Surplus Pusat Data China: Jaringan Cloud Nasional Ditujukan untuk Menghasilkan Nilai dari Kelebihan Kapasitas Komputasi

Ledakan Pusat Data China Berujung Surplus: Mengapa Kapasitas Berlebih Begitu Besar?

Dalam beberapa tahun terakhir, China menjalankan kampanye ambisius untuk membangun infrastruktur digitalnya, menggelontorkan miliaran dolar ke pusat-pusat data baru di seluruh negeri. Ekspansi pesat ini, yang didorong oleh investasi pemerintah dan swasta, dimaksudkan untuk menempatkan China sebagai pemimpin global di bidang kecerdasan buatan (AI), komputasi awan, dan layanan digital canggih. Namun, hasilnya adalah melimpahnya fasilitas yang kurang dimanfaatkan, dengan tingkat penggunaan berkisar antara 20% dan 30%. Kini, pemerintah China mengusulkan solusi baru yang berani: jaringan cloud nasional untuk mendistribusikan ulang dan menghasilkan nilai dari kelebihan daya komputasi tersebut.

Kisah surplus pusat data China menjadi peringatan tentang investasi spekulatif, perubahan tren teknologi, dan tantangan infrastruktur yang direncanakan secara terpusat di industri yang bergerak cepat. Memahami bagaimana China sampai pada kondisi ini—dan apa yang ingin dicapainya melalui inisiatif cloud nasional yang baru—memberi gambaran tentang ambisi teknologi negara itu secara lebih luas dan rintangan yang dihadapinya di panggung global.

Apa Penyebab Kelebihan Kapasitas Pusat Data China?

Akar surplus ini terletak pada inisiatif “Data Timur, Komputasi Barat” yang diluncurkan pada 2022. Rencana tersebut mendorong pemerintah daerah dan perusahaan untuk membangun pusat data di wilayah barat China yang lebih jarang penduduknya dan kaya energi, dengan tujuan melayani zona ekonomi yang berkembang pesat di wilayah timur. Logikanya sederhana: listrik lebih murah di wilayah barat, dan memindahkan beban kerja yang intensif komputasi ke sana dapat menekan biaya sekaligus mendukung ekonomi digital wilayah timur.

Namun, kenyataannya lebih rumit. Banyak pemerintah daerah, yang bersemangat menarik investasi dan mendorong ekonomi regional, terburu-buru menyetujui dan mendanai proyek pusat data—sering kali tanpa pemahaman yang jelas tentang permintaan pasar atau kebutuhan teknis beban kerja AI dan cloud. Akibatnya, ratusan pusat data berskala besar bermunculan, banyak di antaranya berada di lokasi terpencil, jauh dari pelanggan utama.

Pada saat yang sama, antusiasme global terhadap AI generatif dan model bahasa besar (seperti ChatGPT) memicu aksi borong chip dan pembangunan infrastruktur. Perusahaan dan lembaga pemerintah berlomba-lomba memperoleh GPU kelas atas dari Nvidia serta alternatif dalam negeri seperti chip Ascend buatan Huawei, dengan harapan meraup keuntungan dari ledakan AI. Namun, setelah pasar mendingin dan fokus beralih dari membangun model AI masif ke menggunakannya secara efisien, permintaan atas daya komputasi mentah turun tajam.

Menurut analis industri, hingga 80% sumber daya komputasi yang baru dibangun di China tidak terpakai. Banyak fasilitas dibangun agar memenuhi syarat untuk mendapat subsidi pemerintah atau mengamankan pinjaman dan insentif pajak, bukan untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang nyata. Beberapa operator memanfaatkan insentif tersebut tanpa pernah berniat menjalankan beban kerja AI berskala besar. Hasilnya: lanskap dipenuhi pusat data mahal yang kurang dimanfaatkan, dan banyak di antaranya kini menjadi beban keuangan.

Tantangan Ekonomi dan Teknis akibat Surplus

Operasional pusat data membutuhkan biaya besar. Selain investasi awal untuk lahan, gedung, dan perangkat keras, biaya berkelanjutan untuk listrik, pendinginan, dan pemeliharaan juga sangat besar. Saat CPU dan GPU berperforma tinggi menganggur, perangkat itu tetap mengonsumsi listrik dan memerlukan perawatan, sehingga menggerus potensi imbal hasil investasi. Selain itu, perangkat keras pusat data memiliki masa pakai terbatas dan dapat cepat usang seiring kemajuan teknologi.

Dampak keuangannya sangat berat. Dalam 18 bulan terakhir, lebih dari 100 proyek pusat data dibatalkan—meningkat drastis dibandingkan hanya 11 pembatalan pada 2023. Meski mengalami kemunduran ini, investasi negara tetap tinggi: pengadaan pemerintah untuk pusat data mencapai 24,7 miliar yuan (sekitar $3,4 miliar) pada 2024 saja, dengan tambahan 12,4 miliar yuan telah dialokasikan untuk 2025.

Namun, tantangannya bukan hanya soal ekonomi. Banyak pusat data baru berlokasi di provinsi-provinsi terpencil di wilayah barat, tempat latensi jaringan—waktu yang dibutuhkan data untuk berpindah antara pusat data dan pengguna di wilayah timur—bisa terlalu tinggi untuk aplikasi waktu nyata seperti perdagangan finansial atau layanan AI interaktif. Target awal pemerintah adalah latensi maksimum 20 milidetik, tetapi banyak fasilitas tidak memenuhi standar ini.

Hambatan besar lainnya adalah keragaman perangkat keras. Sebagian pusat data menggunakan GPU Nvidia dan tumpukan perangkat lunak CUDA, sedangkan yang lain mengandalkan akselerator Ascend buatan Huawei dan tumpukan CANN. Mengintegrasikan sistem-sistem yang berbeda ini ke dalam satu lingkungan cloud yang terpadu dan lancar secara teknis rumit, serta menjadi kendala besar bagi visi pemerintah untuk membangun jaringan nasional yang terpadu.

Jaringan Cloud Nasional: Solusi China untuk Mengatasi Surplus

Menghadapi tekanan keuangan dan operasional yang kian besar, pemerintah China kini bergerak untuk memusatkan dan merasionalisasi sumber daya pusat datanya. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi (MIIT), bekerja sama dengan tiga raksasa telekomunikasi milik negara China (China Mobile, China Telecom, dan China Unicom), sedang mengembangkan layanan cloud nasional yang dikelola negara. Layanan ini dirancang untuk menghimpun dan menjual kelebihan daya komputasi dari pusat-pusat data yang kurang dimanfaatkan.

Tujuannya ambisius: pada 2028, China ingin mewujudkan interkoneksi standar untuk daya komputasi publik di seluruh negeri. Dengan demikian, pengguna—baik perusahaan, peneliti, maupun lembaga pemerintah—dapat mengakses sumber daya komputasi sesuai permintaan dan menentukan kebutuhan daya pemrosesan serta kapasitas jaringan tanpa perlu memikirkan perangkat keras atau lokasi yang mendasarinya.

Chen Yili, wakil kepala teknisi di Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China, menjelaskan visi tersebut dalam sebuah konferensi industri baru-baru ini:

Semuanya akan diserahkan kepada cloud untuk pengorganisasian, orkestrasi, dan penjadwalan terpadu.

Harapannya, pendekatan ini tidak hanya meningkatkan kelayakan ekonomi pusat data yang sudah ada, tetapi juga mendukung ambisi China yang lebih luas di bidang AI dan layanan cloud. Dengan memanfaatkan infrastruktur yang menganggur secara lebih baik, pemerintah berupaya mengurangi pemborosan, menekan biaya, dan mempertahankan keunggulan kompetitifnya dalam persaingan teknologi global.

Pengetatan Regulasi: Pengawasan Lebih Ketat dan Standar Baru

Untuk mencegah terulangnya krisis pembangunan berlebihan, Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional China (NDRC) telah memberlakukan regulasi yang lebih ketat. Proyek pusat data baru kini harus memenuhi ambang batas penggunaan tertentu dan mengamankan perjanjian pembelian sebelum mendapat persetujuan. Pemerintah daerah dilarang meluncurkan infrastruktur komputasi skala kecil tanpa alasan ekonomi yang jelas.

NDRC juga sedang melakukan penilaian sektor ini secara nasional, dengan tujuan menyaring proyek yang tidak memenuhi syarat dan memastikan fasilitas baru memenuhi kriteria efisiensi dasar. Tujuannya adalah mencegah pemborosan sumber daya dan memusatkan investasi pada proyek yang dapat memberikan nilai nyata bagi perekonomian.

Presiden China Xi Jinping telah menyuarakan kekhawatiran bahwa berbagai provinsi “mengejar tren yang sama” di bidang AI, daya komputasi, dan kendaraan energi baru, seraya mempertanyakan apakah setiap wilayah perlu mengembangkan industri-industri tersebut. Hal ini mencerminkan dorongan yang lebih luas untuk menyelaraskan pembangunan daerah dengan strategi nasional dan menghindari dampak buruk investasi yang terfragmentasi serta tidak terkoordinasi.

Hambatan Teknis: Latensi, Keragaman Perangkat Keras, dan Integrasi

Sementara kerangka kebijakan mulai terbentuk, tantangan teknis dalam membangun jaringan cloud nasional yang terpadu sangat besar. Masalah utamanya adalah latensi. Banyak pusat data di wilayah barat dibangun untuk memanfaatkan listrik murah, tetapi jaraknya dari pusat-pusat ekonomi utama di wilayah timur membuat perjalanan data memakan waktu lebih lama. Akibatnya, pusat-pusat data ini tidak cocok untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi.

Hambatan besar lainnya adalah keragaman perangkat keras dan perangkat lunak di berbagai pusat data. Sebagian fasilitas dilengkapi GPU Nvidia, sebagian lainnya menggunakan chip Ascend buatan Huawei, dan ada pula yang memakai campuran komponen dalam negeri dan asing. Setiap jenis perangkat keras memerlukan tumpukan perangkat lunak dan alat pengelolaan sendiri, sehingga beban kerja sulit diorkestrasi secara lancar di seluruh jaringan.

Analis menilai pemerintah mungkin harus memberi pengguna pilihan platform perangkat keras. Langkah ini dapat membantu meningkatkan penggunaan klaster berbasis Nvidia, tetapi mungkin hanya sedikit memperbaiki kondisi fasilitas berbasis Huawei. Kurangnya standardisasi juga mempersulit upaya menghadirkan pengalaman yang benar-benar “serupa cloud”, ketika pengguna dapat mengakses sumber daya tanpa perlu memikirkan infrastruktur yang mendasarinya.

Meski menghadapi tantangan tersebut, para pejabat tetap optimistis. Mereka meyakini penjadwalan dan orkestrasi daya komputasi secara terpusat pada akhirnya akan mendukung ambisi China di bidang AI dan layanan cloud, meskipun integrasi perangkat keras yang beragam membutuhkan waktu dan belum tentu segera mewujudkan seluruh potensinya.

Dampak Ekonomi dan Strategis: AI, Kebijakan Industri, dan Persaingan Global

Upaya China untuk menghasilkan nilai dari kelebihan daya komputasi bukan hanya bertujuan mengatasi masalah infrastruktur dalam negeri, tetapi juga menjadi bagian penting dari kebijakan industri negara itu yang lebih luas untuk AI dan teknologi canggih. Beijing telah menetapkan target ambisius: pada 2030, China ingin menjadi pemimpin global di bidang AI, dengan industri AI senilai $100 miliar dan nilai tambah sebesar $1 triliun bagi perekonomian.

Untuk mencapai tujuan ini, pemerintah menerapkan beragam instrumen kebijakan, termasuk dana investasi yang dipimpin negara, dukungan bagi pengembangan chip dalam negeri, serta pembentukan Jaringan Komputasi Terpadu Nasional. Raksasa teknologi swasta seperti Alibaba, Tencent, dan Baidu juga menjadi pemain utama, mendorong inovasi dan berinvestasi besar-besaran dalam riset serta infrastruktur AI.

Namun, China menghadapi tekanan eksternal yang signifikan. Pengendalian ekspor chip AI canggih dan peralatan manufaktur yang dipimpin AS telah membatasi akses China terhadap teknologi terbaru, sehingga memaksanya beralih ke alternatif dalam negeri. Perusahaan seperti Huawei memang mencatat kemajuan, tetapi chip mereka masih tertinggal dari para pemimpin global dalam hal kinerja dan tingkat adopsi.

Dukungan negara sangat penting untuk mengatasi hambatan dalam pengembangan chip, kekurangan talenta, dan pasokan energi bagi pusat data. Namun, ada sejumlah risiko: alokasi sumber daya yang tidak efisien, tekanan untuk menggunakan platform dalam negeri yang kurang canggih, serta potensi investasi terbuang jika proyek tidak selaras dengan kebutuhan pasar yang sebenarnya.

Respons Industri: Konsolidasi, Inovasi, dan Langkah ke Depan

Respons industri beragam. Sebagian operator menutup fasilitas yang kurang dimanfaatkan untuk menghindari kerugian berkelanjutan, sementara yang lain menawarkan voucher komputasi gratis kepada perusahaan teknologi lokal demi menarik pelanggan. Pemain besar seperti Alibaba dan ByteDance berencana melakukan investasi besar baru, dengan bertaruh bahwa permintaan atas layanan AI dan cloud pada akhirnya akan menyusul pasokan.

Selain itu, terjadi pergeseran dari pelatihan model AI masif—yang membutuhkan klaster besar GPU kelas atas—ke menjalankan beban kerja inferensi, yang dapat ditangani oleh akselerator khusus berbiaya lebih rendah. Perubahan permintaan ini membentuk ulang pasar dan seiring waktu dapat membantu menyerap sebagian kapasitas berlebih.

Para pakar meyakini kelebihan kapasitas saat ini merupakan fase sementara. Seiring meningkatnya adopsi aplikasi dan semakin matangnya ekosistem chip dalam negeri, permintaan atas daya komputasi diperkirakan akan meningkat. Upaya pemerintah untuk mengonsolidasikan dan menstandardisasi sektor ini juga dapat membantu meningkatkan efisiensi dan mendukung pertumbuhan berkelanjutan dalam jangka panjang.

Pelajaran yang Lebih Luas: Perencanaan Terpusat versus Realitas Pasar

Pengalaman China dalam menghadapi kelebihan kapasitas pusat data menyoroti tantangan infrastruktur yang direncanakan secara terpusat di industri yang berkembang pesat. Dukungan negara dapat mempercepat kemajuan dan menyediakan sumber daya penting, tetapi juga dapat menimbulkan pemborosan dan inefisiensi jika tidak selaras dengan kebutuhan pasar dan realitas teknis.

Perusahaan swasta tetap menjadi pendorong utama inovasi di bidang AI dan layanan cloud, dan kebijakan industri paling efektif ketika mendukung ekosistem ini, bukan mendikte arahnya. Keberhasilan jaringan cloud nasional China akan bergantung pada kemampuannya menyeimbangkan koordinasi pusat dengan respons terhadap pasar, fleksibilitas teknis, serta investasi berkelanjutan dalam talenta dan riset.

Ringkasan

• Ekspansi pusat data China yang pesat telah menyebabkan kelebihan kapasitas yang signifikan, dengan tingkat penggunaan serendah 20%–30%.
• Pemerintah mengusulkan jaringan cloud nasional untuk menghimpun dan menghasilkan nilai dari kelebihan daya komputasi, dengan target interkoneksi standar pada 2028.
• Tantangan teknis mencakup latensi jaringan yang tinggi dari pusat data terpencil serta keragaman platform perangkat keras dan perangkat lunak.
• Otoritas regulator telah memberlakukan pengawasan lebih ketat terhadap proyek baru, yang kini wajib memenuhi ambang batas penggunaan dan memiliki perjanjian pembelian.
• Surplus ini menjadi beban ekonomi sekaligus peluang strategis bagi China yang berupaya memimpin di bidang AI dan komputasi canggih.
• Inovasi swasta, dengan dukungan kebijakan negara yang terarah, akan menjadi kunci untuk mengatasi surplus dan mencapai pertumbuhan berkelanjutan.
• Pengalaman China memberikan pelajaran tentang risiko dan manfaat perencanaan infrastruktur berskala besar di sektor teknologi yang bergerak cepat.