Voucher komputasi AI di China menekan biaya bagi UKM dan mengoptimalkan pusat data yang menganggur

Baca 13 Menit
Voucher komputasi AI di China menekan biaya bagi UKM dan mengoptimalkan pusat data yang menganggur

Mengapa China meluncurkan voucher komputasi AI

China mencoba cara baru untuk membuka akses usaha kecil terhadap perangkat kecerdasan buatan yang canggih. Pemerintah kota, dari Beijing dan Shanghai hingga Chengdu dan Shenzhen, menerbitkan voucher daya komputasi, yakni subsidi publik yang menurunkan biaya sewa server berperforma tinggi untuk pelatihan dan inferensi AI. Tujuannya ada dua. Pertama, membuat pembangunan dan pengujian model AI terjangkau bagi usaha kecil dan menengah. Kedua, memanfaatkan kapasitas yang belum terpakai di jaringan pusat data China yang berkembang pesat. Shanghai mengalokasikan sekitar 600 juta yuan untuk voucher komputasi yang dapat menanggung hingga 80 persen biaya sewa, serta 100 juta yuan untuk voucher data yang berfokus pada pelatihan model bahasa besar. Shenzhen mengumumkan program tahunan senilai 500 juta yuan, dengan subsidi standar hingga 50 persen bagi perusahaan dan lembaga, serta 60 persen bagi perusahaan rintisan. Chengdu memperluas program percontohan dengan mengalokasikan 100 juta yuan bagi lembaga penelitian. Shandong menyediakan 30 juta yuan saat ini dan merencanakan investasi jauh lebih besar, senilai 1 miliar yuan, untuk infrastruktur AI setempat. Beijing dan Henan mulai menerima pengajuan untuk program serupa.

Daftar Isi
  1. Mengapa China meluncurkan voucher komputasi AI
  2. Instrumen baru dalam kebijakan industri AI China
  3. Cara kerja voucher dan pihak yang memenuhi syarat
  4. Tarif subsidi dan anggaran dalam praktik
  5. Ke mana dana mengalir: gambaran beberapa kota
  6. Guizhou menunjukkan strategi wilayah pedalaman dalam praktik
  7. Mengisi kapasitas menganggur dengan Komputasi Data Timur-Barat
  8. Pembatasan ekspor, Nvidia, dan chip dalam negeri
  9. Manfaat bagi UKM dan potensi kendalanya
  10. Potensi manfaat
  11. Tantangan yang mungkin muncul
  12. Mengukur keberhasilan kebijakan
  13. Konteks internasional dan domestik
  14. Hal penting

Voucher ini merupakan bagian dari strategi nasional yang lebih luas. Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional meluncurkan mekanisme ini pada Desember 2024 untuk menekan biaya penelitian dan pengembangan bagi perusahaan kecil serta menghubungkan lebih banyak pengguna ke jaringan komputasi nasional. Pembangunan besar-besaran pusat data di China, sebagian besar di provinsi barat yang memiliki biaya listrik lebih murah, menyisakan sejumlah mesin yang menganggur. Laporan industri menyebut beberapa fasilitas hanya beroperasi pada 20 hingga 30 persen kapasitas. Para pembuat kebijakan ingin mengarahkan beban kerja AI ke pusat-pusat data tersebut, meningkatkan tingkat pemanfaatan, dan mempercepat adopsi. Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China memperkirakan setiap yuan yang diinvestasikan untuk daya komputasi dapat menghasilkan tiga hingga empat yuan dalam output ekonomi. Pengganda ini menjadi salah satu alasan pemerintah daerah bergerak cepat.

Instrumen baru dalam kebijakan industri AI China

Dorongan subsidi ini sejalan dengan rencana yang lebih luas untuk mengembangkan kemampuan AI pada 2030. Kelompok riset mencatat bahwa Beijing menggunakan banyak instrumen sekaligus, termasuk pendanaan publik, laboratorium yang didukung negara, program talenta, dan kini akses komputasi bersubsidi. Pembatasan ekspor yang dipimpin AS mempersulit pembelian chip canggih, sehingga komputasi menjadi hambatan bagi perusahaan rintisan. Voucher dapat mengurangi kendala itu dengan membuka akses ke pusat data publik dan komersial dengan harga lebih rendah, sementara China mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak dalam negeri. Untuk latar belakang lebih mendalam tentang pendekatan kebijakan ini, lihat analisis RAND mengenai strategi AI tumpukan penuh China di sini. Pandangan pelengkap dari MERICS tentang kemandirian dan tumpukan AI dapat ditemukan di sini.

Cara kerja voucher dan pihak yang memenuhi syarat

Voucher daya komputasi adalah kredit yang dikelola pemerintah kota. Pengguna yang memenuhi syarat mencakup usaha kecil dan menengah, perusahaan rintisan, universitas, dan lembaga penelitian. Penerima menukarkan kredit di pusat data yang berpartisipasi, yang dapat dimiliki negara, dioperasikan universitas, atau dikelola perusahaan komersial. Voucher biasanya menanggung sebagian tagihan sewa klaster unit pemrosesan grafis, penyimpanan, dan jaringan; besaran tanggungannya berbeda-beda di tiap kota. Sejumlah daerah juga menerbitkan voucher data untuk mengurangi biaya data pelatihan, pelabelan data, atau korpus terkurasi bagi model bahasa besar. Beban kerja yang didukung beragam, mulai dari prapelatihan dan penyempurnaan hingga proyek visi komputer dan inferensi skala besar.

Tarif subsidi dan anggaran dalam praktik

  • Shanghai: sekitar 600 juta yuan untuk voucher komputasi yang menanggung hingga 80 persen biaya sewa, ditambah 100 juta yuan dalam voucher data untuk pelatihan model bahasa besar.
  • Shenzhen: program tahunan senilai 500 juta yuan. Subsidi standar hingga 50 persen bagi perusahaan, universitas, dan lembaga penelitian yang menyewa daya komputasi cerdas. Untuk perusahaan rintisan, porsinya naik menjadi 60 persen. Pengumuman pemerintah kota juga menyebut voucher model dan korpus, serta batas dukungan pelatihan untuk setiap proyek.
  • Chengdu: program percontohan yang diperluas, termasuk bantuan voucher sebesar 100 juta yuan bagi lembaga penelitian.
  • Shandong: tersedia 30 juta yuan saat ini, dengan rencana senilai 1 miliar yuan yang diusulkan untuk mengembangkan infrastruktur AI setempat.
  • Beijing dan Henan: program tahap awal telah berjalan, masa pendaftaran dibuka, dan penyedia layanan mulai bergabung.
  • Guizhou: aturan yang diperbarui pada November 2024 memperluas voucher untuk layanan adaptasi perangkat lunak dalam negeri dan pelatihan. Cakupan yang dilaporkan mencapai 30 persen dari biaya yang memenuhi syarat, dengan batas 1,5 juta yuan untuk adaptasi dan 5 juta yuan untuk pelatihan.
Iklan

Ke mana dana mengalir: gambaran beberapa kota

Shanghai memadukan dukungan komputasi dan data, menunjukkan bagaimana kota-kota memandang keseluruhan proses AI. Voucher komputasi ditujukan untuk kebutuhan besar dalam pelatihan dan penyempurnaan model. Voucher data mengurangi biaya untuk memperoleh atau menyiapkan kumpulan data pelatihan, termasuk bagi model bahasa besar. Dengan menggabungkan keduanya, para pejabat berupaya mengatasi dua pengeluaran utama yang menghalangi banyak tim kecil untuk melampaui tahap pembuktian konsep.

Shenzhen juga berfokus pada penerapan, selain infrastruktur. Kebijakan kota itu menyasar penyedia layanan model dan pengembang produk yang mendaftarkan karya mereka ke Administrasi Informasi Internet Nasional. Tujuannya adalah mendorong sistem yang siap digunakan ke pasar, mulai dari asisten percakapan untuk perusahaan dan kopilot pemrograman hingga fitur AI di perangkat konsumen. Persentase subsidi lebih tinggi bagi perusahaan rintisan, sebagai pengakuan bahwa perusahaan muda sering menghadapi tagihan paling besar pada siklus pelatihan awal dan sulit memesan kapasitas jauh-jauh hari.

Chengdu dan Shandong menggunakan voucher untuk membangun ekosistem. Program percontohan Chengdu mengarahkan dana ke lembaga penelitian yang dapat menumbuhkan talenta dan proyek lokal. Shandong menggabungkan kumpulan voucher awal dengan rencana investasi infrastruktur besar, yang dapat menarik penyedia layanan yang menginginkan permintaan pasti dari pengguna bersubsidi. Beijing dan Henan masih berada pada tahap lebih awal, tetapi sudah mulai merekrut mitra pusat data dan membuka portal pengajuan.

Iklan

Guizhou menunjukkan strategi wilayah pedalaman dalam praktik

Guizhou menjadi wilayah unggulan dalam memindahkan data dan komputasi ke pedalaman. Dalam pendekatan nasional Komputasi Data Timur-Barat, kapasitas di provinsi pedalaman melayani permintaan dari pesisir. Laporan Data Centre Magazine menyebut kapasitas komputasi cerdas Guizhou mencapai 85 EFLOPS, dengan lebih dari 98 persen dikategorikan sebagai komputasi cerdas, bukan penyimpanan tradisional. Sekitar 90 persen perangkat kerasnya disebut diproduksi di dalam negeri. Sebanyak 48 pusat data utama telah beroperasi atau sedang dibangun di seluruh provinsi itu, termasuk 28 lokasi berskala besar. Kapasitas penyimpanannya mencapai 25 eksabita. Angka-angka utama tersebut menunjukkan pergeseran dari fasilitas yang berfokus pada penyimpanan menuju model yang lebih seimbang dan mengutamakan pelatihan serta inferensi AI.

Energi menjadi unsur utama dalam model ini. Konsumsi listrik di Kawasan Baru Gui’an meningkat tajam pada awal 2025. Pemerintah setempat menambah gardu induk dan jalur listrik khusus untuk memastikan pasokan andal bagi rak berkerapatan tinggi. Tenaga air menjadi sumber utama, dengan kapasitas energi terbarukan naik hingga sekitar sepertiga dari total pembangkitan pada Mei 2025. Kebijakan voucher yang diperkenalkan pada akhir 2024 memperluas subsidi untuk adaptasi perangkat lunak dalam negeri dan layanan pelatihan, dengan batas penggantian biaya dalam kisaran jutaan yuan per proyek. Paket ini berupaya menghubungkan infrastruktur, energi, dan dukungan langsung bagi pengguna agar pusat data di pedalaman dapat menyediakan kapasitas komputasi yang bermanfaat bagi bisnis di seluruh negeri.

Mengisi kapasitas menganggur dengan Komputasi Data Timur-Barat

Peta pusat data China berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Rencana Komputasi Data Timur-Barat mendorong perusahaan dan lembaga publik mengirim data ke wilayah barat yang memiliki biaya lahan dan listrik lebih murah, lalu melayani pengguna melalui jaringan jarak jauh. Pembangunan itu menciptakan kapasitas berlebih di sejumlah lokasi, terutama fasilitas yang mulai beroperasi sebelum permintaan meningkat. Tingkat pemanfaatan yang hanya berkisar 20 hingga 30 persen umum disebut dalam pemberitaan dan analisis industri. Voucher merupakan instrumen dari sisi permintaan untuk meningkatkan tingkat pemanfaatan dan mengembalikan biaya modal.

Bagi penyedia layanan, pekerjaan yang didanai voucher dapat membantu menstabilkan pola penggunaan. Siklus pelatihan sering datang bertubi-tubi saat tim menjadwalkan proses selama beberapa hari dengan ribuan GPU. Jika kota-kota menyelaraskan kalender voucher dan pengelolaan antrean, penyedia dapat mengatur pekerjaan secara lebih rapat, mengisi waktu di luar jam sibuk, dan menawarkan jadwal yang dapat diprediksi kepada perusahaan rintisan yang perlu membuat rencana. Bagi pengguna, penurunan harga bersih per jam GPU dapat memperpanjang waktu operasional dua bulan menjadi enam bulan untuk melakukan eksperimen dan iterasi. Hal ini sangat penting bagi tim yang menyempurnakan model, bukan melatihnya dari awal. Penyempurnaan dapat menghasilkan keluaran yang baik pada klaster kelas menengah, sehingga harga yang lebih rendah membuat proses tersebut layak dilakukan.

Pembatasan ekspor, Nvidia, dan chip dalam negeri

Biaya dan akses komputasi dipengaruhi geopolitik. Pembatasan ekspor yang dipimpin AS melarang penjualan akselerator kelas tertinggi kepada pelanggan China. Hal itu mempersulit pengadaan bagi perusahaan yang menginginkan perangkat keras Nvidia terbaru. Muncul sejumlah pemberitaan tentang rencana untuk melengkapi puluhan pusat data baru dengan pesanan besar GPU Nvidia Hopper. Laporan tersebut menimbulkan pertanyaan hukum dan logistik berdasarkan pembatasan yang berlaku, dan rinciannya belum diverifikasi. Dampak umum pembatasan ekspor sudah jelas. China semakin mengandalkan chip dalam negeri, universitas, dan penyedia layanan cloud lokal untuk mengisi kekurangan, sementara sejumlah perusahaan menjajaki opsi hosting di luar negeri.

Alternatif dalam negeri, seperti lini Ascend milik Huawei, terus berkembang. Banyak pengembang masih mengandalkan kerangka kerja sumber terbuka global seperti PyTorch dan TensorFlow, sementara tumpukan lokal seperti MindSpore dan PaddlePaddle juga dikembangkan. Perbedaan ini dapat mempersulit perencanaan pelatihan. Portabilitas kode, kematangan perangkat lunak, dan keahlian operator turut menentukan klaster mana yang dapat digunakan tim. Voucher membantu dengan menurunkan ambang biaya untuk mencoba perangkat keras yang kompatibel. Voucher tidak dapat menghapus kesenjangan kinerja antara perangkat keras AS tercanggih dan opsi dalam negeri saat ini, tetapi dapat mempercepat pencapaian hasil awal bagi banyak perusahaan.

Iklan

Manfaat bagi UKM dan potensi kendalanya

Akses komputasi dengan harga lebih rendah mengubah hal-hal yang dapat dicoba tim kecil. Perusahaan yang sebelumnya hanya mampu menyewa beberapa GPU untuk waktu singkat kini dapat memesan proses lebih lama, mencoba lebih banyak variasi, dan beralih dari prototipe ke uji lapangan. Universitas dan laboratorium mendapat fleksibilitas anggaran, sehingga lebih banyak mahasiswa dan peneliti di awal karier dapat terlibat dalam pengembangan model besar. Pemerintah daerah mendapat cara untuk menghasilkan pendapatan dari kapasitas yang menganggur dan membenarkan belanja modal sebelumnya untuk pusat data.

Potensi manfaat

  • Siklus pelatihan dan penyempurnaan yang lebih murah, sehingga lebih banyak eksperimen dapat dilakukan.
  • Pembuatan prototipe yang lebih cepat dan waktu yang lebih singkat dari gagasan ke uji coba di sektor seperti manufaktur, logistik, keuangan, dan layanan kesehatan.
  • Pemanfaatan pusat data di wilayah pedalaman yang lebih baik, yang dapat mendukung perencanaan energi dan jaringan serta mengurangi investasi yang tidak terpakai.
  • Akses komputasi yang lebih merata di luar platform teknologi besar, sehingga perusahaan kecil berpeluang bersaing di aplikasi khusus.
  • Dukungan bagi penyedia data dan perusahaan pelabelan melalui voucher data pendamping, khususnya di kota seperti Shanghai dan Shenzhen.

Tantangan yang mungkin muncul

  • Hambatan administratif dalam pengajuan, verifikasi, dan penjadwalan, terutama saat permintaan melonjak menjelang tenggat.
  • Kompatibilitas perangkat keras dan kerangka kerja, karena sejumlah model dioptimalkan untuk akselerator dan tumpukan perangkat lunak tertentu.
  • Cakupan regional yang tidak merata, karena kota yang lebih makmur mampu mendanai subsidi lebih besar dan membangun ekosistem yang lebih kuat.
  • Dampak yang hanya sementara jika voucher tidak menghasilkan permintaan berkelanjutan setelah subsidi berakhir.
  • Risiko tersingkirnya penyedia cloud swasta jika aturan voucher mengarahkan pengguna hanya ke pusat tertentu.
Iklan

Mengukur keberhasilan kebijakan

Data awal masih terbatas, tetapi beberapa indikator mulai terlihat. Pihak berwenang Guizhou melaporkan bahwa hingga Januari 2025, sebanyak 177 voucher telah diterbitkan secara nasional, mendukung transaksi daya komputasi senilai lebih dari 10,5 miliar yuan. Angka tersebut mencakup transaksi besar perusahaan dan transaksi yang didukung voucher, sehingga tidak secara khusus menunjukkan dampak subsidi. Namun, angka itu menunjukkan pasar komputasi berkembang pesat. Dalam setahun ke depan, pantau tiga metrik. Pertama, tingkat pemanfaatan pusat data di wilayah barat dan selisih antara penggunaan pada jam sibuk dan di luar jam sibuk. Kedua, penggunaan voucher oleh usaha kecil dan menengah sesungguhnya dibandingkan dengan perusahaan besar. Ketiga, waktu yang diperlukan sejak pengajuan hingga jadwal komputasi ditetapkan dan pekerjaan diselesaikan.

Transparansi akan penting. Pelaporan yang jelas tentang penerima voucher, beban kerja yang didanai, dan hasil yang dicapai dapat meningkatkan kepercayaan terhadap program tersebut. Pemerintah kota juga dapat membagikan data waktu tunggu dan tingkat keberhasilan penjadwalan agar tim dapat merencanakan proyek. Penyedia layanan dapat menerbitkan matriks kompatibilitas perangkat keras dan kerangka kerja agar pemohon mengetahui sistem mana yang dapat dijalankan di tiap lokasi. Jika program berkembang ke arah ini, voucher dapat menjadi jembatan antara infrastruktur besar yang padat modal dan banyak tim kecil yang kini berupaya membangun sistem AI yang bermanfaat.

Konteks internasional dan domestik

Program voucher China berlangsung di tengah investasi besar-besaran di bidang AI di seluruh dunia. Negara itu berupaya menyelaraskan belanja publik dengan inovasi swasta. Para analis menilai kemajuan paling besar terjadi saat insentif publik sesuai dengan kebutuhan pengembang dan pengguna. Di China, keselarasan itu tampak paling kuat ketika voucher mendukung beban kerja yang sudah siap, seperti penyempurnaan dan inferensi untuk aplikasi khusus industri. Banyak perusahaan tidak melatih model terdepan berukuran raksasa. Mereka menyesuaikan model sumber terbuka atau komersial dengan data dan kebutuhan mereka, yang cocok dilakukan pada klaster bersubsidi dan melalui proses pelatihan yang lebih singkat.

Rencana daerah juga terkait dengan sasaran nasional inisiatif AI Plus yang disebut dalam Laporan Kerja Pemerintah 2025. Kebijakan ini mendorong penyebaran AI ke sektor-sektor tradisional serta pengembangan terminal cerdas dan robotika. Voucher merupakan salah satu instrumen praktis untuk menghubungkan sasaran tersebut dengan lantai pabrik, gudang, dan klinik. Jika program ini menekan biaya eksperimen dan memperluas akses komputasi bagi lebih banyak tim, program tersebut akan mengubah laju dan cakupan adopsi di berbagai industri.

Hal penting

  • Sejumlah kota di China menerbitkan voucher daya komputasi yang memangkas biaya sewa AI bagi UKM sebesar 50 hingga 80 persen, dengan Shanghai dan Shenzhen memimpin program berskala besar.
  • Shanghai mengalokasikan sekitar 600 juta yuan untuk voucher komputasi dan 100 juta yuan untuk voucher data, sedangkan Shenzhen meluncurkan program tahunan senilai 500 juta yuan dengan subsidi lebih besar bagi perusahaan rintisan.
  • Chengdu memperluas program percontohan dengan alokasi 100 juta yuan bagi lembaga penelitian, sementara Shandong memadukan dana voucher sebesar 30 juta yuan dengan rencana investasi 1 miliar yuan untuk infrastruktur AI.
  • Program voucher diluncurkan setelah arahan nasional pada Desember 2024 dan bertujuan meningkatkan pemanfaatan pusat data yang belum optimal, yang dalam beberapa kasus hanya beroperasi pada kapasitas 20 hingga 30 persen.
  • Guizhou menggambarkan strategi wilayah pedalaman dengan melaporkan kapasitas komputasi cerdas sebesar 85 EFLOPS, peningkatan energi terbarukan, serta aturan voucher yang mendukung adaptasi dan pelatihan.
  • Pembatasan ekspor AS membatasi akses ke akselerator kelas tertinggi, sehingga lebih banyak beban kerja beralih ke chip dan perangkat lunak dalam negeri; voucher menekan biaya, tetapi tidak dapat menghapus kesenjangan kinerja.
  • Manfaat bagi UKM mencakup siklus pelatihan yang lebih murah dan pembuatan prototipe yang lebih cepat, sedangkan tantangannya meliputi hambatan administratif, masalah kompatibilitas, dan cakupan regional yang tidak merata.
  • Indikator awal yang perlu dipantau mencakup penggunaan voucher oleh perusahaan kecil, waktu dari pengajuan hingga jadwal proses komputasi, serta peningkatan pemanfaatan fasilitas di wilayah barat.
Bagikan Artikel Ini

Mungkin Anda Juga Suka