AI Dapat Menambah $120 Miliar hingga $130 Miliar bagi Ekonomi Vietnam pada 2040

Proyeksi $130 Miliar dengan Produktivitas sebagai Inti

Kecerdasan buatan (AI) dapat menyumbang $120 miliar hingga $130 miliar bagi ekonomi Vietnam pada 2040, menurut Vietnam AI Economy Report 2025 yang disusun oleh Pusat Inovasi Nasional (NIC) dan Badan Kerja Sama Internasional Jepang (JICA), dengan dukungan Boston Consulting Group (BCG). Proyeksi ini menggabungkan permintaan baru atas produk dan layanan berbasis AI dengan peningkatan efisiensi kerja perusahaan dan lembaga publik.

Laporan Vietnam Journal of Science and Technology tentang laporan tersebut memperkirakan pendapatan dari permintaan konsumen sebesar $45 miliar hingga $55 miliar, serta penghematan biaya terkait produktivitas sebesar $60 miliar hingga $75 miliar. Angka-angka tersebut menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi menyumbang bagian lebih besar dari potensi ekonomi ini dibandingkan penjualan baru.

Laporan-laporan juga menyebut proyeksi utama itu setara dengan 10% hingga 12% dari ekonomi Vietnam pada 2040. Itu merupakan proyeksi, bukan kontribusi yang telah terukur saat ini. Perbedaan uraian mengenai pendapatan, penghematan, dan nilai ekonomi perlu dicermati saat menafsirkan angka total tersebut.

Menurut jurnal tersebut dan sebagian besar pemberitaan acara itu, laporan diluncurkan di Hanoi pada 12 Juni 2025. Namun, satu pemberitaan menyebut tanggal rilisnya 13 Juni. Direktur NIC Vu Quoc Huy menyebut laporan itu sebagai tinjauan komprehensif pertama mengenai ekonomi AI Vietnam, yang mencakup peluang lintas industri, tenaga kerja, infrastruktur, dan kebijakan.

Tantangan praktisnya lebih besar daripada sekadar menciptakan perusahaan AI yang sukses. Untuk mencapai skala yang diproyeksikan, teknologi ini perlu diterapkan secara luas di bidang manufaktur, keuangan, layanan kesehatan, pendidikan, dan layanan pemerintah, sekaligus menghasilkan manfaat yang dapat diverifikasi masyarakat dan terjangkau bagi institusi.

Makna Sebenarnya dari Angka Ekonomi

Proyeksi ini memiliki dua jalur utama. Pertama, pendapatan yang dihasilkan oleh permintaan atas produk dan layanan yang menggunakan AI. Kedua, nilai peningkatan produktivitas, termasuk penghematan dari otomatisasi, analisis prediktif, dan operasional yang lebih efisien. Analisis prediktif menggunakan pola dalam data untuk memperkirakan kemungkinan kejadian berikutnya, sehingga organisasi dapat menyusun rencana alih-alih sekadar bereaksi.

Terdapat perbedaan dalam pemberitaan mengenai jalur kedua. Jurnal sains dan teknologi itu menyebut kisaran penghematan biaya sebesar $60 miliar hingga $75 miliar. Pemberitaan lain menggunakan kisaran yang sama, tetapi menyebutnya sebagai peningkatan laba dari produktivitas. Laporan lainnya menyebut penghematan sebesar $60 miliar hingga $70 miliar.

Perbedaan ini penting karena pendapatan, penghematan biaya, dan laba bukan ukuran yang dapat dipertukarkan. Jika estimasi pendapatan konsumen terendah, $45 miliar, dijumlahkan dengan estimasi penghematan terendah, $60 miliar, hasilnya adalah $105 miliar. Penjumlahan estimasi tertinggi dalam laporan jurnal, yakni $55 miliar dan $75 miliar, menghasilkan $130 miliar. Laporan-laporan yang diterbitkan tidak menjelaskan bagaimana kisaran komponen tersebut selaras dengan angka utama $120 miliar hingga $130 miliar.

Karena itu, angka-angka tersebut menggambarkan potensi skala dan sumber nilai ekonomi, bukan perhitungan yang dijelaskan secara lengkap mengenai tambahan produk domestik bruto (PDB). Angka tersebut tidak boleh ditafsirkan sebagai kenaikan output nasional yang pasti atau pendapatan yang seluruhnya akan mengalir kepada pengembang AI.

Layanan Publik Menjadi Ujian Utama

Administrasi publik, pendidikan, dan layanan kesehatan disebut sebagai tiga sektor dengan potensi besar untuk terobosan AI. Laporan itu mengaitkan penerapan AI di bidang kesehatan dengan pengurangan kesenjangan antarwilayah, di bidang pendidikan dengan pemanfaatan data pendidikan yang lebih baik, dan di pemerintahan dengan perbaikan tata kelola publik.

Laporan jurnal tersebut menguraikan sejumlah prioritas jangka pendek yang lebih luas: layanan pemerintah, pengelolaan lingkungan dan bencana, layanan kesehatan, jasa keuangan, serta transportasi. Manufaktur dan keuangan juga muncul dalam uraian analisis industri laporan itu.

Prioritas tersebut menghubungkan proyeksi ekonomi dengan layanan yang digunakan masyarakat secara langsung. Tata kelola publik yang lebih baik atau layanan kesehatan yang lebih efektif dapat menciptakan nilai tanpa mendorong pembelian konsumen baru. Hal ini membantu menjelaskan besarnya porsi produktivitas dalam estimasi tersebut.

Pendekatan yang disarankan dilakukan secara bertahap: mengidentifikasi penerapan yang dapat segera memberikan hasil, membuktikan efektivitasnya, lalu memperluas penggunaannya. Laporan jurnal itu menyebut kerja sama pemerintah dan dunia usaha, termasuk usulan program perusahaan unggulan nasional, sebagai cara untuk memperluas penerapan yang telah terbukti. Laporan tersebut tidak mencantumkan jadwal penerapan atau hasil terukur dari usulan-usulan itu.

Tiga Prioritas dan Fondasi Pendukungnya

Rekomendasi laporan berpusat pada tiga prioritas pertumbuhan langsung: memperluas penerapan di sektor publik dan swasta, mendukung startup AI, serta memperbesar jumlah tenaga ahli. Masing-masing menyasar bagian berbeda dari proyeksi ekonomi. Adopsi menciptakan permintaan dan peningkatan produktivitas; startup mengembangkan aplikasi; tenaga terampil membangun, menyesuaikan, dan mengawasi teknologi.

Rekomendasi pendukung mencakup literasi AI, akses ke data yang andal dan infrastruktur komputasi, serta aturan yang jelas. Literasi AI berarti memahami kemampuan sistem ini, potensi kegagalannya, dan kapan hasilnya perlu diperiksa. Rekomendasi tersebut mencakup edukasi tentang risiko dan etika, bukan menganggap bahwa mengenal sebuah perangkat AI sudah cukup sebagai persiapan.

Sejumlah pemberitaan menguraikan struktur laporan secara berbeda. Satu laporan menyebut lima pilar utama: teknologi, ekosistem startup, tenaga kerja, sumber daya, dan kolaborasi internasional. Uraian yang lebih terperinci menyebut tiga prioritas pertumbuhan langsung dan tiga fondasi pendukung. Ini merupakan penyajian strategi yang berbeda, bukan berarti program kebijakannya saling bertentangan.

Akses terhadap data menjadi perhatian konkret. Rekomendasi tersebut menyerukan peningkatan akses ke data berkualitas bagi usaha kecil, universitas, dan lembaga penelitian, disertai sumber daya komputasi. Rekomendasi itu juga merujuk pada kemajuan terkait Pusat Data Nasional pertama Vietnam. Tanpa data yang dapat digunakan dan kapasitas komputasi yang memadai, perluasan tenaga kerja saja tidak cukup untuk mewujudkan manfaat yang diproyeksikan.

Banyaknya Lulusan Belum Berarti Tersedianya Tenaga Kerja AI

Vietnam memiliki lebih dari 150 universitas yang menawarkan mata kuliah terkait teknologi informasi, dengan lebih dari 60.000 lulusan memasuki dunia kerja setiap tahun, menurut jurnal sains dan teknologi tersebut. Universitas Sains dan Teknologi Hanoi telah membuka program sarjana dan magister di bidang AI.

Angka-angka itu menunjukkan basis pendidikan yang cukup besar, tetapi bukan berarti Vietnam menghasilkan 60.000 spesialis AI setiap tahun. Pendidikan TI secara umum dan keterampilan yang dibutuhkan untuk penelitian, pengembangan, serta pengawasan AI tingkat lanjut merupakan dua ukuran yang berbeda.

Laporan tersebut merekomendasikan kurikulum AI yang memenuhi standar internasional di jenjang sarjana, magister, dan doktoral, serta pelatihan berskala luas. Jurnal itu menyebut program GCI Jepang sebagai contoh dan mengusulkan kemitraan penelitian terstruktur dengan laboratorium dan perusahaan internasional, dimulai dari institusi terkemuka seperti Universitas Sains dan Teknologi Hanoi.

Perwakilan senior JICA Kubo Yoshitomo mengatakan badan tersebut telah memulai inisiatif konkret bersama NIC dan sejumlah universitas sains dan teknologi terkemuka di Vietnam. Secara terpisah, pemberitaan peluncuran laporan mengaitkan upaya ini dengan DX Lab JICA, yang didirikan pada 2022 untuk mempercepat inovasi digital di negara berkembang. Pemberitaan tersebut tidak menyebutkan target peserta atau komitmen pendanaan untuk rencana perluasan pelatihan AI.

Startup Membutuhkan Modal dan Pelanggan

Vietnam menempati peringkat kedua di Asia Tenggara pada 2024 dalam jumlah startup AI maupun investasi yang berfokus pada AI, menurut laporan jurnal tersebut. Peringkat itu menunjukkan adanya aktivitas di sektor ini, meskipun laporan tersebut tidak mencantumkan jumlah perusahaan, total investasi, atau metodologi pemeringkatan yang digunakan.

Rekomendasi yang diberikan bertujuan mengembangkan aktivitas tersebut menjadi bisnis yang mampu bersaing di dalam maupun luar negeri. Program akselerasi startup AI akan menyediakan pendampingan bisnis dan teknis, peluang investasi, serta kemitraan. Program pendanaan nasional diusulkan untuk memperluas akses ke modal dengan persyaratan yang menguntungkan.

Langkah-langkah ini tidak hanya menyasar biaya pengembangan model. Startup juga membutuhkan pelanggan, dukungan teknis, serta kesempatan untuk menunjukkan bahwa aplikasinya berfungsi dalam operasional harian organisasi. Laporan tersebut mengaitkan pengembangan startup dengan penerapan yang lebih luas, alih-alih menganggap pembentukan perusahaan sebagai tujuan akhir.

Arnaud Ginolin, direktur pelaksana dan mitra BCG yang memimpin bidang sektor publik dan barang industri di Vietnam, menyebut pertumbuhan ekonomi digital mencapai hingga 20% per tahun. Pemberitaan lain menyebut pertumbuhan di atas 20%, sementara laporan lainnya menyebut 20%. Semuanya menunjukkan ekspansi pesat, tetapi pertumbuhan ekonomi digital bukanlah ukuran yang sama dengan kontribusi AI terhadap PDB.

Kerangka Kebijakan dan Tanggal Penting

Strategi tersebut berjalan seiring dengan sejumlah instrumen kebijakan. Resolusi No. 57-NQ/TW berkaitan dengan sains, teknologi, inovasi, dan transformasi digital nasional. Resolusi No. 68-NQ/TW mendukung pengembangan sektor ekonomi swasta. Resolusi Majelis Nasional No. 193/2025/QH15 mengatur uji coba mekanisme khusus untuk memajukan sains dan teknologi.

Jurnal tersebut juga menyebut Keputusan No. 127/QD-TTg sebagai strategi AI nasional dan menjelaskan bahwa AI ditetapkan sebagai prioritas strategis nasional untuk 2030. Kebijakan-kebijakan ini menetapkan arah, tetapi proyeksi ekonomi tetap bergantung pada implementasi, investasi, dan adopsi.

• 2022: JICA mendirikan DX Lab untuk mendukung inovasi digital di negara berkembang.
• 2024: Vietnam menempati peringkat kedua di Asia Tenggara dalam jumlah startup AI dan investasi yang berfokus pada AI.
• 12 Juni 2025: Vietnam AI Economy Report 2025 diluncurkan di Hanoi. Satu laporan menyebut tanggal 13 Juni.
• Kuartal pertama 2026: Laporan yang terbit kemudian menyebut tingkat adopsi AI sebesar 26,5%, dibandingkan 23,5% pada 2025.
• 2030: Strategi Vietnam menetapkan AI sebagai prioritas nasional.
• 2040: Laporan tersebut memproyeksikan ekonomi AI senilai $120 miliar hingga $130 miliar.

Laporan-laporan tersebut tidak merinci target tahunan untuk mencapai angka pada 2040, anggaran program secara menyeluruh, atau jadwal pengukuran kemajuan terhadap proyeksi.

Angka Adopsi Terbaru Menunjukkan Kemajuan, Bukan Bukti

Laporan yang terbit kemudian dan mengutip Microsoft’s Global AI Diffusion Report menyebut tingkat adopsi AI di Vietnam sebesar 26,5% pada kuartal pertama 2026, naik dari 23,5% pada 2025. Itu merupakan kenaikan 3 poin persentase, atau sekitar 12,8% dibandingkan tingkat sebelumnya.

Laporan yang sama menyebut tingkat adopsi Singapura sebesar 63,4%, Malaysia 21,8%, Filipina 20,1%, dan Thailand 12,4%. Angka Vietnam lebih tinggi dibandingkan tiga negara terakhir, tetapi 36,9 poin persentase di bawah Singapura. Perbandingan ini berkaitan dengan adopsi, bukan imbal hasil finansial dari penggunaan AI.

Dalam CRIF Forum Vietnam 2026, Wakil Direktur NIC Do Tien Thinh mengatakan AI digunakan secara luas di kalangan pemerintah dan komunitas startup. Berbicara tentang pejabat pemerintah dan pegawai negeri, ia mengatakan:

Di kalangan pejabat pemerintah dan pegawai negeri, lebih dari 90 persen saat ini menggunakan AI setiap hari,

Pernyataan tersebut merujuk pada kelompok tenaga kerja tertentu dan tidak dapat dibandingkan langsung dengan tingkat adopsi yang lebih luas. Laporan yang terbit kemudian juga memperkirakan kontribusi ekonomi AI saat ini sekitar $40 miliar hingga $50 miliar, tetapi tidak menjelaskan perhitungannya. Angka itu tidak dapat digunakan secara andal sebagai tolok ukur untuk menilai kemajuan menuju proyeksi 2040.

Demikian pula, studi NIC bersama Google dan BCG mengaitkan hampir 30% pertumbuhan PDB Vietnam dengan teknologi digital. Kategori tersebut mencakup AI dan teknologi lainnya. Angka itu bukan klaim bahwa AI menghasilkan 30% PDB, ataupun konfirmasi tersendiri atas proyeksi $130 miliar.

Lapangan Kerja dan Kepercayaan Akan Membentuk Manfaatnya

Proyeksi produktivitas juga memiliki dimensi ketenagakerjaan. Thinh mengatakan perusahaan yang bekerja sama dengan NIC hanya merekrut relatif sedikit karyawan TI tambahan dalam satu atau dua tahun terakhir seiring adopsi AI. Ia menggambarkan perusahaan dengan ribuan tenaga TI terampil yang kini membutuhkan lebih sedikit orang untuk memeriksa dan memvalidasi hasil yang dihasilkan teknologi tersebut.

Uraian itu menunjukkan perekrutan yang lebih lambat di sejumlah perusahaan, bukan jumlah pekerjaan yang hilang secara nasional dan terukur. Meski demikian, hal ini memperlihatkan mengapa jumlah lulusan saja bukan ukuran kesiapan yang lengkap. Pelatihan harus mencakup perubahan dalam cara kerja, termasuk penilaian yang diperlukan untuk memverifikasi hasil otomatis.

Laporan yang terbit kemudian menyebut UU AI Vietnam mengelompokkan sistem berdasarkan risiko tinggi, sedang, dan rendah, serta menyediakan mekanisme untuk infrastruktur, data, pengembangan tenaga kerja, dan dana pengembangan AI nasional. Laporan itu juga menyebut program uji coba terbatas yang dikenal sebagai sandbox, dengan durasi satu hingga tiga tahun dan kemungkinan perpanjangan tiga tahun lagi. Laporan tersebut tidak mencantumkan nomor atau tanggal mulai berlakunya undang-undang itu.

Keandalan data menjadi kendala lainnya. Sachin B Singh, kepala solusi perusahaan untuk Asia Pasifik di Dow Jones, mengutip sebuah studi yang menunjukkan lebih dari 40% informasi atau jawaban yang diperoleh dari AI berasal dari sumber seperti Reddit dan Wikipedia. Tanpa metodologi studi tersebut, angka ini tidak boleh dianggap sebagai ukuran universal keluaran AI.

Perhatian praktisnya adalah keterlacakan: organisasi perlu mengetahui asal sebuah jawaban dan apakah informasi yang mendasarinya dapat diandalkan. Hal ini menjadi semakin penting dalam penggunaan AI agenik, yakni sistem yang dapat mengambil tindakan, bukan sekadar menghasilkan teks. Peluang ekonomi bergantung pada otomatisasi yang bermanfaat, didukung verifikasi dan akuntabilitas manusia, bukan sekadar adopsi.

Poin Utama

• Vietnam AI Economy Report 2025 memproyeksikan nilai ekonomi sebesar $120 miliar hingga $130 miliar pada 2040.
• Jurnal sains dan teknologi tersebut menyebut pendapatan konsumen sebesar $45 miliar hingga $55 miliar serta penghematan produktivitas sebesar $60 miliar hingga $75 miliar.
• Laporan lain menyebut batas atas penghematan yang lebih rendah, yakni $70 miliar; kisaran komponen tersebut belum sepenuhnya diselaraskan dengan angka utama.
• Bidang prioritas mencakup layanan pemerintah, kesehatan, pendidikan, keuangan, transportasi, dan pengelolaan lingkungan.
• Basis pendidikan Vietnam mencakup lebih dari 150 universitas yang menawarkan mata kuliah TI dan lebih dari 60.000 lulusan setiap tahun, tetapi tidak semuanya merupakan spesialis AI.
• Laporan yang terbit kemudian menyebut tingkat adopsi AI sebesar 26,5% pada awal 2026, dibandingkan 23,5% pada 2025.
• Pendanaan, tenaga ahli, data yang andal, dan hasil yang terverifikasi tetap menjadi faktor utama untuk mengubah proyeksi menjadi manfaat ekonomi.