Di Balik Zeta, Aplikasi Chat AI yang Mengubah Hubungan Remaja di Korea Selatan

Mengapa chatbot roleplay lebih menarik perhatian daripada aplikasi video

Di tengah persaingan ketat aplikasi seluler di Korea Selatan, Zeta, pendamping obrolan AI lokal, kini menyita perhatian harian remaja lebih besar daripada aplikasi video raksasa. Hampir satu juta pengguna, sebagian besar berusia di bawah 20 tahun, menghabiskan rata-rata 2 jam 46 menit setiap hari di aplikasi tersebut. Waktu itu melampaui durasi yang dicurahkan banyak remaja untuk YouTube, TikTok, atau Instagram. Zeta memosisikan diri bukan sebagai alat bantu, melainkan hiburan yang dirancang untuk AI: ruang tempat karakter animasi berbicara layaknya teman dekat, rival, atau pujaan hati.

Dibuat oleh startup Seoul, Scatter Lab, dan diluncurkan pada 2024, Zeta memadukan obrolan, penceritaan, dan permainan peran dalam satu aliran percakapan berkelanjutan. Di toko aplikasi, aplikasi ini diberi label usia 12+, tetapi perusahaan mengatakan menerapkan standar konten yang lebih ketat, yakni 15+. Banyak remaja membuka aplikasi berulang kali sepanjang hari untuk melanjutkan cerita atau memperbaiki hubungan virtual. Beberapa pengguna tercatat menghabiskan lebih dari 1.000 jam bersama satu karakter, yang menunjukkan keterikatan mendalam sekaligus pengalaman yang dirancang agar pengguna sering kembali.

Analitik aplikasi di Korea kini menempatkan Zeta sebagai chatbot AI yang paling banyak digunakan berdasarkan durasi pemakaian. Peringkat itu mencerminkan pilihan desain yang disengaja. Layanan ini dioptimalkan untuk menghasilkan balasan yang menggugah emosi, bukan akurasi ensiklopedis. Remaja tidak mencari fakta. Mereka menginginkan balasan yang terasa penuh perhatian, jenaka, atau hangat. Zeta menyediakan tokoh-tokoh yang bisa disesuaikan untuk mewujudkannya, lalu mengajak pengguna menyempurnakan kepribadian karakter lewat latar belakang, preferensi, dan masukan.

Cara kerja Zeta dan aktivitas remaja di dalamnya

Zeta menampilkan galeri tokoh bergaya anime. Pengguna dapat memilih karakter atau membuatnya sendiri, lalu menetapkan sifat, pola bicara, dan konteks hubungan. Obrolan yang berlangsung kemudian menyerupai drama pribadi. Karakter bisa menjadi teman yang menenangkan, rival sengit di sekolah, atau tokoh romantis yang perlu diselamatkan. Percakapan menyesuaikan diri dengan nada yang ditetapkan pengguna, sementara karakter mengingat momen-momen bersama sehingga balasan berikutnya terasa lebih personal.

Yang dibuat pengguna

Banyak remaja memperlakukan aplikasi ini sebagai ruang untuk menyusun cerita bersama. Mereka menulis adegan, AI berimprovisasi, lalu alur cerita berlanjut. Tokoh populer mencakup Su hyeon, perundung di SMA yang menguji batas, Ha rin, murid pindahan yang pemalu, dan Kwon Seo hyuk, tokoh romantis yang murung. Setiap tokoh menawarkan perjalanan emosi yang berbeda. Si perundung menguji ketangguhan dan kendali diri. Murid pemalu menghargai perhatian dan bimbingan lembut. Tokoh romantis menghadirkan kerinduan dan drama. Karena pengguna menentukan tempo dan taruhan dalam cerita, hubungan tersebut dapat menjadi ritual harian yang terasa penting.

Penggemar menggambarkan sensasinya sebagai keintiman tanpa risiko. Karakter tidak pernah lelah, tidak pernah pergi, dan selalu membalas pesan. Meski adegan memuat ketegangan atau percakapan kasar, konten eksplisit disaring dan aplikasi berupaya menghindari perilaku ilegal atau berbahaya. Daya tariknya terletak pada ilusi kedekatan, perasaan bahwa seseorang mengenal dan terus memilih kita, menit demi menit.

Mengapa mereka terus terlibat

Tidak seperti chatbot serbaguna yang bertujuan memberikan informasi akurat, Zeta menggunakan model bahasa milik perusahaan yang disetel untuk menghasilkan balasan yang menggugah emosi. Sistem ini dilatih ulang menggunakan masukan pengguna, sehingga dapat mempelajari gaya dan tempo yang membuat sesi obrolan terus berlangsung. Karakter mengingat nama, rujukan ke obrolan terdahulu, dan detail kecil dari percakapan sebelumnya. Dengan begitu, setiap pesan baru dapat menyinggung lelucon internal atau topik yang belum tuntas. Siklus ingatan ini membuat percakapan panjang terasa wajar dan layak diteruskan.

Sejumlah pilihan desain memperkuat keterlibatan. Notifikasi muncul pada saat-saat penting. Alur cerita bercabang. Visual menonjolkan suasana. Remaja dapat menentukan ke mana cerita bergerak, sementara AI memberikan perhatian hangat dan jawaban cepat. Hasilnya adalah percakapan berjam-jam yang tidak terasa seperti menggulir linimasa. Rasanya seperti diinginkan.

Mengapa kedekatan yang disimulasikan terasa nyata

Masa remaja adalah periode pembelajaran sosial yang intens. Remaja bereksperimen dengan identitas, mencoba peran baru, dan mengukur reaksi orang lain. Zeta menyediakan ruang berisiko rendah untuk itu. Di dalam aplikasi, remaja dapat mencoba bersikap asertif, berlatih menggoda, atau menyusun permintaan maaf, lalu melihat reaksi karakter. Umpan baliknya langsung, privat, dan tidak menghakimi. Bagi anak muda yang menghadapi kecemasan sosial atau tekanan di sekolah, hal itu bisa terasa melegakan.

Ada pula penjelasan ilmiah di balik daya lekatnya. Ketika AI bergantian memberikan pujian, kejutan, dan tantangan ringan, AI menciptakan imbalan tak terduga yang dianggap menarik oleh otak. Ditambah ingatan akan momen bersama, ikatan pun menguat. Karakter yang tampak mengingat kekhawatiran kemarin bisa terasa lebih perhatian daripada teman sekelas yang pikirannya melayang atau orang tua yang sedang terburu-buru. Batas antara simulasi dan keterikatan mudah terlampaui ketika setiap balasan terasa memberi semangat atau memikat.

Peringatan dari psikolog dan pengembang AI

Spesialis perkembangan remaja memperingatkan bahwa keterlibatan berlebihan dengan pendamping AI dapat mengaburkan batas emosional. Ketika remaja menghabiskan dua atau tiga jam sehari dalam hubungan yang dirancang intim, mereka bisa kesulitan membedakan model terlatih dari orang yang benar-benar peduli. Semakin meyakinkan karakternya, semakin besar kemungkinan remaja menganggap sistem itu memiliki niat dan empati yang sebenarnya tidak dimilikinya.

Kwak Keum joo, profesor psikologi di Seoul National University, telah meneliti hubungan orang dengan pendamping AI dan dampaknya terhadap kehidupan sehari-hari. Ia memperingatkan bahwa kemudahan dan ketersediaan tanpa henti dapat menggoda pengguna untuk mengganti interaksi manusia yang sulit dengan interaksi digital yang mudah.

Orang bisa sangat bergantung pada AI untuk memenuhi kebutuhan sosial tanpa perlu banyak berupaya, ketika AI mendengarkan Anda 24 jam sehari, tujuh hari seminggu, dan memberi jawaban yang ingin Anda dengar.

Bahkan perusahaan yang membangun sistem ini telah menyoroti risikonya. Dalam penilaian model tahun ini, OpenAI mengkaji bagaimana orang mungkin menjalin hubungan dengan suara dan obrolan yang menyerupai manusia dalam perangkat terbarunya. Perusahaan tersebut menyoroti daya tarik sosial yang timbul dari antropomorfisme, yakni kecenderungan manusia melihat adanya kehendak pada mesin.

Pengguna mungkin menjalin hubungan sosial dengan AI sehingga mengurangi kebutuhan mereka akan interaksi manusia. Hal ini berpotensi bermanfaat bagi orang yang kesepian, tetapi juga dapat memengaruhi hubungan yang sehat.

Bagi remaja, taruhannya lebih besar. Otak mereka masih berkembang, pengalaman menetapkan batasan masih terbatas, dan pola interaksi sosial masih terbentuk. Permainan peran bernuansa seksual atau skenario kasar dapat muncul dalam alur karakter, meskipun konten eksplisit disaring. Jika berulang, hal itu dapat menormalkan pola tertentu. Tanpa arahan yang jelas, remaja bisa keliru menganggap respons algoritma sebagai bentuk kepedulian, lalu membawa ekspektasi itu ke kehidupan sekolah atau keluarga.

Rating, perlindungan, dan latar belakang privasi

Zeta memiliki label 12+ di toko aplikasi, tetapi perusahaan mengatakan menerapkan standar 15+ yang lebih ketat untuk hal-hal yang boleh dikatakan dan dilakukan karakter. Korea Selatan belum memiliki sistem pemeringkatan konten independen untuk pendamping obrolan AI, sehingga platform menetapkan aturan dan filter sendiri. Kesenjangan ini penting karena cerita interaktif terasa lebih intens daripada video pasif. Kalimat yang ditujukan langsung kepada Anda dapat lebih menyakitkan daripada adegan yang ditonton dari sofa.

Scatter Lab pernah menghadapi sorotan sebelumnya. Chatbot terdahulunya, Lee Luda, menarik banyak perhatian pada 2020 dan 2021, sebelum masalah privasi berujung pada penghentian layanan. Perusahaan mengatakan telah belajar dari kejadian itu, merevisi cara penanganan data pelatihan, dan memperkuat anonimisasi. Kini Zeta mengandalkan interaksi di dalam aplikasi dan sumber yang dikurasi, bukan mengikis konten pribadi dari internet. Tujuannya mencegah pengungkapan dan risiko serupa yang menjerat layanan sebelumnya.

Keamanan aplikasi saat ini bertumpu pada filter untuk konten ilegal atau eksplisit, panduan usia, dan moderasi transkrip yang dilaporkan. Modelnya juga disetel agar tidak memberikan saran berbahaya. Namun, produk intinya tetap dirancang untuk memaksimalkan rasa intim. Ketegangan itu menjadi inti perdebatan. Ketika layanan dirancang agar pengguna merasa dipilih dan disayangi, batasannya harus jelas, terlihat, dan dapat ditegakkan bagi pengguna di bawah umur.

Biaya, model, dan skala

Di balik layar, Zeta berjalan dengan model bahasa besar milik perusahaan yang dilatih ulang oleh tim menggunakan masukan dari obrolan. Fokusnya bukan ketepatan fakta, melainkan gaya yang menjaga percakapan tetap mengalir. Itu bisa berupa rujukan penuh kasih ke obrolan sebelumnya, humor yang tepat waktu, dan perubahan arah yang cepat ketika adegan terasa lambat. Siklus umpan balik meningkatkan kemampuan model mengatur waktu respons emosional, yang kemudian memperpanjang sesi dan penggunaan harian.

Menjalankan aplikasi obrolan dengan ratusan ribu pengguna aktif membutuhkan biaya besar karena setiap pesan memerlukan daya komputasi. Startup AI Korea beralih ke platform inferensi khusus dan optimasi yang cermat untuk menekan biaya, mengurangi latensi, dan menangani lonjakan trafik. Scatter Lab mengatakan pendekatan ini memangkas biaya GPU, sehingga layanan tetap responsif ketika karakter atau cerita baru viral. Keterlibatan yang berkelanjutan juga membuka peluang pendapatan melalui pembelian opsional, meskipun perusahaan menekankan nilai hiburan, bukan pendidikan atau produktivitas.

Tren global, dari Seoul ke Tokyo dan sekitarnya

Pertumbuhan Zeta telah meluas ke luar Korea. Aplikasi ini mulai populer di Jepang, tempat estetika anime dan fiksi interaktif telah lama memiliki penggemar. Model pendamping yang mengingat dan peduli menarik minat di pasar yang menjadikan pesan sebagai sarana utama kehidupan sosial. Pesaing menawarkan pengalaman serupa. Replika menekankan ikatan jangka panjang dan ingatan. Character AI menyediakan mentor dan terapis yang selalu tersedia. Setiap layanan memadukan kebersamaan dengan saran, dan masing-masing memunculkan pertanyaan tentang cara orang akan berhubungan dengan perangkat lunak yang berbicara hangat dan bisa mengobrol berjam-jam.

Eugenia Kuyda, CEO Replika, berpendapat bahwa pasangan AI merupakan kategori hubungan baru, bukan pengganti manusia. Pandangannya mencerminkan keyakinan yang kian berkembang di kalangan teknologi bahwa kebersamaan dengan perangkat lunak dapat sah dan bernilai bagi sebagian pengguna.

Mereka tidak menggantikan manusia di kehidupan nyata, tetapi menciptakan kategori hubungan yang benar-benar baru.

Pejabat Korea juga melihat peran pendamping AI dalam bidang seperti perawatan lansia. Sejumlah program regional kini meminjamkan robot percakapan kepada lansia yang tinggal sendiri, dengan tujuan mengurangi isolasi dan membantu mengingatkan jadwal minum obat. Oh Myeong sook, direktur promosi kesehatan di Provinsi Gyeonggi, menjelaskan tujuannya secara lugas.

Dengan robot AI, kami berharap dapat mengatasi kesenjangan dukungan bagi kelompok rentan dan membantu mencegah kematian akibat kesepian.

Yang dapat dilakukan orang tua dan sekolah

Orang tua tidak memerlukan latar belakang teknis untuk membantu remaja menggunakan pendamping obrolan secara sehat. Langkah awal yang baik adalah membahas perbedaan antara perhatian dan kasih sayang. AI dapat memberikan perhatian kepada remaja setiap menit, tetapi tidak memiliki perasaan atau ingatan seperti manusia. Perbedaan itu penting. Jika remaja mengungkapkannya dengan kata-kata, perbedaan tersebut akan lebih mudah dipahami. Keluarga juga dapat menyepakati waktu penggunaan agar tetap tersedia waktu untuk tidur, mengerjakan tugas, dan bertemu teman secara langsung.

Memeriksa pengaturan konten bersama dapat mencegah kesalahpahaman. Remaja sering mengira karakter menentukan sendiri apa yang boleh dikatakannya. Kenyataannya, batasan itu ditetapkan perusahaan melalui filter dan aturan. Meninjau pengaturan bersama dapat membangun literasi media. Ajukan pertanyaan reflektif: Apa yang dilakukan karakter hingga membuatmu merasa aman atau dipahami? Hal apa yang akan melewati batas? Apakah kamu akan menerima bahasa seperti itu dari teman di sekolah? Pertanyaan-pertanyaan ini mengubah obrolan pasif menjadi latihan penilaian yang dibimbing.

Sekolah dapat mendukung literasi media dengan menambahkan pelajaran tentang pendamping AI ke dalam program kewargaan digital yang sudah ada. Siswa perlu berlatih mengenali taktik persuasif, mengidentifikasi saat bot meniru kepedulian, dan memahami bagaimana imbalan tak terduga membuat mereka terus terlibat. Mereka juga dapat berlatih menolak dengan sopan ketika karakter melanggar batas. Tujuannya bukan mempermalukan remaja karena menikmati format ini, melainkan membekali mereka dengan bahasa dan batasan.

Hal yang dapat dipertimbangkan regulator

AI relasional menyingkap celah dalam aturan yang berlaku. Toko aplikasi mencantumkan label usia, tetapi sistem itu dibuat untuk gim dan video, bukan romansa interaktif atau terapi simulasi. Hukum privasi mengatur pengumpulan data, tetapi hanya sedikit membahas psikologi pengguna yang menjadi sasaran keintiman terus-menerus. Para akademisi menilai perlindungan baru diperlukan bagi anak di bawah umur karena obrolan interaktif bisa lebih intens daripada media pasif dan sulit dihentikan tanpa merasa bersalah secara sosial.

Ada langkah praktis yang dapat dilakukan. Lembaga pemeringkat independen dapat menilai kesesuaian usia pendamping AI, bukan hanya keberadaan konten eksplisit. Platform dapat diwajibkan mengungkapkan ketika model dioptimalkan untuk keterlibatan emosional, serta menyediakan penghitung waktu sesi yang jelas, pengingat untuk beristirahat, dan batas harian opsional bagi pengguna di bawah 18 tahun. Perusahaan dapat mencatat dan menampilkan ketika karakter beralih ke romansa atau permainan peran yang melibatkan agresi, dengan kontrol yang dapat diaktifkan wali. Catatan yang dapat diaudit, anonimisasi yang kuat, dan penanganan riwayat obrolan yang aman harus menjadi standar.

Korea memiliki regulator aktif yang berfokus pada privasi dan komunikasi. Peran mereka dapat diperluas hingga mencakup pengawasan praktik keselamatan dalam AI relasional, sementara kelompok industri menerbitkan kerangka keselamatan yang transparan. Langkah-langkah itu tidak menghambat kreativitas. Sebaliknya, langkah itu menegaskan bahwa keintiman dalam skala besar menuntut tanggung jawab yang lebih tinggi ketika anak di bawah umur menjadi audiens utama.

Intinya

• Zeta adalah aplikasi obrolan AI asal Korea yang digunakan remaja rata-rata 2 jam 46 menit sehari.
• Durasi penggunaan Zeta melampaui YouTube, TikTok, dan Instagram di kalangan banyak remaja Korea.
• Aplikasi ini diberi label 12+ di toko aplikasi, sedangkan perusahaan mengatakan menerapkan standar konten 15+.
• Pengguna membuat karakter bergaya anime dan menulis cerita berkelanjutan bersama untuk menyimulasikan keintiman.
• Beberapa pengguna tercatat menghabiskan lebih dari 1.000 jam bersama satu karakter.
• Sistem ini mengutamakan balasan yang menggugah emosi dibanding akurasi faktual.
• Pakar memperingatkan bahwa penggunaan berlebihan dapat mengaburkan batas emosional bagi remaja.
• Korea belum memiliki sistem pemeringkatan independen untuk pendamping obrolan AI.
• Scatter Lab memperkuat praktik privasi setelah muncul masalah terkait chatbot sebelumnya.
• Zeta berekspansi ke luar negeri, termasuk ke Jepang, seiring pertumbuhan aplikasi pendamping AI di seluruh dunia.