Ledakan AI Menekan Pasar Komponen PC di Jepang, Toko-toko Akihabara Membatasi Pembelian SSD, HDD, dan RAM

Kelangkaan melanda Akihabara, toko membatasi pembelian penyimpanan dan memori

Distrik elektronik andalan Jepang, Akihabara, merasakan tekanan akibat lonjakan global di sektor kecerdasan buatan. Sejumlah peritel komputer membatasi jumlah perangkat penyimpanan dan paket memori yang dapat dibeli setiap pelanggan, dengan alasan pengiriman berkurang dan stok menyusut cepat. Beberapa toko membatasi pembeli hanya beberapa barang per kelompok, dengan batas lebih ketat untuk SSD, HDD, dan RAM. Di toko tertentu, pembelian PC lengkap dapat membuka batas pembelian yang lebih tinggi, tetapi staf memperingatkan bahwa pasokan masih belum pasti.

Distributor menghentikan sementara pengiriman model dan kapasitas tertentu, sementara peritel mengatakan belum menerima jadwal yang jelas mengenai kapan arus pasokan normal akan kembali. Ketidakpastian itu mendorong harga naik, terutama untuk komponen berperforma tinggi yang diminati perakit PC dan penggemar teknologi. Manajer toko menggambarkan situasi yang terus berubah: daftar harga sering diperbarui dan beberapa konfigurasi populer menghilang sepenuhnya selama beberapa waktu.

Akar masalahnya ada di hulu. Permintaan infrastruktur AI yang melonjak menarik memori dan penyimpanan ke pusat data dengan laju yang tidak mampu diimbangi pasar konsumen. Harga kontrak memori sudah naik dua kali lipat pada sejumlah kategori. Sementara itu, peralihan dari DDR4 ke DDR5 sedang berlangsung, sehingga ketersediaan DDR4 tertekan ketika produsen menata ulang lini produksi. Beberapa perusahaan kembali memproduksi DDR4 atau memperpanjang produksinya untuk memenuhi permintaan sistem anggaran dan peningkatan perangkat, tetapi volumenya jauh dari cukup untuk meredakan tekanan di tingkat ritel saat ini.

Mengapa AI menguras komponen PC konsumen

Pelatihan dan penerapan AI membutuhkan daya komputasi dalam jumlah besar, yang pada gilirannya memerlukan memori dan penyimpanan berskala besar. Setiap sesi model bahasa besar berjalan di atas rangkaian GPU atau akselerator khusus. Chip-chip itu dipasangkan dengan memori canggih seperti HBM untuk bandwidth, DRAM konvensional untuk kapasitas, serta deretan SSD dan HDD berkapasitas besar untuk menyiapkan dan mengalirkan data pelatihan. Ketika penyedia cloud meningkatkan belanja modal untuk AI, dampaknya terasa di seluruh rantai pasok, mulai dari wafer dan substrat hingga DRAM, NAND, pengontrol, bahkan rak tempat semua perangkat itu dipasang.

Bagaimana pelatihan AI mengubah komposisi komponen

Melatih model modern bukan sekadar soal satu chip, melainkan memasok data ke ribuan prosesor tanpa hambatan. HBM, jenis DRAM bertumpuk yang berada sangat dekat dengan GPU, menghadirkan bandwidth ekstrem agar chip tidak kekurangan data. Pada saat yang sama, sistem tetap membutuhkan DRAM konvensional untuk menyimpan sementara parameter dan hasil antara. Kebutuhan ganda ini menguras pasokan memori premium maupun DRAM arus utama. Permintaan penyimpanan juga meningkat. Set data berukuran hingga petabita, sehingga operator memenuhi rak dengan SSD untuk kecepatan dan HDD untuk menekan biaya per terabita. Ketika perusahaan hiperskala mengajukan pesanan, volume dan urgensi pesanan mereka kerap lebih diutamakan daripada distribusi ritel.

DDR4 dibandingkan DDR5

Perakit PC konsumen paling merasakan tekanan pada DDR4. Produsen memori memprioritaskan DDR5 untuk platform baru dan HBM untuk akselerator AI. Peralihan itu menyisakan kapasitas DDR4 yang lebih sedikit. Perusahaan yang masih mengirimkan produk berbiaya rendah atau mendukung basis perangkat terpasang yang besar menimbun DDR4. Akibatnya, pasokan di tingkat ritel mengetat dan harga naik bagi mereka yang ingin memperpanjang usia sistem lama.

Beberapa produsen kembali mengaktifkan lini DDR4 atau memperpanjang masa produksi untuk menjawab permintaan, tetapi langkah ini kecil dibandingkan lonjakan dari AI dan pembangunan pusat data. Pada praktiknya, lebih banyak wafer dialokasikan untuk DDR5 dan HBM, dan setiap wafer yang dialihkan dari DDR4 membuat persediaan di rak tetap tipis bagi konsumen.

Harga naik, DDR4 lawas makin langka

Dampak kenaikan harga sudah terlihat. Harga memori di pasar konsumen naik pesat, dan banyak pembeli mendapati harga paket yang sama kini mencapai dua kali lipat dibandingkan beberapa bulan lalu. Penyimpanan mengalami tren serupa, terutama SSD berkapasitas populer yang digunakan untuk bermain gim dan membuat konten.

Kejutan harga dalam angka

Pantauan ritel terbaru menunjukkan harga paket DDR5 32 GB yang sebelumnya sekitar 104 dolar kini mendekati 220 dolar. Paket dua keping DDR4 16 GB yang dijual sekitar 52 dolar pada akhir musim semi kini dibanderol sekitar 115 dolar di sejumlah daftar penjualan. Pelacak harga ritel mulai mencatat kenaikan stabil pada awal musim gugur, lalu lonjakan yang lebih tajam pada musim dingin ini.

Peneliti pasar mengaitkan kenaikan tersebut dengan pembangunan pusat data AI dan peralihan kapasitas ke HBM serta memori server. Produksi DRAM serbaguna untuk PC mendapat waktu produksi dan jatah wafer yang lebih sedikit, sehingga pasokan mengetat dan harga terdorong naik. Pasar DRAM selalu bergerak dalam siklus, dengan periode kelebihan pasokan dan kelangkaan. Namun, skala pesanan AI dan rumitnya perluasan pengemasan canggih membuat koreksi harga dalam waktu dekat menjadi kurang mungkin.

Pembeli penyimpanan menghadapi situasi serupa. Pelanggan korporasi dan cloud menyerap SSD dan HDD berkapasitas tinggi untuk klaster pelatihan dan inferensi AI. Ketika pesanan itu melonjak, model yang ditujukan bagi konsumen dapat kehabisan stok atau naik harga saat produsen menyeimbangkan kembali alokasi.

CPU dan komponen lain terkena dampak berantai

Tekanan pasokan tidak terbatas pada memori dan penyimpanan. Pasokan CPU mengetat di segmen tertentu, terutama komponen yang dibuat dengan proses manufaktur lawas dan masih banyak digunakan. Intel menandai tingginya permintaan untuk chip server dan PC yang dibuat dengan proses Intel 7 dan Intel 10, meskipun perusahaan memprioritaskan desain yang lebih baru untuk peluncuran mendatang. Perusahaan yang memperbarui perangkat kerja untuk Windows 11, serta beban kerja AI baru di pusat data, menjaga pesanan tetap tinggi. Pasokan substrat yang berada di bawah chip-chip itu juga terbatas, sehingga dapat membatasi produksi terlepas dari ketersediaan wafer.

Peritel di Jepang melaporkan dampak lain dari gelombang peningkatan perangkat. Drive optik, yang sebelumnya kurang diminati, kini mendadak dicari karena pengguna yang beralih ke Windows 11 ingin mengakses koleksi cakram yang sudah dimiliki atau membakar cadangan data. Model Blu-ray internal sulit ditemukan di sejumlah toko, bahkan drive DVD RW dasar pun lebih cepat terjual daripada biasanya. Banyak casing PC modern tidak lagi memiliki ruang 5,25 inci, sehingga drive eksternal kerap menjadi solusi. Namun, pasokan perangkat itu juga sesekali menipis.

Peningkatan perangkat berbenturan dengan kelangkaan

Berakhirnya dukungan Windows 10 mendorong banyak pengguna rumahan dan kantor kecil untuk mempertimbangkan peningkatan perangkat keras lebih cepat dari rencana. Hal ini mendongkrak penjualan CPU kelas menengah, motherboard, dan RAM, yaitu segmen yang paling tertekan pasokannya. Beberapa toko Akihabara mengizinkan batas pembelian lebih tinggi jika pembeli memilih rakitan lengkap, sehingga komponen lebih mungkin digunakan dalam sistem yang berfungsi daripada ditimbun. Kebijakan itu juga memberi toko cara untuk menyeimbangkan memori yang cepat laku dengan barang yang perputarannya lebih lambat, seperti casing atau catu daya.

Untuk sementara, pendekatan tersebut dapat memperlancar operasional harian, tetapi tidak mengatasi keterbatasan di hulu. Jika distributor tidak dapat mengirim barang, kebijakan toko hanya mengatur antrean, bukan menambah pasokan.

Mengapa meningkatkan pasokan semikonduktor sulit

Menambah kapasitas semikonduktor secara signifikan membutuhkan waktu dan biaya besar. Pabrik fabrikasi kelas atas perlu waktu bertahun-tahun untuk direncanakan dan dibangun, sementara peralatan di dalamnya merupakan beberapa mesin paling rumit di planet ini. Bahkan jika produsen memori ingin membanjiri pasar dengan lebih banyak DDR4 hari ini, mengonversi lini produksi atau memperluas ruang tidak bisa dilakukan dengan cepat. Analisis industri menunjukkan keseimbangan dapat berubah menjadi kelangkaan ketika permintaan naik sekitar 20 persen. Permintaan AI jauh melampaui angka itu di beberapa mata rantai pasok, terutama memori dan pengemasan canggih.

Pengemasan menjadi hambatan utama. Teknik yang menghubungkan chiplet, menumpuk memori, dan mengarahkan sinyal dengan cepat membutuhkan bahan dan peralatan yang pasokannya terbatas. Pemasok substrat serta proses chip on wafer on substrate perlu meningkatkan kapasitas dengan laju yang sulit dicapai dalam waktu singkat. Pada saat yang sama, pembangun pusat data menghadapi keterbatasan daya. Sejumlah studi memperkirakan kekurangan kapasitas pusat data sebesar 15 hingga 25 gigawatt di Asia pada akhir dekade ini. Artinya, bahkan proyek yang sudah mendapat pendanaan dapat melambat akibat persaingan untuk memperoleh listrik dan peningkatan jaringan listrik.

Pabrik membutuhkan waktu bertahun-tahun

Mulai dari pemilihan lahan dan perizinan hingga pemasangan serta kualifikasi peralatan, sebuah pabrik baru dapat membutuhkan tiga hingga lima tahun sebelum beroperasi dengan kapasitas penuh. Pabrik substrat dan lini pengemasan canggih memiliki proses serupa yang berlangsung selama beberapa tahun. Jika permintaan GPU untuk AI meningkat dua kali lipat dalam waktu singkat, seluruh rantai pasok harus ikut berkembang secara serentak, dan hal itu jarang berjalan mulus.

Pembeli dan pemasok chip juga menyesuaikan strategi. Banyak yang beralih dari persediaan just in time ke pendekatan just in case, dengan menukar biaya penyimpanan yang lebih rendah demi ketahanan pasokan. Perjanjian pembelian jangka panjang membantu mengamankan komponen dan slot produksi, tetapi juga mengunci porsi lebih besar dari produksi mendatang untuk pelanggan terbesar. Akibatnya, saluran ritel memiliki fleksibilitas lebih sedikit saat permintaan melonjak.

Konteks khusus Jepang terkait pasokan dan permintaan

Jepang mengandalkan AI di sektor kesehatan, manufaktur, mobilitas, dan keuangan. Pasar AI negara itu bernilai hampir 12 miliar dolar tahun lalu dan dapat melampaui 120 miliar dolar pada 2032 jika tren saat ini berlanjut. Pertumbuhan itu bertumpu pada keunggulan Jepang di bidang robotika dan elektronik presisi. Hal ini juga meningkatkan kebutuhan akan komputasi, perangkat jaringan, memori, dan penyimpanan dalam negeri.

Keterbatasan tenaga kerja memperumit situasi. Kekurangan insinyur dan teknisi terampil di bidang AI maupun semikonduktor meningkatkan biaya dan dapat memperlambat ekspansi. Perusahaan dan pembuat kebijakan mendorong program pelatihan serta kemitraan. Diversifikasi rantai pasok, pemindahan produksi ke dalam negeri jika memungkinkan, dan pengadaan dari negara sahabat menjadi langkah yang semakin umum untuk mengendalikan risiko.

Masyarakat menua mendorong otomatisasi

Penduduk Jepang yang menua dan menyusut menjadi pendorong kuat otomatisasi. Sektor konstruksi, logistik, pertanian, dan perawatan lansia mengadopsi AI, robotika, serta perangkat cloud untuk mempertahankan layanan dengan lebih sedikit pekerja. Adopsi tersebut mempercepat kebutuhan akan kapasitas komputasi dan memori, sehingga memperkuat permintaan yang sudah tinggi.

Pelaku industri juga menjajaki konsep memori baru yang dapat mengurangi keterbatasan daya dan bandwidth. Laporan dari Jepang menyebut sebuah kolaborasi yang bertujuan mengembangkan DRAM bertumpuk dengan performa setara HBM sekaligus mengurangi konsumsi energi. Bahkan proyek kecil di bidang ini menunjukkan betapa aktifnya pencarian solusi yang dapat berkembang seiring AI tanpa membebani anggaran daya pusat data.

Langkah konsumen dan perakit saat ini

Kelangkaan di tingkat ritel bukan berarti perakitan PC harus berhenti. Namun, situasi ini menuntut perencanaan yang lebih cermat dan kesediaan untuk menyesuaikan daftar komponen.

• Beli hanya komponen yang akan digunakan untuk rakitan berikutnya. Hindari menimbun karena hal itu memperburuk kelangkaan dan mengikat anggaran.
• Pertimbangkan sistem siap pakai atau rakitan toko jika pilihan itu membuka batas pembelian yang wajar. Bandingkan harga totalnya dengan pembelian komponen terpisah sebelum memutuskan.
• Bandingkan harga platform DDR5 dan DDR4. CPU dan motherboard baru dengan DDR5 terkadang lebih murah daripada peningkatan besar ke DDR4 setelah kenaikan harga DDR4 diperhitungkan.
• Perhatikan kapasitas yang paling sepadan. Paket dua keping 16 GB atau 32 GB sering kali memiliki harga lebih baik daripada satu keping berkapasitas besar, bergantung pada ketersediaan.
• Bersikap fleksibel soal model SSD. Jika drive NVMe pilihan sulit didapat, SSD berkapasitas serupa dari merek lain atau SSD SATA dapat menjadi solusi sementara untuk beban kerja yang banyak menggunakan penyimpanan.
• Gunakan kembali komponen jika memungkinkan. Casing, catu daya, dan pendingin berkualitas baik dapat dipakai kembali sehingga anggaran bisa dialihkan ke barang yang langka.
• Pantau peritel tepercaya dan daftarkan diri untuk menerima pemberitahuan stok. Hindari memori dari pasar abu-abu yang asal-usul atau garansinya tidak jelas.
• Jika harus meningkatkan sistem DDR4 lama, jangan membayar terlalu mahal. Penambahan bertahap, misalnya 16 GB alih-alih 32 GB, dapat mengendalikan biaya sampai pasokan membaik.
• Cadangkan data penting sebelum mengganti drive. Kelangkaan komponen dapat mempersulit pengembalian dan penukaran, jadi minimalkan risiko saat melakukan peningkatan.

Dampak terhadap lingkungan

Lonjakan AI meninggalkan jejak nyata di luar rak toko. Pusat data sudah mengonsumsi ratusan terawatt-jam listrik setiap tahun, dan beban kerja AI meningkatkan konsumsi tersebut melalui rak padat berisi GPU, memori, dan penyimpanan. Sistem itu membutuhkan air dalam jumlah besar untuk pendinginan, sementara bauran listrik di banyak wilayah masih bergantung pada bahan bakar fosil. Artinya, setiap gelombang penerapan AI baru menambah emisi karbon kecuali operator menambahkan pasokan energi bersih pada saat yang sama.

Melatih model berskala terdepan dapat mengonsumsi listrik yang cukup untuk memasok lebih dari seratus rumah di Amerika Serikat selama setahun. Biaya sepanjang masa pakainya tidak hanya berasal dari pelatihan. Permintaan inferensi harian yang meningkat pesat turut menambah kebutuhan energi secara terus-menerus. Produksi perangkat keras juga menimbulkan biaya karbon, mulai dari penambangan dan bahan kimia hingga proses fabrikasi yang rumit. Dorongan untuk membuat memori dan pengemasan yang lebih efisien bukan hanya soal performa, tetapi juga mengurangi penggunaan energi per unit komputasi.

Prospek 2025

Dalam waktu dekat, pasokan SSD, HDD, dan DRAM untuk konsumen di Jepang diperkirakan tetap ketat. Permintaan AI kemungkinan terus mengarahkan alokasi memori dan penyimpanan ke pusat data. Keterbatasan pengemasan canggih dan substrat membutuhkan waktu untuk diatasi. Ketersediaan DDR4 diperkirakan tetap tidak menentu, dan pembeli yang perlu memperpanjang usia sistem lama mungkin menghadapi harga lebih tinggi sepanjang sebagian besar tahun ini.

Perbaikan akan datang secara bertahap. Lini pengemasan baru, pabrik substrat, dan kapasitas memori sedang ditingkatkan, tetapi dampaknya akan terasa dalam hitungan beberapa kuartal, bukan beberapa minggu. Pembatasan pembelian di Akihabara merupakan langkah pragmatis untuk menjaga agar komponen dapat menjangkau lebih banyak pembeli. Perhatikan pengisian stok berkala, penawaran paket yang terkait dengan rakitan lengkap, serta fluktuasi harga saat pengiriman tiba. Perakit yang fleksibel dalam memilih platform dan merek akan memiliki peluang terbaik untuk menyelesaikan proyek tanpa membayar terlalu mahal.

Poin Utama

• Toko-toko Akihabara membatasi pembelian SSD, HDD, dan RAM karena pengiriman distributor melambat dan stok menyusut.
• Infrastruktur AI menyerap memori dan penyimpanan dalam skala besar, mengalihkan pasokan dari pasar ritel konsumen.
• Harga memori naik sekitar dua kali lipat pada sejumlah segmen, sementara DDR4 paling terdampak karena produksi beralih ke DDR5 dan HBM.
• Pasokan CPU dari proses manufaktur lawas semakin ketat akibat kebutuhan pusat data dan peningkatan ke Windows 11.
• Permintaan drive optik di Jepang melonjak karena pengguna beralih ke Windows 11 dan ingin mengakses koleksi cakram mereka.
• Pengemasan canggih dan pasokan substrat menjadi hambatan utama yang tidak bisa segera diatasi.
• Pasar AI Jepang tumbuh pesat, sementara tekanan demografis mempercepat otomatisasi di berbagai industri.
• Laporan mengenai upaya riset memori baru menunjukkan pencarian solusi berdaya rendah dan berbandwidth tinggi.
• Konsumen dapat menghadapi kelangkaan dengan menghindari penimbunan, bersikap fleksibel dalam memilih komponen, dan mempertimbangkan rakitan lengkap jika ada batas pembelian.
• Penggunaan energi dan air untuk beban kerja AI menambah dampak lingkungan, sehingga memori dan komputasi yang efisien semakin penting.