam urutan tersebut, tidak ada tanggal produksi chip. DeepSeek belum mengumumkan prototipe, tonggak tapeout, atau peluncuran. Rencana pencatatan saham pada awal 2027 yang dilaporkan merupakan rencana keuangan, bukan tenggat waktu penyelesaian prosesor.

Pembedaan ini juga mencegah kemajuan model disalahartikan sebagai kemajuan perangkat keras. Model yang berjalan pada prosesor Huawei menunjukkan pengembangan di platform tersebut, bukan bahwa silikon buatan DeepSeek sendiri sudah siap.

Artinya bagi Nvidia dan pasar chip

Saham Nvidia dilaporkan turun sekitar 0.5% dalam perdagangan prapasar setelah berita tentang proyek tersebut. Itu merupakan reaksi pasar yang terbatas, bukan bukti adanya perubahan terukur pada pesanan atau pendapatan. Karena belum ada chip yang siap digunakan, dampak komersial apa pun masih sebatas kemungkinan.

Upaya DeepSeek sejalan dengan kecenderungan yang lebih luas di kalangan pengembang AI untuk membuat perangkat keras sendiri. Laporan juga menyebut chip inferensi OpenAI yang dikembangkan bersama Broadcom serta eksplorasi pengembangan chip di Anthropic. Dorongan yang sama adalah memperoleh kendali lebih besar atas biaya berulang untuk menjalankan model, meski tingkat kematangan dan akses manufaktur setiap proyek berbeda.

DeepSeek menghadapi kendala tambahan: memiliki desain sendiri tidak menghapus pembatasan atas cara chip itu diproduksi atau jenis memori yang dapat diperolehnya. Mengurangi ketergantungan pada Nvidia tetap dapat membuat perusahaan bergantung pada pihak luar untuk manufaktur, memori, dan komponen lain.

Perkembangan penting berikutnya adalah konfirmasi mitra manufaktur, rincian arsitektur chip, kemajuan menuju tapeout, dan bukti kinerja chip pada model DeepSeek. Rampungnya pendanaan akan memperjelas sumber daya yang tersedia. Belum ada tanggal yang diumumkan untuk pencapaian perangkat keras tersebut.

Kesimpulan paling kuat sejauh ini lebih terbatas daripada terobosan persaingan dalam waktu dekat. DeepSeek dilaporkan berupaya mengendalikan lebih banyak infrastruktur di balik layanan AI-nya, sambil tetap bergantung pada pemasok yang sudah mapan. Apakah upaya itu dapat memangkas biaya akan bergantung pada sistem yang selesai dibuat, bukan sekadar pada siapa pemilik desain prosesor.

Poin Utama

• DeepSeek dilaporkan mengembangkan chip inferensi setelah mengerjakannya selama sekitar satu tahun, tetapi belum mengonfirmasi proyek tersebut secara terbuka.
• Upaya ini dapat mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan Huawei. Belum ada pabrik pengecoran, mitra produksi, atau tanggal peluncuran yang diumumkan.
• Pembatasan ekspor yang memengaruhi manufaktur canggih dan memori berbandwidth tinggi dapat membatasi kinerja atau jadwal proyek.
• Laporan pendanaan menyebut rencana awal penggalangan dana sebesar $7 billion, putaran senilai $7.4 billion yang dilaporkan telah rampung, serta putaran lanjutan yang nilainya bisa mendekati $15 billion.
• Rencana ekspansi terpisah mencakup sedikitnya 160,000 chip AI Huawei dan ambisi pencatatan saham pada awal 2027 yang dilaporkan.
• Belum ada tolok ukur kinerja atau pencapaian produksi yang diumumkan untuk membuktikan bahwa chip DeepSeek dapat menurunkan biaya pengoperasian modelnya.