PBB memperingatkan bahwa persaingan AI berisiko memperlebar kesenjangan global

Kesenjangan digital baru melebar seiring pesatnya adopsi AI

Kecerdasan buatan bergerak dari laboratorium ke kehidupan sehari-hari dengan kecepatan luar biasa. Penilaian baru Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNDP) memperingatkan bahwa manfaat, risiko, dan aturan AI menyebar secara tidak merata, serta kesenjangan antarnegara dapat melebar jika dunia tidak bertindak. Laporan berjudul The Next Great Divergence menyebutkan bahwa laju adopsi AI dihitung dalam hitungan bulan, bukan dekade. Banyak negara belum memiliki infrastruktur, keterampilan, atau kapasitas tata kelola untuk meraih manfaatnya sekaligus meredam dampak guncangan. Kombinasi penerapan yang cepat dan kesiapan yang timpang ini dapat memperdalam kesenjangan pendapatan, peluang, dan keamanan.

Peringatan ini muncul setelah lima dekade ketika banyak negara berpendapatan rendah mulai mendekati negara-negara yang lebih makmur melalui perdagangan, teknologi, dan kemajuan pembangunan. Capaian konvergensi tersebut kini terancam. Laporan itu mengidentifikasi kapabilitas sebagai garis pemisah utama. Negara yang mampu membangun keterampilan, daya komputasi, dan tata kelola yang kredibel dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas, memperbaiki layanan publik, dan memunculkan industri baru. Negara yang tidak memiliki fondasi tersebut berisiko tertinggal saat negara lain menetapkan standar, menarik investasi, dan meraup manfaat lebih awal.

Asia Pasifik berada di pusat transisi ini. Kawasan ini menampung lebih dari separuh populasi dunia dan lebih dari separuh pengguna AI global, tetapi hanya sekitar 14 persen penduduknya yang aktif menggunakan perangkat AI. Artinya, sekitar 3,7 miliar orang masih tersisih. Satu dari empat penduduk masih belum terhubung ke internet. Di Asia Selatan, perempuan hingga 40 persen lebih kecil kemungkinannya memiliki ponsel pintar dibandingkan laki-laki. Berbagai tantangan sosial besar semakin mendesak untuk ditangani, termasuk 1,6 miliar orang yang tidak mampu membeli pangan bergizi dan 27 juta anak muda yang masih buta huruf.

Kesenjangan kapabilitas paling terlihat di mana

Kapabilitas bukan sekadar gagasan cemerlang. Kapabilitas mencakup listrik yang terjangkau dan andal, konektivitas yang tangguh, akses terhadap data, cloud, dan komputasi, tenaga kerja terampil, serta lembaga yang mampu menetapkan dan menegakkan aturan. Sejumlah perekonomian melaju pesat dalam hal ini. Perekonomian lainnya masih membangun akses dan literasi digital dasar, sehingga membatasi kecepatan mereka memanfaatkan perangkat AI di bidang kesehatan, keuangan, pertanian, dan pendidikan.

Asia Pasifik sebagai titik pusat

Jejak inovasi di kawasan ini berkembang pesat. China menguasai hampir 70 persen paten AI global, dan lebih dari 3.100 perusahaan AI yang baru memperoleh pendanaan telah muncul di enam perekonomian. Pemodelan dalam laporan tersebut menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan pertumbuhan PDB tahunan di kawasan ini sekitar 2 poin persentase dan mendongkrak produktivitas hingga 5 persen di sektor seperti kesehatan dan keuangan. Perekonomian ASEAN saja dapat meraih tambahan PDB hampir 1 triliun dolar selama dekade berikutnya jika adopsi AI berlangsung secara luas dan inklusif.

Angka-angka utama tersebut berdampingan dengan kenyataan yang mencolok. Sekitar 1,3 miliar pekerja di kawasan ini bekerja di sektor informal dengan perlindungan minim jika pekerjaan berubah atau lenyap. Hampir 770 juta perempuan berada di luar angkatan kerja, sementara sekitar 200 juta orang hidup dalam kemiskinan ekstrem. Industri yang bergantung pada tugas rutin menghadapi tekanan akibat otomatisasi. Pusat manufaktur garmen yang banyak mempekerjakan perempuan berpotensi mengalami penerapan robotika yang lebih cepat. Layanan alih daya proses bisnis, pusat panggilan, dan layanan administrasi di negara seperti Filipina, India, dan Bangladesh menghadapi persaingan dari sistem AI yang kian canggih. Tanpa kebijakan untuk peningkatan keterampilan, dukungan transisi, dan penciptaan lapangan kerja baru, dampak disrupsi bisa lebih besar daripada manfaat jangka pendek bagi banyak pekerja.

Siapa yang paling rentan terhadap disrupsi AI

Analisis ketenagakerjaan dalam laporan tersebut menyoroti dua kelompok yang sangat rentan, yakni perempuan dan anak muda. Pekerjaan yang diisi perempuan hampir dua kali lebih rentan terhadap otomatisasi dibandingkan pekerjaan yang diisi laki-laki karena perempuan lebih banyak bekerja di bidang dengan tugas rutin dan dapat diprediksi. Di sejumlah perekonomian, lapangan kerja bagi anak muda di posisi yang sangat terpapar AI sudah menyusut, terutama bagi mereka yang berusia 22 hingga 25 tahun, sehingga mengancam jalur karier pada tahap awal. Keterampilan digital dasar juga menjadi hambatan. Hanya sekitar satu dari empat penduduk perkotaan, dan kurang dari satu dari lima penduduk perdesaan, yang mampu menyelesaikan tugas sederhana menggunakan lembar kerja. Kesenjangan keterampilan ini membatasi kemampuan untuk beradaptasi ketika AI mengubah dunia kerja.

Philip Schellekens, Kepala Ekonom Biro Regional UNDP untuk Asia dan Pasifik, menekankan risiko bahwa kesenjangan baru akan menggantikan kemajuan yang telah dicapai selama bertahun-tahun.

Kami menilai AI menandai dimulainya era baru meningkatnya ketimpangan antarnegara, setelah konvergensi selama 50 tahun terakhir.

Ia memperingatkan bahwa dampaknya akan lebih luas jika dunia membiarkan kesenjangan tersebut melebar.

Jika ketimpangan terus meningkat, dampak rambatannya terhadap agenda keamanan dan migrasi tanpa dokumen juga akan semakin sulit ditangani.

Kanni Wignaraja, Asisten Sekretaris Jenderal PBB sekaligus Direktur Regional UNDP untuk Asia dan Pasifik, menggambarkan kesenjangan kecepatan ini dengan lugas.

AI melaju pesat, sementara banyak negara masih berada di garis start.

Risikonya bukan hanya terkait jumlah lapangan kerja. Risiko juga menyangkut siapa yang tercakup dalam data sebagai dasar pengambilan keputusan. Komunitas perdesaan dan masyarakat adat, serta banyak perempuan pengusaha, sering kali kurang terwakili dalam kumpulan data yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin. Laporan tersebut mencontohkan model penilaian kredit AI yang terutama dilatih dengan data peminjam laki-laki perkotaan, sehingga keliru menggolongkan perempuan dan petani perdesaan sebagai kelompok berisiko lebih tinggi. Bias semacam itu dapat menghambat akses ke pembiayaan dan memperparah ketertinggalan. Satu dari empat perusahaan yang disurvei juga memperkirakan akan terjadi pengurangan pekerjaan akibat otomatisasi AI, menandakan banyak perusahaan berencana menggunakan AI sebagai pengganti sejumlah tugas.

Manfaatnya nyata, tetapi tidak merata

AI sudah meningkatkan layanan pemerintah jika diterapkan dengan cermat. Platform Traffy Fondue di Bangkok telah menangani hampir 600.000 laporan warga, membantu tim kota memperbaiki lubang jalan, membersihkan sampah, dan merespons masalah setempat dengan lebih cepat. Layanan Moments of Life di Singapura memangkas waktu pengurusan dokumen orang tua baru dari sekitar dua jam menjadi kira-kira 15 menit, sebuah peningkatan efisiensi yang nyata. Di Beijing, kembaran digital, yakni representasi virtual yang mencerminkan sistem fisik secara langsung, membantu perencana menyimulasikan banjir dan arus lalu lintas untuk memandu keputusan infrastruktur. Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan daya tanggap, mengurangi beban administrasi, dan menghasilkan manfaat publik yang terukur.

Peluangnya tidak terbatas pada pengelolaan kota. Di bidang kesehatan, pengenalan pola dapat mempercepat diagnosis penyakit seperti tuberkulosis melalui citra medis. Di bidang pendidikan, perangkat adaptif dapat membantu mengajar siswa di sekolah terpencil. Di bidang pertanian, sistem AI dapat menganalisis data tanah, cuaca, dan hama untuk memberi saran kepada petani tentang waktu tanam dan pemupukan. Sistem pangan, bantuan bencana, dan program perlindungan sosial dapat memanfaatkan analitik waktu nyata untuk menyalurkan sumber daya ke tempat yang tepat pada waktu yang tepat.

Namun, distribusi manfaat tersebut tidak merata. Banyak negara bergantung pada model impor yang tidak mencerminkan bahasa, dialek, atau konteks budaya setempat. Hal ini dapat menurunkan akurasi dan kepercayaan, terutama dalam penggunaan berisiko tinggi seperti kesehatan dan keuangan. Dukungan untuk bahasa lokal membutuhkan data dan daya komputasi, yang keduanya langka di banyak negara berpendapatan rendah. Kebutuhan energi dan air akibat pesatnya pertumbuhan pusat data menambah tantangan. Memperluas infrastruktur cloud dan AI tanpa membebani jaringan listrik atau menekan pasokan air membutuhkan keseimbangan cermat, terutama ketika target iklim sudah berada di bawah tekanan.

Ketertinggalan tata kelola dan risiko keamanan

Aturan baru berkembang secara perlahan. Hanya sedikit negara yang telah memiliki regulasi AI yang komprehensif. Menurut laporan tersebut, lebih dari 40 persen kebocoran data terkait AI global pada 2027 mungkin bersumber dari penyalahgunaan AI generatif. Sistem generatif dapat membuat teks, gambar, dan audio yang meyakinkan. Kemampuan yang sama, yang membantu guru menyusun rencana pelajaran, juga dapat dimanfaatkan penjahat untuk mempercepat serangan phishing, menyebarkan penipuan deepfake, atau merancang malware. Kerangka tata kelola yang lebih kuat, termasuk akuntabilitas yang jelas, standar pengujian, kemampuan audit, dan perlindungan privasi, menjadi prioritas mendesak.

Partisipasi global dalam penyusunan aturan tersebut juga tidak merata. Analisis perdagangan dan pembangunan PBB menemukan bahwa hanya 100 perusahaan, yang sebagian besar berada di Amerika Serikat dan China, menyumbang sekitar 40 persen investasi swasta dalam riset dan pengembangan AI. Sementara itu, 118 negara, sebagian besar dari Global Selatan, tidak terlibat dalam pembahasan tata kelola AI internasional. Pasar AI global diproyeksikan mencapai 4,8 triliun dolar pada 2033. Jika sekelompok kecil perusahaan dan negara menentukan norma serta infrastruktur sementara yang lain hanya menyaksikan, hasilnya kemungkinan akan memperbesar kesenjangan teknologi, keuangan, dan pengaruh yang sudah ada.

Laporan UNDP merangkum tantangan ini dengan lugas.

Garis pemisah utama di era AI adalah kapabilitas. Negara yang berinvestasi dalam keterampilan, daya komputasi, dan sistem tata kelola yang kuat akan memperoleh manfaat, sementara negara lainnya berisiko tertinggal jauh.

Langkah yang dapat diambil negara sekarang

Menutup kesenjangan ini bukan hal yang mustahil. Kondisi awal setiap negara berbeda, mulai dari akses listrik dan keandalan internet hingga kualitas sekolah dan lembaga publik. Strategi praktis dimulai dari hal mendasar: pasokan listrik yang andal, konektivitas yang terjangkau, dan perangkat. Selanjutnya, strategi ini berfokus pada manusia melalui program pembelajaran yang mengajarkan keterampilan digital, pemecahan masalah, dan penggunaan perangkat AI yang aman. Strategi ini juga mencakup akses komputasi melalui pusat data lokal, hub regional, atau sumber daya bersama. Data inklusif perlu disediakan agar model mencerminkan komunitas perdesaan, bahasa minoritas, dan kewirausahaan perempuan. Terakhir, diperlukan rambu-rambu tepercaya yang membangun kepercayaan, termasuk transparansi, evaluasi keselamatan, dan mekanisme pemulihan yang jelas saat sistem menimbulkan kerugian.

Lima langkah prioritas

Pemerintah dan mitra dapat bergerak di beberapa bidang sekaligus. Langkah-langkah berikut dapat diterapkan secara luas, meski pelaksanaannya perlu disesuaikan dengan konteks setempat.

• Investasikan dana untuk jaringan pita lebar yang terjangkau, pasokan listrik tangguh, dan titik akses komunitas agar rumah tangga dan usaha kecil dapat terhubung dengan andal.
• Perluas akses komputasi melalui hub AI regional, kredit cloud publik, dan jaringan riset agar universitas, perusahaan rintisan, dan lembaga publik dapat melatih serta mengadaptasi model.
• Perluas program peningkatan dan pengembangan keterampilan, dengan fokus pada perempuan dan anak muda, serta padukan keterampilan digital dasar dengan pelatihan khusus sektor kesehatan, pertanian, pendidikan, dan usaha kecil.
• Atasi bias dengan mengumpulkan dan mengelola data yang mewakili komunitas perdesaan, masyarakat adat, dan kelompok berpendapatan rendah, serta mewajibkan pemberi pinjaman menguji validitas penilaian kredit AI untuk mencegah diskriminasi.
• Sesuaikan AI dengan kebutuhan lokal, dukung perangkat dalam bahasa dan dialek setempat, serta danai kumpulan data terbuka dan proyek sumber terbuka yang memenuhi kebutuhan publik.
• Perkuat rambu-rambu dengan menerapkan undang-undang privasi, transparansi algoritma, penilaian dampak, dan audit independen untuk penggunaan berisiko tinggi di sektor publik maupun swasta.
• Lindungi masyarakat dalam masa transisi dengan memperluas perlindungan sosial, pencocokan kerja, asuransi upah, dan insentif bagi perusahaan untuk menciptakan peran baru seiring berlangsungnya otomatisasi.

Kerja sama internasional dapat mempercepat kemajuan. Para pakar perdagangan dan pembangunan PBB mengusulkan fasilitas global bersama untuk menyediakan akses yang adil ke daya komputasi dan perangkat AI. Infrastruktur bersama semacam itu dapat membantu menutup kesenjangan komputasi bagi peneliti, regulator, dan usaha kecil di negara berpendapatan rendah. Standar keterbukaan informasi untuk sistem AI, serupa dengan pelaporan lingkungan dan tata kelola, juga dapat meningkatkan transparansi dan akuntabilitas lintas negara.

Perbandingan antarwilayah

Ketimpangan kesiapan AI bukan hanya masalah Asia Pasifik. Data dari Eropa menunjukkan tingkat kesiapan yang lebih tinggi di negara seperti Denmark, Jerman, dan Swiss, yang mencatat skor baik dalam infrastruktur digital, keterampilan, dan tata kelola. Negara-negara Eropa Timur, termasuk Albania serta Bosnia dan Herzegovina, tertinggal dari negara-negara Eropa Barat dalam banyak indikator tersebut. Pola ini sejalan dengan logika kapabilitas yang diidentifikasi UNDP: negara dengan kondisi awal yang kuat akan melaju lebih cepat kecuali negara lain mendapat dukungan terarah.

Ada pula pelajaran tentang bagaimana negara kecil dapat melampaui bobotnya. Singapura memadukan konektivitas berkualitas tinggi dengan inovasi sektor publik dan panduan yang jelas untuk AI yang bertanggung jawab. Korea Selatan menggabungkan kebijakan industri dengan program keterampilan dan investasi komputasi. Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa pilihan kebijakan itu penting. Teknologi saja tidak menghasilkan manfaat sosial yang luas tanpa investasi pendamping pada manusia, lembaga, dan persaingan yang adil.

Poin-Poin Utama

• UNDP memperingatkan bahwa AI yang tidak dikelola dapat memperlebar ketimpangan antarnegara dengan memperdalam kesenjangan kapabilitas, keterampilan, komputasi, dan tata kelola.
• Asia Pasifik menampung lebih dari separuh pengguna AI global, tetapi hanya sekitar 14 persen penduduk di kawasan ini yang aktif menggunakan perangkat AI.
• Perempuan dan anak muda lebih rentan terhadap otomatisasi, sementara keterampilan digital dasar masih menjadi hambatan bagi banyak pekerja.
• Bias dalam data pelatihan dapat menyebabkan perempuan pengusaha dan petani perdesaan salah diklasifikasikan, sehingga membatasi akses mereka ke pembiayaan dan layanan.
• AI dapat meningkatkan pertumbuhan di Asia Pasifik sekitar 2 poin persentase dan mendongkrak produktivitas, tetapi manfaatnya tidak merata tanpa kebijakan inklusif.
• Contoh dari Bangkok, Singapura, dan Beijing menunjukkan manfaat AI bagi layanan publik jika diterapkan dengan tujuan dan perlindungan yang jelas.
• Hanya sedikit negara yang memiliki aturan AI komprehensif, dan pada 2027 lebih dari 40 persen kebocoran data terkait AI mungkin melibatkan penyalahgunaan AI generatif.
• Investasi dan pengaruh tata kelola AI global terkonsentrasi: 100 perusahaan menyumbang sekitar 40 persen pendanaan swasta untuk riset dan pengembangan, sementara 118 negara tidak terlibat dalam pembahasan tata kelola.
• Langkah prioritas mencakup investasi pada listrik dan konektivitas, akses komputasi, peningkatan keterampilan, data inklusif, penyesuaian dengan kebutuhan lokal, dan rambu-rambu yang kuat.
• Kerja sama internasional, termasuk fasilitas komputasi bersama dan standar keterbukaan informasi, dapat membantu menutup kesenjangan kapabilitas dan menyebarkan manfaat secara lebih merata.