Guncangan DeepSeek Masih Terasa
Setahun setelah aplikasi seluler DeepSeek muncul dari Hangzhou dan mengguncang Silicon Valley, lanskap kecerdasan buatan terbelah menjadi dua jagat paralel. Pada Januari 2025, perusahaan rintisan asal China itu menunjukkan bahwa model bahasa besar dapat menyaingi kinerja ChatGPT dengan biaya yang jauh lebih rendah, menggunakan chip yang kurang canggih dan anggaran yang jauh lebih kecil. Peristiwa yang kini hanya disebut "momen DeepSeek" di kalangan teknologi itu mengungkap kerentanan dominasi AI Amerika yang terus membentuk ulang persaingan teknologi global saat 2026 dimulai.
Daftar Isi
Guncangan itu bukan semata bersifat teknis, tetapi juga psikologis. Modal ventura Amerika telah menggelontorkan $175 miliar untuk AI sepanjang 2025, hampir 30 kali lipat dari $6 miliar yang diinvestasikan perusahaan-perusahaan China, menurut data China International Capital Corp. Namun, DeepSeek membuktikan bahwa keterbatasan sumber daya dapat mendorong inovasi, bukan menghambatnya. Scott Singer, peneliti di Carnegie Endowment for International Peace, menilai bahwa peristiwa tersebut membuka babak baru dalam persaingan strategis. "China jelas memosisikan dirinya secara retoris sebagai pemimpin global yang multilateral, terbuka, dan berfokus pada pembangunan," jelasnya. "Posisi geopolitik China dalam AI sudah ada sebelum pemerintahan Trump, tetapi semakin mendapat gaung di kalangan masyarakat global."
Washington Bertaruh pada Chip, Beijing Membalas dengan Kode
Pemerintahan Trump menanggapi tantangan DeepSeek dengan dokumen strategi berjudul "Winning the Race: America's AI Action Plan" yang diterbitkan pada pertengahan 2025. Rencana itu membingkai persaingan dengan pendekatan menang-kalah yang tegas, dengan menyatakan bahwa Amerika Serikat berada dalam persaingan untuk "mendominasi kecerdasan buatan secara global." Pemerintah menyerukan pencabutan hambatan regulasi dan pemanfaatan dominasi teknologi Amerika dengan mengekspor "seluruh tumpukan teknologi AI" kepada sekutu, termasuk perangkat keras, model, perangkat lunak, dan standar. Sasaran yang tidak disebutkan secara eksplisit adalah China, yang ingin diisolasi Washington dari rantai pasok AI global.
Kepercayaan diri Washington bertumpu pada satu keunggulan utama: kendali atas semikonduktor paling canggih di dunia. Nvidia yang berkantor pusat di Silicon Valley merancang unit pemroses grafis yang menggerakkan model AI mutakhir. Perusahaan-perusahaan Amerika saat ini unggul tujuh bulan atas pesaing China dalam kemampuan mutakhir, berkat kontrol ekspor ketat terhadap chip kelas atas dan peralatan manufaktur semikonduktor. Seri Ascend buatan Huawei merupakan alternatif domestik terbaik China. Ascend 910 memiliki kinerja sekitar 60 persen dari kemampuan chip H100 Nvidia generasi sebelumnya untuk tugas dasar seperti pembuatan teks, meski tertinggal lebih jauh dalam pelatihan model yang kompleks.
Namun, keunggulan teknologi ini menghadapi ancaman pengikisan yang tak terduga. Pada Desember 2025, pemerintahan Trump mengumumkan pembalikan kebijakan yang kontroversial, dengan mengizinkan Nvidia menjual chip seri H200 kepada pembeli China yang telah melalui pemeriksaan, dengan imbalan persentase dari pendapatan penjualan. Pemerintah mengecualikan chip Blackwell dan Rubin yang paling canggih, dengan harapan China akan bergantung pada teknologi Amerika yang lebih lama alih-alih mempercepat pengembangan alternatif domestik. Para pengkritik memperingatkan bahwa strategi ini berisiko menjadi bumerang. Perusahaan-perusahaan China, termasuk Alibaba, Tencent, dan ByteDance, telah memesan lebih dari dua juta chip H200 senilai lebih dari $50 miliar, menurut perkiraan industri. Pekan lalu, Reuters melaporkan bahwa pejabat bea cukai China menginstruksikan perusahaan domestik untuk menolak pengiriman, yang menunjukkan bahwa Beijing menyadari jebakan tersebut dan menolak ketergantungan.
Serangan Sumber Terbuka
Sementara Amerika Serikat menguasai lapisan perangkat keras, China melancarkan serangan canggih terhadap lapisan perangkat lunak melalui kecerdasan buatan sumber terbuka. Berbeda dengan model tertutup dan eksklusif yang dikelola OpenAI dan Anthropic, perusahaan-perusahaan China merilis model "berbobot terbuka" yang dapat diunduh, dimodifikasi, dan digunakan oleh pengembang secara bebas. Model-model ini, termasuk R1 dari DeepSeek, keluarga Qwen dari Alibaba, dan produk Moonshot AI, telah meraih popularitas besar di seluruh dunia.
Model Qwen dari Alibaba menjadi sistem AI berbobot terbuka yang paling banyak diunduh di dunia, dengan sekitar 700 juta unduhan tercatat di platform Hugging Face. Ekosistem Qwen mencakup hampir 400 model berbeda yang menghasilkan lebih dari 180.000 versi turunan yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Strategi ini menyasar pasar yang ingin dipengaruhi Washington: negara berkembang yang sensitif terhadap harga dan membutuhkan kemampuan AI tanpa pembatasan ekspor atau biaya lisensi dari Barat.
Presiden China Xi Jinping secara eksplisit mengaitkan kemajuan teknologi ini dengan kebangkitan nasional dalam pidato Tahun Baru 2026, dengan menyatakan bahwa teknologi China telah "mencapai tingkat baru" berkat terobosan dalam pengembangan chip domestik. Retorika ini menghubungkan persaingan AI masa kini dengan "abad penghinaan" China, yakni periode sejak Perang Candu pada pertengahan abad ke-19 hingga 1949, ketika ketertinggalan teknologi membuat China rentan terhadap kekuatan asing. Beijing memandang kecerdasan buatan sebagai teknologi penentu yang akan menentukan apakah sejarah terulang atau berbalik arah.
Perbedaan strategi kedua negara terlihat jelas. Amerika Serikat mengejar kinerja terdepan dengan membangun pusat data yang semakin besar dan melatih model masif yang membutuhkan daya komputasi luar biasa. China berfokus pada penyebaran, dengan menyematkan AI yang "cukup baik" ke dalam manufaktur, robotika, dan infrastruktur fisik melalui inisiatif "AI Plus". Program ini bertujuan menyematkan kecerdasan buatan di seluruh sektor industri, layanan kesehatan, dan pemerintahan pada 2035, untuk mewujudkan masyarakat yang disebut Beijing "sepenuhnya ditenagai AI".
Kendala Infrastruktur
Kedua negara adidaya menghadapi kendala berat yang akan menentukan laju pengembangan AI sepanjang 2026, tetapi hambatan mereka berbeda secara mendasar. Amerika Serikat memiliki keunggulan teknologi, tetapi menghadapi krisis pasokan listrik. Pelatihan model AI terdepan membutuhkan pusat data masif yang membebani jaringan listrik yang sudah beroperasi mendekati kapasitas maksimum. Penyedia layanan cloud Amerika diperkirakan akan membelanjakan $600 miliar untuk infrastruktur AI pada 2026, dua kali lipat pengeluaran mereka pada 2024. Namun, ketersediaan listrik dan jangka waktu pembangunan menjadi batas nyata bagi ekspansi.
China menghadapi persoalan sebaliknya. Beijing memiliki sumber daya energi yang melimpah, termasuk kapasitas pembangkit listrik dua kali lipat dari Amerika Serikat menurut CEO Nvidia Jensen Huang, tetapi kekurangan chip canggih yang diperlukan untuk memanfaatkan daya tersebut dalam pelatihan AI. Berbicara di Center for Strategic and International Studies, Huang mengatakan bahwa meskipun teknologi chip Amerika masih "unggul beberapa generasi," kemampuan pembangunan China jauh melampaui efisiensi Amerika. "Jika ingin membangun pusat data di sini, di Amerika Serikat, waktu dari peletakan batu pertama hingga beroperasinya superkomputer AI mungkin sekitar tiga tahun. Mereka bisa membangun rumah sakit dalam satu akhir pekan," ujar Huang, menyoroti bagaimana kecepatan pembangunan infrastruktur dapat mengimbangi kesenjangan teknologi.
Perbedaan ini menciptakan apa yang oleh para analis disebut "persaingan asimetris." Amerika Serikat unggul dalam kemampuan teoretis dan riset mutakhir, sementara China mendominasi kecepatan penerapan dan aplikasi di dunia nyata. Scott Singer mencatat bahwa pusat-pusat teknologi China menunjukkan "antusiasme dan energi yang jauh lebih besar untuk memanfaatkan AI sebagaimana adanya saat ini" ketimbang mengejar terobosan masa depan yang masih spekulatif. Fokus praktis ini terlihat pada robotika bertenaga AI, manufaktur cerdas, dan sistem otonom, bidang-bidang tempat China tampaknya mulai unggul dari negara-negara Barat.
Dimensi Militer dan Perlombaan Penyebaran
Persaingan ini meluas melampaui pasar komersial hingga ke aplikasi militer, ketika kecepatan adopsi mungkin lebih menentukan daripada kecanggihan teknologi. Departemen Pertahanan Amerika Serikat telah meluncurkan strategi agresif "AI-first" yang berpusat pada tujuh "Proyek Penentu Laju" untuk mempercepat penerapan AI dalam peperangan, intelijen, dan fungsi korporasi. Proyek seperti "Swarm Forge" dan "Agent Network" bertujuan mengintegrasikan AI ke dalam sistem manajemen pertempuran dan pendukung keputusan, sementara "Ender's Foundry" berfokus pada simulasi militer berbantuan AI.
Namun, Pentagon menghadapi hambatan birokrasi yang dapat dihindari China melalui fusi militer-sipil, sebuah sistem yang menyalurkan kemajuan AI sipil ke aplikasi militer secara mulus. Riset Center for Security and Emerging Technology di Georgetown University yang menganalisis lebih dari 2.800 kontrak Tentara Pembebasan Rakyat menunjukkan ekosistem pertahanan yang bertumpu pada badan usaha milik negara, tetapi semakin banyak memanfaatkan inovator sektor swasta. Ketika Amerika Serikat bergulat dengan proses akreditasi yang panjang dan sekat-sekat data, sistem terpusat China dapat mewajibkan adopsi secara bersamaan di ranah militer dan sipil.
Taruhannya mencakup senjata otonom, perang elektronik, serta sistem komando dan kendali yang dapat menentukan hasil konflik di masa depan. Analisis terbaru Council on Foreign Relations memperingatkan bahwa 2026 merupakan fase penentu, ketika sistem AI beralih dari perangkat eksperimental menjadi agen otonom yang mampu menjalankan operasi militer kompleks dengan pengawasan manusia minimal. Operasi siber yang disponsori negara China telah menunjukkan agen AI mampu menjalankan 80 hingga 90 persen alur kerja penyusupan secara otonom, menurut para peneliti keamanan.
Tata Kelola Global dan Perang Standar
Di luar kemampuan teknis, persaingan AS-China mencakup perebutan untuk menetapkan aturan yang mengatur kecerdasan buatan secara global. Pada 2026, Perserikatan Bangsa-Bangsa akan menggelar Dialog Global tentang Tata Kelola AI, yang menjadi forum global pertama untuk mengoordinasikan standar, risiko, dan norma. Namun, perbedaan pandangan mendasar mengancam akan memecah tatanan internasional alih-alih menyatukannya.
Uni Eropa mendorong model regulasi berbasis hak yang menekankan privasi individu dan transparansi algoritma. Amerika Serikat mengutamakan standar sukarela yang mempertahankan keleluasaan berinovasi. China mengusung "kerja sama inklusif" sembari mempertahankan kendali negara atas data dan penerapan teknologi. Menurut para analis Atlantic Council, hasilnya kemungkinan berupa "tata kelola global secara bentuk, tetapi geopolitik secara substansi," dengan koordinasi dalam penilaian ilmiah berjalan berdampingan dengan strategi nasional yang saling bersaing.
Posisi diplomatik China menekankan keterbukaan dan multilateralisme, berlawanan dengan retorika "America First" Washington. Rencana Aksi Tata Kelola AI Global China 2025 secara eksplisit menyerukan ekosistem yang "beragam, terbuka, dan inovatif" dengan melibatkan berbagai pemangku kepentingan. Pesan ini khususnya mendapat sambutan di negara-negara Selatan Global, tempat kontrol ekspor dan biaya lisensi membuat AI Amerika sulit diakses. Hampir 80 persen pakar China yang disurvei Mercator Institute for China Studies memperkirakan Beijing akan membuat kemajuan besar dalam diversifikasi pasar ekspor dan memperdalam kemitraan dengan negara berkembang sepanjang 2026.
Sementara itu, Amerika Serikat menjalankan "diplomasi tumpukan teknologi" dengan menawarkan kemitraan infrastruktur AI kepada sekutu yang bersedia mengadopsi standar Amerika. Pemerintahan Trump membingkai langkah ini sebagai keharusan keamanan, dengan memperingatkan bahwa teknologi China menciptakan ketergantungan yang dapat dieksploitasi pihak lawan. Namun, upaya diplomatik Amerika menghadapi tantangan akibat sengketa perdagangan dan tuntutan agar sekutu mengikuti kebijakan ekspor Washington yang restriktif.
Melihat Kenyataan: Banyak Perlombaan, Tanpa Garis Akhir
Para analis semakin menolak kiasan tentang satu "perlombaan AI" dengan pemenang yang pasti. Sebaliknya, persaingan ini menyerupai dasalomba yang mencakup berbagai bidang yang saling beririsan, dengan pemenang yang berbeda-beda. Amerika Serikat masih unggul jauh dalam desain semikonduktor, kemampuan model terdepan, dan infrastruktur cloud. China mendominasi adopsi sumber terbuka, aplikasi AI di dunia nyata, integrasi manufaktur, dan sumber daya energi untuk meningkatkan kapasitas komputasi.
Xiaomeng Lu, direktur Geo-technology di konsultan risiko politik Eurasia Group, memperkirakan bahwa pada 2026 kedua negara akan mendominasi ceruk yang berbeda, alih-alih salah satunya mencapai keunggulan menyeluruh. "AS jelas unggul dalam chip AI, meski China sedang mengejar dalam model bahasa besar dan berpeluang unggul di bidang tata kelola AI tertentu," ujarnya. Perbedaan ini juga terlihat dalam pola investasi: perusahaan-perusahaan Amerika berfokus pada pengembangan perangkat lunak dan otomasi pekerjaan berbasis pengetahuan, sementara investasi China mengalir ke robotika dan aplikasi industri.
Perbedaan ini membawa implikasi besar bagi pembangunan global. Jika AI menjadi teknologi yang menentukan abad ke-21, "kesenjangan besar" antara negara yang lebih dahulu mengadopsi dan negara yang tertinggal bisa melampaui kesenjangan ekonomi akibat Revolusi Industri. Negara yang berpihak pada tumpukan teknologi Amerika memperoleh akses ke kemampuan mutakhir, tetapi menghadapi biaya tinggi dan persyaratan politik. Negara yang mengadopsi perangkat sumber terbuka China memperoleh platform yang mudah diakses dan dapat disesuaikan, tetapi berpotensi terpapar kerentanan keamanan dan mekanisme sensor yang tertanam dalam sistem seperti DeepSeek.
Seiring berjalannya 2026, pertanyaan penentunya bukanlah negara adidaya mana yang menang, melainkan apakah dunia sanggup menghadapi ekosistem AI yang terfragmentasi, dengan infrastruktur penting yang beroperasi menggunakan standar yang tidak kompatibel. Momen DeepSeek membuktikan bahwa hambatan untuk masuk telah menurun; tantangannya kini adalah memastikan bahwa penurunan hambatan tersebut tidak berujung pada masa depan digital yang terbelah.
Fakta Singkat
- Peluncuran DeepSeek pada Januari 2025 menunjukkan bahwa model AI China dapat menyamai kinerja Amerika dengan biaya jauh lebih rendah menggunakan chip yang dibatasi
- Modal ventura AS menginvestasikan $175 miliar untuk AI sepanjang 2025, dibandingkan $6 miliar di China, tetapi model sumber terbuka China kini memimpin statistik unduhan global
- Pemerintahan Trump melonggarkan sebagian kontrol ekspor pada Desember 2025, sehingga chip H200 Nvidia boleh dijual ke China, sementara prosesor Blackwell dan Rubin yang lebih canggih tetap diblokir
- Inisiatif "AI Plus" China menargetkan penyematan kecerdasan buatan di sektor manufaktur, layanan kesehatan, dan pemerintahan pada 2035
- AS menguasai sekitar 90 persen pasar chip AI canggih, tetapi menghadapi kendala infrastruktur listrik yang membatasi ekspansi pusat data
- Model Qwen dari Alibaba telah mencatat 700 juta unduhan di seluruh dunia, menjadikannya sistem AI berbobot terbuka yang paling luas digunakan
- Perusahaan-perusahaan China telah memesan chip H200 Nvidia senilai lebih dari $50 miliar setelah pelonggaran sebagian kontrol ekspor
- Dialog Global PBB tentang Tata Kelola AI pada 2026 menjadi upaya pertama untuk mengoordinasikan AI secara sungguh-sungguh di tingkat global, meski perbedaan antara AS, China, dan Uni Eropa masih bertahan
