Google Cloud meluncurkan PanyaThAI untuk mempercepat adopsi AI agentik di Thailand

Mengapa dorongan AI yang berfokus pada Thailand penting saat ini

Google Cloud meluncurkan PanyaThAI, program unggulan yang dirancang untuk mempercepat adopsi kecerdasan buatan agentik di seluruh Thailand. Inisiatif ini mempertemukan perusahaan-perusahaan terkemuka Thailand, universitas, dan mitra konsultan untuk membawa AI dari tahap uji coba ke produksi di sektor keuangan, ritel, pendidikan, manufaktur, media, dan real estat. Riset independen dari Public First memperkirakan bahwa penggunaan AI secara efektif dapat menambah sekitar 730 miliar baht, atau sekitar 21 miliar dolar AS, bagi perekonomian Thailand pada 2030. PanyaThAI dirancang untuk menangkap peluang tersebut dan membantu memosisikan Thailand sebagai pemimpin regional dalam penerapan AI praktis.

Waktunya sejalan dengan pembangunan besar-besaran infrastruktur lokal. Google Cloud menginvestasikan satu miliar dolar AS untuk pusat data dan region cloud baru di Thailand. Perusahaan itu juga mendukung TalayLink, kabel bawah laut baru yang menghubungkan Australia dan Thailand. Kapasitas komputasi lokal dan jalur internasional baru ini bertujuan mengurangi latensi, meningkatkan keandalan, serta memudahkan organisasi Thailand menjalankan beban kerja AI yang berat sambil melayani pengguna di seluruh Asia Tenggara dengan respons lebih cepat.

Keterampilan tenaga kerja menjadi pilar utama. Lebih dari 50.000 orang di Thailand telah menyelesaikan pelatihan AI yang didukung Google, dan tersedia 3.000 kelas AI daring gratis untuk memperluas akses. Program ini menekankan pengembangan tenaga kerja yang memahami bahasa bidang industri tertentu sekaligus bahasa AI, lalu menerapkan perpaduan tersebut pada kasus penggunaan yang hasilnya dapat diukur.

Apa itu PanyaThAI dan bagaimana AI agentik bekerja

Pada intinya, PanyaThAI adalah cetak biru transformasi yang disertai dukungan langsung. Para peserta bersama-sama mengembangkan peta jalan AI, memilih kasus penggunaan bernilai tinggi, dan membangun solusi terbuka yang dapat saling beroperasi di Google Cloud. Pendekatan ini sangat berfokus pada AI yang bertanggung jawab, keamanan, dan metrik kinerja yang jelas agar para pemimpin dapat memantau hasil dan menentukan bagian yang perlu diperluas.

Apa itu AI agentik

AI agentik merujuk pada sistem yang dapat merencanakan langkah, menggunakan berbagai alat, dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan, bukan sekadar menjawab perintah. Agen penjualan dapat menelusuri katalog produk, menulis ringkasan, menyusun draf email, memperbarui CRM, dan menjadwalkan tindak lanjut. Agen operasional dapat mencocokkan dokumen, memeriksa inventaris, dan memulai pembuatan pesanan pembelian. Sistem ini mengandalkan batasan pengaman dan tata kelola agar aktivitasnya mengikuti kebijakan perusahaan dan tim dapat melacak bagaimana hasil diperoleh.

Alat dan model dalam program

Anggota PanyaThAI memperoleh akses ke seluruh rangkaian produk Google Cloud. Ini mencakup Vertex AI untuk membangun dan menjalankan model, Gemini untuk penalaran multimodal, Gemini 2.5 Computer Use untuk penggunaan alat, Gemini 3 dan Gemini 3 Pro Image untuk tugas gambar dan teks, serta Veo 3.1 untuk pembuatan media tingkat lanjut. Google Workspace dan Customer Engagement Suite membantu tim menyematkan AI ke dalam kolaborasi sehari-hari dan interaksi dengan pelanggan. Rangkaian ini dirancang agar agen dapat membaca dokumen perusahaan, terhubung ke aplikasi perusahaan, dan menghasilkan keluaran yang berlandaskan data bisnis terverifikasi.

Pihak yang terlibat saat peluncuran

Kelompok peserta awal mencakup 15 organisasi yang mewakili sektor-sektor utama perekonomian Thailand, dengan dukungan sejumlah mitra konsultasi dan implementasi. Accenture, Deloitte, Digithun Worldwide, HoriXonT8, MFEC, NTT DATA, Skooldio, dan Tridorian akan memandu pelaksanaan dan peningkatan keterampilan. NTT DATA berencana mensertifikasi 300 profesional Thailand lainnya di bidang analitik data, AI, keamanan siber, dan modernisasi aplikasi untuk memperluas kapasitas lokal.

• Bitazza
• Chulalongkorn University
• Dhipaya Group Holdings
• Finnomena
• Ocean Life Insurance
• SE Education
• Shop Global E Commerce
• Siam Piwat
• Sansiri
• Skooldio
• The Stock Exchange of Thailand
• Thai Wacoal
• TISCO Financial Group
• TOPS
• True Digital Group

Hasil awal di sektor ritel dan manufaktur

Peritel SE Education membangun ulang fitur penemuan produk di pasar daringnya dengan agen pencarian semantik berbasis AI generatif yang dikembangkan bersama Digithun Worldwide. Agen tersebut memahami maksud pencarian, bukan hanya kata kunci, lalu mencocokkannya dengan koleksi buku dan materi pembelajaran yang luas. Solusi ini menggunakan Gemini Embeddings dan Gemini 2.5 Flash untuk menafsirkan kueri konseptual dan menampilkan hasil yang relevan. Metrik awal menunjukkan hasil yang kuat: tingkat konversi naik dari 12 persen menjadi 27 persen, sementara rasio pentalan dan tingkat pembatalan keranjang menurun. Kini, pengalaman tersebut berfungsi seperti pustakawan AI yang mengarahkan pembeli ke konten yang tepat dengan lebih cepat.

Di sektor manufaktur, Thai Wacoal menerapkan agen kreatif yang menghasilkan gambar fotorealistis dan video 360 derajat produk pakaian dalam berbagai pilihan warna dengan menggunakan satu sesi pemotretan dasar. Agen yang dibangun menggunakan model media generatif Google Cloud dan dikembangkan bersama Tridorian ini memastikan hasilnya sesuai dengan standar warna perusahaan. Perubahan ini mengurangi kebutuhan pemotretan berulang, mempercepat peluncuran produk daring, dan mendukung peralihan menuju produksi berdasarkan pesanan. Kapabilitas ini direncanakan mulai beroperasi pada kuartal pertama 2026.

Mengatasi tantangan kepercayaan, kualitas data, dan keterampilan

Peluang AI Thailand sangat besar, tetapi ada tiga kendala yang berulang di sebagian besar organisasi. Para pemimpin menginginkan AI yang menghasilkan jawaban faktual dan tepercaya. Banyak perusahaan masih belum memiliki sumber data yang siap digunakan AI, bersih, terstruktur, dan mudah diakses. Selain itu, jumlah pekerja dengan keterampilan data dan AI yang tepat masih kurang. PanyaThAI mengatasi hal-hal ini dengan memadukan teknologi, tata kelola, dan pelatihan.

Dari sisi teknologi, program ini menekankan penggunaan data perusahaan terverifikasi sebagai landasan keluaran model, kontrol akses yang ketat, dan keterlacakan penuh. Dalam praktiknya, agen mengambil fakta terbaru dari sistem perusahaan, mencantumkan sumber, dan mengikuti aturan bisnis sebelum menyusun jawaban atau mengambil tindakan. Menyelaraskan AI dengan catatan internal organisasi mengurangi halusinasi, meningkatkan kepercayaan terhadap jawaban, dan mempermudah audit.

Dari sisi tenaga kerja, inisiatif ini berinvestasi dalam peningkatan keterampilan secara luas. Selain 3.000 kelas gratis yang sudah tersedia, para mitra akan mengadakan pelatihan langsung melalui platform seperti Google Skills dan ChaiyoGCP. Tim konsultan membantu unit TI dan bisnis merancang proses bersama agar model, alur data, dan kebijakan sesuai dengan cara perusahaan beroperasi. Tujuannya adalah membangun tenaga kerja yang menguasai pengetahuan bidang dan AI, didukung ekosistem lokal yang terus berkembang dengan para ahli bersertifikat.

Ekspektasi organisasi terhadap ROI dan produktivitas

Google Cloud menyatakan bahwa perusahaan yang menggunakan rangkaian AI-nya mencatat rata-rata imbal hasil investasi sebesar 727 persen selama tiga tahun, dengan periode balik modal rata-rata delapan bulan. Survei terpisah menunjukkan banyak eksekutif melaporkan pertumbuhan pendapatan 6 hingga 10 persen dari penerapan AI di perusahaan. Anggaran kini dipusatkan pada platform agentik terpadu yang dapat mengoordinasikan banyak kasus penggunaan, bukan uji coba yang berdiri sendiri.

Peningkatan produktivitas dapat signifikan ketika AI disematkan ke seluruh proses, bukan hanya satu tugas. Riset Accenture Thailand menunjukkan bahwa organisasi dapat meraih peningkatan produktivitas sebesar 3 hingga 77 persen dengan AI, tetapi capaian tertinggi memerlukan perancangan ulang alur kerja secara menyeluruh, termasuk rantai pasok dan pengelolaan vendor. Artinya, organisasi perlu memetakan bagaimana agen menyerahkan pekerjaan kepada manusia dan sistem lain, lalu mengukur dampak lanjutannya terhadap kualitas, kecepatan, dan biaya.

Komitmen pimpinan merupakan faktor praktis yang menentukan keberhasilan. Strategi berbasis data True Corporation menekankan pengambilan keputusan yang cepat dan berbasis bukti. Para pemimpin MFEC menekankan pemberdayaan organisasi agar dapat memanfaatkan AI, bukan dikendalikan olehnya. TISCO Financial Group telah menerapkan pelatih AI untuk membantu staf meningkatkan kinerja penjualan, contoh kecil tetapi bermakna tentang bagaimana agen yang dirancang secara terarah dapat mendukung pekerjaan sehari-hari dan meningkatkan hasil.

Infrastruktur yang membuat AI praktis di Thailand

Kapasitas komputasi lokal penting bagi AI karena pelatihan dan inferensi sama-sama diuntungkan oleh latensi rendah dan bandwidth tinggi. Region cloud di Thailand dapat mempersingkat waktu respons untuk alat seperti pencarian AI dan media generatif, meningkatkan ketersediaan sistem penting, serta memungkinkan kontrol residensi data yang diharapkan sebagian regulator dan dewan direksi.

Konektivitas juga terus berkembang. Kabel bawah laut TalayLink akan membuka jalur baru antara Australia dan Thailand melalui Samudra Hindia. Hub konektivitas baru di Australia Barat dan Thailand Selatan akan terhubung ke jaringan global Google. Jalur-jalur ini dirancang untuk meningkatkan ketahanan dan kapasitas arus data lintas negara yang mendukung banyak layanan AI.

Perkembangan lanskap AI Thailand

Strategi digital Thailand mendorong adopsi cloud yang lebih luas dan layanan publik yang siap menggunakan AI. Universitas dan pusat riset melatih generasi praktisi berikutnya, sementara perusahaan besar memimpin penerapan sistem produksi awal di bidang perdagangan, keuangan, dan manufaktur. Keikutsertaan Chulalongkorn University dan The Stock Exchange of Thailand dalam PanyaThAI menandakan adanya minat dari kalangan akademisi dan pasar modal.

Seiring berkembangnya infrastruktur dan keterampilan, usaha kecil dan menengah berpeluang memperoleh manfaat dari solusi siap pakai yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Praktik AI yang bertanggung jawab, tata kelola data yang kuat, dan pengukuran yang jelas akan tetap penting agar tim dapat memperluas penerapan yang berhasil dan melakukan koreksi bila diperlukan.

Hal yang perlu dipantau berikutnya

Dalam 12 hingga 18 bulan ke depan akan terlihat kasus penggunaan AI agentik mana yang paling cepat beralih dari uji coba ke produksi di Thailand. Agen kreatif Thai Wacoal dijadwalkan mulai beroperasi pada kuartal pertama 2026, dan proyek lain di sektor ritel, perbankan, serta asuransi kemungkinan akan menyusul. Perhatikan perluasan program sertifikasi dari mitra seperti NTT DATA, peningkatan adopsi di antara 15 anggota pendiri, serta peralihan bertahap dari agen untuk satu kebutuhan ke platform perusahaan yang mengoordinasikan banyak tugas lintas departemen.

Poin-Poin Utama

• PanyaThAI diluncurkan untuk mempercepat adopsi AI agentik di berbagai industri Thailand
• Public First memperkirakan AI dapat menambah sekitar 730 miliar baht bagi perekonomian Thailand pada 2030
• Google menginvestasikan satu miliar dolar AS untuk pusat data dan region cloud di Thailand, serta kabel bawah laut TalayLink
• Lima belas anggota pendiri mencakup sektor keuangan, ritel, pendidikan, manufaktur, media, dan real estat
• Para mitra mencakup Accenture, Deloitte, MFEC, NTT DATA, Skooldio, dan lainnya; NTT DATA berencana menambah 300 sertifikasi lokal
• Hasil awal: tingkat konversi SE Education naik dari 12 persen menjadi 27 persen berkat pencarian semantik berbasis AI
• Thai Wacoal menggunakan media generatif untuk membuat gambar produk dan video 360 derajat, beralih menuju manufaktur berdasarkan pesanan, dengan target mulai beroperasi pada awal 2026
• Kendala utama adalah kepercayaan, kesiapan data, dan keterampilan; program ini menekankan tata kelola, penggunaan data sebagai landasan, dan pelatihan
• Klaim ROI mencakup rata-rata 727 persen selama tiga tahun dan periode balik modal delapan bulan; peningkatan produktivitas sebesar 3 hingga 77 persen dapat dicapai melalui perancangan ulang proses
• Pelatihan yang didukung Google telah menjangkau lebih dari 50.000 orang di Thailand, dengan 3.000 kelas AI gratis tersedia