Robot Mulai Beroperasi di 7-Eleven Jepang saat Kekurangan Tenaga Kerja Makin Parah

Pergantian sif toko serba ada yang baru

Di sebuah gerai 7-Eleven di Tokyo, sif malam dengan cara baru telah dimulai. Sebuah mesin ringkas meluncur di sepanjang lemari pendingin, memilih botol dan kaleng dengan lengan robot, lalu menatanya dalam barisan rapi. Saat lalu lintas di lorong toko mulai sepi, unit pembersih memoles lantai dan mengelap jendela. Layar video di dekat kasir menghubungkan pembeli larut malam dengan petugas dukungan pelanggan jarak jauh. Pemandangan ini tampak futuristis, tetapi bukan sekadar pertunjukan. Ini adalah respons terhadap masalah sederhana: Jepang kehabisan tenaga kerja.

Seven-Eleven Japan memulai uji coba selama tiga bulan di gerainya di ibu kota untuk menguji apakah sejumlah kecil robot dapat menangani pekerjaan rutin yang menyita waktu dan menjaga tokonya tetap beroperasi sepanjang waktu. Perusahaan berfokus pada tugas-tugas yang menyita waktu staf, seperti memindahkan minuman dari gudang ke lemari pajang berpendingin dan melakukan pembersihan rutin. Menurut perkiraan perusahaan, karyawan menghabiskan satu hingga dua jam sehari hanya untuk mengisi ulang stok minuman. Jika program ini membuahkan hasil yang kuat, peritel tersebut berencana memperluasnya ke lebih banyak lokasi dengan target memangkas beban kerja sekitar 30 persen, lalu mengalihkan waktu yang dihemat untuk layanan pelanggan dan penyiapan makanan segar.

Toko serba ada Jepang yang buka 24 jam, dikenal sebagai konbini, merupakan pusat komunitas yang menjual berbagai hal, mulai dari makanan panas hingga layanan pembayaran tagihan. Menjaga gerai tetap buka sepanjang malam semakin sulit karena perekrutan tenaga kerja seret dan biaya tenaga kerja meningkat. Otomatisasi bergerak dari ruang belakang ke area depan toko, bukan sebagai hal baru semata, melainkan sebagai alat untuk menjaga kehidupan sehari-hari tetap berjalan.

Mengapa 7-Eleven beralih ke robot

Demografi menjadi inti perubahan ini. Sekitar sepertiga penduduk Jepang kini berusia di atas 65 tahun, sementara populasi usia kerja telah menyusut sejak akhir 1990-an. Sebuah studi 2023 oleh Recruit Works Institute memperkirakan kekurangan sekitar 3,4 juta pekerja pada akhir dekade ini dan sekitar 11 juta pada 2040. Perbandingan internasional menunjukkan bahwa Jepang sudah sangat mengandalkan otomatisasi industri. International Federation of Robotics menempatkan Jepang di urutan kelima dunia dalam kepadatan robot di sektor manufaktur, dengan 419 unit per 10.000 karyawan. Batas baru yang kini dijajaki adalah sektor jasa, tempat sebagian besar pekerjaan berada dan kekurangan tenaga kerja kini paling parah.

Para pembuat kebijakan dan eksekutif semakin sering menggambarkan otomatisasi sebagai cara mempertahankan hasil produksi, bukan menghapus pekerjaan. Analis di International Monetary Fund menyoroti sejarah adopsi robotika di Jepang dan menemukan bahwa, dalam banyak kasus, otomatisasi beriringan dengan peningkatan produktivitas dan tingkat pekerjaan yang stabil di sektor manufaktur. Fokus saat ini adalah sektor jasa, yang produktivitasnya tertinggal selama bertahun-tahun. Toko serba ada menjadi tempat uji yang ideal karena beroperasi tanpa henti, menjalankan banyak tugas yang dapat diulang, dan terus menghadapi kesulitan perekrutan.

Di dalam toko, apa yang sebenarnya dilakukan mesin

Uji coba di Tokyo memberikan peran khusus kepada mesin yang berbeda. Satu unit dikhususkan untuk mengisi stok minuman botolan dan minuman beralkohol dalam kaleng di lemari pendingin. Sasaran ini dipilih dengan sengaja karena pengisian ulang minuman menyita waktu staf, mengharuskan mereka bekerja di ruang sempit dan dingin, serta perlu dilakukan beberapa kali sehari di gerai yang ramai. Dengan mengalihkan pekerjaan ini, para pengawas berharap dapat membebaskan satu hingga dua jam kerja staf setiap hari untuk tugas yang lebih terlihat, seperti melayani pelanggan, menyiapkan makanan, atau merapikan rak di luar lemari pendingin.

Unit lain menangani pembersihan. Robot-robot ini menyapu dan mengepel lantai serta memoles jendela, pekerjaan yang cenderung tertunda saat toko kekurangan staf. Uji coba ini juga mencakup stasiun layanan pelanggan jarak jauh. Layar di kasir memungkinkan pembeli mengetuk layar untuk mendapatkan bantuan langsung dari petugas di lokasi lain, saat kasir mungkin sedang beristirahat atau ketika jumlah staf yang bertugas lebih sedikit. Tujuannya adalah menjaga toko tetap buka dan layanan tetap konsisten tanpa harus menempatkan tim lengkap di lokasi sepanjang malam setiap hari.

Hiroki Takei, kepala operasional 7-Eleven, menjelaskan tujuan uji coba tersebut dalam pernyataan yang dibagikan kepada media lokal.

Kami bertujuan meningkatkan produktivitas dan menciptakan lingkungan yang memungkinkan kami berupaya menghadirkan ragam produk dan layanan baru.

Manajer perusahaan akan memantau waktu kerja yang dihemat, tingkat kekosongan stok minuman, dan respons pembeli terhadap pengaturan baru ini. Jika datanya menunjukkan hasil baik, penerapan yang lebih luas dapat dimulai, dengan prioritas pada gerai perkotaan yang ramai, sulit mendapatkan staf, dan memiliki beban pengisian ulang lemari pendingin yang besar.

Robot di trotoar, uji coba pengiriman di pinggiran Tokyo

Sementara uji coba di dalam toko menangani tugas di balik keempat dinding gerai, 7-Eleven juga bereksperimen dengan robot pengiriman kecil di trotoar umum. Di Hachioji, kawasan pinggiran di barat pusat Tokyo, perusahaan menjalankan uji coba pengiriman yang mencakup sekitar 10.000 rumah tangga. Pelanggan memesan melalui aplikasi 7NOW, staf memuat barang ke robot di gerai, lalu robot bergerak dengan kecepatan berjalan kaki, sekitar 6 kilometer per jam, mengikuti lampu lalu lintas dan menghindari rintangan. Target waktu pengiriman sekitar 20 menit. Saat robot tiba, pelanggan memindai kode QR untuk membuka kompartemen dan mengambil pesanan. Pengawas jarak jauh memantau robot dan dapat mengambil alih kendali bila diperlukan.

Perusahaan sengaja memilih area uji coba yang berbukit dengan banyak tanjakan untuk menguji kemampuan mesin dan mengumpulkan masukan dari warga lanjut usia. Seorang juru bicara perusahaan menjelaskan alasan di balik pemilihan lokasi uji coba tersebut.

Kami sengaja memilih area dengan tanjakan dan populasi menua untuk mengidentifikasi masalah yang akan kami hadapi sebelum layanan ini diterapkan secara praktis.

Uji coba di trotoar dijadwalkan berlangsung hingga awal 2026. Perubahan undang-undang pada 2023 membuka jalan bagi uji coba semacam ini, dengan mengizinkan robot pengiriman berkecepatan rendah melintas di jalan umum di bawah aturan ketat mengenai kecepatan, pemantauan, dan keselamatan. Proyek ini juga menanggapi kekurangan pengemudi truk yang telah membebani layanan pengiriman ke rumah dan logistik tahap akhir di seluruh Jepang.

Persaingan lebih luas untuk mengotomatiskan ritel

Jaringan toko serba ada di seluruh Jepang bergerak ke arah serupa. FamilyMart bekerja sama dengan perusahaan rintisan yang berbasis di Tokyo, Telexistence, untuk menerapkan sistem pengisian stok otomatis di ratusan gerai. Model TX SCARA milik perusahaan itu dirancang untuk beroperasi di dalam lemari minuman, bergerak di sepanjang rel untuk mengambil botol dan kaleng dari tempat penyimpanan lalu menaruhnya di rak. Sistem ini dapat mengisi ulang hingga 1.000 barang per hari dan bekerja sepanjang waktu. Platform AI menganalisis gambar rak dan data penjualan untuk menentukan barang yang perlu diisi ulang terlebih dahulu, sementara sensor kedalaman dan warna memandu lengan robot. Jika terjadi masalah, operator jarak jauh dapat beralih ke mode teleoperasi melalui konsol realitas virtual dan memperbaikinya dalam hitungan detik. FamilyMart membayar penggunaan sistem ini melalui langganan robot sebagai layanan, alih-alih membeli mesin secara langsung.

Lawson, jaringan besar lainnya, telah menguji robot pengisi rak yang dikendalikan dari jarak jauh dan menjajaki perluasan uji coba seiring makin otonomnya sistem. Pendekatan ini bersifat pragmatis. Teleoperasi memungkinkan pengembang mengumpulkan data pelatihan dan menangani situasi tak biasa, sementara toko mendapat fleksibilitas tenaga kerja. Operator jarak jauh dapat masuk dari mana saja, membuka peluang bagi pekerja yang tidak bisa bepergian ke tempat kerja atau lebih menyukai jam kerja fleksibel.

Di luar ritel toko serba ada, perusahaan e-commerce dan elektronik telah menguji robot pengiriman, mencerminkan upaya yang lebih luas untuk mencari cara menjaga layanan tetap berjalan dengan lebih sedikit pengemudi dan staf toko. Momentum pada 2025 ini mencerminkan pengujian bertahap selama bertahun-tahun yang mengubah robot dari pajangan baru menjadi alat untuk menangani pekerjaan tertentu yang berulang.

Teknologi dijelaskan tanpa jargon

Robot pengisi rak di dalam toko dirancang untuk satu tujuan. Kamera memindai lemari pendingin, membandingkan isinya dengan denah penataan toko, lalu mendeteksi bagian rak yang kosong. Perangkat lunak mengurutkan barang berdasarkan tingkat urgensi dengan mempertimbangkan penjualan sebelumnya dan waktu. Robot meluncur di sepanjang rel pemandu, menjangkau wadah penyimpanan, mencengkeram botol atau kaleng pada titik pengambilan yang telah dihitung, lalu menaruhnya di slot yang tepat. Jika mendeteksi kejanggalan, seperti barang terjatuh atau bagian rak yang terhalang, robot memberi tahu pengawas manusia. Perpaduan otonomi untuk langkah rutin dan intervensi cepat manusia saat terjadi hal tak biasa menjaga kesalahan tetap rendah tanpa memerlukan pengawasan penuh waktu di lokasi.

Cara kerja AI pengisi rak

Sistem dalam kategori ini biasanya menjalankan beberapa model visi sekaligus. Satu model mengenali produk, model lain memperkirakan kedalaman untuk memandu lengan robot, model ketiga menandai slot kosong atau barang yang salah tempat, dan model keempat memeriksa kejanggalan. Pengembang melatih model-model ini dengan menggabungkan rekaman dari toko nyata dan gambar sintetis yang dihasilkan melalui simulasi. Perangkat lunak berjalan di komputer edge ringkas yang ditempatkan di dalam mesin, sehingga robot dapat mengambil keputusan saat itu juga meskipun koneksi jaringan lambat. Data toko, seperti riwayat penjualan dan target persediaan, dikirim dari cloud ke robot untuk menyempurnakan prioritas dan mengurangi kejadian stok habis.

Yang menjaga keselamatan robot pengiriman

Robot trotoar menggunakan rangkaian teknologi yang berbeda. Robot mengandalkan lidar dan kamera untuk mengenali tepi trotoar, pejalan kaki, dan hewan peliharaan, mengikuti lampu lalu lintas di persimpangan, serta merencanakan rute untuk menghindari rintangan. Sensor memantau gerakan mendadak. Jika seorang anak tiba-tiba berlari ke depannya, robot akan berhenti. Protokol keselamatan membatasi kecepatan setara langkah kaki, dan setiap robot terhubung ke pusat kendali jarak jauh tempat pengawas manusia dapat mengambil alih saat terjadi kebingungan atau ketika rute terhalang. Perpaduan batas kecepatan rendah, rute dengan batas geografis, dan dukungan manusia dirancang untuk mengurangi risiko selama teknologi ini terus berkembang.

Tenaga kerja, pelanggan, dan kompromi sosial

Perbedaan terbesar antara perdebatan di Jepang dan di negara lain terletak pada konteksnya. Banyak eksekutif tidak berupaya menggantikan pekerja. Mereka berusaha memastikan sif tetap terisi ketika sulit menemukan cukup staf. Perhitungan demografi negara itu mengarah pada satu kesimpulan. Jumlah penduduk usia kerja akan lebih sedikit pada tahun-tahun mendatang, sementara toko tetap membutuhkan rak yang terisi dan lantai yang bersih. Robot dapat mengisi kekosongan dan memungkinkan staf berfokus pada tugas yang membutuhkan pertimbangan dan empati, seperti membantu pelanggan lanjut usia, menangani pengembalian barang, atau menyusun menu lokal.

Sejumlah kalangan pekerja mengingatkan bahwa dampak otomatisasi akan berbeda-beda menurut tempat kerja dan keterampilan. Niki Harada, pejabat di Japan’s Restaurant Workers Union, menjelaskan pertanyaan terbuka yang dihadapi pekerjaan di sektor jasa.

Sulit untuk mengetahui sekarang apa dampak robot terhadap restoran. Dampaknya bisa berarti lebih sedikit pekerja, tetapi juga bisa menciptakan pekerjaan baru.

Bagi pelanggan, pengalaman berbelanja mungkin terasa sedikit berbeda pada jam-jam sepi. Petugas dukungan jarak jauh di layar mungkin menangani pembayaran yang rumit atau verifikasi usia, sementara robot merapikan area di dekatnya. Skenario terbaiknya adalah lebih sedikit rak kosong dan pengiriman lebih cepat bagi mereka yang paling membutuhkannya. Uji coba di Hachioji ditujukan bagi warga lanjut usia yang kesulitan menghadapi tanjakan dan membawa tas berat. Jika terbukti andal, robot-robot ini dapat menjadikan toko serba ada terdekat sebagai pusat kecil untuk memenuhi kebutuhan pokok pada hari yang sama.

Kekhawatiran masih ada. Robot trotoar harus menghadapi ruang sempit, cuaca buruk, dan vandalisme sesekali. Privasi juga menjadi faktor karena sistem visi menangkap gambar ruang publik. Peritel dan pemerintah daerah perlu menetapkan aturan yang jelas mengenai penyimpanan data, pelaporan insiden, dan asuransi. Pengaturan berkecepatan rendah dengan manusia yang tetap terlibat mengurangi risiko, tetapi operator perlu membuktikan bahwa kinerja tetap aman seiring bertambahnya armada.

Aturan dan jadwal yang perlu diperhatikan

Perubahan penting terjadi pada 2023 ketika Jepang mengizinkan robot pengiriman berkecepatan rendah melintas di jalan umum dengan persyaratan tertentu, termasuk pemantauan jarak jauh, peringatan suara, dan batas kecepatan yang ketat. Perubahan hukum ini memindahkan uji coba pengiriman dari area kampus tertutup ke lingkungan permukiman nyata. Kini pemerintah kota dan kepolisian berkoordinasi dengan peritel mengenai rute uji coba, persimpangan, dan jam operasional. Kerangka aturan ini menyerupai aturan untuk perangkat mobilitas lambat dan berfokus pada upaya meminimalkan konflik dengan pejalan kaki.

Uji coba 7-Eleven di dalam toko berlangsung sekitar tiga bulan sebelum perusahaan memutuskan apakah akan memperluas format ini ke lebih banyak lokasi. Uji coba pengiriman di trotoar Hachioji dijadwalkan berlangsung hingga awal 2026. Para eksekutif akan mempertimbangkan keandalan, tingkat penggunaan oleh pelanggan, dan biaya per pengiriman dibandingkan dengan upah dan harga bahan bakar. Biaya perangkat keras cenderung turun seiring meningkatnya skala produksi, sementara perangkat lunak membaik saat sistem belajar dari lebih banyak jam operasi. Kecepatan penerapan akan bergantung pada apakah uji coba secara konsisten mengurangi beban kerja dan menjaga kualitas layanan tetap tinggi.

Hal yang Perlu Diketahui

• 7-Eleven sedang menguji robot di sebuah gerai Tokyo untuk mengisi ulang stok minuman, membersihkan lantai dan jendela, serta membantu pembeli melalui layar layanan jarak jauh.
• Perusahaan akan mengevaluasi uji coba di toko selama sekitar tiga bulan dan menargetkan pengurangan beban kerja karyawan sekitar 30 persen jika pendekatan ini diperluas.
• Robot pengiriman di trotoar sedang diuji coba di Hachioji, melayani sekitar 10.000 rumah tangga dengan pesanan melalui aplikasi 7NOW dan target waktu kedatangan sekitar 20 menit.
• Unit pengiriman bergerak dengan kecepatan berjalan kaki, mengikuti lampu lalu lintas, dan dipantau dari jarak jauh agar pengawas manusia dapat turun tangan bila diperlukan.
• Perubahan aturan pada 2023 mengizinkan robot pengiriman berkecepatan rendah melintas di jalan umum, sehingga uji coba di lingkungan permukiman nyata dapat dilakukan dengan syarat keselamatan yang ketat.
• Jepang menghadapi kekurangan pekerja yang parah, dengan proyeksi kekurangan tenaga kerja sebesar 3,4 juta pada 2030 dan sekitar 11 juta pada 2040, sehingga mendorong peritel beralih ke otomatisasi.
• FamilyMart telah menerapkan robot pengisi rak otomatis di ratusan gerai, menunjukkan bahwa pengisian ulang minuman dapat diotomatisasi dalam skala besar.
• Sistem ini memadukan otonomi dengan kendali manusia jarak jauh, menggunakan kamera dan AI untuk tugas rutin serta teleoperasi untuk menangani situasi tak biasa.
• Peritel menggunakan robot untuk melengkapi staf yang terbatas, menjaga toko 24 jam tetap buka, dan meningkatkan ketersediaan layanan bagi pelanggan lanjut usia yang kesulitan berbelanja langsung.
• Keberhasilan uji coba akan bergantung pada keandalan, keselamatan di ruang publik, penerimaan pelanggan, dan apakah biaya operasionalnya lebih baik daripada tenaga kerja dan pengiriman konvensional.