Skala Ambisi Digital India
India tengah mengalami lonjakan pembangunan pusat data yang belum pernah terjadi sebelumnya, seiring raksasa teknologi global dan konglomerat domestik berlomba memperkuat pijakan di salah satu ekonomi digital dengan pertumbuhan tercepat di dunia. Amazon Web Services telah menjanjikan investasi sebesar US$12,7 miliar untuk membangun fasilitas komputasi awan di Mumbai dan Hyderabad, sementara Google mengumumkan investasi US$15 miliar untuk pusat kecerdasan buatan di Visakhapatnam, yang menjadi investasi teknologi terbesar di negara itu hingga saat ini. Komitmen finansial besar ini mencerminkan tren yang lebih luas: kapasitas pusat data India diproyeksikan melonjak dari 1,5 gigawatt saat ini menjadi 13,2 gigawatt pada 2032, menurut perkiraan Kementerian Elektronika dan Teknologi Informasi.
Daftar Isi
Ekspansi ini didorong oleh perpaduan sejumlah faktor. Dengan 800 juta pengguna internet dan adopsi aplikasi kecerdasan buatan yang meningkat pesat, permintaan domestik atas daya komputasi meroket. Selain itu, ketegangan geopolitik di Timur Tengah mendorong klien yang berbasis di Teluk dan perusahaan hiperskala global memandang India sebagai lindung nilai strategis, dengan mendiversifikasi eksposur pusat data mereka agar tidak terkonsentrasi di zona konflik. Sunil Gupta, kepala eksekutif Yotta Data Services, melaporkan peningkatan tajam pertanyaan sejak Maret, dengan kebutuhan kapasitas antara 200 dan 500 megawatt dari perusahaan yang ingin merombak strategi infrastruktur demi menjamin kelangsungan bisnis.
Saat ini, India memiliki sekitar 270 pusat data, yang menyumbang sekitar 0,5 persen dari pembangkitan listrik negara itu. Pada 2030, pangsa ini diperkirakan naik menjadi 3 persen. Meski persentase tersebut mungkin tampak kecil di tingkat nasional, terkonsentrasinya permintaan listrik di klaster geografis tertentu menimbulkan tekanan setempat yang mengancam kestabilan infrastruktur jaringan listrik yang menua di kota-kota besar. Tantangan ini diperberat oleh karakteristik beban kerja AI modern, yang membutuhkan daya komputasi jauh melampaui penyimpanan awan tradisional atau layanan hosting web.
Ketika AI Berhadapan dengan Realitas Infrastruktur
Kebutuhan energi pusat data kecerdasan buatan sangat besar. Satu fasilitas yang berfokus pada AI dengan konsumsi 100 megawatt membutuhkan listrik setara dengan sekitar 100.000 rumah tangga di Amerika Serikat atau hampir 750.000 rumah tangga di India, mengingat rata-rata konsumsi di India lebih rendah. Fasilitas ini beroperasi tanpa henti, menarik daya selama 24 jam sehari untuk menjalankan server dan sistem pendingin khusus. Tidak seperti beban industri konvensional yang dapat berfluktuasi mengikuti siklus produksi, pusat data menimbulkan permintaan beban dasar yang stabil dan terus-menerus, tanpa jeda bagi operator jaringan listrik.
Menurut Badan Energi Internasional, pusat data di Amerika Serikat mengonsumsi lebih dari 4 persen total listrik negara itu pada 2024, dan proporsi tersebut bisa meningkat lebih dari dua kali lipat pada 2030. Namun, jaringan listrik AS menghasilkan sekitar 4.500 terawatt jam per tahun, dibandingkan dengan 1.900 terawatt jam di India. Kesenjangan ini berarti jaringan listrik India memiliki ruang jauh lebih sempit untuk menampung permintaan baru tanpa berdampak pada konsumen yang sudah ada. Sebuah panel parlemen memperingatkan pada Maret bahwa permintaan listrik yang sangat terkonsentrasi di klaster pusat data dapat membebani infrastruktur transmisi negara itu sekaligus mengancam ambisi energi bersih, karena banyak jaringan regional masih sangat bergantung pada pembangkit listrik tenaga batu bara untuk memenuhi kebutuhan beban dasar.
Narendra Sen, pendiri NeevCloud, penyedia layanan awan AI, menjelaskan bahwa kebutuhan komputasi kecerdasan buatan menimbulkan efek berlipat terhadap penggunaan energi.
"Pusat data sangat haus daya dan mengonsumsi lebih banyak listrik daripada banyak kota kita. Karena semakin banyak orang menggunakan AI sekarang, semakin banyak pertanyaan berarti semakin banyak analisis, dan itu akan berujung pada konsumsi listrik 20 hingga 30 kali lebih besar pada masa depan," katanya kepada The Straits Times.
Peringatan dari Mumbai
Mumbai, pusat data tersibuk di India dengan 61 lokasi yang beroperasi, menggambarkan krisis yang membayangi. Fasilitas ini menyediakan layanan bagi perusahaan global, termasuk Amazon, Google, dan Microsoft, sekaligus menarik daya dari jaringan listrik yang sama dengan yang melayani 20 juta pengguna komersial dan rumah tangga. Menurut proyeksi saat ini, pada 2030 pusat data saja dapat mengonsumsi sepertiga listrik yang dihasilkan di kota tersebut. Konsentrasi ini menciptakan persaingan tanpa kompromi antara infrastruktur digital dan kebutuhan dasar listrik perkotaan.
Tekanan ini bukan sekadar teori. Di berbagai wilayah India, pihak berwenang kesulitan menjaga pasokan listrik tetap stabil di banyak kota dan kawasan permukiman, sementara pemadaman rutin mengganggu kehidupan sehari-hari. Pada April, jaringan listrik nasional menghadapi kekurangan pasokan pada malam hari hingga 5,4 gigawatt, bahkan sebelum puncak musim panas tiba, menurut catatan operator jaringan. Permintaan melonjak dari 215.832 megawatt pada 1 April menjadi rekor 256.117 megawatt pada 25 April, sehingga terjadi defisit pada malam hari saat pembangkitan tenaga surya menurun, sementara kebutuhan pendinginan tetap tinggi.
Data dari Indian Energy Exchange menunjukkan tekanan ekonomi akibat ketidaksesuaian ini. Pada siang hari, melimpahnya pembangkitan tenaga surya menekan harga menjadi 1,5 rupee per unit. Namun, setelah matahari terbenam, harga spot menyentuh batas atas yang ditetapkan regulator, yaitu 10 rupee per unit, atau hampir tujuh kali lipat hanya dalam beberapa jam. Bagi pusat data yang membutuhkan pasokan listrik tanpa gangguan untuk mencegah gangguan layanan yang merugikan, volatilitas ini menimbulkan tantangan operasional sekaligus finansial.
Kemacetan Transmisi
Secara struktural, jaringan listrik India belum siap menghadapi profil permintaan pusat data modern yang membutuhkan beban tinggi sepanjang waktu. Infrastruktur yang ada dirancang untuk pola konsumsi tradisional, bukan untuk penghentian mendadak dan peningkatan beban cepat yang menjadi karakteristik klaster komputasi. Grid India, operator jaringan nasional, menyoroti bahwa penarikan daya mendadak sebesar 1 hingga 2 gigawatt oleh sistem pusat data berbasis inverter dapat mengganggu kestabilan operasi jaringan, khususnya ketika fasilitas tersebut menjadi beban besar dan dinamis yang membutuhkan koneksi langsung pada tingkat transmisi.
Infrastruktur fisik tidak mampu mengejar rencana kapasitas pembangkitan. Meski sejak 2024 telah dilakukan upaya untuk meningkatkan sistem transmisi dan distribusi, proyek perluasan terkendala keterlambatan pelaksanaan. Baru 42 persen dari sasaran pembangunan saluran transmisi sepanjang 15.253 kilometer sirkit yang telah beroperasi, termasuk hanya 3.253 kilometer sirkit saluran transmisi antarnegara bagian. Kemacetan ini menghambat penyaluran listrik dari pusat pembangkitan energi terbarukan, seperti Gujarat dan Rajasthan, ke pusat permintaan seperti Visakhapatnam, tempat Google membangun pusat AI berskala besar.
Kesenjangan antara pembangkitan energi terbarukan dan kemampuan jaringan untuk menyerapnya sudah terlihat. Pada tahun fiskal 2025-26, India menambah kapasitas energi terbarukan lebih dari 50 gigawatt, tetapi sekitar 2,3 terawatt jam listrik tenaga surya tidak terpakai akibat pembatasan pembangkitan. Pembangkit batu bara, yang menyediakan kestabilan beban dasar, tidak dapat menurunkan produksinya hingga di bawah 55 persen pada siang hari yang cerah, sehingga operator jaringan terpaksa membuang listrik bersih. Fenomena penurunan tajam pasokan tenaga surya setelah matahari terbenam, tepat ketika permintaan mencapai puncak, menimbulkan ketidaksesuaian struktural yang hanya akan diperburuk oleh ekspansi pusat data.
Dispersi Geografis dan Batasannya
Menghadapi kemacetan di kawasan metropolitan, operator tengah menjajaki lokasi di luar pusat-pusat tradisional. Vibhuti Garg, direktur Asia Selatan di Institute for Energy Economics and Financial Analysis, mengatakan bahwa diskusi industri semakin berfokus pada pemindahan fasilitas baru sejauh 100 hingga 200 kilometer dari pusat-pusat yang sudah mapan, seperti Hyderabad, Delhi-Kawasan Ibu Kota Nasional, Bengaluru, dan Chennai. Kota-kota ini awalnya dipilih karena dekat dengan kabel serat optik bawah laut dan memiliki tenaga ahli, tetapi kini menghadapi keterbatasan serius pada pasokan listrik dan air.
"Lokasi-lokasi ini dipilih karena dekat dengan kabel serat optik bawah laut yang mengirimkan data, terutama untuk klien luar negeri seperti perusahaan hiperskala. Kota-kota ini juga memiliki banyak tenaga ahli berkualitas. Namun, karena kawasan tersebut memiliki permintaan tinggi, kini banyak pembahasan mengenai pemindahan pusat data baru sejauh 100-200 km," kata Vibhuti Garg.
NeevCloud telah mendirikan pusat komputasi AI di Indore dan Raipur, kota-kota di India tengah yang berada di zona seismik rendah dan memiliki lahan memadai. Fasilitas tersebut membeli energi terbarukan dari negara bagian sekitar dengan harga 30 persen lebih murah dibandingkan listrik jaringan di kota metropolitan. Para pemimpin industri juga tengah menjajaki tambang-tambang tak aktif di India tengah untuk dijadikan pusat data bawah tanah, yang dapat memanfaatkan pendinginan alami guna mengurangi konsumsi energi. CapitaLand Investment, yang sedang membangun empat pusat data di Mumbai, Hyderabad, Chennai, dan Bengaluru dengan rencana menggandakan kapasitas menjadi 500 megawatt pada 2030, tengah mengevaluasi lokasi di koridor-koridor sekitar yang konektivitas serat optiknya sudah berkembang.
Namun, kawasan di luar metropolitan belum memiliki infrastruktur transmisi memadai untuk mendukung klaster komputasi berskala gigawatt. Perusahaan distribusi listrik negara bagian kesulitan mengimbangi kenaikan permintaan, dan pemindahan pusat data ke kawasan-kawasan ini berisiko sekadar memindahkan tekanan, bukan mengatasinya. Perjanjian pembelian listrik korporasi, yang memungkinkan perusahaan membeli listrik terbarukan langsung dari produsen, menawarkan solusi parsial, tetapi tetap terkendala keterbatasan transmisi yang sama dengan yang memengaruhi pasokan jaringan.
Konteks Global dan Dampak Lokal
Situasi India mencerminkan gelombang penolakan global terhadap besarnya kebutuhan sumber daya untuk infrastruktur kecerdasan buatan. Di Meksiko, warga yang tinggal di dekat pusat data Microsoft melaporkan pemadaman listrik yang semakin sering dan gangguan pasokan air selama berminggu-minggu, yang menyebabkan sekolah diliburkan dan klinik kesehatan beroperasi dengan bantuan lampu senter. Di Irlandia, pusat data mengonsumsi lebih dari 20 persen pasokan listrik nasional, sementara di Cile, akuifer terkuras akibat kebutuhan pendinginan. Kekhawatiran serupa juga muncul di Brasil, Inggris, Malaysia, Belanda, Singapura, dan Afrika Selatan.
Benang merah dari berbagai kasus ini adalah ketegangan antara kemajuan teknologi dan ketersediaan sumber daya dasar bagi masyarakat setempat. Para peneliti di Pahle India Foundation menyoroti masalah ini dalam analisis pada Maret 2026.
Lampu tidak boleh diredupkan bagi satu miliar orang hanya agar awan teknologi tetap terang bagi segelintir orang.
Pernyataan ini menangkap dimensi etis dan politis dalam perencanaan infrastruktur: manfaat AI dinikmati perusahaan global dan kelompok elite perkotaan, sedangkan dampak lingkungan serta risiko terhadap keandalan pasokan kerap ditanggung warga biasa. Tidak seperti Amerika Serikat, yang jaringannya mampu menampung pertumbuhan melalui investasi besar dan penyebaran geografis di berbagai negara bagian serta zona iklim, infrastruktur India beroperasi mendekati batas fisik dan ekonominya. Konsumsi listrik per kapita di negara itu masih jauh di bawah negara maju. Artinya, pengalihan pasokan yang terbatas untuk komputasi intensif energi dapat langsung berdampak pada pengguna rumah tangga dan pertanian yang masih belum memiliki akses listrik andal untuk kebutuhan dasar dan irigasi.
Solusi Teknis dan Respons Industri
Para pelaku industri menerapkan berbagai strategi untuk mengurangi dampak penggunaan energi mereka. Perusahaan besar, termasuk Reliance Industries dan AdaniConneX, mulai membangun pembangkit listrik energi bersih khusus untuk fasilitas mereka sendiri guna mengurangi ketergantungan pada jaringan publik. Iron Mountain Data Centers bermitra dengan CleanMax Enviro Energy Solutions untuk memasok 32 juta kilowatt jam listrik hibrida tenaga surya dan angin setiap tahun ke lokasi-lokasinya di Mumbai, Pune, dan Bengaluru, sehingga meningkatkan porsi energi terbarukan menjadi 75 persen melalui skema captive bersama.
Teknologi pendinginan merupakan salah satu bidang lain yang berpotensi meningkatkan efisiensi. Sekitar 39 persen konsumsi listrik pusat data digunakan untuk pendinginan, sedangkan 41 persen digunakan untuk menjalankan server. CapitaLand Investment telah menerapkan teknologi pendingin cair langsung ke chip, yang mengurangi konsumsi air sebesar 30 hingga 40 persen sekaligus memungkinkan peningkatan kepadatan rak dari 75 kilowatt per rak menjadi 110-120 kilowatt. Pendekatan ini mendukung penerapan AI sekaligus mengurangi ketergantungan pada metode pendinginan air tradisional.
Penyimpanan energi dan pembangkitan fleksibel semakin penting sebagai pelengkap pasokan energi terbarukan. Saat ini India hanya mengoperasikan kapasitas penyimpanan baterai sebesar 1.082 megawatt jam, meski pemerintah telah menyetujui 43 gigawatt jam melalui skema pendanaan kesenjangan kelayakan. Untuk fleksibilitas berdurasi lebih panjang, para ahli merekomendasikan mesin reciprocating berbahan bakar gas modern yang dapat mencapai keluaran penuh dalam waktu kurang dari lima menit dan beroperasi secara efisien selama periode penyeimbangan singkat. Tidak seperti pembangkit batu bara atau gas siklus gabungan tradisional, mesin ini dapat menggunakan bahan bakar berkelanjutan seperti hidrogen hijau, sehingga menawarkan jalur transisi menuju pembangkitan nol karbon.
Keperluan Mendesak akan Kebijakan
Meski berbagai inisiatif korporasi telah dilakukan, para ahli berpendapat bahwa langkah sukarela tidak cukup untuk mencegah ketidakstabilan jaringan. Krishna V. Giri dan Payal Seth, peneliti di Pahle India Foundation, menyerukan regulasi wajib yang mengharuskan pusat data di atas ambang kapasitas tertentu untuk memenuhi kebutuhan energinya secara mandiri. Mereka mendorong perencanaan awal zona khusus pusat data yang disertai peningkatan transmisi terkoordinasi, alih-alih membiarkan ekspansi tanpa perencanaan yang menimbulkan inefisiensi dan kenaikan tarif bagi konsumen.
Riset Deloitte mengenai pertumbuhan pusat data di Asia Pasifik menekankan pendekatan yang mengutamakan pasokan listrik dalam perencanaan, dengan pertimbangan sumber energi membentuk keputusan lokasi dan desain sejak tahap awal. Strategi ini mencakup penggabungan energi terbarukan di lokasi, tarif listrik hijau dari perusahaan utilitas, perjanjian pembelian listrik jangka panjang, dan sistem pemindahan beban kerja canggih yang mengalihkan pekerjaan komputasi ke periode ketika energi terbarukan melimpah. Firma konsultan tersebut memperkirakan konsumsi listrik pusat data di Asia Pasifik dapat meningkat lebih dari lima kali lipat, dari kurang dari 200 terawatt jam pada 2025 menjadi lebih dari 1.000 terawatt jam pada pertengahan 2030-an, sehingga perencanaan proaktif menjadi sangat penting.
Pemerintah India menawarkan pembebasan pajak selama 20 tahun hingga 2047 bagi penyedia layanan awan asing, serta tarif listrik diskon dan subsidi modal dari negara bagian seperti Tamil Nadu dan Andhra Pradesh. Namun, insentif ini bisa menjadi kontraproduktif jika mempercepat pembangunan melampaui kemampuan jaringan listrik untuk beradaptasi. Seperti dikatakan Surajit Chatterjee, Direktur Pelaksana CapitaLand Investment sekaligus Kepala Pusat Data India, keberlanjutan kini menjadi keharusan baik demi alasan lingkungan maupun operasional. Untuk mewujudkannya, diperlukan koordinasi erat antara badan industri dan lembaga pemerintah agar kebutuhan pusat data terintegrasi ke dalam kebijakan energi terbarukan yang terus berkembang.
Poin-Poin Utama
- Kapasitas pusat data India diproyeksikan tumbuh dari 1,5 GW menjadi 13,2 GW pada 2032, sementara konsumsi listriknya naik dari 0,5% menjadi 3% dari total pembangkitan nasional
- Ke-61 pusat data di Mumbai dapat mengonsumsi sepertiga listrik kota itu pada 2030, sehingga membebani jaringan yang digunakan bersama oleh 20 juta pengguna komersial dan rumah tangga
- Satu pusat data AI berkapasitas 100 MW menggunakan daya setara dengan 750.000 rumah tangga India, menciptakan permintaan terkonsentrasi yang mengancam kestabilan jaringan listrik
- Infrastruktur transmisi tertinggal dari kapasitas pembangkitan: baru 42% saluran listrik yang ditargetkan telah beroperasi dan 2,3 TWh energi surya dibatasi akibat kendala jaringan
- Industri mulai beralih ke kota-kota tier 2 dan perjanjian energi terbarukan korporasi, meski kemacetan transmisi di lokasi-lokasi tersebut masih menjadi kendala
- Para ahli merekomendasikan regulasi wajib kemandirian energi dan perencanaan yang mengutamakan pasokan listrik untuk mencegah persaingan pusat data dan pengguna rumah tangga dalam memperebutkan listrik yang terbatas
