Perusahaan AI Korea Selatan Tantang ChatGPT dengan LLM Lokal

Korea Selatan mempercepat rencana AI berdaulatnya

Korea Selatan bergerak cepat membangun model bahasa besar sendiri agar mampu bersaing dengan pemimpin dunia seperti OpenAI dan Google. Lima konsorsium industri yang dipimpin LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage, dan NC AI ditunjuk untuk mengembangkan model fondasi nasional yang dioptimalkan untuk bahasa Korea dan kebutuhan lokal. Target pemerintah terbilang ambisius: mencapai setidaknya 95 persen kinerja sistem global tercanggih yang dirilis dalam enam bulan sebelumnya, sembari menjaga data, komputasi, dan keahlian inti tetap berada di dalam negeri. Upaya ini merupakan bagian dari visi AI berdaulat yang lebih luas, mencakup cip, komputasi awan, dan aplikasi, serta bertujuan memberi Korea Selatan kendali lebih besar atas masa depan digitalnya.

Sejumlah perusahaan sudah menghadirkan model andalan mereka. Exaone 4.0 dari LG, HyperClova X dari Naver, seri A.X dari SK Telecom, Solar Pro 2 dari Upstage, dan model Varco dari NC AI masing-masing menyasar keunggulan berbeda, mulai dari produktivitas perusahaan dan pencarian berbahasa Korea hingga otomatisasi pusat panggilan dan pemahaman multimodal. Beberapa tim menyatakan sistem mereka mengungguli pesaing terdepan dalam tolok ukur bahasa Korea. Rencana ini bukan sekadar tentang satu model atau satu sektor. Ini adalah proyek ekosistem menyeluruh yang memadukan perilisan sumber terbuka, kumpulan data bersama, komputasi domestik, dan evaluasi bertahap untuk menyeleksi para peserta seiring waktu.

Mengapa Korea Selatan ingin mengendalikan tumpukan AI-nya

Dalam konteks Korea, AI berdaulat lebih dari sekadar memiliki chatbot buatan sendiri. Para pembuat kebijakan memaparkan pendekatan menyeluruh yang menghubungkan semikonduktor, pusat data, layanan komputasi awan, dan model canggih menjadi kapabilitas nasional yang terintegrasi. Para pemimpin di Seoul menggambarkannya sebagai kemandirian, bukan isolasi. Tujuannya adalah menghindari ketergantungan jangka panjang pada penyedia asing untuk infrastruktur digital inti serta memastikan AI selaras dengan hukum, nilai, dan kebutuhan keamanan setempat. Upaya ini disebut sebagai potensi Jalan Ketiga antara Amerika Serikat dan China, dengan Korea Selatan menawarkan model kemitraan bagi negara-negara yang menginginkan sistem berkualitas tinggi tanpa ikatan geopolitik.

Dua peristiwa membantu mematangkan rencana ini. Pesatnya kemunculan ChatGPT meyakinkan sektor teknologi Korea bahwa mereka tidak bisa absen dari persaingan model fondasi. Kemudian, kemunculan DeepSeek dari China, dengan klaim pelatihan skala besar yang jauh lebih murah, menandakan kemungkinan perubahan besar dalam keekonomian pengembangan model. Pemerintah merespons dengan agenda luas. Pemerintah membentuk program unggulan untuk model fondasi independen dan pusat komputasi AI nasional, didukung paket investasi publik-swasta sekitar 100 triliun won. Kebijakan AI juga mendapat posisi lebih penting di kantor presiden, dan pemerintah berupaya merekrut talenta riset dari luar negeri. Pesannya jelas: Korea Selatan menginginkan AI yang bisa dibangun, dijalankan, dan diekspor dengan persyaratannya sendiri.

Siapa yang terpilih dan apa langkah selanjutnya

Kementerian Sains dan TIK memilih lima konsorsium dari 15 peserta untuk mengembangkan Model Fondasi AI Independen. Para pemenang, yang dipimpin Naver Cloud, Upstage, SK Telecom, NC AI, dan LG AI Research, masing-masing menyandang label model K-AI dan perusahaan K-AI. Targetnya adalah model atau keluarga model yang mampu mencapai setidaknya 95 persen kinerja terdepan, dengan evaluasi rutin. Satu tim akan dieliminasi pada Desember, sementara empat lainnya akan melanjutkan. Evaluasi akan digelar setiap enam bulan hingga tersisa dua tim pada 2027. Struktur ini menambah urgensi sekaligus menciptakan tolok ukur nasional untuk memantau kemajuan.

Dukungan yang diberikan cukup besar. Setiap tim mendapat akses ke kumpulan data yang telah diproses senilai 10 miliar won serta kumpulan data pembelajaran siaran dan video berkualitas tinggi senilai 20 miliar won. Tambahan 2,8 miliar won per tim dialokasikan untuk membangun kumpulan data khusus bidang tertentu. SK Telecom dan Naver Cloud akan menyewakan infrastruktur GPU untuk mendukung pelatihan dan penyempurnaan model bagi Upstage, NC AI, dan LG AI Research. Upstage juga mendapat dukungan pendanaan setara untuk mendatangkan peneliti internasional. Kementerian mendorong perilisan sumber terbuka agar pengembang domestik dan perusahaan kecil dapat mengadopsi dan mengomersialkan teknologi tersebut. Beberapa tim mengatakan model putaran pertama akan dirilis tahun ini.

Seorang pejabat Kementerian TIK mengatakan pemilihan tersebut mencerminkan kekuatan teknis sekaligus komitmen untuk mendorong adopsi di masyarakat, seraya menjelaskan pendekatan bersama terhadap sumber terbuka dan pertumbuhan ekosistem yang lebih luas.

Kelima tim telah menunjukkan kapabilitas luar biasa dalam pengembangan model AI, memiliki komitmen yang jelas terhadap visi AI berdaulat, serta menghadirkan strategi sumber terbuka yang kuat agar perusahaan lain dapat mengadopsi dan mengomersialkan teknologi mereka.

Menteri TIK Korea menyampaikan bahwa taruhannya bersifat nasional dan berjangka panjang. Dalam pernyataan yang dilaporkan media lokal, ia mengaitkan proyek ini dengan ekosistem lebih luas yang ingin dikembangkan pemerintah.

Inisiatif berani kami menandai dimulainya perjalanan Korea untuk membangun AI bagi semua. Pemerintah akan mendukung penuh perusahaan dan institusi AI saat mereka mencapai tingkat baru dan membentuk ekosistem AI berdaulat yang tangguh.

Mengenal model-modelnya: keunggulan tiap tim

Kelima tim tidak membuat model yang seragam. Setiap lini model menyasar keunggulan dan pekerjaan nyata tertentu, dan beberapa di antaranya sudah digunakan dalam produksi. Berikut gambaran persaingan berdasarkan perilisan terbaru dan tolok ukur publik.

LG Exaone 4.0: mengutamakan perusahaan dengan penalaran kuat

Exaone 4.0 dari LG AI Research dirancang untuk pekerjaan, bukan sekadar percakapan. Model ini berfokus pada otomatisasi alur kerja perusahaan, analisis dokumen, dan ekstraksi informasi terstruktur dari teks tidak terstruktur. Dalam indeks global yang dipantau oleh agregator independen, Exaone berada dekat dengan model terdepan; sejumlah laporan menyebut tingkat kecerdasan gabungannya berada sedikit di luar jajaran teratas dunia. Para insinyur menyebut kinerjanya kuat dalam tes penalaran tingkat lanjut seperti MMLU Pro dan AIME 2025, yang menguji logika bertahap dan matematika. Strategi LG mencakup beragam ukuran untuk menyesuaikan anggaran serta pengembangan menuju model multimodal yang mampu menangani teks, kode, dan visual.

Naver HyperClova X: dirancang untuk bahasa dan pencarian Korea

Naver melatih HyperClova X menggunakan salah satu korpus bahasa Korea terbesar yang pernah dihimpun, lalu mengintegrasikannya ke dalam layanan dan mesin pencari Naver. Model ini unggul dalam tugas khusus bahasa Korea. Pengujian internal dan eksternal menunjukkan keunggulannya dibandingkan GPT 4 dalam pemahaman bahasa yang berkaitan dengan budaya dan konteks Korea. Naver telah merilis sejumlah varian khusus dan model yang lebih ringan untuk penggunaan yang hemat biaya. Pada Juni 2025, perusahaan memperkenalkan HyperClova X Think, versi yang dioptimalkan untuk penalaran lebih cermat dalam pencarian dan percakapan. Perusahaan ini juga mengembangkan model fondasi omni yang menyatukan teks, audio, gambar, dan kemungkinan video dalam satu arsitektur.

SK Telecom A.X: disesuaikan dengan budaya lokal dan siap diterapkan

SK Telecom mengandalkan jangkauan bisnis telekomunikasi dan investasinya di bidang AI untuk menghadirkan model yang digunakan dalam layanan produksi. Seri A.X, yang dilatih dari awal dengan penekanan kuat pada bahasa Korea, mengungguli GPT 4o dalam rangkaian tolok ukur lokal menurut pengujian perusahaan. A.X sudah mendukung asisten AI untuk layanan pelanggan, peringkasan panggilan, dan tugas telekomunikasi lainnya. SK Telecom telah membagikan model yang lebih ringan, AX 3.1 Lite, dengan sekitar 7 miliar parameter yang dilatih menggunakan 1,65 triliun token. Perusahaan melaporkan kinerja sekitar 96 persen pada penalaran KMMLU2 dan 102 persen pada indeks pemahaman budaya CLIcK3 dibandingkan model yang lebih besar. Perusahaan mengatakan model-modelnya akan dirilis dengan lisensi sumber terbuka agar pengembang dapat mengembangkannya di berbagai industri.

Upstage Solar Pro 2: menjadikan efisiensi sebagai senjata

Upstage adalah perusahaan rintisan dalam kelompok ini, dan berhasil memanfaatkan pelatihan yang efisien serta kurasi data yang cermat. Solar Pro 2, dengan sekitar 31 miliar parameter, menyamai atau melampaui pesaing yang lebih besar dalam sejumlah tolok ukur. Model ini tercantum di papan peringkat Frontier Language Model Intelligence dan meraih posisi teratas dalam kecerdasan dibandingkan biaya pengoperasian, ukuran yang penting bagi perusahaan yang ingin memperluas penggunaan. Upstage menyasar bidang yang padat pengetahuan seperti hukum, keuangan, dan layanan kesehatan, yang mengutamakan akurasi dan kendali, serta tempat model lebih kecil dengan penalaran kuat dapat mengungguli sistem berukuran besar dalam hal rasio kinerja terhadap harga.

NC AI Varco: skala lebih kecil, kemampuan multimodal kuat

NC AI, anak perusahaan penerbit gim NCSoft, mengejutkan banyak pihak saat berhasil meraih tempat dalam proyek AI berdaulat. Model Varco, termasuk Varco Vision 2.0, menunjukkan hasil kuat dalam pemrosesan gambar dan teks meski berukuran lebih kecil. Fokus ini sejalan dengan akar perusahaan di konten interaktif yang kaya grafis. Tim tersebut sedang membangun konsorsium bersama kelompok riset dan perusahaan kecil, serta mengandalkan pengalaman bertahun-tahun dalam pengembangan AI internal untuk bersaing di bidang yang didominasi perusahaan raksasa.

Kakao Kanana: tetap menjadi pemain di luar proyek

Kakao tidak masuk dalam daftar proyek AI berdaulat, tetapi tetap merilis model Kanana dan berinvestasi dalam kemampuan multimodal. Perusahaan mengatakan berencana menjalin kemitraan dengan OpenAI untuk menghadirkan agen AI di berbagai platform Kakao. Kakao juga memiliki beragam model, dari yang berukuran lebih kecil hingga yang lebih mumpuni, beberapa di antaranya dibagikan dengan lisensi sumber terbuka, untuk penggunaan di perangkat seluler dan media.

Apakah tolok ukur menceritakan seluruhnya?

Tolok ukur telah menjadi papan skor AI modern. Rangkaian pengujian seperti MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME, dan MATH 500 menguji pengetahuan, kemampuan pemrograman, dan penalaran. Model-model Korea terus naik peringkat. Exaone dari LG dan Solar Pro 2 dari Upstage muncul di papan peringkat global. Dalam pembaruan terbaru, Exaone berada dekat dengan sepuluh besar dunia dalam kecerdasan gabungan, sedangkan Solar Pro 2 mendapat sorotan atas efisiensinya. SK Telecom melaporkan skor lebih tinggi daripada GPT 4o dalam tes bahasa dan budaya Korea seperti KMMLU2 dan CLIcK3. Tim Naver menyebut hasil yang menunjukkan HyperClova X mengungguli GPT 4 dalam tugas berbahasa Korea.

Tolok ukur penting bagi para insinyur. Tolok ukur membantu menentukan pilihan pelatihan dan mengungkap kelebihan serta kelemahan. Namun, tolok ukur juga memiliki keterbatasan. Skor bisa berdekatan, tugas tertentu bisa mencapai batas kemampuan, dan beberapa tes lebih mengutamakan pengenalan pola daripada penalaran mendalam. Persaingan global juga terus bergerak. GPT 5 dari OpenAI mencatat peningkatan dalam matematika, pemrograman, dan visi dalam beberapa bulan terakhir, tetapi tanggapan pengguna terhadap sistem baru beragam dan kegunaan praktis sering bergantung pada aplikasinya. Tim Korea memahami bahwa pembeli korporat sama-sama mementingkan kendali atas data, kepastian biaya, dan keandalan, bukan hanya posisi di papan peringkat. Itulah sebabnya banyak model lokal dioptimalkan untuk bidang tertentu dan diluncurkan dalam layanan aktif.

Perangkat keras dan tumpukan teknologi lengkap

Industri cip Korea Selatan memberinya keunggulan. SK Hynix merupakan pemasok utama memori berbandwidth tinggi yang mendukung GPU terdepan Nvidia. Samsung tetap menjadi pemain besar di bidang memori dan manufaktur cip. Basis industri ini mendukung rencana AI berdaulat, meski tim-tim tersebut masih mengandalkan perangkat keras Nvidia untuk pelatihan. SK Telecom akan menggunakan superkomputer Titan yang dibangun dengan GPU Nvidia serta pusat data AI yang dikembangkan bersama Amazon untuk melatih dan menjalankan model. Pendekatan ini bertujuan menjaga operasi penting tetap berada di fasilitas Korea sembari memanfaatkan mitra global jika sesuai.

Pada saat yang sama, upaya mengembangkan unit pemrosesan saraf (NPU) domestik mulai terbentuk. Cip ATOM dari Rebellions telah digunakan untuk inferensi AI dalam lingkungan produksi, menggantikan server GPU Nvidia lama di dalam layanan diagnosis rontgen hewan peliharaan X Caliber milik SK Telecom yang digunakan oleh lebih dari 1.000 rumah sakit hewan. Sistem ini mendeteksi puluhan temuan dalam waktu sekitar 15 detik dan melaporkan tingkat akurasi di kisaran atas 90 persen. Cip RNGD dari FuriosaAI digunakan bersama Exaone 3.5 dari LG dan telah mendapat persetujuan komersialisasi setelah evaluasi ekstensif. Cip tersebut diklaim memiliki kinerja per watt lebih baik daripada GPU serbaguna untuk tugas berulang. Para pelaku industri memperkirakan akan terbentuk struktur ganda: GPU menangani pelatihan fleksibel dan beragam beban kerja, sementara NPU melayani inferensi terarah bervolume tinggi ketika konsumsi daya dan biaya menjadi pertimbangan utama.

Di mana model-model ini akan digunakan

Gelombang pertama penerapan sudah terlihat. Perusahaan telekomunikasi menggunakan LLM untuk mentranskripsikan dan meringkas panggilan, memblokir spam, serta membantu petugas layanan. Mesin pencari dan portal daring meningkatkan hasil pencarian berbahasa Korea dan jawaban berbasis percakapan. Studio gim menjajaki model multimodal untuk dialog karakter, visual, dan moderasi. Perusahaan keuangan dan asuransi menguji asisten yang mengambil detail polis dan menyusun dokumen sesuai ketentuan. Instansi pemerintah melihat manfaat model domestik yang aman untuk layanan publik yang mensyaratkan penyimpanan data di dalam negeri.

Layanan kesehatan menjadi salah satu fokus awal. Regulator Korea untuk pangan dan obat-obatan menerbitkan panduan pada awal 2025 mengenai persetujuan AI medis generatif berbasis teks, membuka jalan bagi aplikasi klinis yang menggunakan LLM. Rumah Sakit Universitas Nasional Seoul melaporkan bahwa LLM medis yang dilatih menggunakan puluhan juta rekam klinis yang telah dihapus identitasnya melampaui nilai rata-rata manusia dalam Ujian Lisensi Medis Korea. Model yang lebih ringan seperti AX 3.1 Lite dirancang untuk berjalan di perangkat dan di jaringan tepi telekomunikasi, sehingga mengurangi latensi dan membantu melindungi data pribadi. Penekanan program AI berdaulat pada sumber terbuka juga menurunkan hambatan bagi rumah sakit kecil dan perusahaan rintisan untuk membangun asisten khusus dengan menggunakan kosakata medis Korea.

Sumber terbuka atau taman tertutup

Program Seoul cenderung mendukung perilisan sumber terbuka. Para pejabat menginginkan model buatan dalam negeri yang dapat diadopsi dan disesuaikan oleh perusahaan lain sesuai kebutuhan mereka. Pendekatan ini dapat membentuk basis pengembang yang luas dan mempercepat penyebaran teknologi lintas industri. Langkah ini juga membantu mengurangi keterikatan pada satu vendor. Dukungan kumpulan data dan penyewaan GPU dari pemerintah disertai harapan agar tim berbagi kode dan bobot model jika memungkinkan. Konsorsium SK Telecom berencana merilis model tahun ini dengan lisensi permisif yang dapat digunakan pengembang. Naver dan LG membangun keluarga model yang memadukan perilisan proprietari dan terbuka demi menyeimbangkan peluang komersial dengan pertumbuhan ekosistem.

Strategi ini bukan tanpa perdebatan. Sejumlah perusahaan rintisan khawatir dorongan yang didukung negara berisiko menguntungkan konglomerat besar dan menyingkirkan pemain kecil. Pihak lain berpendapat bahwa sumber daya yang terbatas akan lebih baik digunakan untuk aplikasi vertikal ketimbang model fondasi nasional lain yang harus mengejar laboratorium terdepan dengan anggaran sangat besar. Para pembuat kebijakan berpendapat bahwa lisensi sumber terbuka, kumpulan data bersama, dan evaluasi bertahap akan menjaga persaingan, serta bahwa model nasional yang kredibel membuka peluang ekspor. Pusat komputasi AI nasional menghadapi tantangan untuk menarik mitra swasta, mengingatkan bahwa infrastruktur harus sesuai dengan permintaan pasar.

Risiko, persaingan, dan gambaran global

Standar persaingan terus meningkat. OpenAI, Anthropic, Google, dan xAI meluncurkan model yang lebih cepat dan mumpuni, serta berinvestasi besar dalam riset keamanan dan penyelarasan. Perusahaan China, termasuk Alibaba dan DeepSeek, merilis sistem sumber terbuka yang kuat. Model Korea yang dioptimalkan untuk bahasa dan regulasi lokal dapat unggul di dalam negeri, tetapi tetap harus menarik pengembang dan membuktikan nilainya di pasar global. Anggaran komputasi dan perekrutan talenta masih menjadi kendala besar. Pemerintah berupaya meringankan tekanan tersebut melalui pendanaan, akses GPU, dan dukungan perekrutan internasional.

Risiko pelaksanaan tetap nyata. Membangun model kelas atas berbeda dengan mempertahankan platform yang dipercaya perusahaan. Tim membutuhkan perangkat yang tangguh, pemantauan, dan alur kerja penyempurnaan model. Mereka harus mengikuti standar keamanan serta mencegah injeksi prompt, kebocoran data, dan halusinasi dalam alur kerja sensitif. Di sisi lain, posisi Korea yang mencakup seluruh tumpukan teknologi memberinya sejumlah pilihan. Produsen memori memasok produsen GPU, perusahaan telekomunikasi menjalankan komputasi tepi, dan siklus umpan balik erat antara desain cip, operasi komputasi awan, dan perangkat lunak dapat membantu model berkembang dengan cepat. Jika pendekatan sumber terbuka berhasil menarik komunitas pengembang yang kuat, Korea Selatan dapat menjadi alternatif menarik bagi negara dan perusahaan yang mencari pilihan di luar Amerika Serikat dan China.

Poin Penting

• Lima konsorsium yang dipimpin LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage, dan NC AI dipilih untuk membangun model fondasi AI berdaulat.
• Target pemerintah adalah mencapai setidaknya 95 persen kinerja model global teratas yang dirilis dalam enam bulan sebelumnya.
• Dukungan mencakup kumpulan data bersama senilai 10 miliar won per tim, kumpulan data siaran dan video senilai 20 miliar won, serta 2,8 miliar won untuk kumpulan data khusus bidang tertentu.
• SK Telecom dan Naver Cloud akan menyewakan infrastruktur GPU untuk mendukung pelatihan dan penyempurnaan model bagi tim terpilih.
• Evaluasi akan menyeleksi lima tim menjadi dua tim pada 2027, dengan peninjauan setiap enam bulan.
• Exaone 4.0 dari LG dan Solar Pro 2 dari Upstage muncul di papan peringkat global, dengan hasil kuat dalam penalaran dan efisiensi.
• HyperClova X dari Naver berfokus pada tugas berbahasa Korea dan terintegrasi ke dalam mesin pencari, dengan varian Think baru untuk penalaran yang lebih cermat.
• Model A.X dari SK Telecom dioptimalkan untuk bahasa lokal dan sudah mendukung perangkat layanan pelanggan, dengan versi sumber terbuka yang lebih ringan untuk penggunaan langsung di perangkat.
• Model Varco dari NC AI menitikberatkan kemampuan multimodal, termasuk pemahaman gambar dan teks dalam skala lebih kecil.
• Korea Selatan memanfaatkan industri cipnya sembari menjajaki NPU domestik dari Rebellions dan FuriosaAI untuk inferensi yang efisien.
• Sumber terbuka menjadi inti rencana ini, dengan tujuan menumbuhkan ekosistem pengembang domestik dan mengurangi keterikatan pada vendor.
• Perdebatan mengenai dinamika pasar dan peran negara terus berlangsung, tetapi program ini menempatkan Korea sebagai calon mitra bagi negara-negara yang mencari pilihan AI di luar Amerika Serikat dan China.